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关键词： 物品识别   低复杂度   快速识别  

摘要： 随着“无人化”概念的不断加深,家庭服务机器人的功能需求越来越高,快速拿取指定生活用品并准确递送的功能具有很强的市场价值。但高精度的检测算法对硬件需求很高。因此,提出一种改进YOLOv5s的深度学习算法(YOLOv5ss)来识别生活用品,采用内卷积操作代替卷积提取图像特征,并基于CDIoU方法对预测评估系统进行优化,有效地减少模型复杂度,加快识别速度。通过对比实验发现,YOLOv5ss网络在保证精度的情况下,大幅度减少模型复杂度,并提高识别速度。

关键词： 正交矩   分数傅里叶变换   极谐波多项式   四元数   零水印  

摘要： 图像矩作为一种图像的全局特征描述符,已经成为模式识别和图像分析的一种有力工具.为了能够有效抵抗常见的图像处理攻击和几何攻击,本文提出了可用于描述图像特征的极谐波分数傅里叶矩和四元数极谐波分数傅里叶矩.首先,将极谐波多项式作为径向函数,分数傅里叶变换的核函数作为角向函数,得到了极谐波分数傅里叶矩,并分析了其相关性质.其次,将图像的极谐波分数傅里叶矩应用到零水印算法,计算和提取图像中极谐波分数傅里叶矩,随机选择合适的特征图像,并构造二值特征图像,将得到的二值特征图像与水印图像进行异或运算,构造作为零水印的特征图像.最后,针对提出的零水印算法,通过噪声、滤波、旋转、缩放进行鲁棒性和对比分析实验.实验结果表明,本文所提出的极谐波分数傅里叶矩,综合了极谐波多项式和分数傅里叶变换的优点,在零水印算法中能够有效抵抗图像处理攻击和几何攻击,与同类算法相比鲁棒性更优.

关键词： 算法价格歧视   消费者权益保护法   算法监管   算法权力  

摘要： 伴随着人工智能时代的到来,算法成为决定社会生产力的重要因素。平台经营者依托其技术和数据优势,利用算法实施价格歧视,侵犯消费者权益的行为屡见不鲜,也反映着背后的平台滥用算法权力的问题。本文在现有法律制度的基础上,提出设置特别法规制算法问题,完善救济途径,明确平台法律责任;提出事前算法监管构想,进行平台内外共治。旨在探索算法及其衍生问题的宏观调控策略,以期建立有效的算法社会治理框架。

关键词： 元启发式算法   沙猫群算法   拉丁超立方抽样   威布尔飞行   警戒机制   变压器故障诊断  

摘要： 针对沙猫群优化算法收敛速度慢、寻优精度低等问题,提出了一种多策略改进的沙猫群优化算法。利用拉丁超立方抽样进行初始化,提升种群多样性;在搜索猎物阶段提出威布尔飞行,增强算法搜索能力;提出一种警戒机制,进一步提升算法的寻优能力与收敛速度。使用具有挑战性的CEC2017函数进行函数测试,基于基准函数定性分析、寻优精度分析、改进策略有效性分析、收敛曲线分析以及Wilcoxon秩和检验、Friedman检验进行综合评价。实验结果表明,相比于其他3种沙猫群算法以及6种元启发式算法,所提出的算法在复杂函数上的寻优精度和收敛方面具有显著优越性。将该算法应用至变压器故障诊断实例中,进一步验证了ESCSO算法的有效性。

关键词： 遥感图像   小目标检测   稀疏采样   局部上下文信息增强   多尺度特征融合  

摘要： 对多尺度的遥感图像进行小目标检测时,基于深度学习的目标检测算法容易出现误检和漏检的情况。这是因为此类算法的特征提取模块进行了多次的下采样操作;而且未能根据不同类别、不同尺度的目标关注所需的上下文信息。为了解决该问题,提出一种融合注意力和上下文信息的遥感图像小目标检测算法ACM-YOLO(Attention-Context-Multiscale YOLO)。首先,应用细粒度的查询感知稀疏注意力以减少小目标特征信息的丢失,从而避免漏检;其次,设计局部上下文增强(LCE)函数以更好地关注不同类别的遥感目标所需的上下文信息,从而避免误检;最后,使用加权双向特征金字塔网络(BiFPN)强化特征融合模块对遥感图像小目标的多尺度特征融合能力,从而改善算法检测效果。在DOTA数据集和NWPU VHR-10数据集上进行对比实验和消融实验,以验证所提算法的有效性和泛化性。实验结果表明,在2个数据集上所提算法的平均精确率均值(mAP)分别达到了77.33%和96.12%,而相较于YOLOv5算法,召回率分别提升了10.00和7.50个百分点。可见,所提算法能有效提升mAP和召回率,减少误检和漏检。

关键词： 人工蜂群算法   多策略   种群划分   动态子群  

摘要： 针对人工蜂群算法开发能力差,探索和开发之间存在不平衡的缺点,本文提出了一种基于多策略的动态分群人工蜂群算法(Multi-Strategy Dynamic Clustering Artificial Bee Colony algorithm,MSDCABC)。首先,采用适应度排序和随机分组策略进行种群划分,使其可以同时搜索不同的区域;其次,在搜索过程中结合动态子群策略,根据适应度大小对优秀子群中的个体进行更新,不同普通子群间根据其搜索策略的成功率竞争产生后代,动态调整各普通子群间的种群数量;最后,运用多策略选取机制对各个子群设计不同的搜索策略,通过加强优秀子群的引导作用,增加普通子群在探索和开发上的多样性,实现算法在探索与开发之间的平衡。9个基准测试函数的仿真实验结果表明,与其他改进算法对比,本文所提改进算法具有较高的收敛精度和较强的搜索能力。

关键词： 深度学习   疲劳检测   多特征融合   面部特征  

摘要： 文章简要分析了卷积神经网络与Dlib算法的内在作用机理,从数据获取、数据分析、参数计算与实验论证四个维度出发,重点阐述了研发设计驾驶员面部多特征融合疲劳检测系统的有效措施,旨在提高驾驶员疲劳检测的时效性与准确性,以期为从业人员提供参考和借鉴。

关键词： 物联网   无线电干扰   上校博弈   功率分配   纳什均衡  

摘要： 物联网常遭遇无线电干扰,为此,针对基于正交频分复用的物联网系统(OFDM-IoT),提出基于上校博弈的抗无线电干扰算法。CBG-AJ算法通过IoT控制器保护物联网设备免受恶意无线电干扰。将IoT控制器与干扰攻击者间的抗衡模拟成上校博弈模型。IoT控制器作为防御者,通过在子载波上合理分配功率,对抗干扰攻击,进而降低由干扰攻击引起的误码率。而干扰攻击者通过在子载波上分配干扰功率,降低网络性能。CBG-AJ算法采用进化博弈论方法求解固定策略的纳什均衡。仿真结果表明,提出的CBG-AJ算法能将误码率控制在可接受的范围之内,维护物联网性能。

关键词： 水电站区域   风光新能源   游走策略   粒子群算法  

摘要： 以水电站为依托开发一定规模的风光新能源,对于实现水电站区域内可再生能源规模化发展具有重要的现实意义。基于水电站区域内新能源规划站点及投资参数建立数学模型,以方案初期投资费用最低为目标,采用基于游走策略改进的粒子群算法求解,跳出局部最优。以云南景洪水电站区域为例,获取水电站及风光新能源数据展开算例分析,提出了水电站打捆附近风光新能源的投资费用最低的规划方案。

关键词： 国密算法   SM9   计算性能   预计算   Comb固定基  

摘要： 针对国密算法SM9的计算性能改进问题,提出2维Comb固定基模幂算法、预计算标量乘的拓展应用、针对常用ID优化等计算性能改进方法,理论分析和实验测试表明,所提方法通过预计算并增加可以接受的存储开销,能有效提升固定底数模幂、SM9算法3个常见步骤等组件的计算性能.综合运用上述改进方法后,SM9数字签名的生成与验证、密钥交换、密钥封装、加密5项算法的性能提升幅度为14%~116%.