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关键词： 干扰参数估计   短时傅里叶变换   解线调   时域反卷积  

摘要： 基于数字射频存储器的间歇采样转发干扰作为一种新型相干干扰,具有相关性强、参数变化快的特性。这种干扰可通过设置干扰切片的宽度、数目以及转发次数同时达到欺骗和压制两种干扰效果,从而对现代雷达系统构成显著威胁。由于这类干扰的变化复杂且迅速,传统的单一抗干扰手段难以稳定有效地应对,因此,基于干扰参数的先验信息,动态调整抗干扰策略,成为了一种更为可靠和有效的解决方案。该文针对间歇采样转发干扰的参数估计问题,设计了一种基于Dechirp-STFT的间歇采样转发干扰参数估计方法。该方法首先采用短时傅里叶变换对解线调后的干扰信号进行时频分析,得到具有干扰信号时宽和时延特征的时频分布图,并根据干扰的时宽和时延特征进行干扰参数粗估计,估计出切片数目;随后,为提升在低干噪比下干扰参数估计性能,对接收回波信号进行时域反卷积处理,其在干扰切片的前后沿处会形成冲激脉冲对,利用冲激信号相比于sinc包络信号能量更为集中的特点进行参数精确估计,通过冲激脉冲对数和时宽估计干扰转发次数和切片宽度;最后,通过蒙特卡罗实验和实测数据证明了该参数估计算法的有效性,并验证了其在低干噪比下具有良好参数估计性能,能为抗间歇采样转发干扰技术提供更精确、更可靠的先验信息。

关键词： 表面缺陷检测   自适应权重   感受野   可编程梯度信息  

摘要： 针对钢材表面缺陷尺度不一,现有检测算法多尺度特征处理能力较差、精度有待提高的问题,提出了一种面向钢材表面缺陷检测的改进型算法,命名为ADP-YOLOv8。首先,提出了一种自适应权重下采样(Adaptive weight downsampling)模块,其通过加权组合不同的下采样特征图,增强了模型对缺陷信息的关注;然后,通过改进特征提取网络中的C2F模块,加强从网络高层的可扩展感受野中提取特征;最后,引入可编程梯度信息(PGI)模块,通过其多级辅助信息组件逐步整合不同尺度的特征,有效提高了模型对不同尺度缺陷敏感性。所提出方法的平均精度为79.3%,相比基准模型提高了3.5%;检测速度为163.2frame/s。相比其他主流的目标检测算法,改进后的检测器在性能上更具优势,展示出了在检测精度、速度和模型体积方面的良好平衡。

关键词： 智能算法   短视频新闻   主要模式   传播策略  

摘要： 随着当下智能技术在新媒体传播中的广泛应用,智能算法推送已然成为新闻传播的逻辑基础,尤其对于短视频新闻来说,在智能算法推送的助力下,不仅可以实现新闻信息、短视频的精准传播,而且也为新闻传播在短视频环境中健康发展奠定了坚实的基础,避免“劣币驱逐良币”这一现象频繁发生,也可以从根源上防范“信息茧房”对公众新闻知晓权的危害。基于此,本文首先阐述智能算法推送下短视频新闻传播的优势,继而分析短视频新闻传播智能算法推送的主要模式,最后探讨智能算法推送下的短视频新闻传播策略,以期实现高质量的融媒体转型发展。

关键词： 移动机器人   路径规划   灰狼算法   麻雀搜索算法  

摘要： 为解决移动机器人在丘陵山区不规则、崎岖地形等复杂果园环境下的路径规划问题,提出一种基于改进灰狼算法的移动机器人三维路径规划方法。通过模拟实际地理环境,建立三维果园地形及障碍物模型,构建路径规划目标函数模型。通过引入麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)改进标准灰狼算法(grey wolf optimizer,GWO)的初始化方式、收敛因子、局部搜索能力及全局搜索能力。仿真实验结果表明,所提出的算法相较于其他算法,具有寻优速度快、路径规划距离最优、收敛速度快的优点,表明了本文方法的有效性和优越性。

关键词： 图像处理   卷积神经网络   彩涂钢板   缺陷检测   表面质量  

摘要： 针对高速生产过程中彩涂钢板表面结构性及非结构性缺陷存在尺寸极小、特征边界模糊、人工检测准确率低等问题,提出了一种彩涂钢板表面质量缺陷检测算法。首先收集彩涂钢板缺陷图像并建立多类型缺陷图像数据集;其次利用传统图像处理算法提取缺陷感兴趣区域(Region of Interest,ROI);最后将提取的缺陷感兴趣区域送入卷积神经网络输出缺陷分类结果。实验结果表明:缺陷检测算法对于彩涂钢板表面杂质及搁伤等缺陷的检出率和准确率分别达到了95%和91%,由此证明该算法具有较高的缺陷识别能力,满足了彩涂钢板表面质量检测需求;算法处理速度10帧/s,达到了彩涂钢板生产速度要求。该算法实现了彩涂钢板表面缺陷自动检测功能,达到了提高彩涂钢板缺陷检测准确率、降低人工负荷、节约彩涂钢板生产成本的目标,对彩涂钢板生产行业具有重要的意义。

关键词： 分布式储能   集群划分   配电网结构   K-means聚类算法   划分指标  

摘要： 随着规模化分布式电源及储能的接入,配电网的功率返送、节点过电压等问题愈加显著,对电网规划、运行监视和调度控制等造成一定影响,也不利于储能大范围发展。为此提出一种适用于规模化分布式储能的集群划分方法,基于功率节点电压灵敏度的电气距离模块度指标,对经典K-means算法进行改进,设计节点指数法、肘部法则优化初始聚类中心选择和集群数确定。以IEEE33系统算例进行验证,结果表明所提集群划分方法具有较强的电气耦合性、准确性和运算效率。

关键词： 模拟退火算法   线性加权法   双目标优化  

摘要： 文章针对城市垃圾车的“距离-时间”双目标优化问题,提出了一种基于模拟退火算法和线性加权法的优化模型,旨在同时优化最短行驶距离和最短运输时间。首先,该研究综合考虑了站点间的距离、运输时间、装载时间、倾倒时间和排队时间等多种因素,构建了双目标优化规划模型。其次,选择模拟退火算法进行求解,采用Metropolis准则和退火过程,以有效突破局部最优解。最终,通过调控退火温度等参数,确保了算法的有效性与效率。结果显示,该模型能够显著优化垃圾车的总行程和运输时间,为城市垃圾处理系统的规划与调度提供了坚实的理论基础。

关键词： 红外图像   可见光图像   异源图像匹配   特征金字塔   线性转换器  

摘要： 针对可见光和红外图像的异源图像匹配难度大、误匹配率高的问题,提出一种基于改进SuperPoint与线性转换器的深度学习匹配算法。首先在SuperPoint网络结构的基础上,引入特征金字塔的思想构建特征描述分支,基于铰链损失函数进行训练,从而较好地学习可见光与红外图像多尺度深层次特征,增大图像同名点对描述子的相似度;在特征匹配模块,利用线性转换器对SuperGlue匹配算法进行改进,聚合特征以提高匹配性能。在多个数据集上对所提算法进行实验验证,结果表明,与现有的算法相比,所提算法获得了更好的匹配效果,提高了匹配准确率。

关键词： 两对等位基因自由交配   配子棋盘法   单算再组合法  

摘要： 自由交配问题是遗传题中基本题型,涉及两对基因的自由交配问题是难点,计算量和难度较大.两对基因的自由交配问题有两种基本算法,一种是配子棋盘法,另一种是单算再组合法即快算法.配子棋盘法计算量大但结果准确,快算法计算量少但结果未必准确,需满足一定的条件计算结果才正确.

关键词： 算法设计与分析课程教学   自主探索思维   实践教学  

摘要： 文章首先阐述了算法设计与分析课程教学存在的问题,然后提出了面向自主探索思维培养的算法设计与分析课程教学改革,包括构建课内课外双循环课程学习体系、构建学生学习兴趣培养体系、构建温馨的算法课堂等。