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关键词： 生成对抗网络   注意力机制   人体姿态   社交交互  

摘要： 为准确预测出行人未来轨迹，提出一种基于改进GAN的行人轨迹预测模型。该模型以观察者相机运动状态向量、行人姿态信息及行人历史轨迹作为输入；在注意力模块中，采用运动注意力机制来衡量观察者相机运动对行人轨迹的影响，采用姿态注意力机制提取人体姿态中的隐藏特征，并采用交互注意力机制来建模行人之间的社交交互；通过生成对抗网络获取预测轨迹。实验验证表明，所提出的模型精度高于目前已有算法。

关键词： 有限元分析   代数方程组   降阶算法   大规模数值计算   计算效率  

摘要： 大型电气设备在进行有限元分析时，会遇到大规模数值计算问题。代数方程组阶数巨大导致计算时间长，计算效率低，有时甚至无法求解。该文研究有限元代数方程组的降阶求解，推导了分块迭代算法、正交降阶分解算法（OORDA），将禁忌搜索算法引入高斯消元法形成改进的高斯消元法（IGEM），提出了分块迭代算法分别与OORDA和IGEM相结合的方程组混合降阶算法，并通过编程实现。将OORDA、IGEM和两种混合降阶算法分别应用于长直载流导体的磁场有限元计算中，计算结果与解析解的对比验证了算法的正确性。将四种算法应用到单相变压器的磁场有限元计算中，两种混合降阶算法能够快速大幅降低方程组阶数，提高计算效率。该文提出的降阶算法可应用于电工装备物理场的大规模数值计算中，能显著提高复杂模型的有限元计算效率。

关键词： 机械视觉   图像配准   尺度空间   SURF算法   ORB算法   特征点分组   变换模型  

摘要： 提出一种基于SURF-ORB的改进图像配准算法。建立SURF图像金字塔，在其上检测ORB特征点，用256位二进制字符作为特征描述向量，用最近邻法匹配特征点。利用正确匹配点间的邻域平均灰度差、欧式距离、匹配点连线与x轴夹角应近似相等的性质，筛选匹配点。改进了k-means算法，以密度大于阈值的点为类中心点，聚类，删除误差平方和大于阈值的类，将剩余特征点重新分入保留的类中。改进了RANSAC算法，将所有变换模型对应的内点合并为集合，将集合中与候选最优变换模型满足误差距离阈值的匹配点归入其内点。利用最小二乘法用其所有内点计算更精确变换模型。实验结果表明：该算法比SURF算法、ORB算法提取的特征点减少了约32%，匹配正确率提高了约16%，运算时间减少了约0.26%。

关键词： 图像处理   干涉条纹图像   正余弦分解   离散余弦变换(DCT)  

摘要： 双偏振干涉技术是利用光的偏振特性和干涉现象来分析和测量材料的光学技术。为了消除干涉图像中的噪声干扰，提出了一种基于正余弦分解和离散余弦变换（DCT）的去噪算法。首先通过正余弦分解获取干涉图像的映射图像，然后在DCT频域中对DCT系数进行压缩，最后利用反正切运算重构去噪后的图像。将所提算法与传统的滤波方法、偏微分方程图像处理技术、快速非局部均值（FNLM）滤波、加权核范数最小化（WNNM）算法以及无监督深度学习去噪策略（N2N）进行对比。对比实验结果表明：所提算法在峰值信噪比（PSNR）和结构相似性（SSIM）评价指标上优于其他对比算法。对去噪前后干涉图像组的相移曲线进行了对比，所提算法去除了异常跳变，进一步验证了算法的有效性，且双偏振干涉技术后续计算的准确性得到提高。

关键词： 玻璃分割   上下文特征融合   多级别多尺度   卷积神经网络  

摘要： 在日常生活中非常常见的透明玻璃或者镜面往往会给计算机视觉任务带来严峻的挑战。因此，提出一种针对玻璃镜面的图像分割模型，并提出多尺度上下文卷积计算(Multi-Scale Contextual Convolution, MSCC)模块来挖掘不同尺度下的玻璃特征且同时不改变特征图的分辨率。实验结果表明，相比于目前主流的最先进算法(State-of-the-Art),该文所提出的模型实现了大幅度的性能改进，充分说明了其在上下文特征表征上的卓越能力。

关键词： 直升机卫星通信   旋翼遮挡   卡尔曼滤波  

摘要： 针对直升机卫星通信在旋翼遮挡情况下的“非平稳周期性中断信道”传输问题，分析直升机主旋翼对卫通天线的遮挡情况，本文提出了基于卡尔曼滤波算法的卫星通信直升机旋翼遮挡预估。为了验证算法的正确性，搭建了直升机卫星通信旋翼遮挡试验环境。试验结果表明，旋翼遮挡检测技术可有效预估直升机旋翼对卫星信号的遮挡。

关键词： Rsync   SipHash   实时数据同步   云文件  

摘要： 针对远程同步Rsync算法在运行过程中校验和计算对比开销大、同步过程繁琐的问题，文章提出一种基于SipHash强校验的远程同步算法RSip＿sync。首先，在计算强校验时采用SipHash算法，重构校验和计算函数并对其内部进行分割；然后，更新校验和验证逻辑，以适应SipHash内部分割算法，其简单的运算过程和较少的迭代轮次使得校验和计算与对比开销减少；最后，利用Inotify实时监控文件技术，实时监控指定数据备份目录中文件的更新变化，从而实现实时自动同步数据。在两组数据集上的仿真实验结果表明，相较于Rsync算法，RSip＿sync计算差异数据的耗时减少了40.28%，整体的数据同步时间减少了4.91%，同步速度提升了8.86%。实验结果验证了RSip＿sync算法的有效性，其采用的强校验和更适合远程同步，降低了块比较的复杂度，可以更快地进行数据同步。

关键词： GmSSL   SM2   椭圆曲线加密算法   快速实现   标量乘  

摘要： GmSSL是由国内密码学专家团队研发的支持国密算法的开源密码库,相比国际主流密码库,不仅严格遵循国家密码标准,还能满足特定的安全需求。SM2算法是GmSSL的重要组成部分,作为国密椭圆曲线密码算法,它在相同安全强度下所需的密钥空间更小、计算效率更高,更适用于资源受限的设备,在国内网络安全领域具有重要意义。尽管GmSSL中SM2算法在功能上相对完善,但在实现细节、性能优化及硬件资源利用方面仍存在明显不足。本文提出了一种系统化的优化方案,针对GmSSL 3中的SM2算法从底层到顶层进行了全方位的优化,在确保密码算法安全性的同时显著提升了算法的实现速度。首先,本文从提升计算效率的角度出发,通过优化模约减算法结构以减少变量间冗余计算,大幅提升了模乘和模平方运算的速度。其次,通过引入并行计算结构,充分利用硬件的并行处理能力,显著提高了点运算的效率。最后,通过采用更高效的算法展开形式,改进了标量乘法的实现方案,进一步提升了标量乘算法实现速度。结合上述三种优化方法,本文对原始GmSSL中的标量乘和签名算法进行了优化实现,优化后的速度分别提升了118.3%和89.3%。此外,与国际主流密码库OpenSSL相比,本文实现的标量乘和签名算法速度分别提升了101.4%和55.8%,这一结果不仅验证了本文优化方案的有效性,也凸显了GmSSL在国际竞争中的潜力。本文的优化方案不仅显著提升了国密算法在实际应用中的性能,对于物联网和移动支付等领域具有重要意义,同时也为后续密码算法研究提供了新的视角和思路。

关键词： 椭圆曲线加密   标量乘   Pell预计算   混合坐标系   wNAF算法  

摘要： 为了提升标量乘运算的效率，提出一种基于Pell预计算(Pell Precomputation, PP)和混合坐标系(Mixed Coordinates, MC)的增强型wNAF算法。在预计算阶段用Pell数代替奇数和素数，减少点加和倍点运算次数；在评估阶段引入新型混合坐标系策略，将仿射坐标系、雅可比坐标系和修正的雅可比坐标系相结合，减少标量乘算法中求逆运算次数。经过实验分析，PPMC方案下增强型wNAF算法的平均计算复杂度降低50%。与现有算法相比，提出的增强型算法拥有更低的计算复杂度和更高的标量乘算法效率。

关键词： AI算法   分级储存   蓝云平台  

摘要： 蓝云平台是承载各类媒体数据的重要混合云平台,适配全媒体融合业务,在融媒体发展的趋势下数据量呈爆发式增长。为全面适应海量数据的在线储存归档需求,需要开发更加前沿的数据储存系统。基于此,本文提出了联合AI算法的蓝云通用数据分级储存系统。通过云储存、分级储存结合蓝光盘库及磁带库的方式打造存档构架,利用归档平台完成数据的归档与回迁。基于冷热分层视角低成本、高效率存放媒资数据,可充分适应蓝云平台今后的发展需求。