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关键词： 大型语言模型   国际传播   行动者网络理论   主体重构   人机协同   算法治理  

摘要： 大型语言模型（LLM）的快速发展正在颠覆传统国际传播的“人类中心主义”范式，推动传播主体、权力结构与交互模式的系统性重构。本文基于行动者网络理论（ANT），认为大模型作为“准行动者”通过自主决策、网络互构与文化转译等能力深度嵌入国际传播网络，形成人机共生的复杂系统。研究发现大模型不仅通过生成式人工智能直接参与多模态内容生产，更通过API接口构建全球数据交换网络，使技术平台取代传统媒体成为新型权力中心。在跨文化传播中，算法转译技术虽能降低“文化折扣”，却也因数据殖民主义导致文化符号的扁平化与意识形态偏见固化。面对技术寡头的算法垄断与价值观渗透，提出了“技术-文化”协同治理框架。国际传播秩序的重构需以“共生性正义”为内核，在技术民主化与文化自主性的动态平衡中，使大模型从“数字霸权工具”转向文明互鉴的桥梁。

关键词： 机器学习算法   智能代码补全工具   工具开发与实现  

摘要： 代码补全是集成开发环境（IDE）中的核心功能,旨在通过预测开发者输入的代码片段来提升编程效率。传统的代码补全方法依赖于静态分析和规则匹配,存在一定的局限性,难以适应复杂的编程语境和多变的开发需求。本文基于机器学习算法,探讨了智能代码补全工具的开发与实现,提出了一种高效的代码补全方法,并通过实验验证了其性能。

关键词： 环网柜   智能识别   故障诊断   数据分析   电力系统  

摘要： 在电力系统运行中，环网柜的稳定至关重要，但传统方式难以满足其高效运维需求。鉴于此，开展了环网柜智能识别与故障诊断算法研究。通过在环网柜中安装传感器来采集多源数据，并利用数据清洗和标准化技术，构建了深度学习特征提取和多模态数据融合模型。另外，研发了故障分类与时间序列预测算法。优化实验后，该技术显著提高了故障诊断的准确性和可靠性，从而推动了电力系统的智能化进程。

关键词： 网络通信   数据挖掘   信息安全算法  

摘要： 阐述数据挖掘的基本原理、主要步骤以及常见的数据挖掘算法，并从应用场景、算法原理、运行机制和实践效果等方面对某种基于数据挖掘的信息安全算法进行了深入探讨。

摘要： 移动自组织网络（Mobile Ad Hoc Network,MANET）是一种通过移动通信设备和无线链路自主配置构建所形成的网络。此网络的重要特点是可以不依赖现有基础设施临时性地构建一个自组织、自管理、分布式无中心的通信网络。该类型网络具有覆盖范围大、灵活性高、抗毁能力强等特点，在众多领域均有广阔的应用场景。一、概述移动自组织网络内各个通信节点通过为其他节点转发数据包实现数据传输。由哪些通信节点执行转发、转发给哪些通信节点等决策是路由算法决定的，该路由问题是组网技术的首要问题[1]。移动自组织网络路由算法的设计主要面临的困难包括以下两个方面。

关键词： 抽油机   故障检测   SOLOv2   分层拆分模块   傅里叶变换   SVM  

摘要： 为了提高抽油机故障的自动检测水平，加强油田井场物联网抽油机故障检测功能的可靠性，提出一种基于视频分析的抽油机故障检测算法。使用分层拆分模块改进SOLOv2来提取抽油机驴头掩膜，再以掩膜上固定点垂直坐标形成时序数据；分析抽油机故障在时序数据上的轨迹，使用傅里叶变换提取分类特征向量；训练调优SVM分类器来检测故障。实验结果表明，所提出的算法具有较高精度与效率，改进SOLOv2在实例分割精细度和推理速度上均能达到较好的效果，SVM的故障检测精度可以达到93.3%,具有一定的应用价值，可为油田井场的抽油机故障自动检测系统的研发提供参考。

摘要： 一、引言新能源业务系统主要用于新能源发电项目的实时监控和管理，对数据的采集主要通过智能终端进行数据采集，目前，我国已建成了多种类型的智能终端设备，如：太阳能光伏发电智能终端、风力发电智能终端等。但是，在新能源业务系统运行过程中，由于一些设备自身原因或者人为误操作等原因会造成数据传输中断，从而影响电网公司对新能源业务系统的监控管理。

关键词： 改进蚁群算法   无线传感网络   路由优化   路由模型   目标函数  

摘要： 为了提高传统无线传感网络路由的性能，提出基于改进蚁群算法的无线传感网络路由优化方法，包括路由控制层、SDN信息收集层和数据转发层。借助参考节点和锚节点确定未知节点位置，并根据节点位置设计优化目标函数。通过改进蚁群算法中的转移概率和信息素浓度，求解目标函数，获得最佳的路由方案。实验结果表明，该方法在能量消耗、传输时延、死亡节点数量和网络吞吐量等方面均有明显改善，有效提高了无线传感网络路由的性能。

摘要： 在数字化时代，算法推荐技术正在重塑信息传播格局。习近平总书记强调：“用主流价值导向驾驭‘算法’，全面提高舆论引导能力。”当前，算法推荐已深入融入高校网络生态之中。高校要积极探索算法推荐的创新、安全路径，坚持用主流价值导向驾驭“算法”，为高校网络意识形态治理现代化提供强大动能和安全保障。

关键词： 贝叶斯估计   Gibbs抽样   切片抽样   空间误差模型  

摘要： 提出一种切片Gibbs抽样的马尔可夫链蒙特卡罗(Markov chain Monte Carlo, MCMC)算法来计算空间误差模型未知参数的联合贝叶斯估计，通过2个模拟仿真说明提出的贝叶斯估计方法的有效性与切片Gibbs抽样算法的优势，实证分析说明模型和提出的贝叶斯估计方法的有效性。