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关键词： 饱和地基   动力机器基础   地面振动   多排孔   SPMD   隔振效果  

摘要： 人工振动污染在国际上已被列入“七大环境公害”之一,多排孔列隔振是振动污染治理的一种方式。针对饱和地基中多排孔列近场主动隔振问题,基于饱和土半解析边界元法(BEM),分别建立了动力机器基础的环境振动影响和多排孔列近场隔振的边界元方程。为提高BEM计算效率,构建了饱和土半解析BEM的SPMD(单程序多数据)并行算法,同时利用孔列间在空间上的对应关系提出了边界元影响系数矩阵快速生成的优化算法。在此基础上,深入研究了多排孔列的近场主动隔振效果,分析了布孔方式、几何参数和多排孔距振源距离对其隔振效果的影响。结果表明:饱和土半解析BEM的SPMD并行算法结合影响系数矩阵生成的优化算法可显著提升多排孔列隔振问题的计算效率。多排孔列的布孔方式对隔振效果基本无影响;增加排孔孔数和孔径、降低孔间净距均能取得更好的隔振效果,而多排孔的排数和排间距对隔振效果影响相对不大;随着多排孔距振源距离增加,多排孔隔振效果先提高后趋于稳定。在实际工程设计时,建议多排孔排数宜为两排,排孔孔径取0.15λR(λR为Rayleigh波波长)、孔深取λR、孔间净距取0.1λR,单排孔数宜根据所需屏蔽区域的面积合理确定。

关键词： 扩频通信   多径合并   幅度误差估计   QPSK   Rake接收  

摘要： 针对直接扩频通信系统Rake接收中信号幅度估计的问题,分析了幅度估计误差对信号信噪比恶化的影响,得出归一化幅度估计方差与两路信号合并之后的信号信噪比恶化的关系公式;对典型的信号幅度估计算法进行分析,提出了一种基于辅助通道的幅度估计算法,可以在低信噪比且无数据辅助的情况下获得更好的估计性能;对于QPSK调制,两路信号信噪比分别为snr1和snr2,且snr1≥snr2,snr2≥-10 dB,的条件下,取观测长度为2048,采用基于辅助通道的幅度估计算法进行信号幅度估计,实验结果表明,幅度估计误差导致的性能恶化小于0.01 dB,达到了抑制多径干扰、提高通信系统性能的效果。

关键词： 息肉检测   深度学习   计算机辅助诊断   解耦头   注意力机制  

摘要： 计算机辅助诊断对提高息肉诊断准确率和降低结直肠癌死亡率至关重要,但息肉形态各异,息肉类似物和肠内的复杂环境导致目前的方法存在较多的误诊和漏诊。因此提出了一种改进的YOLOv7结直肠息肉检测算法(YOLOv7-IDH),使用含隐式知识的高效解耦头,充分利用隐含信息并防止分类和回归任务之间相互干扰;引入全局注意力机制,增强模型对浅层特征的提取能力;对SPPCSPC模块进行优化,减少模型参数和提高收敛速度。实验结果表明,改进模型在组合数据集上的F1分数和mAP@0.5分别达到了94.8%和97.1%,可以满足息肉自动检测的要求。

关键词： 继电保护   服役年限   全生命周期成本   故障检修   混合粒子群算法  

摘要： 为了准确评估继电保护装置的生命周期,使继电保护装置在最合适的年限退役,提出基于混合粒子群算法的继电保护装置服役年限动态评估模型。通过建立Weibull模型,推导故障率函数,构建继电保护装置全生命周期成本动态评估模型。应用浴盆曲线描述服役年限动态求解过程,针对局部最优解和求解过程停滞的问题,提出混合粒子群算法。通过初始化种群和更迭最优解,计算惯性权重,实现继电保护装置服役年限的动态评估。实验结果表明,所提模型评估的最佳服役年限为15年,年均成本值为5.007万元,评估结果整体优越性明显,应用效率和效果较好。

关键词： OXC技术   自适应阈值   网络阻塞   信号串扰   频谱优先算法  

摘要： 为了能够有效解决OXC技术中的串扰问题和网络阻塞问题,并提高网络传输的效率和质量,文章提出了一种用于OXC纤芯中的自适应阈值和频谱优先方法,该方法通过引入自适应阈值Y将纤芯分为3组,并根据网络负载的动态情况调整纤芯分组的优先级,以优化频谱资源分配和降低串扰,减少阻塞率.试验结果显示,该方法在网络传输过程中的串扰率和阻塞率均优于传统的三维资源分配方法和路径优先方法,能有效解决OXC纤芯中的串扰问题和阻塞问题,提高网络传输的效率和质量.

关键词： 电商平台   算法推荐   个人信息保护   用户权益  

摘要： 随着算法技术的发展,电商平台广泛运用个性化推荐进行精准营销,一方面个性化推荐有效解决了用户在数据时代面临的信息过载问题,但另一方面其也带来了诸如“算法歧视”、“个人信息泄露”以及版权侵权等法律问题。为规范平台算法推荐拒绝权的适用,减少用户不必要的责任,应首先树立正确的价值观,以数字化治理为动力,以软硬结合为方向,通过协调多方力量,全面提升侵权治理效能。With the development of algorithmic technology, e-commerce platforms have widely used personalized recommendation for precision marketing. Personalized recommendation on the one hand effectively solves the information overload problem faced by users in the data era, but on the other hand, it also brings legal problems such as “algorithmic discrimination”, “leakage of personal information”, and infringement. Personalized recommendation on the one hand effectively solves the information overload problem faced by users in the data era, but on the other hand, it also brings legal problems such as “algorithmic discrimination”, “personal information leakage” and copyright infringement. In order to standardize the application of the platform’s algorithmic recommendation rejection right and reduce the unnecessary responsibility of users, correct values should be established first, digital governance should be the driving force, and the combination of soft and hard should be the direction to enhance the effectiveness of infringement governance by coordinating the power of multiple parties.

关键词： 配电柜   短路故障   故障定位算法   防护系统  

摘要： 文章分析了配电柜内部短路故障的机理,包括故障类型及特征、成因及传播机制等,提出了基于暂态电流特征的故障定位算法,设计了配电柜短路故障防护系统并进行了实验验证。实验结果表明,文章提出的定位算法能够将故障定位精度提高至95%以上,故障防护系统可使故障发生率降低70%,以此为提升配电柜运行安全性与可靠性提供强大的技术支撑。

关键词： 光纤传感网   边缘计算   分布式   遗传算法   动态资源调度  

摘要： 提出一种基于异步光包交换及波分复用技术的分布式边缘光纤传感系统(AOPS-WDM-DEFSS)方案,可支持边缘计算场景下海量、异构、突发感知业务的交换和传输需求,面向AOPS-WDM-DEFSS边缘侧业务特性,提出基于遗传算法的边缘计算集群动态资源与任务调度策略,建立了动态资源调度集群模型与任务模型,定义了完成时间T、通信负载L和使用费用C三个优化目标函数,仿真分析了任务数n、任务相关度REV、传输处理速度比RAT、及权重(α、β和γ)对目标函数的影响。结果显示,当n增加至50时,T、L、C分别增加至15.11 s、641 MB和¥443.2;当REV增加至5时,T和L分别增加至20.1 s和1932 MB;当RAT增加至25时,T和L分别增加至11.4 s和1724 MB;α、β和γ分别达到0.8和0.9后,T、L、C的归一化值趋近于1。

关键词： Transformer网络   边缘注意力网络   快速注意力网络   多层感知器  

摘要： 针对长期目标跟踪中出现模型退化和跟踪漂移的问题,提出了一种融合快速边缘注意力的Transformer跟踪算法TransFEA(fast edge attention on Transformer)。使用ResNet-50作为Siamese网络的骨干网络,并在其每个残差块后端引入注意力网络进行特征提取,增强目标的关键信息和全局信息;边缘注意力网络(edge attention network,EA)提取模板与搜索区域的特征向量,快速注意力网络(fast attention network,FA)计算注意响应值,确定两个区域的相似度,以此调整目标位置。设计多层感知器预测边界框,避免过多超参数,使跟踪器实现了准确性与轻量化的平衡。实验结果表明,TransFEA在LaSOT数据集上成功率和准确率分别为65.3%、69.1%,运行可以达到90 FPS,提高了长期跟踪的成功率和准确率。

关键词： 单色图像   语义分割   改进U-net   交叉熵损失函数(CE)   Dice Loss损失函数   LayerScaler模块  

摘要： 数字图像处理在公安领域的应用十分广泛,其中对单色图像分割预处理,在人脸识别、车辆识别和指纹识别等方面有着十分重要的作用。本文提出一种改进的U-net,选取交叉损失函数(constituent error,CE)与Dice Loss组合作为损失函数,提高网络模型对小目标的分类精度;添加批量归一化BN层(batch normalization)模块和LayerScale模块提高网络在训练时的收敛速度和稳定性,抑制无用特征并且突出有效特征;选取视觉几何组(visual geometry group,VGG)作为主干网络提高采样过程中对特征的重复利用率;选用两倍双线性插值上采样的方式,提高网络模型对特征的重复利用率。本文基于自制的单色图像数据集,利用改进的U-net对单色图像进行语义分割,在像素准确率、类别平均像素准确率、平均交并比方面比原始的U-net分别提高了1.43%、1.57%、8.75%,取得了良好的语义分割效果。