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关键词： PCB   缺陷检测   YOLOv8   注意力机制   损失函数  

摘要： 印刷电路板（PCB）是电子产品的重要组成部分，其质量是电子产品正常使用的关键。为了提高模型对PCB小目标缺陷的检测精度，提出了一种基于改进的YOLOv8的PCB缺陷检测算法YOLOv8-G。首先，在颈部网络中引入SE通道注意力机制，优化对小目标缺陷的特征提取能力，提升模型对小目标缺陷的检测精度。其次，在颈部网络中使用加权双向特征金字塔网络BiFPN结构替换原有的PANet结构，以增强模型的多尺度特征融合能力，使其更加适应小目标缺陷的检测需求。最后，利用WIOU损失函数替换传统的CIOU损失函数，以提高模型的检测精度和鲁棒性。实验结果表明，所提出的模型在精确度、召回率和平均检测精度上分别达到93.1%、87.4%和93.1%，对比原模型分别提升2.9%、3.4%和2.1%。有效地提升了对PCB缺陷的检测精度，增强了其在实际工业生产应用中的稳定性和可靠性。

关键词： 铆接   应变   支反力   遗传算法   二次开发  

摘要： 大曲率碳纤维蒙皮固化成型后会产生较大的固化变形，导致蒙皮与骨架之间产生间隙，在铆接装配时，蒙皮将承受一定的装配载荷。为控制大曲率碳纤维蒙皮铆接装配过程中的装配载荷，构建了复合材料蒙皮铆接过程数值计算模型，并以铆接过程中蒙皮最大应变最小，以加载点、约束点支反力小于临界值为约束条件，建立了铆接顺序优化模型，通过遗传算法及ABAQUS二次开发实现优化模型求解。结果表明，优选的铆接顺序下复合材料蒙皮最大应变明显小于按工艺经验顺序铆接时的应变，证明了该方法的有效性和可行性。

关键词： 麻雀搜索算法   LSSVM模型   疾病诊断   Levy飞行   柯西变异  

摘要： 针对麻雀搜索算法SSA求解问题时收敛较快,容易陷入局部最优解的问题,本文提出一种融合多策略改进的麻雀搜索算法LCSSA.首先通过采用非线性递减权重和Levy飞行策略共同改进发现者位置更新公式以提高算法的全局搜索能力与及时跳出局部最优解的能力;其次,通过引入柯西变异对跟随者位置更新,即对最优解进行更新扰动.本文选取4个对比算法在12个标准基准函数上进行对比实验验证.实验结果表明,改进后的算法在收敛速度以及稳定性方面取得了有效性的提升.将LCSSA应用于疾病预测中,算法在4种慢性疾病数据集中表现较好,与对比算法相比具有更高的预测精度.

关键词： 路径规划   RRT   RRT~*   GNDO   自适应步长  

摘要： 快速探索随机树（RRT）算法虽能高效解决复杂空间的路径规划问题，但存在路径质量差、无法保证最优解及对动态障碍物处理不足等问题。此外，算法效率受随机性影响，探索过程冗余，导致搜索成本偏高。文中提出了一种基于广义正态分布优化（GNDO）算法对RRT算法进行优化。将RRT算法已经探索到的路径节点作为输入，用GNDO算法通过计算每个点的适应度值进行取舍和调节，找到最优路径；同时，为了加快RRT算法的收敛速度，引入自适应步长策略调整父节点与目标节点之间的距离。仿真实验结果证实：与RRT和RRT*相比，经过GNDO优化后的GNDO-RRT算法路径质量显著提升，路线更为平滑，时间消耗也远低于RRT*优化算法。

摘要： 2024年12月18日，农业农村部农业机械化总站在北京组织召开了基于农机轨迹的农机作业面积算法研讨会，研讨交流了利用农机北斗终端采集的农机作业轨迹数据计算作业面积的主要算法及其应用表现，探讨了深入挖掘其他农机作业数据的算法需求。卫星导航技术应用范围已从最初利用农机轨迹判断作业的真实性，发展到与多种传感器数据结合判断作业质量、计算作业面积等。农机作业面积的计算精度影响相关惠农政策实施，算法研究意义重大。

关键词： 视线估计   双分支   特征融合   Agent Swin Transformer   残差网络   空间和信道重建卷积   高效多尺度注意力  

摘要： 视线估计是一种预测人眼注视位置或注视方向的技术,在人机交互和计算机视觉的应用中发挥重要作用.针对特征的差异性和利用率不全面的问题,提出双分支特征融合的视线估计算法.首先,构建Agent Swin Transformer网络与残差网络相结合的双分支网络模型,对视线特征进行提取,由改进的Agent Swin Transformer网络构成全局特征提取分支,逐层提取全局语义特征;由残差网络构成局部特征提取分支,提取不同尺度下的局部细节特征.通过特征融合将特征张量连接在一起,增强模型的表征能力.其次, Agent Swin Transformer网络融合高效多尺度注意力模块(EMA)及空间和信道重建卷积模块(SCConv),以加强特征,保持信息有效性,降低复杂性和计算成本.最后,结合头部姿态估计进行视线估计得到最终的视线方向,以减少干扰因素对眼部外观的影响.在MPIIFaceGaze数据集上进行大量实验,实验结果表明,该方法的视线估计角度平均误差为4.23°,同当前主流的同类方法相比,所提出算法能够更为准确地进行视线估计.

关键词： 场景文本识别   多尺度特征融合   卷积神经网络   注意力机制  

摘要： 阐述针对场景文本识别在复杂背景、模糊文字方面准确率受限的问题，提出一种增强上下文关联的场景文本识别算法。实验结果表明，与传统算法相比，该算法在公开数据集上取得更高的识别精度。

关键词： 拆除施工   生死单元法   模拟退火算法   施工路径优化  

摘要： 基于改进模拟退火算法提出了一种单层网壳结构拆除施工路径优化方法。首先，基于生死单元法研究空间钢网壳结构拆除施工数值模拟方法，同时定义基本节点拆除单元并提出相应的确定方法。根据模拟退火算法基本原理，提出适用于拆除施工路径优化问题的改进模拟退火算法，进而采用改进的新解产生方式对原始拆除路径进行更新。最后，提出单层网壳结构拆除施工路径优化方法和计算流程，并在MATLAB与ANSYS双平台进行开发。对一个K6型单层球面网壳的数值模型进行算法测试，结果表明：相较于采用蒙特卡洛模拟方法的随机拆除方法，改进算法具有更好的收敛速度和收敛精度，在相同支撑条件下可获得更高的杆件拆除比例；在引入初始缺陷及损伤的情况下，采用完善结构的优化拆除施工路径作为考虑初始缺陷及损伤的既有结构拆除施工方案偏于不安全；引入三种初始缺陷及损伤的既有单层网壳结构拆除施工路径优化方法具备可行性与良好的适用性。

关键词： 数据重建   快速迭代收缩阈值   先验支撑集   加权算子  

摘要： 数据重建是地震数据预处理的关键步骤。为了提高重建速度和节省内存空间,常用的三维地震数据重建方法是将缺失数据分成一系列时间切片,然后独立地重建每个时间切片。然而,在使用这种策略时,忽略了两个相邻切片之间潜在的相关性,降低了重建效果。为此,本文拟结合二维曲波变换,采用快速迭代收缩阈值算法,根据两个相邻时间切片的曲波系数支撑集之间具有很大的相关性特点,在曲波域利用上一个已重建完成的时间切片提供的先验支撑集构建加权算子,圈定出主要能量分布范围,有效地为相邻待重建切片提供先验信息,从而实现了基于加权快速迭代收缩阈值算法的三维地震数据重建。理论和实际数据的处理表明,相比传统快速迭代收缩阈值算法,本文提出的方法重建精度更高,计算速度更快。

关键词： 玉米苗   杂草   目标检测   注意力机制   ASPP  

摘要： 为实现田间复杂环境下玉米幼苗与杂草的精准识别，通过对PP-YOLOE算法进行改进和优化，包括引入坐标注意力机制和ASPP(Atrous Spatial Pyramid Pooling)结构，提出了一种用于玉米苗间杂草检测的AAPP-YOLOE模型。试验结果表明，AAPP-YOLOE模型在玉米苗间杂草检测中取得了显著的性能提升。模型在召回率、准确率和F1-Score指标上表现更佳，证明了算法在玉米苗间杂草检测中的有效性和实用性，可为农业生产管理提供一定的帮助，有助于减轻杂草对玉米苗生长的影响。