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关键词： SM2算法   身份鉴别   数据存储完整性   数字签名   电子签章   信源加密   商用密码应用安全性评估  

摘要： 本文首先通过研究SM2算法在信息系统中的典型应用，发现SM2算法在信息系统中实现身份鉴别、数据存储完整性保护、抗抵赖、电子签章和信源加密的密码功能和算法原理，之后研究在商用密码应用安全性评估过程中，针对SM2算法实现的各密码功能的评估方法。

关键词： 元启发式算法   海狸算法   群智能优化   全局优化   单目标   优化算法  

摘要： 为了克服传统数值方法在处理复杂优化问题时的局限性,提高找到全局最优解的效率,提出一种名为海狸算法(BA)的新型元启发式算法,用于解决全局优化问题.首先, BA根据海狸在修建海狸坝时的伐木行为,将海狸分为质检狸、开发狸和采伐狸3种类型,以模拟其在伐木过程中的群体合作.其中:开发狸以随机方式搜索未知木材地,寻找新的木材资源;采伐狸则奔袭至质检狸处搜集木材,并在奔袭过程中寻找木材资源;而质检狸引领海狸群体朝着木材资源最丰富的方向前进.然后,将BA在CEC 2017测试函数上进行测试,并与其他7种算法进行比较,研究结果显示, BA在大部分函数中获得了最佳解,具有较强的优化能力.最后,将BA应用于拉伸/压缩弹簧设计、三杆桁架设计等两个具有挑战性的工程问题,并与其他两种算法进行比较,结果表明, BA在这些工程问题中均取得了最佳的优化结果,相较于其他两种算法表现更为出色.

关键词： 无人机   三维路径规划   进化多任务   应急物流   进化计算  

摘要： 当城市发生突发性事件时,高效的应急物资配送能力是降低生命和财产损失的有效途径之一.为了提高城市应急物资配送效率和效果,提出一种基于进化多任务的多无人机协同路径规划算法(MCPP-EMTO).首先,将原多无人机应急配送问题作为主任务,并将不考虑无人机续航能力和容量约束的多无人机应急配送问题当作辅助任务;然后,所提出算法将辅助任务得到的有用演化信息迁移至主任务来提高求解效率;最后,为了验证所提出算法的性能,设置3个不同的城市应急配送场景,并选用4种高性能多目标进化算法作为比较算法.仿真实验表明,相比于4种比较算法,所提出算法能够得到多样性和逼近性较好的帕累托前沿.

关键词： 彩色电子纸   半色调   晶片架构  

摘要： 本研究针对彩色电子纸的影像显示技术，从留白与真实色彩的角度出发，提出了一套完整的半色调处理与色彩校正方法，旨在解决彩色电子纸在色彩表现与画面稳定性方面的问题。透过基於 Bayer 矩阵的优化搜索次序，显着提升了演算法的收敛速度与处理效率，同时有效降低了影片播放过程中的闪烁现象。此外，针对多粒子彩色电子纸的影片播放需求，本研究设计了一套专用硬体架构，成功将系统移植至 FPGA 平台，满足高效能的应用需求。实验结果显示，所提出的方法在色彩准确度、画面品质与计算效率上均优於现有技术，为彩色电子纸的影像显示提供了一种高效且创新的解决方案，并为後续技术的优化与发展奠定了基础。

关键词： 算法   “避风港”规则   版权保护   网络服务提供者   过滤义务  

摘要： 【目的】在算法技术的推动下，网络服务提供者不仅具备更强大的信息管理能力，还通过算法推荐技术获得了巨额流量经济，算法技术的广泛应用对传统的“避风港”规则产生了冲击。因此，为平衡网络服务提供者、版权人和公众之间的利益，确有必要构建以事前治理为导向的版权过滤责任体系。【方法】采用案例研究和比较分析等方法，梳理国内外关于网络平台版权过滤义务的立法与实践现状，并结合我国实际情况，分析构建版权过滤义务的必要性与可行性，通过借鉴国际经验，提出构建我国网络平台版权过滤义务的具体路径。【结果】算法时代，传统的网络版权保护体系，如“通知—删除”规则“、红旗”规则等已不足以发挥其原有的效用，需要辅以网络平台自身的版权责任。【结论】通过强化网络平台的版权责任可以有效遏制网络上的侵权行为，提高维权效率。同时，这也能够激发创作者的创作热情，推动文化产业的繁荣发展。

关键词： 红外目标检测   YOLOx-nano   模型剪枝   注意力机制  

摘要： 提出了一种基于改进YOLOx-nano的海上红外目标检测算法。通过对检测头的分类与定位任务进行解耦，并引入改进的特征金字塔网络(Feature Pyramid Network, FPN)结构，不仅提升了模型的精度和收敛速度，而且提高了红外大目标检测能力。将改进的压缩和激励网络(Squeeze-and-Excitation Network, SENet)通道注意力机制模块加入到模型中，增强了模型的非线性表达能力，同时提高了有效特征学习能力。为了加快嵌入式平台模型的前向推理速度，引入剪枝技术来实现模型剪枝，在保证召回率不降低的情况下减少模型参数。通过测试集对本文算法进行了验证。结果表明，该算法的平均精度(Average Precision, AP)比原始YOLOx-nano算法提高了1.35%,达到了93.92%。本文算法平衡了模型精度与耗时的矛盾关系，在提升性能的同时，保证了模型检测的速度。

关键词： 桥梁工程   振型识别   粒子群优化算法   希尔伯特变换   车辆扫描法  

摘要： 受阻尼影响，采用车辆或接触点响应识别的桥梁振型往往会发生扭曲，影响了振型识别的精度.为此，提出了一种基于粒子群优化(Particle swarm optimization, PSO)与希尔伯特变换(Hilbert transform, HT)相结合的PSO-HT算法，该算法不仅实现了桥梁频率、阻尼比和振型的同步自动识别，还剔除了阻尼对振型识别的干扰.首先，推导了考虑桥梁阻尼影响下移动车辆经过简支梁桥的闭合解；其次，通过剖析车辆和接触点响应中频率组成成分并结合PSO和HT算法，提出了PSO-HT算法的理论背景，给出了该算法的具体实施步骤；随后，选取典型算法和有限元法验证了理论推导和PSO-HT算法的正确性；最后，选择路面粗糙度、车辆运行速度与桥梁阻尼作为核心影响因素开展参数化分析，验证PSO-HT算法的可靠性与鲁棒性.研究结果表明，闭合解与数值解吻合较好，验证了理论推导的可靠性.PSO-HT算法能准确提取桥梁的前几阶频率与阻尼比，且能较好地消除阻尼比对振型识别的影响.路面粗糙度尽管对振型识别的高阶振型有一定影响，但对低阶振型影响较小；相对而言，车辆运行速度与桥梁阻尼对PSO-HT算法影响有限，展示了算法具有较强的鲁棒性.该研究成果为车辆扫描法识别桥梁振型提供了新的思路.

关键词： 森林病虫害   Sentinel-2影像   敏感光谱参数   随机森林   支持向量机  

摘要： 森林病虫害严重威胁森林的生态功能与经济效益，如何有效识别森林病虫害并对其危害程度进行估测，对维护森林资源的健康和可持续利用至关重要。遥感技术能够实时、大范围连续动态获取植被对环境胁迫的光谱响应信息，广泛应用于森林病虫害监测。以广西六万林场森林公园为实验区，将地面调查数据及2022—2023年Sentinel-2遥感影像作为基础数据源，选取对植被颜色变化敏感的植被衰减指数（PSRI）、对植被结构变化敏感的结构不敏感色素指数（SIPI）、归一化差值红边指数（NDRE）及对植被功能变化敏感的植被光合有效辐射吸收系数（FAPAR）、归一化差值水体指数（NDWI）作为森林病虫害监测的光谱特征参数，分别利用支持向量机（SVM）和随机森林（RF）两类机器学习算法建立森林病虫害胁迫遥感监测模型，从总体精度、Kappa系数等指标对模型精度进行评价。结果表明：（1）广西六万林场森林公园的病虫害具有集聚分布、连片蔓延特点，多发生于11—12月林场森林公园北部与中部地区；（2）利用RF与SVM进行森林病虫害遥感分类的总体精度分别为63.51%92.21%、52.70%81.82%,Kappa系数分别为0.54～0.90、0.41～0.77;（3）相比SVM算法，基于RF的森林病虫害遥感监测模型精度更高，更有利于森林病虫害的监测识别。研究结果为探讨实验区的森林病虫害时空分布提供基础数据，为森林病虫害防治提供科学依据，同时为大尺度森林病虫害遥感监测提供参考。

关键词： 双向RRT路径规划算法   风电场巡检   转角约束条件   平滑处理  

摘要： 由于风电场巡检难度大、影响因素多,导致巡检效果不理想,为此提出基于双向RRT的风电场巡检路径规划。对双向RRT算法中的随机树初始化处理,利用随机树的“连接”和“生长”过程,搜索无人机巡检路径;然后导出无人机巡检多条路径,通过平滑处理和优化,消除冗余点和冗余路径,在转角约束条件下得到起点与终点之间的最优导航路径,实现路径规划。测试表明,所提方法可花费最少路径搜索的时间得到最优的巡检导航路径,能指导无人机以最短路径从起点行驶到终点,快速且精准完成巡检工作。

摘要： 日前，中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所农业清洁流域团队，揭示了不同农业源有机物料对农田土壤健康的定量影响，确定了改善土壤健康的合理阈值及实施的技术途径。科学家们利用基于树结构的集成学习算法，通过训练、交叉验证和测试集成了土壤健康评价模型。