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关键词： 壳体类铸件   三维激光扫描   主成分分析法  

摘要： 为解决铸件三维测量时遮挡部分数据缺失、多视角点云拼接等问题，本文提出了一种基于主成分分析法（Principal Component Analysis,PCA）的壳体类铸件三维自动化测量方法。先通过设计测量工装、规划扫描路径确保了待检产品夹持稳妥、检测数据覆盖性广，再利用PCA算法将多视角被测物体点云数据统一在同一个坐标系下进行高精度拼接。以某型号发动机煤油泵低压壳体毛坯为例，利用PCA算法编制检测模板，型面面积为1 089 500.65 mm2，型面检测覆盖率可达到98.5%，高于检测要求95%，尺寸精度均在设备检测精度0.025 mm+0.015 mm/m范围内，满足铸件各尺寸检测要求。

关键词： 新预算法   事业单位   财政专项资金   预算管理   绩效管理  

摘要： 随着新预算法的颁布实施，事业单位财政专项资金管理面临新的挑战和机遇。分析新预算法对事业单位财政专项资金管理的影响，指出当前管理中存在的预算编制不够科学合理、预算执行缺乏有效控制、绩效管理机制有待完善、资金使用效益有待提高、内部控制体系有待健全等问题提出应对策略，以期为事业单位财政专项资金管理提供参考。

关键词： 目标跟踪   孪生网络   RGBT   元学习   特征融合  

摘要： 针对传统RGBT目标跟踪算法网络精确度低、鲁棒性差,以及在目标尺度变化大和长时跟踪过程中存在目标丢失无法找回等问题,提出一种新的基于自适应特征融合机制的可修正RGBT目标跟踪算法.首先,引入一种特征层与模态间双自适应融合机制,充分利用两模态间的互补信息,增强RGB与红外特征的跨模态融合;然后,设计一种后端时序约束回归模块,利用上一帧信息对IOU计算以及边界框回归进行约束,有效减少相似物干扰;最后,提出一种基于元学习的在线模板更新机制,对回归阶段得分较高的模板图像进行更新存储,解决长时跟踪中累计误差和目标难以找回问题.采用权威的目标跟踪数据集GTOT、RGBT234和VOT-RGBT2019进行算法验证,所提出方法均可取得极具竞争力的结果.将算法移植到嵌入式设备Jetson Xavier NX上进行性能测试,实验结果表明:所提出算法运行速度可达到29帧/s,相比于当前流行的多种RGBT算法,具有更为全面的跟踪性能,且能够有效解决相似物干扰、目标丢失难找回等问题.

关键词： 知识图谱   聚类   注意力机制  

摘要： 知识图谱可缓解推荐系统的数据稀疏性和冷启动问题，但现有方法常忽略预热数据量过大对系统性能的影响。文章提出了一种结合注意力机制的用户聚类推荐算法：首先对用户进行聚类，然后搭建知识图谱，并引入注意力机制聚焦用户关键特征，以提升推荐效率与准确度。实验表明，该方法在公开数据集上的Precision、Recall和F1指标显著优于传统算法，尤其在较小K值时效果更优。

关键词： 数学优化算法   化纤生产   生产调度   分支定界算法   动态规划算法   粒子群优化算法  

摘要： 文章深入剖析了化纤生产调度面临的挑战，阐述了数学优化算法与化纤生产调度的关联原理，分析了数学优化算法在生产任务排序、设备资源分配和能源消耗调度方面的应用，并提出保障其有效应用的措施，旨在为化纤生产企业提供高效、精准的调度方案，提升生产效益与增强市场竞争力。

摘要： 在青少年群体中，个性化的新闻推荐不仅改变了他们的信息获取方式，也深刻影响了他们的思维方式、价值判断以及社会认知。随着信息技术的飞速发展，尤其是大数据和人工智能技术的应用，算法推荐新闻已成为人们日常获取信息的主要途径，在青少年群体中，个性化的新闻推荐不仅改变了他们的信息获取方式，也深刻影响了他们的思维方式、价值判断以及社会认知。算法推荐通过分析用户的行为数据，精确推送符合其兴趣和偏好的新闻内容，虽然这种个性化服务提高了信息传递的效率，但也带来了一系列潜在的社会与心理问题。因此，研究算法推荐新闻对青少年的影响及其引导策略显得尤为重要。

关键词： 差分进化算法   功率分配   退火炉   数学模型  

摘要： 针对退火炉加热段的功率分配问题，在差分进化算法和非支配排序算法的基础上，加入目标优先级的控制策略，并与不加入优先级控制策略算法的结果进行比较。结果表明：改进算法可有效解决退火炉加热段的功率分配问题，在满足带钢出口温度在允许范围内的条件下，其总的有效加热功率最小；进行功率分配的加热总功率小于不进行功率分配的总加热功率，且二者的差距随着目标允许误差的减小而增大；在允许误差为±5℃时，进行功率分配的总加热功率可以减小0.5%，节能效果较为显著。

关键词： 屏摄图像   摩尔条纹   傅里叶变换   消除方法   频域  

摘要： 为消除屏拍摄图像摩尔条纹，分析摩尔条纹形成机制，得出屏摄图像频域特征。利用傅里叶变换，将屏摄图像转换到频域，根据屏摄图像的频域特征，设计算法消除引发摩尔条纹的频域信息。结果表明，该方法可以有效地消除屏摄图像摩尔条纹，是一种简单有效地消除屏摄图像摩尔条纹的方法，且对原始图的高频信息影响较小。

关键词： N2O排放   APSIM模型   参数优化   鲸鱼优化算法   春小麦   旱地土壤  

摘要： 【目的】采用鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm,WOA）对APSIM模型中与土壤N2O排放相关的默认参数进行优化，以提高模型在模拟我国西北半干旱农业区土壤N2O排放的准确性和适用性，为精确评估和管理农业活动中的温室气体排放提供支持。【方法】采用2020—2021年甘肃省定西市安定区安家坡旱农综合长期定位试验站测定的田间试验数据，结合气象局提供的1970—2021年气象数据，对APSIM模型中N2O形成阶段的4个关键参数（土壤硝化潜力nitrification＿pot、铵态氮在半最大利用效率时的浓度nh4＿at＿half＿pot、反硝化系数dnit＿rate＿coeff、反硝化水系数计算的幂项dnit＿wf＿power），采用鲸鱼优化算法（WOA）进行单目标多参数优化。通过比较APSIM模型默认参数模拟值、优化参数模拟值和实测值的误差，评估优化后的APSIM土壤N2O排放模型的准确性。【结果】通过多次执行优化程序，最终获得了4个参数的最优组合。其中，土壤硝化潜力为7.62 mg·kg-1·d-1、铵态氮在半最大利用效率时的浓度为49.3 mg·kg-1、反硝化系数为0.00063、反硝化水系数计算的幂项为0.64。与APSIM模型的默认参数相比，决定系数R2从0.432提升至0.719，均方根误差RMSE从39.42μg·m-2·h-1减少至25.37μg·m-2·h-1，归一化均方根误差NRMSE从18.51%下降至11.92%。鲸鱼算法在优化过程中展现出显著的全局搜索能力和快速收敛性。优化后的APSIM模型在模拟土壤N2O排放方面的精度显著提高，表明该方法可以实现对模型参数的快速准确率定。【结论】通过应用鲸鱼算法，4个关键参数得到了精确调整，使得模型的预测误差显著减小，明显地改善了APSIM模型在模拟土壤N2O排放的性能。优化后的模型在我国西北半干旱农业区表现出更高的准确性和适用性，同时也证明了该优化策略的有效性。