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关键词： 排队论   改进蜣螂优化算法   充电站选址  

摘要： 阐述充电站总投资成本最小和用户综合充电满意度最大的选址模型构建。利用排队论模拟现实情况进行定容，针对传统群智能优化算法的不足，提出一种改进的蜣螂优化算法对模型进行求解和验证。

关键词： 高分三号   自适应   稳健   消息传递接口   分布式集群  

摘要： 为了批量高效处理高分三号数据，搭建混合新旧不同性能服务器的分布式集群，考虑旧设备运行时故障率高的问题，提出了一种高分三号数据按PolSARpro软件的数据格式要求处理的分布式稳健自适应负载均衡并行转换算法，给出了一组稳健策略和方法，将高分三号多极化数据快速精确定标与格式转换，能够抗数据偏斜，具备硬件环境自适应，提升系统鲁棒性，并且通过KingMap V10.0平台实现了算法并在实际数据中进行测试，验证了算法的稳定性、高效性和正确性。

关键词： 量子计算   量子加密   抗量子攻击算法   信息安全  

摘要： 本文探讨了量子计算对现代信息安全技术的影响，特别是对传统加密方法的威胁。量子计算的并行处理能力和Shor算法使得传统加密方法面临被破解的风险。为应对这一挑战，本文介绍了基于量子计算的新型加密方法，包括量子行走（QW）和基于量子纠缠的加密方案，以及抗量子攻击的加密算法（PQC）。详细讨论了NTRUEncrypt和Lattice-based加密算法的计算原理和优缺点，并分析了这些新型加密方法在信息安全中的应用和前景。

关键词： 军事人工智能   算法战   致命性自主武器系统   全球治理   国际机制   机制复合体  

摘要： 随着人工智能算法在军事领域的深度嵌入和全面赋能，算法战逐渐成为智能化战争的内核和关键。算法战的核心特点在于，由智能算法赋能的军事系统自主性增强、人的直接控制减少。人工智能在赋能新质战斗力的同时，也产生了不容忽视的安全、伦理和法律风险，军事人工智能已经成为全球治理领域的重点议题。当前，这一议题领域已经形成了以联合国《特定常规武器公约》致命性自主武器系统问题政府专家组、“军事领域负责任人工智能”全球峰会为代表的多个国际治理机制。从议题覆盖面、国际参与度、制度化水平、成果约束力四个维度的综合评估来看，既有机制呈现出碎片化、多中心、协同少的弱机制复合体特点，其产出成果多为原则、倡议等软性规范，未能形成针对算法战全维风险的具有广泛参与度和约束力的全面治理框架和有效方案。展望未来，国际社会需要充分发挥大国的带头引领功能和其他多元行为体的积极支持作用，通过探索建立联合国框架下的军事人工智能全球治理专门机构，大力提升现有机制间的协同治理能力，有序推进军事人工智能全球治理进程，进而推动构建人工智能时代的人类命运共同体。

关键词： 光通信   相干通信   超奈奎斯特   时钟恢复   自适应均衡  

摘要： 在超奈奎斯特系统中，针对较小压缩因子引入的较严重码间干扰对时钟恢复模块的影响，以及时钟恢复模块和自适应均衡模块相互制约而导致的性能受限问题，研究了无数据辅助的自适应均衡与时钟恢复联合算法。该方案将自适应均衡模块嵌入到时钟恢复同步环路中，可以同时完成时钟同步、信道均衡和偏振解复用等功能。在背对背传输条件下，分别仿真验证了传统的非联合方案和所提出的无数据辅助联合方案在不同采样频率误差和不同压缩因子时的收敛性能。仿真结果表明：在压缩因子为0.85、调制格式为16阶正交振幅调制（16QAM）的超奈奎斯特系统中，相较于传统的非联合方案，该联合方案能够有效地提升时钟恢复模块的收敛性能，收敛代价至少降低约51%；在偏振模色散分别为0 ps和200 ps时，联合方案到达2×10-2误码率阈值的光信噪比代价分别降低0.9 d B和1.5 d B。

关键词： 虚拟仿真平台   智能算法   场景渲染  

摘要： 阐述虚拟仿真平台中的智能算法优化与场景渲染技术。通过引入并行计算和GPU加速技术，提升了计算效率，并结合动态光照优化和资源管理策略，显著改善了渲染性能和图像质量。实验结果表明，优化后的平台在高并发环境下仍能保持稳定运行，响应时间和系统稳定性均表现良好。

关键词： 直流电机   PID控制   粒子群算法   引力算法   优化   仿真  

摘要： 针对直流电机常规比例-积分-微分（PID）控制系统响应速度慢、超调量较大问题，提出一种混合算法优化PID控制系统。利用d-q坐标轴，建立直流电机的电压、磁链和电磁转矩方程式。利用粒子群算法和引力算法的互补性，设计出一种混合算法。通过混合算法在线优化直流电机PID控制器参数，确保经优化的系统具有更好的响应速度和稳定性，利用Matlab软件对直流电机转速和转矩进行仿真。结果显示：采用混合算法优化PID控制系统，直流电机响应速度快，无超调量情况，在施加负载或增加转速时，直流电机转速和转矩波动幅度较小。采用混合算法优化PID控制系统，可提高直流电机的响应速度，降低直流电机转速输出误差和转矩振动幅度，提高直流电机运行的稳定性。

关键词： 路径规划   蚁群算法   奖惩机制   全局规划  

摘要： 针对蚁群算法（ant colony optimization, ACO）在搜索前期导向性差、易陷入局部最优和路径不平滑等问题，提出了一种融合A*和改进蚁群的平滑路径规划算法。首先，通过A*算法对地图进行信息素浓度差异化处理，加快初期蚁群收敛速度；其次，通过将路径代价、转移角度和障碍物浓度3种影响因素引入传统启发函数，并将距离偏置函数融入转移概率以及动态调整启发因子权重，从多方面增强了目标点对蚂蚁的吸引力；并利用一种奖惩机制对信息素进行更新处理，解决算法易局部最优的问题；最后引入三次B样条对路径进行拐角优化，改善路径平滑性。仿真实验结果表明，该算法在复杂环境下，具有良好的全局规划能力和鲁棒性。

关键词： 数据加密   存储   认证算法  

摘要： 当前社会已经进入AI大模型时代，越来越多数据被输入到大模型之中，但为防止机密数据被轻易获取，进而造成危害，信息认证加密技术就成为网络安全中的重要一环，因此国内外对信息认证加密技术的重视程度都达到了前所未有的新高度。根据攻防演习统计，大量企事业单位出现了业务口令明文存储，业务环境遭到入侵，进而大面积主机失陷情况。本文正是旨在通过研究符合国家等级保护要求、国家密码测评要求的国密算法SM4、SM3等，并加以创新融合，设计加解密认证方案进而为提高关键信息存储以及传输过程安全性和机密性提供借鉴和新思路。

关键词： 过拟合   约束随机森林   贝叶斯优化   日光诱导叶绿素荧光   小麦条锈病   模型精度  

摘要： 为了改善小样本数据的过拟合问题，提高小麦条锈病遥感监测模型的泛化能力和预测精度，以2018年河北省中国农业科学院实验站获取的冠层日光诱导叶绿素荧光（Solar-Induced Chlorophyll Fluorescence,SIF）为数据源，利用代价复杂性剪枝（Cost-Complexity Pruning,CCP）算法对随机森林回归（Random Forest Regression,RFR）方法进行剪枝约束，并结合贝叶斯优化（Bayesian Optimiazation,BO）算法对随机森林回归进行超参数选取，构建了基于约束随机森林回归（Constrained Random Forest,CO-RFR）算法小麦条锈病严重度预测模型，并将其与分类回归树（Classification And Regression Tree,CART）算法、传统RFR算法以及多元线性回归（Multiple Linear Regression,MLR）方法构建的小麦条锈病遥感监测模型精度进行比较。结果表明：(1)CORFR模型的估测精度最高，更适合于小样本数据下的小麦条锈病遥感监测。其中，在验证数据集中CO-RFR模型预测病情严重度（Severity Level,SL）和实测SL间的平均RMSE比RFR、CART和MLR模型分别减少了43%、50%和40%，平均R2分别提高了56%、47%和40%。(2)增加约束条件能够有效改善模型的过拟合现象，提高模型的泛化能力。其中，RFR模型训练集预测SL值和实测SL值间的平均RMSE较验证集减少了62%，表明模型训练集精度远高于验证集，模型出现过拟合，而CO-RFR模型训练集预测SL值和实测SL值间的平均RMSE较验证集减少了8%，表明模型拟合效果较好，过拟合现象得到明显改善。该研究对提高小样本数据下的小麦条锈病病情严重度的遥感预测精度具有重要意义，同时亦为其它作物的胁迫监测提供了应用参考。