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关键词： 数字赋能   逮捕条件   社会危险性   算法  

摘要： 数字赋能逮捕社会危险性评估有助于解决评估数据容量较小及质量不高、结果缺乏检验等问题。其逻辑在于,利用数字技术收集反映逮捕社会危险性的各项证据并转化成计算机可理解的结构化数据,再通过算法测算出风险等级并输出人类可理解的司法建议。从效果来看,数字赋能逮捕社会危险性评估在增强评估模型专业性、保障评估模型客观性和提高评估结果准确性等方面优势明显,但同时也面临着“僵尸预测”、算法歧视、算法黑盒等方面的质疑。未来改革需要进一步调整思路,强调在构建专业评估模型的基础上确保评估数据的数量与质量,并建立动态的校准机制,以不断优化评估的模型;同时,还应当强化评估算法的公开、算法歧视的治理、算法的审核与问责,完善评估算法的治理模式;此外,还需保障评估过程中犯罪嫌疑人的参与权、隐私权和救济权,确保评估程序的公正,以此实现数字赋能逮捕社会危险性评估的预期目标。

关键词： 小目标检测   RT-DETR算法   特征融合   定位损失   位置编码  

摘要： 实时、准确地定位与识别航拍图像中飞机、轮船和车辆等目标是进一步决策的根本基础,针对航拍图像中小目标检测存在的效率和精度低等问题,提出了一种基于改进RT-DETR的航拍图像小目标检测算法。首先,通过构建高效的CCFM-P2ASF尺度序列特征融合模块,获得更丰富的语义信息,同时提高对小目标的敏感度;其次,集成灵活性更强的可学习的位置编码,提供更清晰的位置界定;然后,设计更高效的边界框损失函数,减小对目标位置预测的偏差,提供更准确的边界框信息;最后,构建EMA重参数响应模块,从而更有效地提取输入图像特征。实验结果表明:改进后的RT-DETR模型较原始模型参数量减少38.3%,精确率、mAP50和mAP50∶95指标分别提升5.1、5.0和2.2个百分点。对比其他同类主流算法模型,在航拍小目标检测任务中具有更好的检测效果。

关键词： 选择性版权保护行为   网络平台   算法   用户上传作品  

摘要： 网络平台逐渐成为版权作品传播中心,大量用户上传作品在平台传播,版权相关方利益也会被此类作品侵蚀,要求网络平台维护著作权人群体权益就成为必然选择。平台是提供搜索匹配服务的信息中介,算法信息匹配效率是平台的核心竞争力之一。因此,观察算法如何对待平台用户上传作品可以了解平台版权保护倾向。以电影作品为关键词,在短视频平台进行搜索,分析搜索结果中用户上传作品的搜索结果排序及其影响因素。结果表明,为实现利益最大化,网络平台确实存在选择性版权保护行为。平台会将存有侵权可能性的影视二次创作作品推荐给用户;但当平台依赖该影视作品获取直接经济利益时,则会以降低搜索权重方式隐藏二次创作作品,以使平台的版权作品优先被选择和消费。对此,平台自身应提高盗版内容过滤清除能力,同时,平台的版权算法相关责任也亟待明确。

关键词： 煤矸石   YOLOv8   超分辨重构   注意力机制  

摘要： 针对煤矿复杂环境下煤矸石检测精度低的问题,本文提出了一种基于深度注意力模型的YOLOv8煤矸石检测算法。首先,通过超分辨重构算法对待检测目标图像进行预处理,提升图像对比度,增强图像质量;然后,针对输送带高速运转易导致图像模糊进而造成煤矸石难以准确检测的问题,在YOLOv8算法框架下通过改进网络的卷积层进而提高检测速度,并通过优化网络的NMS来提高算法对遮挡目标的检测精度;其次,针对输送带待检测目标受矿井复杂环境影响造成显著性降低导致其难以准确检测的问题,在上述改进的算法框架下通过融合卷积块注意模型来提高图像中煤矸石的显著度,进而提高目标的检测精度;最后,利用煤矿输送带监控视频数据制备训练样本和测试样本,并将提出的算法与YOLOv8、SSD和Faster-RCNN等经典的目标检测算法进行对比。实验结果表明,本文提出的煤矸石检测算法在应对输送带高速运转、复杂环境干扰以及部分目标物存在遮挡的情况时具有较高的检测精度,同时保持了较好的实时性。

关键词： 枚举法   解决问题   扑克牌   小朋友  

摘要： 小朋友,你知道枚举法吗?用枚举法解决问题是先列出问题所有可能的情况,再加以分析,最终解决问题。我们一起用枚举法解决下面的问题吧!例题1小明拿来了8张扑克牌,分别是红桃2~红桃9,他打算从中抽取3张扑克牌,想要这3张扑克牌上的数之和为12,你知道有多少种不同的取法吗(不考虑取牌的顺序)?

关键词： 图像拼接   特征匹配   图像分割   网格变换   无人机   图像配准  

摘要： 海岸无人机航拍图像拼接时存在特征点分布不均引起拼接结果失真扭曲的问题。针对此问题,提出了一种基于海陆分割的海岸无人机航拍图像拼接算法。首先,提出了一种基于U-Net的海陆分割改进算法,解决了特征匹配时难以统一调参的问题。其次,提出了一种基于邻域的外点去除算法,用于去除特征匹配后的误匹配点。最后,在网格变换中充分结合海岸图像的特点,加入了基于海岸线的自然项约束,对图像的扭曲进行限制。与目前主流的图像拼接算法相比,所提算法在视觉效果上消除了传统算法中的重影现象,提高了拼接结果的自然度,并通过定量评价标准的对比分析,验证了所提算法的卓越性能,为海岸线的研究工作提供了可靠的全景图像。

关键词： 多类型直流   交直流混联系统   潮流计算   统一迭代算法  

摘要： 随着直流输电不断发展与大量直流工程投入实际运行,目前的电力系统呈现多类型直流参与、大规模交直流互联的特点,交、直流间复杂的耦合关系导致电力系统潮流建模及求解存在困难。为此本文对含多类型直流的交直流系统潮流模型及计算方法进行研究。首先以南网为例分析了交直流混联系统的发展现状。然后统一交、直流系统的标幺值基准,综合考虑交流与常规直流、交流与柔性直流、常规直流与柔性直流间的交互作用,以统一建模方式推导交直流系统整体潮流模型。进而提出一种适用于多类型直流参与、大规模交直流系统的统一迭代潮流算法。最后,通过4个修改的IEEE交直流测试系统和实际电网验证了所提模型及算法的准确性,并对算法的收敛性、计算速度进行了详细分析。

关键词： 逻辑综合   序列优化   强化学习   近端策略优化  

摘要： 逻辑综合通常采用启发式方法将逻辑优化算法组成为序列进行电路性能优化,而启发式方法难以根据电路和优化目标的差异进行序列自动化调节,影响了电路优化质量.为了在集成电路设计中提升序列的自适应生成能力,将序列优化问题建模为马尔可夫决策过程,提出一种面向多种逻辑表示的强化学习框架,利用近端策略优化(Proximal Policy Optimization,PPO)指导智能体来探索序列优化空间,改善其生成序列的泛化能力.并将EPFL基准电路转变为与-非图(And-Inverter Graph,AIG)和异或多数图(Xor-MajorityGraph,XMG)形式,分别经由所提出的框架进行实验,AIG形式下本文方法与DRiLLS和BOiLS方法相比分别有18.66百分点和27.67百分点的性能提升;XMG形式下则可提升原始电路性能约37.34%.实验结果表明,由本文方法生成的算法序列对电路性能有较大改进.

关键词： Raft   共识机制   拜占庭容错   迭代哈希   心跳门限  

摘要： 目的为解决原始Raft算法无法处理由拜占庭节点引发的恶意竞选问题和日志易篡改问题,方法提出一种能够抵抗拜占庭节点的AntiB-Raft(anti-Byzantine Raft)算法。在候选者请求更换Leader(领导者)阶段,采用心跳监测门限机制确定候选者是否可以成功获得足够的选票成为Leader,约定只有当超过半数节点都认定当前Leader宕机的情况下,候选者才能获得超过半数的选票进而成为新的Leader,防止拜占庭节点在当前Leader未宕机的情况下恶意拉取选票导致正常Leader被更换;在日志校验阶段,采用迭代哈希算法进行日志加密,并选择合适的校验时机进行日志校验,约定每经过K笔交易或Leader更换时进行一次日志校验,确保已经同步的日志正确无误;日志校验过程中,当日志校验失败时采用二分法快速回滚,可以迅速定位到问题日志位置并进行重传操作,大大提高工作效率。结果模拟100节点选举过程,Raft算法中恶意候选者获得选票数超过50%,替换掉正常的Leader,本文算法、RB-Raft算法均未超50%,避免了恶意拉票;抗拜占庭方面,Raft算法无法识别错误日志,而AntiB-Raft算法错误日志识别率可达100%,且共识时延比已有算法RB-Raft降低了28%。结论本文所提算法AntiBRaft具备抗拜占庭能力,与已有算法RB-Raft相比降低了共识时延,效率得到了明显提升。

关键词： 微电网   短路故障   黏菌算法   区域定位   故障定位  

摘要： 针对交直流混合微电网故障定位中出现的过程复杂和诊断速度缓慢问题,本文提出一种基于嗅探策略黏菌算法的故障定位方法。该方法利用贝多西小波变换和节点拓扑优化组成的嗅探策略来执行数据处理。具体而言,首先,利用PowerFactory搭建中低压交直流混合微电网模型,并在交流侧和直流侧输电线路上设置故障来分别提取相应的电压电流故障信号;其次,通过贝多西小波变换将故障信号进行分解与重构,得到其信息香农熵,并结合为能够表征故障的偏移值;然后,通过节点拓扑优化对混合微网的节点和支路的故障偏移值进行拟合;最后,使用优化黏菌算法通过Matlab对所提策略进行仿真验证。仿真结果表明,所提出的嗅探策略以每次迭代耗时小幅增加为代价,提高21%的准确度,提升35.9%的收敛速度,达到准确快速定位混合微网故障点的目的。