课程文献中心 更多>>

关键词： 机械零件   目标检测   YOLOv8s   感受野注意力   可变形卷积  

摘要： 针对非结构环境下机械零件检测任务高精度的需求,提出了一种改进YOLOv8s目标算法。通过引入可变形卷积优化骨干C2f结构(C2f_DCNV2),帮助模型快速地提取更细粒的空间特征;引入空间注意力改造空间金字塔池化层(SPPF_RFA),增加不同层级特征间的信息交融能力和识别复杂细节的能力,提升目标零件的检测精度;使用α-DIoU改进边界框回归损失函数,提高模型边界框定位的精确性和收敛速度。实验结果表明,改进YOLOv8s算法在98帧/秒(FPS)下实现了97.6%的平均精度均值(mAP),相较原算法表现出了更高的准确率和更快的推理速度。

关键词： 极化变换   极化滤波   抗干扰   低信干比  

摘要： 针对低信干比条件下传统极化滤波算法难以正确估计干扰的极化状态,导致极化滤波性能下降的问题,提出了基于极化变换的改进极化滤波抗干扰算法。对双极化接收通道的信号进行线性极化矢量变换,将目标信号的极化状态集中在同极化附近,同时采用匹配滤波方法将极化变换后同极化通道的混合信号在时域上进行区分,再对极化校正后的干扰信号进行极化状态提取,最终实现干扰信号的极化滤波。测试与仿真结果表明:利用改进极化滤波算法提取的干扰极化状态误差明显小于采用传统算法提取的干扰极化状态误差,低信干比下的干扰抑制能力也显著提高。

关键词： 电磁泄漏   TEMPEST   液晶显示器(LCD)   信息恢复   Video Graphics Array(VGA)  

摘要： 针对显示器电磁泄漏信号还原出的图像存在模糊的问题,提出了一种基于小波分析与帧间交错图像融合算法融合的电磁泄漏信息还原方法,基于多帧平均去噪法的原理,利用显示器显示图像信息时依赖于不同视频帧周期性重复的特性,通过将连续帧进行像素点的交错叠加来实现图像增强,进而有效减弱环境噪声的影响,同时融合一维小波变换技术,进一步提高了图像重建的质量;实验结果表明,相较于直接进行图像重构,利用小波分析与帧间交错图像融合算法在图像信噪比、对比度、锐度上分别提高了79.7%、15.9%、47.8%,该算法在电磁泄漏信号还原与信号处理领域具有显著的应用价值。

关键词： 火电厂汽轮发电机组   先进控制算法   系统优化控制   节能减排  

摘要： 为了提升火电厂汽轮发电机组的运行效率与稳定性,本文提出了先进控制算法在火电厂优化控制中的应用。首先,系统的运行模型被建立,并基于此模型,提出了一种先进控制算法。该算法通过实时的预测和反馈控制,实现了对火电厂汽轮发电机组的最优控制。经过仿真测试,这种基于先进控制算法的优化方式可以显著提高系统的输出效率和稳定性,更低的运行成本和环境影响。研究结果表明,采用此种优化控制策略不仅可以提高火电厂的经济效益,还对节约能源和减少排放具有积极作用,为火电厂汽轮机组的高效、低耗运行提供重要的理论指导。

关键词： 数字水印   多重离散小波变换   Arnold置乱   MATLAB算法仿真  

摘要： 深入探讨了小波变换的起源、发展及其在信号处理中的应用,特别是离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)在减少信号冗余和提高处理效率方面的优势。同时,对人类视觉系统(Human Vision System,HVS)的特性以及韦伯-费希纳定律和Watson感知模型在水印技术中的应用进行了详细分析。基于这些理论基础,设计了一种创新的数字图像水印方案及实现算法,该方案利用HVS在频率掩蔽和亮度方面的特性,结合离散小波变换,实现了对水印嵌入强度的精准控制。通过MATLAB验证,该方案在鲁棒性和不可见性之间取得了良好的平衡,表现出较高的综合性能。

关键词： ADS-B   相干解调   恒虚警检测   互相关  

摘要： 广播式自动相关监视(Automatic-Dependent-Surveillance-Broadcast,ADS-B)技术是目前国际民航组织ICAO推荐的新型空域监管技术。针对星载环境下的低信噪比场景,为了进一步提高ADS-B信号解调算法的成功率,提出了一种ADS-B信号相干解调算法。该算法依靠频域恒虚警方法进行信号到来检测,通过基于FFT算法的频偏、相偏估计算法消除频偏和相偏的影响,并使用互相关取最大值的方式进行帧头定位。计算机仿真表明,该算法在Eb/N0=10 dB时解调成功率达到90%,达到了贴近理论值的高解调性能。

关键词： Improved A^(*)algorithm   Optimized DWA algorithm   Unmanned surface vehicles   Path planning   Fusion algorithm  

摘要： The traditional A^(*)algorithm exhibits a low efficiency in the path planning of unmanned surface vehicles(USVs).In addition,the path planned presents numerous redundant inflection waypoints,and the security is low,which is not conducive to the control of USV and also affects navigation *** this paper,these problems were addressed through the following ***,the path search angle and security were comprehensively considered,and a security expansion strategy of nodes based on the 5×5 neighborhood was *** A^(*)algorithm search neighborhood was expanded from 3×3 to 5×5,and safe nodes were screened out for extension via the node security expansion *** algorithm can also optimize path search angles while improving path ***,the distance from the current node to the target node was introduced into the heuristic *** efficiency of the A^(*)algorithm was improved,and the path was smoothed using the Floyd *** the dynamic adjustment of the weight to improve the efficiency of DWA,the distance from the USV to the target point was introduced into the evaluation function of the dynamic-window approach(DWA)***,combined with the local target point selection strategy,the optimized DWA algorithm was performed for local path *** experimental results show the smooth and safe path planned by the fusion algorithm,which can successfully avoid dynamic obstacles and is effective and feasible in path planning for USVs.

关键词： 故障诊断   t-SNE降维算法   组合核函数   支持向量机  

摘要： 在工业滚动轴承故障诊断领域中,故障信号的特征提取与故障信号的分类一直作为轴承故障诊断的主要问题,而目前存在的问题,一是轴承故障数据降维方法仍采用传统的数据降维方法;二是在轴承故障诊断领域中仍采用单一核函数的SVM对故障结果进行预测。鉴于以上分析进行了两点创新:一是提出了一种基于t-SNE的数据降维的数据预处理方法;二是将组合核函数支持向量机代替传统的单一核函数支持向量机对故障信号进行分类。通过与传统实验方法相比,表明了在参数最优组合的情况下,t-SNE线性降维法与组合核函数在测试集上的结果优于传统的降维方法。

关键词： 金枪鱼群优化算法   COD预测   机器学习   污水处理  

摘要： 出水COD是污水处理的一个重要指标,它决定了污水处理排放的质量与安全。现阶段污水处理厂生产运营的管理方式仍然需要凭借先验知识,需依靠人工实践完成生产活动,导致管理方式粗犷、能源药剂浪费。提出一种基于金枪鱼群算法优化BP神经网络的污水处理出水COD预测方法,并对其预测结果的准确性进行了评估。表明该模型可以较为准确地预测出水COD浓度,并且模型训练时的迭代次数少,拥有良好的泛化能力,为污水处理的出水水质预测提供了一种新方法。

关键词： 物联网   LoRa网络   网络参数分配   功率控制  

摘要： 远距离无线电(Long Range Radio,LoRa)网络具有连接数量多、传输距离远、功耗低的特点,然而海量LoRa终端的接入将使得LoRa网络的数据包碰撞率激增,制约网络传输性能。为优化LoRa网络参数分配和功率控制,以A类终端设备建立了LoRa网络冲突率的计算公式,提出了一种基于传输时间的LoRa网络参数分配与功率控制算法,其目标是最小化网络数据包传输平均冲突率时最小化网络能耗,通过优化网络整体节点的参数和发送功率来实现。仿真结果表明,与传统的AAPA等参数分配算法相比,基于传输时间的LoRa网络参数分配与功率控制算法能显著降低冲突率24.8%以上,降低网络能耗30.7%以上。