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关键词： 最大功率点跟踪   太阳电池   太阳能发电   灰狼算法   粒子群算法  

摘要： 在光伏阵列受到不均匀太阳辐照时,其输出特性曲线会出现多个峰值点,常规的最大功率点跟踪方法(MPPT)可能会陷入局部峰值点,导致光伏阵列不能在最大功率点下运行。为解决此类问题,提出一种基于改进粒子群优化的灰狼算法与莱维飞行模块相结合的算法(PSO-LGWO)。该算法在函数测试和静态阴影测试中,相较于其他灰狼算法都可在保证算法跟踪精度的同时提升收敛速度;在动态阴影测试中,相较于实际光伏发电站中常见的MPPT方法,可以跳出局部最优解,且在太阳辐照度变化较大时,在保证算法跟踪精度的同时具有更快的收敛速度。

关键词： CATIA   二次开发   CMM测量   坐标转换   算法研究  

摘要： 基于CATIA数模的CMM测量软件开发过程中,对于采用非CAA模式的开发者,必须解决测量点在绝对坐标系下与测量坐标系下的坐标转换算法问题。为此,本文借助VBA工具对CATIA测量点实现坐标转换的算法进行了深入研究,总结了8种三维线性变换矩阵,以供开发者进行进一步研究和验证。

关键词： 气动力谐波   旋翼   模态识别   谐波检测   谐波剔除  

摘要： 刚性旋翼旋转工作状态下,其固有频率隐藏在桨叶响应中,桨叶响应包含结构本身响应和较强的气动力谐波响应。为解决由气动力谐波引起的直升机旋翼系统工作模态识别难题,提出了一种气动力谐波项去除的旋翼工作模态识别算法。首先进行基于谱峭度的谐波检测,采用正交投影法对区域内的谐波进行抑制,从而实现对数据中的气动力谐波干扰的有效甄别和抑制剔除,实现对旋翼的工作模态参数辨识。通过旋翼塔试验验证,识别精度优于5%。

关键词： 可解释推荐   多模态   特征融合   交叉注意力   模态对齐  

摘要： 可解释推荐算法利用行为信息和其他相关信息不仅生成推荐结果而且提供推荐理由,从而增加推荐的透明度和可信度.传统的可解释推荐算法往往局限于分析评分数据和文本数据,对图像这类数据利用并不充分,且并没有很好地考虑模态间的有效融合方式,难以充分挖掘不同模态之间的内在关联.针对上述问题,提出一种融合多模态特征的可解释推荐模型,该模型采用特征融合技术,从多模态角度提高推荐解释的质量与个性化.首先,设计多模态特征提取方法,基于CLIP图像编码器和文本编码器分别提取用户和物品的文本特征和图像特征.其次,采用交叉注意力技术实现文本和图像的跨模态融合,增强模态间的语义相关性.最后,将多模态信息与交互信息结合,联合优化模态对齐、评分预测与解释生成任务.实验结果表明,所提出的方法在3个多模态推荐数据集上都表现出了明显优势,尤其在提升解释质量方面.

关键词： 桩板墙   参数优化   敏感性分析   函数变量分离   移动最小二乘法   安全指标  

摘要： 桩板墙参数优化设计需要利用岩土有限元检算程序,确保设计参数满足受力与变形等工程安全指标的限制条件,并实现造价最优目标,属于多参数、多约束、非线性优化问题。针对桩板墙岩土有限元检算程序计算过程复杂、难以通过解析方法快速获取造价函数求解的问题,提出一种函数变量分离联合移动最小二乘拟合的参数优化算法。首先,对设计参数进行造价敏感性分析,得到造价函数中桩长变量分离的降维解析表达式;其次,对降维表达式的系数函数进行移动最小二乘拟合,得到系数函数值并选取系数较优对应的桩厚与桩间距参数组合;最后,利用岩土有限元检算程序遍历较优参数组合及已分离的桩长参数,比选得到满足安全指标条件下造价最优的桩长、桩厚、桩间距参数。以实际工程案例对算法进行验证,结果表明,本文算法与遍历参数法得到的最优造价相同,但所使用的数据量是遍历法数据量的17%;同时,该算法相较遗传算法收敛性更为稳定,且运行时间从7.33 s降到0.17 s,优化效果更佳,且大幅缩短了搜索时间。

关键词： 微服务   异常检测   样本不平衡   自适应遗传算法   集成学习  

摘要： 当前微服务异常检测方法存在的问题主要包括仅使用单一数据源进行分析以及模型参数依赖于开发人员的经验。此外,一些方法不能有效应对样本不平衡问题,这些因素都会影响模型的准确率。为了解决上述问题,提出了一种基于自适应遗传算法与集成学习的微服务异常检测方法(Adaptive Genetic Algorithm and Ensemble Learning-Microservice Anomaly Detection,AGEL-MAD)。该方法首先通过特征组合的方式表示服务轨迹数据,并将其与性能数据进行融合。其次,为应对样本不平衡问题,引入了单分类支持向量机(One-Class Support Vector Machine,OCSVM)与多层感知机(Multi-Layer Perception,MLP)的集成学习。最后,为排除开发人员的影响,在异常检测过程中引入自适应遗传算法(AGA)以获取参数的最优组合,提高模型的适应性和准确率。通过在不同的数据集上进行实验,验证了AGEL-MAD方法的有效性。

关键词： 物联网   分组密码算法   分组密码工作模式   机器学习   密码算法识别   支持向量机  

摘要： 针对物联网密码产品检测过程中的密码算法识别问题,采用选择明文密码分析的思想,提出了DES、3DES、SM4、AES和Blowfish的密码算法识别方案。方案利用5种不同类型的明文构造了密文数据集,以字节信息熵和字节概率两种密文特征进行了模型训练和测试。实验结果表明,明文的构成元素越简单,密码算法的识别准确率越高;利用全“0”或者全“1”构成的明文作为输入,在部分密文条件下(如ECB、CBC、CFB和OFB模式下),该方案对上述5种密码算法的分类识别准确率均可达到100%。

关键词： 个性化定制   交通补贴   CCF   大赛   合作伙伴   浙江省宁波市  

摘要： 首届CCF算法能力大赛(CACC)区域赛已于2024年12月1日顺利举办,全国共计1郾16万选手积极参与,总决赛&首届CCF算法大会将于2025年4月在浙江省宁波市举办,为保证大赛&大会高质量开展,现面向企业、高校、研究所等机构广泛征集合作伙伴。合作类型:奖项支持;交通补贴;物料支持;技术支持;赛题素材;算法大会;其他(可个性化定制)。合作礼遇:钻石合作;铂金合作;金牌合作;荣誉合作;个性化定制。

关键词： 气体分馏   脱丙烷塔   稳态模拟   遗传算法   Aspen   Plus模拟  

摘要： 以某处理能力为160 kt/a的气体分馏工艺流程中的脱丙烷单元为研究对象,利用Python的接口功能实现了Aspen Plus稳态模型和遗传算法的耦合,进而完成了对脱丙烷单元操作参数的优化。在符合产品纯度要求的条件下,用高、低压双塔脱丙烷工艺替代原流程单塔脱丙烷工艺,并将高、低压脱丙烷塔的运行成本作为目标函数,将流程中的高、低压双塔的塔底热流流量(高压脱丙烷塔的热水消耗量和低压脱丙烷塔的蒸汽消耗量)作为决策变量,对高、低压脱丙烷单元的操作参数进行优化。结果表明:在高、低压双塔塔板数分别为68和80、进料塔板编号分别为19和36、回流比分别为3.0和4.6时,该气体分馏装置的高压脱丙烷塔热水负荷降低36%,低压脱丙烷塔蒸汽负荷降低19%,装置运行成本从554万元a降至335万元a。

关键词： 激光多普勒测振   射线光学仿真   光学天线   正交解调补偿  

摘要： 为实现不同电工材料表面机械振动的非接触测量,搭建了全光纤1 550 nm激光多普勒测振(LDV)系统,针对不同电工材料表面粗糙度对反射光的影响以及IQ信号不平衡因子对解调波形的影响,提出一种融合材料表面粗糙度光学补偿和正交解调补偿的综合补偿算法。首先基于射线光学分析不同电工材料表面粗糙度对收发一体光学镜头耦合效率的影响,提出采用平凹-凹凹-平凸透镜方案的光学天线前端补偿算法。分析了IQ信号幅相不平衡对解调结果的影响,通过镜像抑制算法消除该影响,建立不平衡模型验证补偿算法的有效性。搭建了不同电工材料标定平台和气体绝缘开关(GIS)设备振动平台,对所提出的光学和信号补偿算法进行验证。结果表明,该文所提光学补偿方法使不同电工材料表面的激光平均耦合效率提高了21.92%,信号补偿前的解调信号存在25.04 dB的镜像干扰比率(IIR),经过IQ信号补偿后,信号的信噪比提高了25.8 dB。验证了所研发的系统能够应用于不同电工设备表面3~10 m距离和10 Hz~2 kHz频率范围机械振动的无损带电检测。