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关键词： 深度学习   路面病害检测   YOLOv8   注意力机制  

摘要： 针对现有道路表面损伤识别算法在复杂工况下对小尺度缺陷存在识别准确率不足、误判及漏判现象的技术瓶颈,本研究基于改进YOLOv8框架开发SDL_YOLOv8的道路缺陷检测模型。基于SPPF的创新性改进,提出SPPF-LSKA空间金字塔池化模块。该模块通过建立多尺度特征融合机制,整合底层细节信息与高层语义特征,同时强化局部区域间的上下文关联建模能力,显著提升特征金字塔的上下文感知水平;采用DySample上采样器,在提升模型精度的同时在一定程度上轻量化模型;另外,通过添加CA(Coordinate Attention)注意力机制,实现Coordinate信息嵌入和Coordinate Attention生成。实验结果表明,在数据集上,改进的算法在精确率、召回率和mAP@0.5方面分别达到81.0%、70.7%和78.0%的性能指标,相比原始的YOLOv8算法分别提高3.3%、1.8%和2.0%,证明SDL-YOLOv8算法的有效性。

关键词： 仿生设计   BioFusion算法   跨域图像   多尺度插值融合   生成对抗网络  

摘要： 在工业设计领域,仿生设计是一种从自然界中汲取灵感并将生物特征与产品设计巧妙结合的方法。然而,传统仿生设计方法往往存在创新性不足的问题,难以有效融合抽象生物灵感与具象产品形态。为了解决上述问题,提出一种跨域图像多尺度仿生融合算法BioFusion,旨在实现产品与生物特征的高质量融合。首先采用热启动优化反演方法,将图像映射至生成对抗网络(GAN)的生成器潜在空间,然后通过基于少样本微调的生成模型域扩展,将基于产品数据集训练的潜在空间扩展至包含生物特征的融合空间,之后提出一种跨域多尺度插值融合方法LISM,有效整合产品图像域和生物图像域的语义特征。在自建的产品数据集上训练该算法模型,并在反演质量及跨域图像融合效果方面将其与DGBID、Smooth Diffusion等方法进行对比,实验结果表明,BioFusion能够生成逼真且富有形态感知的融合图像,在弗雷谢特距离(FID)、图像插值标准差(ISTD)和融合图像质量(BIQI)上表现较好,分别达到34.65、18.37和1.11。此外,BioFusion在多尺度仿生融合方面表现良好,能够生成包含不同维度语义信息的融合图像,从而为设计者提供丰富的仿生设计灵感和参考。

关键词： 尺度因子   GRACE/GRACE-FO   陆地水储量   贝叶斯三角帽方法(BTCH)  

摘要： 准确恢复GRACE(Gravity Recovery and Climate Experiment)及其后续任务GRACE-FO(GRACE Follow-On)卫星观测的时变重力信号,对于揭示全球陆地海洋水量交换过程、监测区域水量收支平衡及预测局部旱涝灾害等具有重要科学意义.尺度因子法作为恢复GRACE/GRACE-FO卫星观测信号中真实陆地水储量变化的一种常用手段,存在以下缺陷:不同水文模型推导出的尺度因子存在较大差异,缺乏一致性;即便在统一滤波处理条件下,传统方法往往未充分考虑GRACE/GRACE-FO数据中“条带”误差和高频信号的影响;滤波强度的选择具有主观性,难以保证恢复结果的最优性与稳定性.针对这些问题,我们提出了改进的尺度因子算法,主要包括:(1)引入贝叶斯三角帽方法,对多套水文模型加权融合,构建统一的融合后水文数据集,增强尺度因子的鲁棒性;(2)在水文模型滤波过程中考虑“条带”误差和高频信号的影响,提升滤波后信号的保真度;(3)引入评价性指标体系,从DDK1—DDK7滤波范围中确定了DDK4为最佳滤波方案,并基于迭代思想构建了改进尺度因子.改进尺度因子恢复的陆地水储量变化与CSR Mascon、JPL Mascon的结果吻合较好,相关系数分别为0.984和0.970,均方根误差分别为2.13 mm和3.54 mm.在线性趋势、周年振幅及相位值的时空分布上,改进尺度因子恢复的陆地水储量变化与CSR Mascon、JPL Mascon的结果基本一致.

关键词： 互联互通   信息化建设   医疗数据   信息平台  

摘要： 互联互通是信息时代不可或缺的基础设施,对于促进全球经济、社会和文化交流具有至关重要的作用。医疗领域信息管理互联互通可有效推动最前沿的医疗技术和研究成果的迅速流转,同时提高医疗服务质量和效率。随着新医改的深入发展,推进信息化系统互联互通已成我国医疗卫生服务的新模式。文章将基于互联互通的视角,探讨我国目前医疗数据管理中存在的突出问题,并提出实际应用策略,以期推进医疗数据管理的进一步发展。

关键词： 多目标跟踪   雷达弱小目标   分数阶傅里叶变换   检测前跟踪(TBD)   多核相关滤波(MKCF)  

摘要： 针对复杂海杂波环境下雷达目标跟踪受到强杂波干扰,跟踪难度增加的问题,提出优化多核相关滤波的弱小目标检测前跟踪算法.通过引入分数阶傅里叶变换,将弱小目标从特征不明显的时域变换到幅值变化比较明显的分数阶域,并进行滤波以提高对弱小目标的检测率.针对多核相关滤波(MKCF)方法中模板提取不鲁棒的问题,优化模板提取方法,结合卡尔曼滤波进行目标匹配,根据目标类型采用不同的模板提取方法,采用最大似然方法融合预测结果,以增强目标的跟踪精度.结合检测前多帧跟踪算法,综合多帧信息,选取最佳轨迹估计.实验结果表明,提出算法能够适应复杂的海杂波环境,对低信噪比、杂波干扰强的多目标进行有效跟踪,与传统方法相比具有较好的精度.

关键词： 露天煤矿   无人驾驶车辆   FP-Growth算法   萤火虫算法   无线通信故障  

摘要： 目前,露天煤矿无人驾驶车辆主要依靠5G专网和设备进行集成,一旦通信网络出现故障,则会严重影响露天煤矿无人驾驶车辆智能化运行。为及时发现露天煤矿无人驾驶车辆无线通信网络故障并予以解决,以FP-Growth算法为基础,配合萤火虫算法,对无线通信网络故障节点进行全自动定位。实验结果表明,与传统算法相比,该方法可实现露天煤矿无人驾驶车辆无线通信故障节点定位,从而更加快速地对车辆故障进行识别和预警。

关键词： 信息行为   算法异化   矛盾态度   算法欣赏   算法厌恶   AIGC   使用意愿  

摘要： [目的/意义]人工智能(AI)技术在创新发展的同时也产生了算法异化。本研究以算法进步带来的异化现象为切入点,引入矛盾态度概念,研究学术用户人工智能生成内容(AIGC)技术使用意愿形成机制,为促成学术用户AIGC技术合理使用、技术服务商改进平台功能以及相关部门算法治理提供借鉴与参考。[方法/过程]基于ABC态度模型和自我调节理论,从算法欣赏和算法厌恶的角度构建算法异化下影响学术用户AIGC技术使用的理论模型,采用结构方程模型分析(SEM)和模糊集定性比较分析(fsQCA)的方法,对425份问卷数据进行实证分析。[结果/结论]SEM结果证实了矛盾态度对学术用户的AIGC使用意愿具有显著负向影响。算法欣赏(信息质量、功能质量)负向影响矛盾态度,算法厌恶(信息异化、治理滞后)正向影响矛盾态度,矛盾态度则在算法欣赏、算法厌恶和使用意愿间起到中介作用。同时,算法素养和社会支持在矛盾态度和AIGC技术使用意愿间起着调节作用;fsQCA结果进一步显示,质量导向型(S1)、自我效能型(S2)和群体驱动型(S3)形成高使用意愿,而风险规避型(NS1)和规范缺失型(NS2)会引发非高使用意愿。

关键词： 假位置选择   多因素   地理位置   查询概率   位置语义   位置时间属性   敏感语义  

摘要： 针对现有假位置在进行基于位置服务的快照位置隐私保护时,忽略位置本身时间因素引发的背景知识攻击,以及对敏感位置同等对待等问题,提出一种多因素的假位置选取算法(Multi-Factor Dummy Location Selection Algorithm,MFDLS)。该算法综合考虑了影响隐私泄露的因素,包括位置的地理属性、语义属性、时间属性,以及查询概率等背景知识和用户敏感偏好,确保所选假位置不仅能有效抵御位置同质攻击、位置语义攻击和查询概率分布攻击,还能应对位置分布攻击、敏感同质攻击和链接攻击等多种威胁。算法选取满足与当前请求时间段内查询概率接近,语义多样化、匿名空间大且时间相对一致,非离群点和中心点要求的假位置。安全性分析和仿真实验结果表明:与已有的假位置选取算法相比,所提算法在敌手错误方面提升16%以上,质量损失方面降低30%以上,能更有效地抵御背景知识攻击,满足用户隐私需求。

关键词： 实例分割   YOLOv8   轻量化   岩性判断   移动设备   部分卷积  

摘要： 针对传统方法在复杂的岩屑岩性判断方面存在效率低下和精度不足的问题,提出一种基于改进YOLOv8算法的模型,有效提升了钻井岩屑的实例分割效率和精度。文中提出一种分组聚焦下采样替换部分常规下采样的方法,减少了模型的计算复杂度,同时保持精度。此外,重新设计的部分耦合分割头显著降低了参数量,增强了模型的轻量性。特征融合层中融入的窗口注意力机制,进一步提升了岩屑特征的捕捉能力和模型整体性能。经实验验证,Rock-YOLO模型在岩屑样本数据集上的平均精度均值达到87.6%,比原模型提高了3.9%;模型的参数量减少了29.1%,仅为8.3×10^(6),计算量也降低至3.5×10^(10),减少了17.5%。这些改进满足了现场快速响应的需求,同时保证了分析的精确度,使得该模型非常适合实际的岩性判断工作。轻量化与高精度的结合,为地质领域的深度学习应用提供了新的可能。

关键词： 自动化调试技术   机械电气设备   管理  

摘要： 随着现代工业的快速发展,机械电气设备已成为各行业生产和运营的核心组成部分,其管理的效率直接影响实际的产出经济效益。在此背景下,自动化调试技术逐步成为机械电气设备管理领域的重要方案,通过自动化调试技术,可以实现设备的实时监控、精准故障诊断以及预测性维护,从而显著提升设备运行效率和可靠性。本文通过探讨自动化调试技术的要点,了解其在机械电气设备管理中的应用,为机械电气设备管理的优化提供参考。