课程文献中心 更多>>

关键词： 渤海湾盆地   低渗透砂岩   孔隙结构   支持向量机  

摘要： 以渤海湾盆地G油田沙四上亚段的低渗透砂岩为研究对象,综合运用岩相学、高压压汞、核磁共振及岩心物性分析将岩心样本的孔隙结构划分为4种类型(Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ)。在此基础上,通过岩心标定测井的方式并结合支持向量机算法和特征筛选方法(F-score)建立孔隙结构类型的测井识别模型,并选取215组测试样本开展模型泛化性能验证。在单井孔隙结构类型的测井识别基础上,采用序贯高斯模拟的方法建立G油田主力含油层系孔隙结构类型的三维地质模型,实现有利孔渗发育带的预测。结果表明:215组测试样本中仅22组样本被错判为邻类样本,测试样本的整体正判率为89.77%。基于F-score协同支持向量机算法的孔隙结构类型的预测模型与早期的统计学方法和神经网络算法相比,展现出更好的预测性能。

关键词： 自动备份系统   报纸   文件管理   创新应用  

摘要： 习近平总书记强调:“一张报纸,上连党心,下接民心。”党报作为党和人民的“喉舌”,是党的意识形态工作的主阵地。党报印刷企业必须提高政治站位,将确保党报出版安全作为重要政治任务和重大政治责任,作为中心工作头等大事,全力以赴筑牢党报印刷安全防线。制版工序是党报印刷的重要环节,是守护出版安全的第一道屏障。其中版面文件的接收和备份,是报纸印刷的起点,是质量追溯的源头。作为党报印刷企业的制版工作人员,笔者结合实际工作,在此分享在报纸版面文件管理中保障出版安全的一些创新做法。

关键词： 数字化   油田建设   设备管理  

摘要： 随着数字化技术的快速发展,数字化油田建设已成为石油工业的重要发展方向,不仅能提高生产效率,还能降低运营成本,对石油企业的可持续发展具有重要意义。然而,在设备管理方面,数字化油田建设仍面临许多问题,如设备老化、维护不足、信息化程度低等。这些问题不仅影响着设备的正常运行,还制约了数字化油田建设的进程。为了解决这些问题,本文深入分析其产生的原因,并提出了相应的解决对策,旨在优化数字化油田建设中的设备管理工作,提高设备的运行效率和安全性,为石油工业的可持续发展提供有力保障。

关键词： GRNN算法   机械手   无标定   伺服控制   控制精度  

摘要： 由于视觉传感器与机械手之间的精确标定较为困难,导致在无标定条件下,视觉反馈信息与机械手控制之间的映射关系存在不确定性,从而影响了控制精度。为实现机械手运动轨迹的动态调整和优化,提出基于GRNN算法的冗余度装配机械手无标定视觉伺服控制。分别对装配机械手工作区域的二维视觉图像的中心矩和几何矩进行计算,并通过组合二阶和三阶归一化中心矩,得到图像Hu矩。以提取到的图像矩作为输入特征,结合GRNN模型,将分子求和层和分母求和层的输出结果进行组合,得到伺服控制增量预测值。结合逆运动学求解法,采用雅可比矩阵的伪逆,将GRNN预测得到的控制增量映射为机械手的关节角度变化量。实验结果表明,采用该方法对机械手进行无标定视觉伺服控制时,机械手移动轨迹与期望轨迹贴合度更高,具备较为理想的控制效果。

关键词： 合成孔径雷达   高斯混合模型   图割模型   二级Otsu阈值  

摘要： 合成孔径雷达具有全天时、全天候成像,观测范围广、成图周期短等特点,使其在水体提取中的应用具有明显优势。但是在湖泊提取中,已有算法易受湖泊周围环境噪声的干扰,运行效率低。针对此,提出一种将改进的高斯混合模型(GMM)与图割模型相结合的检测方法。先是利用两级Otsu阈值方法以获取湖泊的初始分割图,将对其计算得到的参数集作为GMM初始参数,其后应用最大期望算法(EM)迭代求取GMM的最佳参数,最后基于图割模型精准定位水体位置。实验结果表明初始参数越精确,水体轮廓越清晰,引入两级Otsu算法不仅可大幅度减少EM算法的迭代次数,且与预处理中的下采样相结合有效地提高了算法的运行速度。此外,改进传统图割模型的能量函数使得无需后处理即可得到精确的湖泊边界。

关键词： 机载激光雷达   建筑物提取   空谱一致   点云   全局统计特性  

摘要： 现有研究均将建筑物激光反射强度的全局统计特性用于辅助机载激光雷达数据的建筑物提取,但是这类方法无法满足大尺度复杂城区场景下光谱迥异建筑物完备、准确提取的需求。为此,本文提出一种自适应局部空谱一致下的机载LiDAR数据建筑物提取方法。该方法首先将原始机载LiDAR数据转换为LiDAR 3D影像。然后,依据建筑物高程跳变和边缘局部接近直线特性选取种子体素,进而依据单体建筑示出的空间连续性及光谱一致性将与种子体素空谱一致的连通分量标记为建筑物屋顶。其中,单体建筑的光谱一致性由统计空间连通的种子体素的强度特性给出。最后,结合建筑屋顶对立面的空间约束以及立面的局部强度一致性约束提取建筑物立面。该方法通过自适应于各建筑单体光谱的设计解决了不符合光谱全局统计特性的建筑物的准确提取问题,提升了点云光谱信息的使用价值,并由此拓宽了点云光谱信息的应用场景。选用国际摄影测量与遥感协会提供,不同复杂程度的3组城区场景实测机载LiDAR数据测试本文方法的可行性和有效性。试验结果表明:可实现不同复杂程度场景下的建筑物提取;建筑物提取结果的平均完整率、正确率及质量分别为99.0%、98.0%、96.8%,明显优于传统的利用光谱全局统计特性的建筑物提取方法。

关键词： 间断有限元   数值模拟   并行计算   区域分解  

摘要： 间断有限元算法(Discontinuous Galerkin Finite Element Method,DGM)是一种高精度的数值求解算法,针对电磁工程应用中DGM并行计算效率低、计算量较大的问题,提出了基于SW26010平台的并行DGM算法。通过区域分解、数据结构重构、热点函数从核并行计算、计算与通信重叠及从核缓冲优化技术完成了DGM算法的并行优化。实现结果表明,与基于MPI进程级的DGM并行算法相比,可以获得46.8的平均加速比。

关键词： 压缩感知   稀疏信号重构   随机计算   随机梯度追踪算法  

摘要： 压缩感知能够有效降低信号的采样速率,但信号恢复需要大量的复杂计算,这给用于重构的专用电路的面积和功耗带来挑战。以牺牲计算精度和增加计算时长为代价的情况下,随机计算能够大幅度减少算术操作过程中的功耗和硬件成本。这一特性使得随机计算在计算密集型电路设计中得到广泛应用。基于随机计算范式,设计了一种使用简单逻辑门搭建的向量内积计算电路,进一步构建了随机梯度追踪算法的硬件架构。相较于传统的二进制计算电路,该架构在Slices资源的使用上减少了83%。对信号长度为256、稀疏度为8的信号进行重构测试,结果显示其重构信噪比达到了18.99 dB,充分验证了该方案的有效性和灵活性。

关键词： 单相接地故障   单端测距   相模变换   初始行波   相似变换  

摘要： 受线路复杂耦合的影响,输电线路故障分析结果容易产生较大的测距误差。针对此问题,提出输电线路单相接地故障单端测距算法设计。根据行波的反射与折射情况,测定初始行波从故障点到达母线的距离,判断线路发生单相接地故障的具体位置;应用电路理论推导故障点参数分布情况,建立故障点电气参数频域微分方程;选择相模变换解耦模型完成分量转换,实现单相接地故障的单端测距算法设计。实验结果表明:所设计新算法可以实现故障点距离精准测算,测距误差不超过0.02%,能够有效应用在不同的接地故障模式中。

关键词： YOLOv8   遥感图像   渐近特征融合   多尺度残差网络   金字塔池化   小目标检测层  

摘要： 针对遥感图像目标尺度多样、小目标密集、背景环境复杂导致检测时出现的漏检及误检等问题,提出一种基于YOLOv8n改进的多尺度渐近特征融合的遥感目标检测算法。首先,构建结合多尺度残差网络的Res2C2f模块,更有效地捕捉不同尺度的特征;其次,设计跨级连接金字塔池化模块来改善原金字塔池化模块特征提取能力不足的问题;然后,重构多尺度的渐近特征融合网络来实现多尺度信息的交换,充分利用不同层级的特征来增强特征融合效果;最后,增加160×160尺寸的小目标检测层,提升模型在密集场景下对小目标的检测效果。在DOTA数据集中,相比基线模型,改进算法的精确率、召回率、平均精度均值分别提升了4.8、4.0和3.7个百分点。