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关键词： 算法   作业成本   核算模型   选代循环  

摘要： 国家能源集团宁夏煤业公司创新开发产耗平衡、迭代循环、代数分配等多样算法,解决作业成本核算中出现的“网状”成本结转、物料循环互供、产耗统计不平衡、计算量“几何级”增长等问题,完成多种参数关系和分摊规则配置,创新搭建算法模型,促进作业成本法在煤炭和煤制油化工产业应用落地。

关键词： 安全工程   安全帽   目标检测   YOLOv8n   动态卷积   混合局部通道注意力  

摘要： 进入施工场地未正确佩戴安全帽是导致人员伤亡的主要原因,但现有检测算法存在精确率低、复杂度高等问题。为此,提出了基于混合局部通道注意力和动态卷积改进YOLOv8n的安全帽佩戴检测算法YOLOv8n-DM,设计使用SIoU(Soft Intersection over Union)优化边界框回归损失函数提升预测框准确度和加快收敛速度。试验结果表明,相比原始YOLOv8n算法,该算法复杂度下降了15%,检测精确率提高了5百分点。相比YOLOv5s、YOLOv7-tiny等算法,所提算法的参数量、复杂度和模型尺寸均有显著下降。该算法在自建数据集上的精确率达到了92.4%,处理每张图片用时2.2 ms,兼顾了高检测性能和实时性要求,更适用于实际施工现场的部署与应用。

关键词： 图像去雾   图像自动化增强   遥感图像   多尺度Retinex算法   可见光遥感图像   电力巡检  

摘要： 电力巡检可见光遥感图像往往受到大气层粒子的影响,而大气环境的不稳定性对于图像的去雾过程有着较大的影响,导致处理后图像的峰值信噪比水平不高。为了缓解这一问题,提出了基于多尺度Retinex算法的电力巡检可见光遥感图像去雾自动化增强方法。根据可见光遥感图像的成像原理建立大气散射模型。滤波处理后,采用二维傅里叶变换的方法分离雾区像素点,并通过非线性映射处理实现去雾过程。在此基础上,引入多尺度Retinex算法实现图像的自动化增强处理。经过测试可知,该方法在实践应用中表现出了较高的峰值信噪比水平,图像处理质量较高,满足了电力巡检可见光遥感图像的应用分析需求。

关键词： 灰狼算法   电网环境   区域线损   线损预测  

摘要： 预测电网线损时,为解决预测结果与实际情况相差较大的问题,引入灰狼算法,设计了一种新的电网区域线损预测方法。首先,对电网区域电力数据异常值进行检验,剔除数据集中的不合理或错误值,避免对预测结果造成负面影响;其次,对数据进行降维处理,提高整体的预测效率;再次,基于降维后的数据特征,构建电网区域线损预测模型;最后,引入灰狼算法对模型参数进行全局搜索,实现线损的准确预测。结果表明,与现有预测方法相比,新方法预测的线损率更接近实际值,说明其具有更高的预测精度。

关键词： ICESat-2激光卫星   点云去噪   机器学习   多层感知机  

摘要： ICESat-2(Ice,Cloud,and Land Elevation Satellite-2)激光卫星作为当前最先进的激光测高卫星之一,通过发射532 nm波长的激光,能够有效获取浅海区域的水深数据,极大地推进了浅海测深技术的发展。然而,ICESat-2的原始数据常受到噪声点云的干扰,给数据的后期处理带来了不小的挑战。为提高数据处理的准确性和效率,本研究针对ICESat-2点云在水平方向上比垂直方向更为密集的特性,开发了一种基于多层感知机(Multilayer Perceptron,MLP)的去噪算法。该算法综合考虑了水平椭圆搜索区域内的点密度、点与点之间的平均距离、最近邻点间的距离(分别为3和5)等特征值,实现对噪声点的有效识别和去除。通过选取澳大利亚某岛礁区域的ICESat-2数据作为训练集,同时使用经过我国西沙群岛玉琢礁和东岛的数据对所提出的去噪模型进行验证。实验结果表明,本研究所提出的去噪方法正确率达到90%以上,显著优于现有的OPTICS去噪算法以及基于置信度的去噪结果。这一成果不仅为ICESat-2数据的噪声去除提供了一种新的解决方案,也为相关领域的研究提供了可靠的数据支持。

关键词： 《公司法》修订   董事   人工智能   算法  

摘要： 当前人工智能已被广泛运用在公司决策中,通常以辅助董事决策的形式存在。作为推进完善中国特色现代企业制度的重要举措,本轮《公司法》修订在公司治理结构等方面作出了新的调整,由此董事责任边界的界定在理论和实践上都出现了新的面向。在新《公司法》视域下董事利用人工智能决策也面临新的挑战,需要有全新的应对方案。董事在利用人工智能决策过程中应当遵守法律、章程规定义务以及受信义务。一方面,原则上董事并无必须利用人工智能决策的义务,仅在例外情形下存在强制要求。基于商业判断规则,董事在决策过程中,需要凭借自身丰富的经营决策经验,兼顾众多信息要素;另一方面,董事的监管责任,应当基于人工智能算法模型、数据选取、结果审查、信息决断等监管要素方面进行认定。董事可以基于决策经验,对是否选取人工智能决策以及利用人工智能决策过程是否违反义务要求进行解释。面对技术发展对董事责任的影响,除需要进一步明晰董事监管责任边界之外,还需要将公司多元化目标作为矫正董事责任认定的标尺。同时,构建统一的专家决策型人工智能监管体系对指导司法实践也具有重要意义。

关键词： 水下垃圾检测   SPD卷积   上采样算子   YOLOv8  

摘要： 水下垃圾检测是水下机器人处理水下垃圾的关键技术。然而,水下环境的复杂多变和光照条件的不佳,以及传统卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)模型中步长卷积导致的细节信息丢失和低分辨率图像表现不佳等问题,限制了现有模型的准确度和速度。为了解决这些问题,提出了一种新型的水下垃圾检测算法SPDC-YOLOv8(small proposal detection convolution-YOLOv8)。该算法在YOLOv8的主干网络中采用了基于自适应空间分解的CNN模块SPD-Conv(space-to-depth convolution),替换了步长卷积,从而提高了模型对低分辨率图像和小物体检测的精确性。同时,在模型的上采样过程中使用了CARAFE(content-aware reassembly of features)算子,增强了水下垃圾的语义信息和特征表达能力,进而提高了目标检测的鲁棒性。实验结果表明,提出的方法在trash_ICRA19数据集和TrashCan数据集上分别获得了98.6%和91.2%的准确率,相比原始YOLOv8模型分别提高了0.3%和0.8%,计算时间均为2.6 ms。本文中所提出的改进后的YOLOv8算法更适应水下复杂环境的检测任务。

关键词： Well logging curve stratigraphic comparison   Semantic segmentation   Label smoothing   Attention mechanism  

摘要： Well logging curves serve as indicators of strata attribute changes and are frequently utilized for stratigraphic analysis and *** learning,known for its robust feature extraction capabilities,has seen continuous adoption by scholars in the realm of well logging stratigraphic correlation ***,current deep learning algorithms often struggle to accurately capture feature changes occurring at layer boundaries within the ***,when faced with data imbalance issues,neural networks encounter challenges in accurately modeling the one-hot encoded curve stratifi cation positions,resulting in signifi cant deviations between predicted and actual stratifi cation *** these challenges,this study proposes a novel well logging curve stratigraphic comparison algorithm based on uniformly distributed soft *** the training phase,a label smoothing loss function is introduced to comprehensively account for the substantial loss stemming from data imbalance and to consider the similarity between diff erent layer ***,spatial attention and channel attention mechanisms are incorporated into the shallow and deep encoder stages of U²-Net,respectively,to better focus on changes in stratifi cation *** the prediction phase,an optimized confi dence threshold algorithm is proposed to constrain stratifi cation results and solve the problem of reduced prediction accuracy because of occasional layer *** proposed method is applied to real-world well logging data in oil fi *** evaluation results demonstrate that within error ranges of 1,2,and 3 m,the accuracy of well logging curve stratigraphic division reaches 87.27%,92.68%,and 95.08%,respectively,thus validating the eff ectiveness of the algorithm presented in this paper.

关键词： 测量   应力   图像处理   光学仪器   双折射  

摘要： 针对碳化硅晶圆片的应力双折射现象,实时应力检测过程中需要将待测碳化硅晶圆片沿切边方向旋转一个适当角度,以突出微管和位错的位置。然而,高倍率显微检测系统的景深较小,当碳化硅晶圆片倾斜时,大尺寸晶圆可能无法完全处于景深范围内,导致虚焦现象。虚焦现象对应力值影响不大,但会降低微管和位错的清晰度,甚至导致较小的微管在虚焦测量结果中消失。为了解决这个问题,提出了使用超景深合成算法对测量结果进行超景深融合。同时,使用机动平台将不同测量结果进行拼接,合成全局聚焦的测量结果,从而更好地测量应力值。实验结果表明,通过这种方法,可以有效改善测量结果的可视化效果。

关键词： 无线通信网络   MIMO技术   干扰管理   资源分配  

摘要： 随着无线通信技术的不断发展和普及,对于高速、高效的通信需求日益增长,在现实应用中,由于无线信号的传输受到多种因素的影响,包括多径衰落、多用户干扰等问题,导致无线通信系统性能受到挑战,尤其是在多用户场景下,深入研究基于MIMO技术的多用户干扰管理与资源分配算法,对于推动无线通信技术的发展具有重要意义。本文分析无线通信网络中多用户干扰管理与资源分配的解决方法,并围绕基于MIMO技术的多用户干扰管理与资源分配算法优化策略,为无线通信网络稳定性的优化提供参考性意见。