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关键词： 高压直流输电系统   换流站   故障快速定位  

摘要： 随着全球能源结构的持续优化与电力需求的日益增长,高压直流输电(HVDC)系统以其高效、稳定、远距离输电的显著优势,在电力传输领域扮演着越来越重要的角色。但在HVDC系统中占据核心地位的换流站一旦发生故障,将对整个电力系统的稳定运行构成严重威胁。因此,研究和开发换流站故障的快速定位与恢复算法,对于提升HVDC系统性能、减少故障停运时间、确保电力供应的连续性和可靠性具有十分深远的意义。当前,换流站故障定位与恢复面临着诸多挑战,传统的故障定位方法受限于数据处理能力和定位速度,难以满足现代电力系统对故障快速响应的需求。因此,本研究旨在探索一种新颖独特的换流站故障快速定位与恢复算法,融合先进的信号处理技术、人工智能算法以及电力系统专业知识,实现故障的快速准确定位和系统的迅速恢复。

关键词： 电主轴   热变形   改进蝗虫优化算法(MGOA)   热膨胀系数  

摘要： 电主轴热变形问题严重影响着数控机床的加工精度。热变形的关键参数热膨胀系数存在较强非线性性质。为此,采用改进蝗虫优化算法(Modified Grasshopper Optimization Algorithm,MGOA)优化热膨胀系数,结合有限元仿真模型,计算电主轴的热变形量。实验结果表明,与热膨胀系数经验值相比,算法优化值得到的热变形量误差更小,更接近实测值。

关键词： 生成式人工智能   语言模型   人工智能   算法   算力  

摘要： 近年来,我国在生成式人工智能领域不断取得进展,呈现出“百模争鸣”的繁荣局面,但与国际领先水平相比,我国在算力设施、数据质量、算法创新、资金投入、人才储备、产业发展、生态建设等方面面临挑战。在当前形势下,我国应在算力能效结合、数据开放共享、模型垂直应用、生态综合健全等方面统筹规划,调动各方力量,实现全面发展。

关键词： 鱼鹰优化算法   螺旋振荡   莱维飞行   差分变异   柯西突变  

摘要： 针对鱼鹰优化算法存在全局搜索能力不足、探索与开发不平衡以及易陷入局部最优的问题,提出一种多策略融合改进的鱼鹰优化算法。首先,在探索阶段引入分种群螺旋振荡策略,提高算法的全局搜索能力和寻优精度;其次,在开发阶段引入基于动态因子调整的莱维飞行策略,提高搜索个体跳出局部最优的能力,平衡算法的探索与开发;最后,利用多差分柯西突变策略提高种群的多样性,强化算法跳出局部最优的能力,同时提升算法的收敛速度。将该算法与7种优化算法在30个CEC2017测试函数、12个CEC2022测试函数上进行实验对比,并使用Wilcoxon秩和检验与Friedman检验进行统计测试。实验结果表明,该算法在CEC2017测试函数集、CEC2022测试函数集上Friedman平均排名均为第一。与原算法和其他6个对比算法相比,该算法在寻优精度、收敛速度以及稳定性方面表现优异。通过求解3个实例约束优化问题,验证了该算法能有效解决实际优化问题。

关键词： 过抽样算法   子痫前期   风险预测模型  

摘要： 目的 分析产后产妇并发症子痫前期的危险因素,并基于SMOTE算法建立个体化预警模型。方法 选取合肥市第二人民医院2021年2月—2022年9月收治的151例产后产妇作为研究对象,根据产妇产后是否发生子痫前期将其分为产后子痫前期组和非产后子痫前期组。收集两组产妇临床资料,采用单因素和二元logistic回归分析方法筛选产后子痫前期的独立危险因素,并建立logistic回归模型(P1),同时基于SMOTE算法改进数据集,构建改进数据集的预警模型(P2),并对比模型的预测效能。结果 产妇既往合并子痫前期病史、双胎妊娠、年龄增加、孕期体质量增加及产后SCL90评分升高是产后子痫前期的独立危险因素(P<0.05)。ROC曲线分析提示,P2模型AUC(0.899±0.018)明显高于P1模型AUC(0.774±0.029),差异有统计学意义(P<0.05),且P2模型预测产后子痫前期的灵敏度81.3%和特异度85.8%均高于P1模型80.6%和66.7%。结论 既往合并子痫前期病史、双胎妊娠、年龄增加、孕期体质量增加及产后SCL90评分升高与孕妇产后发生子痫前期密切相关,基于SMOTE过抽样算法建立的个体化预警模型具有较高的预测效能。

关键词： 饱和地基   动力机器基础   地面振动   多排孔   SPMD   隔振效果  

摘要： 人工振动污染在国际上已被列入“七大环境公害”之一,多排孔列隔振是振动污染治理的一种方式。针对饱和地基中多排孔列近场主动隔振问题,基于饱和土半解析边界元法(BEM),分别建立了动力机器基础的环境振动影响和多排孔列近场隔振的边界元方程。为提高BEM计算效率,构建了饱和土半解析BEM的SPMD(单程序多数据)并行算法,同时利用孔列间在空间上的对应关系提出了边界元影响系数矩阵快速生成的优化算法。在此基础上,深入研究了多排孔列的近场主动隔振效果,分析了布孔方式、几何参数和多排孔距振源距离对其隔振效果的影响。结果表明:饱和土半解析BEM的SPMD并行算法结合影响系数矩阵生成的优化算法可显著提升多排孔列隔振问题的计算效率。多排孔列的布孔方式对隔振效果基本无影响;增加排孔孔数和孔径、降低孔间净距均能取得更好的隔振效果,而多排孔的排数和排间距对隔振效果影响相对不大;随着多排孔距振源距离增加,多排孔隔振效果先提高后趋于稳定。在实际工程设计时,建议多排孔排数宜为两排,排孔孔径取0.15λR(λR为Rayleigh波波长)、孔深取λR、孔间净距取0.1λR,单排孔数宜根据所需屏蔽区域的面积合理确定。

关键词： 多维数据技术   电力企业   数据分析   应用  

摘要： 发电企业的数据中心是保证企业信息化平台平稳运转的重要保障。也就是说,在企业的经营、管理、发展等方面,运用数据中心的有关数据与资料,提供决策依据。本文首先介绍了多维数据的基本概念,并以此为基础,对多维数据技术在发电企业的数据进行了详细的分析。

关键词： 加工中心   安全生产   运动控制   算法  

摘要： 随着科技的飞速发展,加工中心在制造业中的应用越来越广泛,然而,安全生产问题也随之凸显。特别是运动控制算法在加工中心中的应用,对安全生产有着重要的影响。本文将探讨加工中心安全生产中的运动控制算法,以期提高加工过程的安全性和效率。

关键词： 物联网技术   风力发电场设备管理   传感器网络   云计算和大数据分析   设备安全  

摘要： 大量风力发电机的推广需要高效、快速、安全的管理机制,物联网技术在此领域显示出巨大的价值和前景。论文利用此技术深化风力发电设备的管理效益和安全系数。传感器网络、云计算、大数据分析等手段被采用来完成一系列设备管理任务,如远程监控、预警、保养和数据分析。研究成果指出,物联网的风力发电设备管理体系在实时性、可信性和数据处理能力上具有明显的优处,既可以减少人工成本,又能增加设备运效,保障设备安全。期望此研究工作对于推进我国风力发电行业向数字化、智能化方向发展,应对可再生能源日益增长的挑战提供参考和借鉴。

关键词： 自适应蚁群算法   建筑消防   疏散路径规划   优化算法  

摘要： 随着城市化进程的加速,大型建筑如雨后春笋般涌现,对建筑的消防安全提出了更高的要求。在火灾等紧急情况下,如何迅速、安全地疏散人员,成为建筑设计中不可忽视的重要环节。近年来,随着智能算法的发展,利用算法进行建筑消防疏散路径规划已成为研究热点。研究提出一种基于自适应蚁群算法的建筑工程消防疏散路径规划方法。该方法通过综合考虑建筑内部的空间布局、火灾状况、人员疏散的影响因素,实现了高效、安全的疏散路径规划。通过与传统蚁群算法进行对比实验,验证了该方法在收敛速度和路径优化方面的优越性。