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关键词： 长输管道   运输安全隐患   全自动焊接设备   管理与维护措施  

摘要： 随着我国综合国力的不断提高及经济实力的飞速上升,作为国家重要基础能源,油气需求量逐年递增。为全面提高油气长输管道运输的安全性和高效化,合理化利用自动焊接设备是十分必要的。相比其他管道工程,由于长输油气管道动辄几千公里,需要穿越高山河流、山谷平原等地形,地理环境的复杂化以及人为因素的存在,做好全自动焊接设备管理与维护,是推动区域经济可持续发展的重要保障,为此本文通过剖析长输油气管道存在的安全隐患,就全自动焊接设备的有效性管理与维护措施展开深入探讨。

关键词： 无人机   双延迟深度确定性策略梯度算法   双策略网络   自适应延迟更新机制  

摘要： 在执行区域侦察任务时,无人机需要更高性能的算法,以便对未知辐射源目标进行快速准确定位。利用改进的双延迟深度确定性策略梯度(Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient,TD3)算法实现无人机快速侦察目标。针对TD3算法的单策略网络输出动作波动大问题,提出构建双策略网络来缓解,并提出利用带修正偏差的指数移动加权平均法建立价值网络与策略网络更新之间的联系,以自适应地改变更新周期。当无人机接收到辐射源信号时,采用最优航迹对辐射源进行定位;未检测到信号时,则根据历史经验飞行寻找信号源。仿真结果表明,所提方法可有效提高算法的收敛速度。

关键词： 钢轨探伤   探轮对中   卡尔曼滤波  

摘要： 为提升激光自动对中系统的控制性能,在分析探轮位置数据的噪声特性和现用控制算法的基础上,采用离散卡尔曼递推算法来获得探轮位置的最优估计,提出一种新的控制算法。通过理论分析和实际控制数据可以看出,该算法具有调节时间短、超调量小、控制更平稳的优点,有助于提升大型钢轨探伤车的检测效果。

关键词： 干扰资源分配   鲸鱼优化算法   多目标组合优化  

摘要： 针对组网雷达的多干扰机协同干扰,在解决多目标组合优化问题的前提下,为解决分配资源规模过大,算法容易产生局部收敛的问题,提出一种基于新的个体更新方式的鲸鱼优化算法(WOA)。个体之间编码通过字符交叉与优化目标对比的方式产生,防止传统编译码更新过程中由于编译规则不充分而出现问题,保留原编码中关键字符,增强原算法的寻优能力。通过鲸鱼群中的最优个体与最劣个体来决定鲸鱼优化算法中的更新次数,保证算法在一定程度上有跳出局部收敛的能力,提升种群的多样性,从而进一步提高算法的寻优能力。仿真结果表明,和其他群智能算法相比,改进的鲸鱼群优化算法(IWOA)收敛稳定性更高,全局寻优能力更出色,能够解决多目标组合优化问题。

关键词： 神经架构搜索   遗传算法   进化计算   均匀训练   卷积神经网络   停滞检测   图像分类  

摘要： 为扩大遗传算法产生的子代种群和亲代种群间的差异,提出一种搜索算法,即广度单路径架构搜索算法。该方法将搜索过程分为两个阶段,第一阶段为扩张,使用一种新的交叉算子以及停滞检测算法增大子代种群和亲代种群间的差距,扩大搜索范围;第二阶段为收缩,使用前一阶段获得的若干个体,采用单点交叉做搜索,保证搜索的稳定性,得到最终的结果。在4个数据集上的实验结果表明,该算法搜索出的最优网络与手工设计的神经网络和基于传统遗传算法的神经架构搜索方法相比,能获得有竞争力的结果。

关键词： 遥感图像检测   DAB-DETR模型   多尺度注意力融合   高效注意力Transformer   SIoU损失  

摘要： 由于遥感图像中的目标尺寸差异大,且捕获不同尺度目标的信息非常困难,因此难以有效识别不同尺度目标。同时,传统Transformer在处理高分辨率图像时会出现计算资源不足的问题;单一的损失计算方式和匈牙利算法结合会增大代价损失的波动性,影响算法的收敛速度和精度。基于上述问题,本文提出一种基于改进DAB-DETR的多尺度遥感目标检测算法(Multi-scale dynamic anchor boxes for DETR, MSDAB-DETR)。首先,该算法通过创建一种新型的多尺度注意力融合模块,利用不同分辨率特征信息之间的差异,实现了对遥感图像的多尺度预测。其次,采用高效注意力机制对Transformer模型中的自注意力机制进行改进,降低原始模型的内存占用量。最后,利用SIoU损失函数作为边界框回归损失,与匈牙利算法相结合,削弱了二分图匹配的波动性,加快了收敛速度,并进一步改善了边界框的回归能力。实验结果表明,该方法在NWPU VHR-10和DIOR数据集上的检测精度分别高达95.3%和71.5%;在NWPU VHR-10数据集上,小、中、大3种尺度目标的平均检测精度相较于DAB-DETR模型分别提升了10.5%、1.8%和2.7%;内存占用量减少约9%。

关键词： 铁道异物侵限检测   YOLOv5s   NAM注意力机制   NH-YOLOv5  

摘要： 提出一种基于YOLOv5s改进的铁道异物侵限检测算法NH-YOLOv5。先通过列车头装载的视频检测设备实时采集相关图像,建立铁路异物入侵数据集RD。使用已建立的数据集RD对NH-YOLOv5模型进行仿真实验和在线评估。实验结果表明,所提出的NH-YOLOv5算法的精准率和召回率分别为92.6%、78.3%,均值平均精度mAP@0.5和mAP@0.5:0.95分别为85.3%、61.5%,相比YOLOv5s原模型,精准率提高1.4个百分点,召回率提高7.4个百分点,均值平均精度mAP@0.5和mAP@0.5:0.95分别提高6.3、7.7个百分点。可见,文中算法比YOLOv5s算法具有更好的检测效果和泛化性能,有效改善了漏检、误检等问题,且提高了小目标的检测能力,验证了该方法的准确性和可用性。

关键词： 地平线行动计划   统一数据模型   数据治理   数据素养  

摘要： 为了进一步提升高等教育数据治理水平,美国高等教育信息化专业组织(EDUCAUSE)于2024年发布了《2024地平线行动计划:统一数据模型》,从提升学生全面体验、加强数字素养培训、构建数据网格体系架构、建立行业互操作标准、实现全面学习记录五个方面,描绘了高等教育统一数据模型未来十年的愿景目标,从个人、部门、机构、跨机构合作四个层面,阐述了具体的行动方案。本文通过对该报告内容进行分析和解读,提出了可行的高等教育统一数据模型实施路径——健全组织机制和标准规范以强化顶层设计、完善法律法规和防护措施以确保数据安全、强化人员数据素养培训以塑造数据文化氛围、拓展数据技术应用场景以释放数据要素价值,进而构建育人为本、全员参与、开放共享的高等教育数据治理体系。

关键词： 多网络   互斥路由   负载均衡   优化算法   智能电网  

摘要： 针对智能电网采用光纤通道传输电力差动保护业务时存在大量超负载设备和光缆的问题,建立负载受限条件下业务互斥路由的多网负载均衡模型,提出实现多网负载均衡优化的整数线性规划算法。以中国某省的多个电力光纤通信网为例进行优化求解,求解结果表明所提优化算法能较大程度上减少超负载设施数(其中作为主要优化目标的中断保护业务超负载设施数比现路由方法减少约67%),并把高负载设施上的业务均衡到低负载设施上承载。

关键词： 无线传感器网络   安全定位   参数掩盖   叠加信号   索引相位  

摘要： 对无线传感器网络的安全定位服务问题进行了研究,采用了无线传感器网络的参数掩盖安全定位算法;该方法将网络定位区域划分均匀分布的网格相位,对存在恶意节点参与定位的多跳节点网络设计参数掩盖通信信号,该信号中包含跳数和位置信息;将网络中每跳参数掩盖信号沿多跳路径叠加,产生多跳路径叠加信号的索引相位,通过逐跳解算掩盖信号的相角,并将其与相位索引矩阵匹配,恶意节点转发叠加的多跳掩盖信号使得估计的位置和跳数信息难以与相位索引矩阵匹配,从而筛选出恶意节点攻击的多跳路径;利用网络中节点的身份信息提取恶意节点,并对合法节点重新定位;经实验测试实现了多跳叠加的参数掩盖信号消除恶意节点对网络的攻击,有效抑制了恶意节点对合法节点定位精度的影响。