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关键词： 蒙特卡洛树搜索   中国象棋   博弈系统   策略价值网络   并行化   统计数据  

摘要： 针对蒙特卡洛树搜索算法(Monte Carlo tree search,MCTS)收敛速度过慢,且在博弈过程中关键节点会出现信息丢失等问题,以中国象棋为载体,构建适用于中国象棋博弈系统的策略价值网络,提出了一种基于统计数据的并行蒙特卡洛树搜索算法(parallel Monte Carlo tree search based on statistics,SPMCTS)。将并行化的重点设置在MCTS四个步骤中最耗时的扩展和模拟步骤,有效避免了算法执行过程中的等待时差。并且引入一组新统计数据,这些数据用于在MCTS的选择步骤中修改节点的选择策略,保证在进行节点选择时获取和利用更多的可用信息,缓解信息丢失对精度造成的影响。实验结果表明,与现有并行蒙特卡洛树算法相比,SPMCTS在搜索速度上加快了约34%,且在对弈实验中,博弈胜率也能保持在80%左右。验证了SPMCTS的有效性。

关键词： SLAM   回环检测   全局描述符   激光雷达  

摘要： 在复杂环境下,基于激光雷达的同步定位与建图(SLAM)会随时间的不断累积产生定位误差。针对这一问题,文中提出了一种基于优化回环检测的激光雷达SLAM算法,利用点云全局描述符Lidar-Iris,通过计算二值化图像的汉明距离,比较点云图像之间的相似度。将当前关键帧与数据库中所有的历史关键帧对比,确定回环关键帧。在公开数据集KITTI上测试,将该算法与LeGO-LOAM算法对比,回环检测性能有明显提升。

关键词： 聚类集成   数据挖掘   成员选择   簇加权   信息熵   共协矩阵  

摘要： 聚类集成算法在数据挖掘和模式识别等领域应用广泛.现有的聚类集成算法虽取得了显著的进展,但鲜有同时考虑如何处理冗余成员和关注成员内部多样性的算法.对此,设计一种簇的不确定性度量指标,并提出一种基于成员选择的簇加权聚类集成算法.首先,利用平均差异性度量和筛选聚类成员,并引入信息熵衡量簇的不确定性,给簇赋予相应的权重;其次,在基于成员选择的簇加权共协矩阵和高置信度矩阵的基础上构建增强矩阵;最后,在增强矩阵上执行层次聚类算法得到最终的聚类集成结果.采用多个UCI数据集进行实验,将所提算法与主流的聚类集成算法进行比较,实验结果表明,所提出的算法可以获得更好的聚类集成效果,且具有较高的鲁棒性和稳定性.

关键词： 微电网   双层优化   改进RWCE算法   同步优化   精细搜索  

摘要： 建设兼顾电力和淡水供应的分布式综合能源系统,提高系统的经济性和可靠性,促进可再生能源的消纳,对海岛开发具有重要意义。针对融合海水淡化装置的海岛微电网系统,构建了容量配置与运行调度的双层优化模型,以年综合费用最低为目标函数,综合考虑发电功率、负荷可靠性、可再生能源丢弃率等约束条件,并通过跟踪逐时净负荷进行运行调节,采用带有高精度精细搜索策略的改进强制进化随机游走(RWCE)算法求解。结果表明,基于改进RWCE算法的微电网双层优化模型,实现了系统容量配置与运行调度的同步优化,能够平衡全局搜索与局部搜索能力,提高搜索精度,避免早熟收敛,保护最优解,获得更优的规划方案。将海水淡化作为一种可时移的负荷纳入“风−光−柴−储”微电网系统,可有效提高对可再生能源发电的消纳能力,显著降低综合费用。

关键词： 气体绝缘开关设备(GIS)   信号降噪   奇异值分解(SVD)   改进自适应啁啾模态分解(IACMD)   鱼鹰优化算法(OOA)   机械振动  

摘要： 振动测量对发现气体绝缘开关设备(gas insulated switchgear,GIS)潜在性缺陷具有重要意义,但GIS本体振动信号易受基础振动、测量噪声以及环境噪声的影响,使得现场GIS振动带电检测和机械缺陷诊断的效果较差。针对此问题,提出一种基于奇异值分解(singular value decomposition,SVD)-改进自适应啁啾模态分解(improve adaptive chirp mode decomposition,IACMD)的现场振动信号降噪算法。该方法首先利用SVD对原始振动信号进行预处理,滤除低频基础振动和测量噪声,其次利用鱼鹰优化算法(osprey optimization algorithm,OOA)对处理后的信号进行自适应模态分解,得到分解后的固有模态(intrinsic mode functions,IMF)分量,再利用互相关系数筛选有效分量重构振动信号。模拟信号与现场信号测试结果表明:与OOA-自适应啁啾模态分解(adaptive chirp mode decomposition,ACMD)和SVD-变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)相比,所提出的SVD-IACMD算法可以去除基础振动、测量噪声和环境噪声,保留GIS本体振动的基频和谐波分量,为GIS现场抗干扰振动检测和机械缺陷诊断提供技术支持。

关键词： 目标检测   深度学习   条码   轻量型网络   FCOS  

摘要： 条码检测在物流和零售等领域有广泛应用,然而,传统的检测方法在处理旋转、倾斜等场景下存在准确率低、计算量大、检测效率低等问题。针对上述问题,提出了一种改进FCOS的条码检测算法。首先,通过引入Triplet Attention空间注意力机制来增强对条码目标的检测能力;然后,在FCOS网络的回归分支中引入参数θ,将水平框转化为旋转框,用于拟合任意朝向下的条码目标的外轮廓;最后,在标注好的条码数据集上对改进后的算法进行模型训练和测试。实验结果表明,所提出的改进后的FCOS模型当阈值为0.5时,平均检测精度达到94.6%,整体性能优于其他主流算法,有效提升了条码检测能力,并达到较高的检测精度。

关键词： 高中   信息技术   计算思维   培养策略  

摘要： 计算思维不仅是当代社会人才需求的关键思维,而且是高中信息技术教学改革的重要切口。在高中信息技术教学中培养学生的计算思维,应当遵循主体性、探究性、综合性、开放性原则,给予学生充足的思维活动空间。文章由高中信息技术教学中培养学生计算思维的必要性切入,探析具体的培养原则及策略,以供借鉴。

关键词： face image   super-resolution reconstruction   residual network   attention mechanism  

摘要： Aiming at the problems such as low reconstruction efficiency,fuzzy texture details,and difficult convergence of reconstruction network face image super-resolution reconstruction algorithms,a new super-resolution reconstruction algorithm with residual concern was ***,to solve the influence of redundant and invalid information about the face image super-resolution reconstruction network,an attention mechanism was introduced into the feature extraction module of the network,which improved the feature utilization rate of the overall ***,to alleviate the problem of gradient disappearance,the adaptive residual was introduced into the network to make the network model easier to converge during training,and features were supplemented according to the needs during *** experimental results showed that the proposed algorithm had better reconstruction performance,more facial details,and clearer texture in the reconstructed face image than the comparison *** objective evaluation,the proposed algorithm's peak signalto-noise ratio and structural similarity were also better than other algorithms.

关键词： 变分模态分解   参数优化   智能优化算法   故障诊断  

摘要： 变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)作为一种有效的信号分解工具,已被广泛应用。然而,VMD的分解效果高度依赖于其参数的选择,参数优化对提高信号分解能力至关重要。本研究旨在通过智能优化算法对VMD的关键参数进行优化,并对比不同算法的性能表现。具体而言,本文采用了海洋掠食者算法、小龙虾算法和非洲秃鹰优化算法来优化VMD的参数,并将其应用于机械故障诊断。通过对比实验结果,分析各算法在故障诊断中的应用效果与优劣,为VMD参数优化提供了理论依据和实践指导。

关键词： 建筑碳排放计算   建筑全生命周期   协同设计   碳排放活动数据   数据模型  

摘要： 建筑碳排放计算的通用方法为碳排放因子法,所需要的两个直接数据为碳排放活动数据及其对应的碳排放因子,其中碳排放活动数据由建筑空间构成、结构和设备材料、设备性能等多因素综合确定。基于建筑协同设计原理、专业分工及协同模式的分析,根据计算数据种类与来源,提出了建筑碳排放活动数据模型的构建方法。结合数据模型协同性、信息化以及建筑碳排放计算软件架构的要求,设计了数据模型的数据输入、数据库和数据处理3个模块,构建了建筑全生命周期碳排放活动数据模型,并以广联达数字建筑研发大厦为例进行了应用展示和分析。