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关键词： 灰狼算法   非线性收敛因子   Levy飞行   最优个体信息融合  

摘要： 针对灰狼算法寻优精度不高和易陷入局部最优的问题,提出一种改进的灰狼算法(MGWO)。该算法首先优化收敛因子的控制参数,使其能更好地权衡全局搜索与局部搜索的关系;其次设计最优个体信息融合策略来增强迭代过程的多样性,并利用Levy飞行策略更新个体的位置,从而降低算法陷入局部最优的风险;最后使用8个经典的标准测试函数对MGWO进行了仿真实验,并与4种灰狼算法(标准灰狼算法及其改进算法)和4种其他群优化算法进行比较。结果表明,所提出的改进策略均能显著提升原算法性能,寻优精度与稳定性具有明显优势。

关键词： 算法信任   数字化转型社会   信任调节   信任结构  

摘要： 信任是构成人类文明的基石。随着社会向数字化转型,算法信任作为技术信任与人际信任融合的产物,适应了数字化转型社会的需求,成为人工智能伦理研究中的关键议题。算法给人们的生活带来了便利,但其应用中的缺陷也引发了不可回避的信任危机,这将关系到社会生活公私领域的有序运行。因此,为了促进数字化转型社会的整体信任环境的改善,并防范技术风险,需要从技术演进出发,探究算法信任的内在本质和概念特征,明确其构成逻辑。这将有助于重构数字化转型社会的伦理秩序,强化法律规制,规避潜在风险,确保社会生活的有序运行,确保人类的利益和福祉得到保护。

关键词： 全员生产保全   医疗设备   设备管理   物联网  

摘要： 目的:构建基于全员生产维护(TPM)理论的医疗设备管理系统,探讨其在医疗设备管理中的应用价值。方法:借助数字电路、无线网络、传感器、大数据交互等技术将TPM理论深入融合至医疗设备管理中,采用物联网技术采集医疗设备运行数据,采用数据抽取-转换-加载(ETL)过滤技术、大数据挖掘和分析技术处理数据并对外展现,提供医疗设备服务量、收益、工作效率、科室效益分析、单机效益分析等服务。选取2021年6月至2024年3月中国科学技术大学附属第一医院西区(安徽省肿瘤医院)医院超声医学科在用的20台超声医学设备,将2021年6月至2022年11月期间的13台设备纳入对照组,采用传统记录单形式进行管理;将2022年12月至2024年3月期间的17台设备纳入观察组(包括对照组的10台和新增加的7台),采用基于TMP理论的医疗设备管理系统管理。比较两组超声医学设备运行质量以及综合效率水平。结果:观察组设备的平均故障率(5.71±0.30)%,低于对照组的(8.26±0.34)%,差异有统计学意义(t=2.297,P<0.05);自修率、保养及时率和操作规范率分别为(88.66±5.69)%、97.63±5.58%和(98.13±4.54)%,高于对照组的(55.95±6.56)%、(70.53±4.67)%和(86.95±3.84)%,差异均有统计学意义(t=2.636、3.869、2.974,P<0.05)。设备综合效率上,观察组设备的平均可用率、性能指标比值和质量指标比值均高于对照组,差异均有统计学意义(t=5.672、7.235、4.556,P<0.05)。结论:基于TPM理论的医疗设备管理系统可实现医疗设备智能化管理和运行监测,提高设备运行质量和综合效率水平,使医疗设备管理更加智能化和精细化。

关键词： 随机变分不等式   近端镜像滑动算法   方差缩减   计算复杂度  

摘要： 考虑了一类具有特殊结构的随机单调变分不等式(Stochastic Monotone Variational Inequalities,SMVI)问题的求解算法.所考虑的SMVI问题涉及到一个梯度算子与单调算子的和,其中梯度算子的精确信息是可知的,而单调算子的信息通过随机样本估计得到,这使得求解问题的算法具有不确定性.随机近端镜像滑动(Stochastic Mirror-Prox Sliding,SMPS)算法是求解SMVI问题的一种有效算法,但SMPS使用随机信息引入的扰动破坏了单调算子的最优计算复杂度.该文在SMPS的基础上对随机单调算子使用方差缩减技术,提出了带有方差缩减的随机近端镜像滑动(Vraiance Reduced Stochastic Mirror-Prox Sliding,VRSMPS)算法.并且,在一般性的方差可控假设下证明与SMPS相比,使用VRSMPS求解SMVI,获得梯度算子最优计算复杂度O(√L/ε)的同时,把H的计算复杂度从O(√L/ε+M/ε+σ^(2)/ε^(2))降低到O(√L/ε+√(α+M^(2))^(2)/Lε^(3)).

关键词： 遗传-粒子群算法   风力发电机组   变桨距控制   稳定性  

摘要： 变桨距控制对机组的发电效率和稳定性具有重要影响。受风速随机性等多种因素影响,在变桨距控制过程中容易产生发电机组振动,无法保证风力发电机组的运行稳定性。因此,研究基于遗传-粒子群算法的风力发电机组变桨距控制方法。以动力学方程构建风力发电机组变桨距控制数学模型,描述机组风能转换效率与机组振动之间的关系;根据机组动态变化关系,提取变桨距控制的关键要素,基于遗传-粒子群算法设定变桨距控制目标;参照风力发电机组变桨距控制目标,设定对应目标函数,求解实现风力发电机组变桨距控制。实验结果表明:在稳定风况和突变风况下,所研究方法可以实现风力发电机组的变桨距控制,达到最佳的功率输出,且控制过程中未出现机组振动限值。

关键词： 辣椒   病虫害   分级检测   注意力机制   ResNet50  

摘要： 在实际的辣椒种植环境中,由于其复杂背景,辣椒叶片病害的识别难度较大。目前,关于受害程度分级检测和辣椒病害分级缺乏公开的数据集。以成都市农林科学院辣椒种植基地的叶片为研究对象,采用U2-Net对叶片进行分割,生成具有不同复杂背景的合成图像,从而丰富数据集。针对常见的辣椒细菌性斑点、白粉病和病毒病3种病害以及健康叶片,提出一种SE-MultiResNet50检测模型。该模型在全由复杂背景图像组成的测试集上表现出色:辣椒病害种类的识别准确率达到91.05%,受害严重程度分级的准确率为92.08%。结果表明,该检测模型在复杂背景下具有较高的识别精度,成功实现对辣椒病害种类分类和受害严重程度分级的智能识别。同时,提供一种新的数据集扩充方法,为相关领域的研究提供新的思路和途径。

关键词： 智能照明   麻雀搜索算法   混沌种群初始化   柯西变异   种群历史最优个体  

摘要： 针对智能照明控制算法易陷入局部最优的问题,提出采用改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)对灯具调光系数进行最优化求解。该算法通过对麻雀搜索算法引入Tent混沌种群初始化、柯西变异和种群历史最优个体的策略来增强寻优能力,基于BP神经网络的照度模型来预测灯具调光系数,利用ISSA提取神经网络中的最优权值和阈值进行网络优化来提高预测精度。然后,通过基准测试函数对ISSA进行性能测试,并对多个优化算法进行调光寻优实验。仿真实验结果证实,相较于粒子群算法和麻雀搜索算法,基于ISSA-BP的照明控制方法,能够更加精确地找到最优调光比的组合,且在满足平均照度、照度均匀度和眩光值的前提下,实现最大化节能的要求。

关键词： 多目标跟踪   数据关联   Transformer   长时跟踪   注意力机制  

摘要： 针对复杂环境中多目标跟踪数据关联难度大、难以实现目标长时间稳定跟踪的问题,该文创新性地提出了一种基于Transformer网络的端到端多目标跟踪模型Track-MT3。首先,引入了检测查询和跟踪查询机制,隐式地执行量测-目标的数据关联并且实现了目标的状态估计任务。然后,采用跨帧目标对齐策略增强跟踪轨迹的时间连续性。同时,设计了查询变换与时间特征编码模块强化目标运动建模能力。最后,在模型训练中采用了集体平均损失函数,实现了模型性能的全局优化。通过构造多种复杂的多目标跟踪场景,并利用多重性能指标进行评估,Track-MT3展现了优于MT3等基线方法的长时跟踪性能,与JPDA和MHT方法相比整体性能分别提高了6%和20%,能够有效挖掘时序信息,在复杂动态环境下实现稳定、鲁棒的多目标跟踪。

关键词： 智能船舶   激光点云   反射强度   位姿匹配   回环检测   全局描述子  

摘要： 针对非结构化内河航道激光点云有效特征难以提取,导致回环检测准确率低的问题,提出一种基于反射强度扫描内容的回环检测算法。该算法首先提出了基于点云反射强度的全局描述子方法,对经过预处理后的点云进行反射强度校正,降低点云畸变影响;然后提出了基于ISC描述子的快速回环检测方法,将点云的反射强度扫描内容作为全局描述子,以增加有效特征点云;最后研究了基于帧-子地图匹配的回环位姿变换方法,并搭建了一套船载激光SLAM软硬件系统平台验证了上述算法的可行性。实验结果表明,文中的回环检测算法准确率提升了20%,处理时间减少了24%,说明该算法在提高检测速度的同时还提升了建图的精度。