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关键词： 智能算法   光伏组件   效率优化   参数优化   性能预测  

摘要： 光伏组件作为太阳能光电转换的核心设备,其效率直接影响太阳能发电的整体性能。但受到环境因素、材料特性等多方面的影响,光伏组件的效率仍有较大提升空间。智能算法在数据分析、参数优化和性能预测方面展现出显著的优势,逐渐成为优化光伏组件效率的重要工具。本文通过探讨智能算法在光伏组件效率优化中的应用,分析常用智能算法的特点及其在不同场景下的适用性,提出了基于智能算法的效率优化策略,以期为光伏组件的高效利用提供技术支持。

关键词： 场面监视雷达   航迹优化   航迹规划  

摘要： 针对机场场面监视雷达在检测过程中因点团漏检以及非目标信号遮挡,造成目标航迹形成过程中的固有偏差以及目标转向时方向计算的滞后性问题,本文提出一种分段式最小二乘法拟合算法,并结合大量实际数据确定了各种情况下的最优参数设置,增强了目标跟踪的精确度和稳健性。

关键词： 人体活动识别   数据增强   深度学习   无阈值递归图   卷积神经网络   长短期记忆神经网络  

摘要： 人体活动识别(HAR)可为智慧生活、医疗监护、虚拟现实等上下文感知系统提供重要的基础信息,是模式识别领域的热门研究方向。针对现有基于惯性传感器的活动识别深度学习算法对于多维时间序列特征的提取效果欠佳的问题,提出了一种基于无阈值递归图(URP)和卷积神经网络—长短期记忆(CNN-LSTM)的活动识别算法。首先,使用SMOTE-ENN算法对惯性数据集进行增强,平衡各个类别样本数量比例;然后,使用URP方法将多维惯性传感时序波形构造为对应多个二维递归矩阵;最后,构建CNN-LSTM组合的分类模型。通过在UCI-HAR、WISDM公开数据集上的实验结果表明:所提算法在测试集上4种分类指标均得到提高,其中准确率分别达到98.32%和98.97%,性能优于现存的其他深度学习算法。

关键词： 新技术   计算机网络   信息安全  

摘要： 在新技术蓬勃发展的当今时代,计算机网络信息安全的重要性日益凸显。人工智能、大数据、云计算、物联网等新技术的广泛应用,虽带来诸多便利与创新,但也使计算机网络面临着复杂的安全挑战。文章深入探讨新技术背景下计算机网络信息安全面临的主要问题,从技术维度、管理维度、法律维度和合作维度四个维度构建计算机网络信息安全防范机制。

关键词： 三维装箱   天际线算法   BL算法   改进遗传算法  

摘要： 装卸作业是物流领域劳动强度较大的场景之一。三维装箱问题作为自动装卸的关键性问题正日益受到重视。针对传统三维装箱算法没有关注订单装卸顺序的不足,考虑顾客订单分类与装卸顺序的前提,对于三维装箱问题提出高效快速的两阶段启发式算法。首先将货物堆叠为“塔”状并采用降维思想转化成二维矩形填充问题进行优化,创新性地将天际线算法与BL(Bottom-Left)算法相结合,解码出最优的装箱顺序及位置。实验证明,该算法可以使得装箱策略的空间利用率达到最大化。

关键词： 小学信息   实践探究   计算思维   信息技术   特色社团   教学模式探究   创新能力   课程教学内容  

摘要： 随着信息技术的发展和人工智能时代的来临,小学阶段如何有效引人信息科技教育,培养学生的数字素养、计算思维以及创新能力,正成为教育者关注的热点。在此背景下,我校积极开展小学信息科技特色社团活动,并在社团课程教学内容和教学模式上进行了实践探究。

关键词： 智能推盘车库   存取算法   并行移动   移动步数  

摘要： 传统的停车场无法满足城市高密度停车的需求,智能推盘车库作为一种新型的停车解决方案应运而生,能够最大限度地提高车库空间利用率。智能推盘车库的存取过程非常复杂,如何降低时间成本和经济成本是智能推盘车库的关键问题。为解决这一问题,提出一种邻域逐步多空位存取算法以减少移动步数,缩短存取时间。数值实验结果表明,该算法能够有效减少平均移动步数,提高智能推盘车库的存取效率,从而增强智能推盘车库的适用性。

关键词： 核电站   安全管理   关联规则算法   风险挖掘   风险数据库   系统设计  

摘要： 为了实现对核电站安全状态的实时监控和评估,通过集成数据采集、数据处理、风险评估和决策支持等多个模块,设计了一套基于关联规则挖掘算法的核电站安全管理系统。该系统整合了两种主流的关联规则挖掘算法:Apriori算法和FP-Growth算法,以适应不同情况下的安全数据分析需求。系统构建了风险数据库,为风险评估和决策支持提供了数据支撑。所设计的系统能够有效提高核电安全管理效率,降低风险水平。

关键词： 化工机械设备   管理措施   维修保养技术  

摘要： 化工企业的很多生产项目都需要机械设备支撑进行,不仅会提升企业的生产效率,还可以增加企业的经营效益。但是,化工机械设备经过长时间的运行会有很多问题出现,严重影响机械设备的使用性能与使用寿命,在这种情况下,如果企业不能及时进行维修处理,将可能导致机械设备生产停滞,不利于企业的发展。因此,化工企业应该加强机械设备的管理与维修保养,通过有针对性的技术手段提高机械设备质量,延长其使用寿命,以确保企业生产的安全性与可靠性。本文以化工机械设备管理的核心内容与维保技术的关键要素为切入点,探讨了机械设备的管理措施与维修保养技术,旨在促进化工企业长效稳定可持续发展。

关键词： 计算机   科学技术   数据管理  

摘要： 在数字化进程飞速发展的当下,数据已成为企业和组织至关重要的战略资源,计算机科学技术在数据管理领域的应用,从根本上改变了数据的存储、处理与利用方式。传统数据管理手段在面对海量、复杂且快速增长的数据时,逐渐显露出效率低下、安全性不足等弊端,而计算机科学技术凭借其强大的数据处理能力、高效的算法以及先进的安全防护技术,为数据管理带来了新的生机与活力。基于此,本文从计算机科学技术在数据管理中的运用组成部分,简要分析了计算机科学技术在数据管理中的运用特征,并以此提出了计算机科学技术的具体应用措施。