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关键词： 联邦学习   混合拜占庭攻击   多特征检测   动态分配权重   鲁棒聚合算法  

摘要： 联邦学习作为一种保护隐私的分布式机器学习范式,允许多个客户端在不泄露原始训练数据的情况下协同训练全局模型。然而,由于无法直接访问客户端本地训练数据和无法监控本地训练过程,联邦学习面临各种拜占庭攻击的威胁,如数据中毒和模型篡改攻击。这些攻击旨在扰乱联邦学习模型训练过程,降低模型性能。针对此问题,尽管已有许多研究提出了不同的聚合算法,但这些方法主要聚焦于单一拜占庭攻击场景,而忽略了实际环境中可能出现的混合拜占庭攻击所带来的威胁。为应对这一难题,受净水器的原理启发,提出了一种基于多特征检测与自适应权重调整的新型拜占庭鲁棒聚合算法FL-Sieve,旨在通过多层次的筛查过滤恶意客户端。首先,算法通过角幅相似度和模型边界测度评估客户端间的特征相似性,生成相似度矩阵并计算相似性分数;接着,利用聚类算法将相似的节点归入同一簇,以确保相似的节点能够被正确分类;随后,根据预定义规则筛选潜在良性客户端;最后,根据每个客户端的信任度智能地分配权重,进一步增强防御效果和系统鲁棒性。为了验证FL-Sieve的性能,实验利用了MNIST,Fashion-MNIST和CIFAR-10这3种数据集,考虑了Non-IID数据分布情景和混合拜占庭攻击场景。混合拜占庭客户端的数量从20%递增到49%,以模拟大规模混合拜占庭客户端攻击的场景。同时也对FL-Sieve在IID和Non-IID数据分布以及单攻击场景下的性能进行了测试。实验结果表明,FL-Sieve能够有效抵御不同场景下的拜占庭攻击,即使在高达49%的混合拜占庭客户端攻击下,FL-Sieve依然能够维持较高的主任务准确率。相比之下,几种现有的经典算法存在不同程度的失效,凸显出FL-Sieve的优势。

关键词： 科研单位   仪器设备管理   问题   建议  

摘要： 科研单位是我国从事研究和创新的重要单位,在科研工作过程中,仪器设备的使用与管理非常重要,使用率与利用率是基于管理质量得以提高的。因此,科研单位应重视整理分析目前仪器设备管理存在的问题,如管理重视度不够,管理程序化不足,重使用轻维护,以及部分仪器设备使用率低等问题,进而基于问题研究问题解决对策,充分发挥仪器设备使用作用,助力科学技术发展。鉴于此,文章现围绕科研单元仪器设备管理的问题展开论述,进一步探索仪器设备管理建议,以期望为有关人士提供可用参考。

关键词： 孪生网络   目标跟踪   无锚框设计   无填充   通道注意力  

摘要： 孪生(Siamese)网络是解决视觉目标跟踪任务的一种重要方法。无填充孪生网络(SiamDW)的跟踪器采用区域推荐网络(RPN)来进行目标的定位,需要预先设置锚框的高宽比等超参数,不仅调参繁杂,而且跟踪的准确率较低。为解决此问题,提出一种考虑通道注意力且无锚框的孪生网络目标跟踪方法。该方法以SiamDW为基线,引入无填充的DenseNet来提取目标的特征;在通道特征拼接的时候加入通道注意力模块,以提高目标特征的表征力;在无锚框设计的时候,采用一种矩形范围的方式对正负样本进行划分。实验结果表明,在VOT2016和VOT2018数据集上,该算法跟踪的准确率分别比基线算法提高3百分点和6百分点。

关键词： 设备管理与维修   冶金设备   石油化工   设备制造   鞍山钢铁集团   中文期刊   矿山开采   技术交流平台  

摘要： 《冶金设备管理与维修》杂志创刊于1994年,由中国钢铁工业协会主管,鞍山钢铁集团有限公司主办,国内外公开发行。杂志实用性强,适用面广(适用于冶金、电力、石油化工、自动化、矿山开采、设备制造等相关行业)。该杂志是冶金设备领域历史悠久、实用性较高的中文期刊之一,是设备管理与维修技术交流平台,是冶金设备新技术新工艺的展示窗口。

关键词： 经编胚布   花型分割   三维OTSU   阈值分割   人群搜索算法  

摘要： 针对经编胚布再定型环节花型易变形,难以实现有效的花型分割问题。提出改进三维最大类间方差(OTSU)法对经编胚布花型进行分割,以克服传统OTSU法分割经编胚布花型抗噪性差、计算复杂度高和运行时间长的缺点。首先对经编胚布图像进行去噪处理,识别并修正图像的噪点。然后降维三维OTSU法的空间复杂度,将多维度计算分解为多个单维度计算。最后采用改进人群搜索算法寻优单维阈值,将得到最优阈值的三维OTSU法用于花型分割。相较传统三维OTSU法,改进三维OTSU法鲁棒性强、准确性高、计算时间降低60%。

关键词： Lagrange插值   收敛性   逼近   修正法  

摘要： 为解决Lagrange插值多项式并非对任意的连续函数都一致收敛的问题,通过一点修正法的Bernstein型算子与两点修正法的三角插值多项式算子、代数多项式算子改善其收敛性。利用一点修正法构造了一个代数多项式算子F_n(f;x)(即Bernstein型算子),利用两点修正法构造了三角插值多项式算子T_n (f;r,x)(r为自然数)、代数多项式算子G_(n,R) (f;x)(R为自然数),通过C语言编写具体程序,分析其逼近效果的优劣。结果表明:与Lagrange插值多项式算子相比,采用一点修正法与两点修正法优化的Bernstein型算子、三角插值多项式算子与代数多项式算子的运行速度更快,误差值更小,收敛结果与精确解更逼近。

关键词： 长弯曲文本   干扰信息   关键拐点   切分   融合  

摘要： 光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)是对文本图片进行扫描,然后对图像进行分析处理,获取到其中的文字内容的过程。但是目前的OCR算法对于弯曲的长文本普遍识别效果不佳,为此,提出了一种面向识别的长弯曲文本预处理算法,即在文本行识别之前添加长弯曲文本处理模块(Long Curve Text Processing,LCTP),以提升图像中所有文本行识别的准确率。首先,在进行文本区域检测后,获取单条长弯曲文本行并清除干扰信息;其次,根据单条长弯曲文本行的特征计算每条弯曲文本行的关键拐点;进而,使用关键拐点对单条文本行进行切分和融合;最后,将经过切分与融合后的文本行输入文本行识别模型中得到最终识别结果。通过手动采集长弯曲文本图像形成的数据集Long Curve Text与目前主流OCR框架PP-OCR和Tesseract OCR进行对比实验可知,LA、MED、NED指标均有提升,相比于PP-OCR,LA提升49.5%,MED和NED分别降低了44115和0.182;相比于Tesseract OCR,LA提升3.2%,MED和NED分别降低了30282和0.125。同时,也在Long Curve Text数据集中进行了消融实验以验证本文提出LCTP的有效性以及进行了LCTP各个结构的时间对比实验以验证本文提出LCTP的高效性。结果表明LCTP可以提高长弯曲文本识别准确率,总体上可以地获得更加准确、有效的识别结果。

关键词： 平台与系统安全   恶意行为检测   神经网络   算法优化   二分类  

摘要： 近年来,数据平台与系统的规模飞速扩张,性能快速提升,安全性能也随之越发重要。现有的基于深度学习的恶意行为检测方案缺少与模型契合的优化算法,导致模型缺乏自优化能力。提出了一种基于改进萤火虫算法与改进长短期记忆网络的恶意行为检测方法iFA-LSTM,该方法可以有效地进行恶意行为的二分类检测。通过UNSW-NB15数据集来验证所提出的方法,方法在单攻击二分类实验中的平均识别准确率达到了99.56%,且在混合攻击二分类实验中平均识别准确率也达到了98.79%,同时也充分证明了iFA的有效性。所提出的方法可以快速有效地进行恶意行为检测,非常有希望应用于恶意行为的安全监控和识别。

关键词： 民族传统体育   动作识别   模型   3D-CNN   LSTM   视觉图像算法   虚拟现实技术  

摘要： 针对民族传统体育中数据识别中存在的准确率较低、实时性较差等问题,研究将虚拟现实技术与基于三维卷积神经网络的动作捕捉技术结合,并通过长短期记忆神经网络来捕捉动作中的时序信息,提出一种民族传统体育动作识别模型.结果表明,所提出的民族传统体育动作识别模型在最优DroPout比率为0.6时,函数损失收敛在0.021左右,识别精度曲线最终收敛于0.989.与其他姿态识别系统相比,模型识别精度提高超过20%,误差精度低于40 mm.该方法较好地实现了太极拳等民族传统体育项目的动作识别,对民族传统体育的现代化传承与训练起到了促进作用.

关键词： image dehazing   morphological reconfiguration   multi-scale fusion dark channel   adaptive correction   multi-scene recovery  

摘要： In order to solve the problems of color bias and visual deviation caused by inaccurate estimation of transmittance and atmospheric light in image defogging,a new algorithm based on multi-scale morphological reconstruction with adaptive transmittance and atmospheric light correction was ***,the algorithm used the open operation under morphological reconstruction to replace the minimum filter operation in the dark channel,and used the morphological edge to set the scale of the open operation structure elements,and constructed a multi-scale open operation fusion dark *** morphological noise reduction,the exact initial transmittance was *** to the relationship between brightness and saturation difference and transmittance,an adaptive transmittance correction model was fitted with Gaussian function to correct the initial transmittance of the sky fog *** the local atmospheric light was improved according to the image brightness information and morphology closure ***,the proposed algorithm was combined with the atmospheric scattering model to obtain an accurate fog free *** experimental results showed that the proposed algorithm was suitable for fog image restoration under various scenes,the restoration effect was good,and the brightness was suitable.