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关键词： 变电运行   大数据   状态评估   评估体系   设备管理  

摘要： 电力系统的稳定运行是社会发展的有力保障,变电站作为电力传输的关键枢纽,其运行状况直接影响着电力系统的可靠性。然而,传统的变电运行评估手段长期以来主要依靠人工经验或简单的规则设定,虽然能在一定程度上排查设备的潜在隐患,但面对日益繁杂的电网环境,尤其是在实时性和精准性方面,存在着显著的缺陷。本文以大数据技术为核心,构建了一种全新的变电运行状态评估体系框架,借助多维度的数据采集、高效的分析算法以及直观的可视化展示,为变电站的智能化运行提供了有力的技术支持。

关键词： 动态智能算法   嵌入式计算机软件   测试研究  

摘要： 伴随着信息技术迅猛发展,嵌入式软件的运用范围在众多行业中逐步拓宽,其相应的测试技术也在持续地更新与完善。本文主要阐述了动态智能算法的理论根基以及它在软件测试过程中的运作原理,并对算法的选择与优化提出了相应的策略。依据动态智能算法的概念,构建了一个针对嵌入式软件的测试框架,并对该框架的整体结构、动态智能算法的融合方法、测试步骤以及测试数据的处理进行了深入的剖析。旨在为嵌入式软件的测试领域贡献一套高效率且具备智能特性的解决策略,以实现测试工作的精确度与效能的双重提升。

关键词： Gardner环路   定时误差估计   高速数传   符号定时同步  

摘要： 针对特定飞行器高速数传应用场景下的定时同步问题,分析了传统星地高速数传解调器符号定时同步设计的局限性,通过分析经典的O&M前馈符号定时同步算法,结合当前特定高速数传应用场景的特点,确定了符号定时同步算法设计的依据及设计要点,推导并设计了一种高速数传Gardner开环符号定时同步算法,根据仿真结果从不同角度对算法进行了进一步优化设计,以满足实际应用需求。在传统星地高速数传解调器符号定时同步实现原理基础上,给出了应用高速数传Gardner开环算法的符号定时同步实现原理。

关键词： 深度学习重建算法   单能量成像   腹主动脉   低剂量扫描   图像质量评价   图像噪声   信噪比   对比度噪声比  

摘要： 目的比较能谱单能量联合基于模型的自适应统计迭代重建技术(Adaptive Statistical Iterative Reconstruction-V,ASIR-V)与固定100 keV下使用深度学习重组(Deep Learning Image Reconstruction,DLIR)对腹主动脉的图像质量与辐射剂量的影响。方法回顾性收集2022年12月至2023年12月间在齐齐哈尔医学院附属第三医院进行的腹部增强扫描病例。将患者按照所接受的扫描技术分为2组,即常规组(100 keV,DLIR-H)和能谱组(80/140 keV,ASIR-V 40%)。常规组进行DLIR-H、DLIR-M、DLIR-L、ASIR-V 40%、ASIR-V 60%、ASIR-V 80%重建。利用能谱分析软件GSI Volume Viewer将原始数据重建ASIR-V 60%、ASIR-V 80%2个等级,在3个ASIR-V等级上以10 keV为间隔重建40~90 keV的图像,与120 kVp-like混合能量图像共同构成19组图像。比较各组图像的噪声(Standard Deviation,SD)、信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)以及对比度噪声比(Contrast to Noise Ratio,CNR),分析得出最佳单能量组。结果60 keV联合ASIR-V 60%的SD、SNR及CNR与120 kVp-like相比,差异无统计学意义(P>0.05);60 keV联合ASIR-V 60%与常规组相比,SNR、CNR及主观评分的差异均无统计学意义(P>0.05),常规组辐射剂量及SD较低,且差异有统计学意义(P<0.05)。结论100 keV下DLIR-H在满足腹主动脉诊断要求的同时还能降低辐射剂量,相对来说,其为腹主动脉的最优重建算法。而60 keV联合ASIR-V 60%为重建腹主动脉的最佳单能量与重建等级的组合。

关键词： 金矿选矿厂   设备管理   维修优化  

摘要： 黄金作为一种重要贵金属,在金融等领域有着不可替代的作用,金矿开采与选矿成为资源开发的重点对象。为保证金矿选矿设备的正常使用,进而保障选矿厂的正常生产运营,研究金矿选矿厂设备管理与维修优化具有深远意义。对金矿选矿厂设备管理与维修优化展开研究,首先概述金矿选矿厂设备,其次提出金矿选矿厂设备常见维修管理问题,最后论述金矿选矿厂设备维修优化方法。研究显示,通过高效落实上述优化对策,能够全面提高金矿选矿厂设备的稳定性。

关键词： 绝缘油   击穿电压   多频超声   GWO-RF  

摘要： 绝缘油是电抗器内部重要的绝缘介质,击穿电压是评估其绝缘特性的关键指标,与绝缘油的品质状态密切相关。本文共选取155组电抗器绝缘油进行实验,分别进行击穿电压的测定和多频超声信号在油样中传播衰减后信号的采集,分析多频超声声学参数和击穿电压之间的幅频响应、相频响应之间的关系,并基于多频超声检测技术提出结合灰狼优化算法(grey wolf optimizer,GWO)优化随机森林算法(random forest algorithm,RF)的击穿电压预测方法。结果表明:GWO-RF绝缘油击穿电压预测模型的预测值与实际值的平均相对误差为4.04%,预测准确率达到95.96%,相较于优化前的RF绝缘油击穿电压预测模型准确率提升了20.25%。结合多频超声检测技术和GWO-RF建立的并联电抗器绝缘油击穿电压预测模型,对击穿电压的预测具有可行性。

关键词： 逆运动学   混沌映射   Levy飞行   自适应   湿喷机器臂  

摘要： 【目的】湿喷机械臂为8自由度的冗余机械臂且带有移动关节,其逆运动学求解困难,因此,设计了一种改进蜂群算法。【方法】首先,利用D-H法建立机械臂运动学模型,以末端位姿误差和最佳柔顺性为优化目标,构建多约束目标函数;然后,引入混沌映射对蜜源进行初始化,再引入Levy飞行,改变雇佣蜂搜索策略,并通过自适应调整跟随蜂更新步长,提升种群多样性和算法的收敛速度;最后,利用Matlab编程进行了仿真验证。【结果】结果表明,该算法的收敛速度和求解精度都优于传统的蜂群算法、混沌蜂群算法和粒子群算法,证明了算法的可行性,为湿喷机械臂逆运动学的求解提供了一种新的途径。

关键词： 多无人机   静态任务分配   粒子群算法  

摘要： 由于科技的迅速发展和现代生活的需要,研究异构多无人机多任务分配技术,发挥多无人机协同操作优势具有重要的理论价值与现实意义。集中式控制结构下,中心控制单元掌握所有无人机的信息,分析无人机与任务要求的匹配情况,完成多无人机多任务分配的核心在于构建任务分配模型并求解。设计基于任务完成质量、无人机总飞行航程的综合考量,充分考虑无人机种类、数量、性能与任务类型、数量等因素间的约束关系,建立多无人机多任务分配模型,采用离散粒子群算法求解,仿真结果验证了所提方法的有效性。

关键词： 轻型木结构楼盖格栅   参数化设计   遗传算法   结构优化   再生材料  

摘要： 木材是一种典型的可再生材料,以其为主要建材的轻型木结构在双碳背景下拥有广阔前景。然而基于力学分析软件调整验算的轻型木结构楼盖格栅传统设计方法过分依赖主观工程经验,存在效率低、构件结构性能冗余,经济性不足的缺点;为实现轻型木结构楼盖格栅高效经济节材的设计,引入客观的遗传算法进行优化,通过Grasshopper搭建相关参数化几何模型与优化设计数学模型,调用Galapagos中的遗传算法模块以格栅总体积最小为目标执行优化,最后以某现代木结构幼儿园为优化算例,并通过MIDAS软件验证优化结果的可靠性。结果表明:轻木楼盖格栅节材优化变量均为离散数据,优化算例中班单元楼盖格栅工程量最大适应度个体在第5代已出现,优化效率整体可观;优化后的算例设计方案满足结构安全要求且相较于原方案节材6.4%。基于本方法所提出的各建筑功能类型轻型木结构楼盖格栅经济性设计方案能作为相关工程实践的有效参考。

关键词： 多目标粒子群算法   继电保护   定值  

摘要： 继电保护参数较多且相互之间存在复杂的关联性。在继电保护定值优化过程中,需要综合考虑其相互作用,以确保电力系统的稳定运行和可靠性。为此,提出了一种基于多目标粒子群算法的继电保护定值多目标优化方法。调整继电保护定值多目标优化范围,根据整定计算原则确定继电保护设备投停状态影响域。基于多目标粒子群算法优化继电保护定值限制值,根据多目标优化范围实现继电保护定值多目标优化。通过对比实验,验证了该方法的继电保护定值多目标优化效果更佳,实际应用效果好。