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关键词： 生产调度   柔性作业车间   GLR种群初始化策略   遗传算法   模拟退火算法  

摘要： 针对柔性作业车间调度复杂的问题,为缩短完工时间,课题组提出了一种基于模拟退火算法(simulated annealing,SA)的改进混合遗传算法。该算法进行搜索时,利用全局、局部和随机(global local random,GLR)种群初始化策略来优化初始解,再基于工序顺序和机器分配2种交叉变异策略扩展种群内优质解的数量,最后在模拟退火操作中加入邻域结构进行优化,在避免传统遗传算法易陷入局部最优的同时,提高了寻优速度。应用课题组提出的改进混合遗传算法对某齿轮轴加工车间加工数据进行仿真对比实验,与传统遗传算法相比,生产效率提高了8.43%,证明了该改进混合遗传算法的有效性。

关键词： 供水管网   泄漏监测   点位布局   流体波   遗传算法  

摘要： 针对炼化企业供水管道泄漏监测技术需求,提出了基于流体波信号和改进遗传算法的监测点位布局优化方法;以管道内流体波信号的传播模型为理论基础分析了泄漏引起的流体波信号的波速和衰减特性;在引入相邻监测点最短间隔、传感器成本、管道不平衡量、管道流量、管道风险等级等因素作为约束条件的基础上构建了监测点位布局优化模型;对传统的遗传算法进行了改进,解决了算法中重复编码的问题;采用管网仿真案例对所建立的监测点位布局优化方法进行了验证,首先利用最短间隔参数对监测点进行约束,避免监测点距离较近引起的监测范围重叠问题,然后以管网覆盖率及其变化率为性能指标获得最佳监测点数目,实现经济性布局的目标,最后利用改进的遗传算法对优化模型进行求解,获得监测点位的最优布局方案;仿真管网和实际管网测试的结果表明:在选择不同约束因素的前提下对监测点位进行优化布局,监测点均能够有效地分布于使优化模型目标函数值取值较大的管道区域,验证了所建立布局优化方法的可靠性。

关键词： 多集分裂可行性问题   选择技术   投影法   惯性方法  

摘要： 多集分裂可行性问题(MSSFP)是分裂可行性问题的推广,在图像重建、相位恢复等实际问题中具有广泛的应用.基于选择技巧,Yao等人[Optimization,2020,69(2):269-281]在Hilbert空间中提出了两种求解MSSFP的投影算法(SPA).本文修正了SPA的步长参数,提出了两种求解MSSFP的修正惯性投影算法(MISPA).在解集非空的假设条件下分别得到了MISPA的弱、强收敛性.数值实验表明:MISPA是可行的,惯性方法可以加速SPA.

关键词： 无人自卸卡车   路径规划   正余弦优化算法   露天矿山  

摘要： 随着人工智能算法、数据实时交互等技术的发展,采掘业迎来新一轮的发展。为促进新质生产力增长,建设智慧矿山,矿山企业开始应用无人采矿车进行运输。由于矿车路径规划中存在易陷入局部最优,及发生碰撞、坠落矿坑等问题,提出一种基于正余弦优化算法的路径规划方法用于矿车路径规划。调研尼日利亚ODG金属矿,分析矿区道路情况及整体布局,并运用栅格法模拟矿区环境,将正余弦优化算法应用于ODG矿区自卸卡车路径规划。结果表明,在200×50栅格环境中,正余弦优化算法在障碍躲避和路径选择上均表现优异,在500次迭代中多次跳跃,规划的路长为2 154.2 m。

关键词： 农村快递   配送中心选址   自适应遗传算法  

摘要： 考虑到农村快递配送时效性差,快递员工作时间长等原因,构建了农村快递配送中心选址模型。为了提升算法求解效率,更好地适应农村快递需求随机性高的特征,设计了一种自适应遗传算法。通过对重庆市某郊县道路网络求解,结果表明,文章模型能够兼顾运营成本和快递员工作时间;相比传统遗传算法,自适应遗传算法求解农村快递配送中心选址的效率更高。

关键词： 航拍图像   小目标检测   YOLOv8n   FasterNet   SPPF模块   高效多尺度注意力机制(EMA)   Wise IoU  

摘要： 针对航拍图像小目标检测中存在目标密集和相互遮挡问题,提出一种基于YOLOv8n的航拍图像小目标检测算法。在主干网络末段,置换C2f中Bottleneck为改进后的FasterNet,保持通道数并提升收敛速度;替换SPPF中CBS激活函数SiLU为ReLU使输入负值置零,在CBS后引入SE注意力机制扩张感受野,保留更多小目标特征。输出端检测头前嵌入高效多尺度注意力机制EMA获取更多细节信息,进一步提高小目标关注度。将基线网络损失函数CIoU替换成Wise IoU,提供增益分配策略,专注普通质量锚框,提高网络泛化能力。在数据集VisDrone2021和RSOD上做消融实验和对比实验,相较于基线算法,mAP@0.5分别提升5.1和7.2个百分点,mAP@0.5:0.95分别提升4.4和2.1个百分点,表明检测精度指标显著提升;在公开数据集VOC2007+2012上做泛化实验,mAP@0.5提升3.8个百分点,表明具有良好的鲁棒性。

关键词： 动态多目标优化   预测   进化算法   灰色模型  

摘要： 在处理具有可预测性规律的动态多目标问题时,预测策略发挥着重要作用。但对于一些复杂的变化环境,仅使用单一的预测策略来响应环境变化,算法的性能往往不高。因此,提出一种基于混合预测策略的动态多目标优化算法。采用四分位点方法对目标空间进行划分,从而避免空域的形成。根据不同时刻子区域中位点的信息,分别采用线性预测策略和振荡序列灰色预测策略生成新个体,同时设计一种基于变量相关系数的选择策略,确定新环境下初始种群的部分个体。设计一种自适应群体多样性维持策略,生成部分新个体,确保良好的种群多样性。为证明所提出算法的有效性,使用3种经典比较算法在9个不同动态特征的测试函数上进行仿真实验。结果表明,该算法在大多数动态优化问题上具有更好的性能。

关键词： m序列   三阶相关函数   麻雀搜索算法   优化极端梯度提升  

摘要： 【目的】直接序列扩频系统(DSSS)在军事和民用通信中都得到了广泛应用,因其具有对各种常见干扰较强的抵抗能力和安全性较高等优点,且易于实现,被广泛应用于码分多址(CDMA)之中。然而,在非协作通信的应用场景中,检测DSSS信号,对DSSS信号参数进行估计,甚至截获信息,都是文章需要考虑的问题。在DSSS中,正确识别所使用的扩频序列是正确解扩的重要前提条件。针对低信噪比DSSS信号扩频码识别成功率低的问题,文章通过结合m序列的三阶相关函数(TCF)峰值特性,在降噪预处理的前提下,通过功率谱二次处理识别DSSS信号的伪码周期作为先验信息,将扩频码的识别问题具体成为一个峰值检测分类的问题,进而对峰值识别分类进行了研究。【方法】文章提出了使用麻雀搜索算法(SSA)优化极端梯度提升(XGBOOST)的DSSS信号三阶相关峰值分类方法,提高了对m序列分类识别的准确率。【结果】通过在不同信噪比下对比常规峰值检测和决策树分类方法以及对比不同序列周期的识别分类准确率,仿真结果表明,经过预处理的SSA XGBOOST扩频码识别分类方法比起常规机器学习与峰值检测方法分类识别成功率更高,在高序列周期下性能逐步提升。【结论】文章所提方法能在较低的信噪比条件下更准确地识别分类扩频码m序列。

关键词： 水库群   SCSO算法   ISCSO算法   防洪优化调度  

摘要： 水库防洪调度对于有效减少洪水灾害、保障人民生命财产安全至关重要。此过程是个多阶段、非线性的、高纬度的工程问题,具有许多复杂的约束条件和相互依赖的决策变量。为了提高水库群优化调度问题的求解效率,充分发挥水库群协同防洪能力,提出了改进的沙猫群算法(Sand Cat Swarm Optimization Algorithm,SCSO),利用Cubic混沌映射策略实现调度方案的分散均匀性,引入鲸鱼算法的螺旋搜索策略提高种群的局部搜索和全局搜索能力,融合麻雀算法后阶段的预警机制增加算法后期全局搜索的能力,使用经典测试函数和秩和检验对算法的精度进行检验,结果表明,改进后的沙猫群算法的收敛速度和精度都得到了明显的提升;并首次将算法运用在水库群防洪优化调度上,建立防洪控制点处最大削峰准则模型,对黄河中下游5座水库联合防洪调度系统应用研究,同时,将改进的沙猫群算法(ISCSO)与原始沙猫群算法(SCSO)、蜣螂算法(DBO)的优化结果进行对比分析,其中DBO算法求得的控制点峰值流量为21274.3 m^(3)/s,削峰率为46.62%,SCSO算法求得的控制点峰值流量为21248.6 m^(3)/s,削峰率为46.68%,ISCSO算法求得的控制点峰值流量为20687.1 m^(3)/s,削峰值最率最大,为48.09%。结果表明,改进的沙猫群算法在解决水库防洪调度问题中削峰效果最好,且有效实现下游错峰效果,保证了下游河道以及防洪控制点的安全。研究成果为解决水库群防洪优化调度提供了新的思路和方法。

关键词： 社会主义核心价值观   电商平台   知识产权   算法治理  

摘要： 随着大数据、人工智能、云计算等新一代技术的勃兴,算法逐步成为电商平台知识产权侵权治理的新型手段,且主要呈现为算法检测机制和算法通知机制,二者基于同一技术原理,属“同一事物的两个面”。算法技术的异化和滥用都有可能导致电商平台知识产权算法治理的伦理风险,从算法技术本体来说,建立模型、数据输入以及输出结果三个阶段皆存在一定隐患;从算法应用主体来说,成本考量、侵权责任规避以及利益诱导都会成为主体滥用算法的因素。社会主义核心价值观融入电商平台知识产权算法治理是坚持依法治国和以德治国相结合的必然要求,也是实现中国式法治现代化的应有举措。以技术伦理学“内在主义研究进路+外在主义研究进路”为逻辑思路,社会主义核心价值观与电商平台知识产权算法治理的结合,可被提炼为电商平台知识产权算法治理整体的宏观切入点,以及算法“科技向善”、禁止知识产权滥用、电商平台自治权三个微观切入点,同时对应法治、文明与公正、诚信、自由及民主价值观。遵循“技术本身技术应用”理念,进一步针对算法程序设计的三个阶段,建议将其纳入公共利益考量、建立信息共享机制、设立算法“反通知”程序,同时在算法运用限度上,目前应坚持算法过滤的非义务属性和完善恶意通知的治理措施。