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关键词： 故障监测   数据筛选   Borderline-SMOTE   脱介筛  

摘要： 对矿用机械设备进行故障监测可以保证煤矿生产顺利进行。基于数据的故障监测算法需要大量故障数据,在实际煤矿生产中难以获得。本文针对设备故障监测中存在的数据不平衡问题,利用TOMEKLINKS的数据筛选功能改进随机过采样算法(SMOTE),提高设备故障监测准确率。利用TOMEK链可以确定边界样本的特点,与Borderline-SMOTE算法进行结合,从少数类样本k近邻和样本最近邻居两个角度确定边界样本,对不同样本赋予不同采样倍数,提高机器学习算法对故障数据分类边界的识别能力在矿用脱介筛上进行的实验,验证了本文算法比经典算法提高了故障监测精度,是一种解决矿用设备故障监测的有效方法。

关键词： 纤维追踪   最大期望聚类   移动最小二乘法   流线型纤维追踪算法  

摘要： 纤维追踪算法能通过纤维方向分布函数对脑部纤维进行追踪.考虑到水分子间的弥散作用是相互的,通过扫描数据重建的纤维方向分布函数可能存在误差,本文在传统流线型追踪算法的基础上,结合最大余弦相似度,提出了一种方向修正优化的纤维追踪算法.同时,考虑到人脑内存在各向异性弥散和各向同性弥散的水分子,且后者占比较大,使用最大期望算法对具有相同性质的种子点进行聚类,减少各向同性弥散体素点的追踪.最后分别使用模拟数据和真实数据进行实验,结果表明,本文提出算法追踪所需时间更少,相较于传统流线型纤维追踪算法纤维平均长度更长,错误追踪纤维簇数量显著少于传统纤维追踪算法,正确追踪纤维束比率显著高于传统纤维追踪算法,在大部分特定纤维束的追踪上也有着更高的重叠率与更低的过度估计率,更能体现实际情况下纤维的结构分布.

关键词： 蚁群算法   移动机器人   路径规划   栅格地图   AGV  

摘要： 针对蚁群算法的不足,以提高算法收敛速度和减少路径拐点数量为目标,提出了改进方法:首先设计转角启发函数和改进距离启发函数,增强目标节点对寻路蚂蚁的指向性,并减少路径不必要的转角;其次在概率转移公式基础上增加自适应动态变量,增大算法前期搜索空间,提高算法后期的收敛速度;最后对不同蚂蚁进行分区奖惩,扩大信息素的启发作用。实验结果表明,在两种不同复杂程度环境下,与传统蚁群算法相比,路径转角数量分别减少了58.8%和38.1%,效率提高了90%,并且计算效率不易受环境复杂度的影响,验证了算法的优越性。

关键词： 应急处置   档案数据   数据管理   数据体系   决策支持   全生命周期管理   多元化   跨部门协作  

摘要： 应急处置决策需要依赖于准确、完整的档案数据支持。本文从应急处置决策的需求出发,探讨了档案数据管理的理论体系与方法,重点分析了应急处置中档案数据的特征和关键作用。通过结合档案数据管理的全生命周期理论,提出了从数据的收集、处理、存储到利用的系统化管理框架,确保档案数据在整个生命周期内的有效性和可用性。同时,文章还讨论了多元共建共享机制在档案数据管理中的应用,论证了跨部门、跨领域协作在应急决策中的必要性、理论机理和实现路径,为提升应急处置决策的效率和精确度提供系统的档案数据管理方法支持。

关键词： 虚拟电厂   调度优化   智能算法   遗传算法   性能评估  

摘要： 随着新能源产业不断发展,虚拟电厂作为一种新型能源管理模式,逐渐成为电力市场的重要组成部分。本研究提出了一种基于智能算法的虚拟电厂调度优化方法。首先对智能算法在电力调度优化方面的研究进展进行了总结,然后建立了虚拟电厂调度模型,并对模型中的约束条件进行了分析。接着对智能算法的选取和具体实现进行了详细地阐述,并对各种算法的融合和完善进行了讨论。最后有效应用于虚拟电厂的试验设计中,并验证了该方法的有效性。

关键词： 金豺优化算法   混沌精英池   自适应扰动   柯西高斯突变  

摘要： 为了解决金豺优化算法种群多样性差、收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出了一种多策略强化的金豺优化算法(strengthening golden jackal optimization,SGJO)。首先,采用混沌精英池策略生成精英种群以增强种群多样性并提高初始解质量;然后利用自适应扰动因子更新个体位置以扩大算法的寻优范围;最后,基于种群内个体差异引入柯西高斯突变策略,以解决算法易陷入局部最优的难题且有效提高了收敛速度。通过在基准测试函数与CEC2021测试函数上进行策略有效性实验,并与其他群智能优化算法对比实验来验证SGJO算法的寻优性能,通过Wilcoxon秩和检验与汽车侧面碰撞优化问题来验证SGJO算法的稳健性和有效性。实验结果表明,多策略强化的金豺优化算法有效增强了算法的寻优能力及收敛速度,与其他算法相比具有一定的优越性。

关键词： 计算机   网络安全   防火墙技术  

摘要： 防火墙技术可用于确保计算机系统网络连接过程中的计算机网络安全。考虑到开放性等特点,网络环境中包含了大量的实用信息,同时也充满了虚假和有害信息,尽管用户能因此很方便获得大量的知识,但一些非法分子的存在,如网络黑客,他们擅于利用网络漏洞非法窃取用户信息,已经严重威胁到了用户的信息安全。基于此,文章深入探讨了在计算机网络安全中防火墙技术的应用情况。首先对防火墙的概念与特征作了概述,接着分析了防火墙技术对于网络安全的重要意义。最后,重点研究了防火墙的类型、原理、关键技术及主要功能。并分析了网络防火墙的安全性,合理地安排了计算机使用的安全性。

关键词： 级联H桥五电平逆变器   开路故障   灰狼算法   支持向量机  

摘要： 级联H桥多电平逆变器因其高效的能量转换和良好的输出谐波性能广泛应用于工业领域。逆变器开路故障会显著影响系统输出性能,故障定位的快速准确与否至关重要。本文以级联H桥五电平逆变器为研究对象,提出一种基于灰狼算法(Grey Wolf Optimizer,GWO)优化支持向量机(Support Vector Machines,SVM)的故障诊断方法。首先,利用小波包分解提取逆变器输出电压的能量熵作为特征向量,并通过概率主成分分析(Probabilistic Principal Component Analysis,PPCA)进行降维。接着,采用GWO算法对SVM中的关键参数进行优化,提升故障诊断效果。实验结果表明,所提方法在不同开路故障下均表现出优越的诊断准确率和较快的收敛速度,验证了其在复杂工况下的有效性和可行性。

关键词： 初中   信息科技   计算思维   “四化”策略  

摘要： 随着信息技术的发展,计算思维作为信息技术学科核心素养之一,日益受到教育界的重视。在初中阶段,通过信息科技学科教学培养学生的计算思维,不仅能够提升学生的逻辑思维能力、创新能力和问题解决能力,还能为他们未来的学习和发展打下坚实的基础。因此,本文基于情境问题化、条件化、能力化和结构化“四化”策略,以“猜数字算法设计”为例,尝试探讨初中信息科技学科中计算思维培养的有效策略。

关键词： 物联网   智慧油田   智能监控   数据分析   设备管理  

摘要： 伴随着信息的高速进步,物联网已经成为了油田行业中关键的技术手段之一。这种技术结合了各种传感器、通信网络、数据分析及处理方式,从而使油田行业各个部分如设备、建筑和员工都能达到智能化、自动化和远距离的管理模式。本文将会深入讨论物联网如何被运用到智慧油田产业的发展之中,并评估它在石油生产的监控、管理、优化等方面的影响力和未来的发展前景。希望通过对此类在油田领域内的所有物联网应用的研究,来给智慧油田产业的建设提供理论依据和实际操作指南。