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关键词： 燃油系统   在线故障诊断   硬件在环   智能算法  

摘要： 提出一种基于主成分分析与极限学习机的柴油机燃油系统多分类故障诊断智能算法,以实车数据为基础在Simulink中建立模型实现离线验证。然后参考OSA-CBM标准建立了在线故障诊断智能算法架构,基于此架构开发柴油机燃油系统在线故障诊断智能算法,并利用硬件在环平台完成故障诊断验证测试。验证结果表明,所开发的燃油系统多分类故障诊断智能算法,在离线与硬件在环平台中均具有较高的准确性与可靠性,可应用于车载。

关键词： 人工智能   故事影像本体论   可计算性   自动机制   作者算法  

摘要： 人工智能算法强势介入使得传统故事影像理论出现了巨大断裂,因为当算法介入故事创作时,影像的基本单位就被计算思维所解构,诸多影像本体论问题被纷纷解构又被重新建构。首先,“可计算性”成为故事影像本体的新基本表征之一,它让故事影像文本演变成为有解的数学问题,并在计算机层面延伸出了新的表达—故事矩阵;其次,故事文本和影像文本都被置身于自动创作机制理论之下,并随着自动理论的迭代而自我进化,人类的故事天赋和影像自由都进入新阶段;最后,算法重提了故事影像与现实世界的关系,相互预测与彼此验证。

关键词： 公路运输   中心选址模型   元启发式优化算法   冷链物流   交通拥堵系数  

摘要： 为解决冷链物流中的配送中心选址问题,综合考虑冷藏、货物损毁、碳排放、交通状况等多个因素,并引入交通状况检测机制以衡量交通状况,构建了一种考虑交通状况的冷链低碳物流配送中心选址模型。此外,改进了WOA算法(PEOA),通过种群扩张策略来平衡算法的全局搜索与局部利用能力;为了避免算法在后期陷入局部最优,设置事件触发机制,当算法在一定迭代次数后仍未找到更优解,保留最优解位置,令种群进行随机迁移,从而跳出局部最优。使用23个基准测试函数对PEOA进行测试对比,有效验证了PEOA算法优异的收敛性能,将其应用在冷链物流配送中心选址问题中能够提高收敛速度与精度。最后对冷链物流配送中心选址模型进行仿真模拟,仿真结果表明:PEOA能够找到更优的选址坐标,节省物流成本。

关键词： 算法控制   网约车司机   工作自主性   PSR模型  

摘要： 伴随着新一代信息技术的纵深发展,在线平台算法技术使其对零工工作者的控制达到了前所未有的水平。在算法的控制下劳动者面临工作是否自主的困境。本研究以网约车司机为例,基于PSR理论采用结构方程模型进行实证分析,探讨了在线劳动平台算法控制与工作自主性之间的影响机制。问卷调查发现(N=210),首先,平台算法控制对网约车司机的工作自主性有着显著积极影响;其次,程序公平、感知风险和工作投入三个中介变量在平台算法控制与工作自主性之间发挥部分中介作用。最后,研究将为推动建立更加稳固的平台劳动者与平台企业之间的合作关系,实现平台劳动者和平台企业的共同发展提供理论基础和实践启迪。

关键词： 入侵检测   麻雀搜索算法   最小二乘支持向量机   召回率   精确率  

摘要： 针对最小二乘支持向量机模型进行网络入侵检测的性能受其控制参数设定的影响,为提高网络入侵检测的精度,提出一种基于麻雀搜索算法优化LSSVM模型控制参数的网络入侵检测模型。与PSO-LSSVM模型、GA-LSSVM模型、GWO-LSSVM模型和LSSVM模型相比,SSA-LSSVM模型的网络入侵检测精度最高,可以实现网络入侵的高精度检测,为网络安全维护和增强入侵检测功能提供科学参考。

关键词： 作业车间调度   离散蜂群算法   单机器人   Petri网   阻塞和死锁  

摘要： 研究了一类源于芯片生产等智能制造领域的机器人柔性作业车间调度问题。针对该类问题在算法设计过程中,需要同时考虑工件加工、机器人运输和死锁求解等带来的问题,提出了一种基于时序Petri网的无死锁调度优化算法。首先,对问题进行时序Petri网建模,提出了一种基于Petri网变迁串的解表示形式,以方便死锁求解和算法寻优;其次,通过对问题死锁的结构分析和分类,提出了一种死锁判断和求解算法,并证明了算法可在多项式时间内求解任意类型死锁,同时也能在一定程度上保证解的优良结构;最后,提出了问题的一种离散蜂群算法求解方案,在算法寻优过程中进行实时死锁求解以保证解的可行性和较快的收敛速度。不同规模实例的数值实验和与问题最优解及最优解下界的比较分析表明,提出的算法对不同类型实例都体现了较好的性能和较低的时间复杂度。该研究为复杂作业车间实时调度问题的算法研究提供了新思路和方法。

关键词： 脱硫浆液   状态监测   证据理论   分布式计算框架  

摘要： 基于分布式计算框架与证据学习算法,对脱硫浆液品质建立了健康品质监测模型,突破了海量脱硫系统运行数据对基于传统机器学习的浆液品质监测方法所带来的计算瓶颈,并利用该模型对江苏某1000 MW电厂的浆液品质进行了在线监测。测试表明,所建立的监测模型能够准确监测出脱硫浆液品质的恶化,与其他3类先进监测方法对比结果说明了所建立模型能够达到最优的报警及时性。将分布式计算框架结合证据理论应用于脱硫浆液品质监测是可行的,为脱硫浆液品质监测提供了一种新方法。

关键词： 启发式智能优化算法   轻量化设计   算法适用性度量   对比研究  

摘要： 在汽车结构和零部件设计过程中会产生一系列的优化问题,以实现最佳的性能、最轻的质量和最高的效益。由于优化问题的复杂性,通常利用启发式智能优化算法进行求解。针对启发式优化算法的机理不清晰和其在汽车零部件优化设计过程中效果不明确的问题,对具有代表性的算法进行了统一的推导和表示,利用52组数学测试函数和5个汽车零部件优化案例进行测试分析。结果表明,两类混合改进的优化算法在汽车零部件优化设计问题上的效果较好,同时还给出了工程应用建议和算法研究方向。

关键词： 粒子群算法   参数调整   罐区结构   控制器   参数整定   液位控制  

摘要： 由于采集的罐区液位信号存在大量的干扰信号,导致控制器输出的操作量不准确,从而使得液位控制值与目标值的偏差较大,控制精度偏低。为此,提出基于粒子群算法参数自我调整的罐区液位自动化控制。依据罐区的结构特点与液位控制目标,求取液位变化率与液位二阶加时滞函数,进而设计罐区模型结构,结合预设的控制逻辑和液位传感器提供的实时数据构造液位自动化控制器,并通过对罐区液位输入信号进行采样和滤波,以剔除干扰信号,由此计算输出操作量,基于此,引入粒子群算法参数自我调整方法对控制器的参数进行自适应整定,从而优化控制器参量,实现罐区液位的控制。实验结果表明,利用所提方法对罐区液位进行控制后,输出的控制值与目标值基本相符,控制精度较高。

关键词： 短波天线布局   舰船无线通信   天线隔离度   粒子群算法   多目标优化  

摘要： 在船舶设计中,天线布局对于船舶通信品质至关重要。其中,短波天线是船舶通信中的重要组成部分,其布局与船舶通信效率和信号质量紧密相关。文章基于粒子群优化算法研究了短波天线布局,首先在传统粒子群算法基础上提出了一种基于对数函数的可变权值方法,其目的是在迭代初期加快种群寻优速度、提高种群多样性,在迭代后期进行更精细的搜索。将该算法应用于天线布局研究中,通过将短波天线隔离度作为代价函数来不断迭代优化,以给出最优的短波天线布局。最后,将优化后的天线布局带入电磁仿真软件验证。结果证明,该方法能够在设计初期迅速为船舶设计师提供多样的天线布局方案,减少了时间和成本的浪费。