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关键词： 文本水印   数据确权   数据安全   数据流通  

摘要： 文本水印算法能够确定文本数据的版权归属,进而促进数据安全流通和共享。现有文本水印算法通常预先对原始文本中的词汇进行标记并采用词汇替换的方法来注入水印。然而,这些算法仅基于原始文本词汇的前一个词汇的哈希值来标记当前词汇,限制了水印算法的鲁棒性。为了解决这一问题,提出了SRTW算法。具体而言,SRTW算法首先利用现有的嵌入模型获取文本语义嵌入;其次,通过训练的词汇标记模型将这些文本语义嵌入转换为词汇标记(-1或1);最后,选择标记为1的词汇替换原词汇来注入水印。与现有的较先进的基准方法相比,提出的SRTW算法在3种不同攻击场景下AUC指标分别提高了2.08%、5.17%和3.09%,充分证明了SRTW算法的有效性。

关键词： 高层建筑物   消防安全   防火设备   管理策略  

摘要： 近年来,随着社会经济的飞速发展以及城市化进程的不断加快,高层建筑建设区域也越来越集中,由此也就会增加消防安全隐患问题的发生概率。一旦发生火灾事故,火势便会快速蔓延,增加控制的难度,甚至还会在一定程度上危害人们的生命财产安全。基于此,本文对高层建筑物消防安全及防火设备管理策略进行了研究与分析,以期在为相关工作人员提供具有价值参考意见的同时,提高高层建筑物的消防安全水平。

关键词： 蜗轮齿廓图像   引导滤波   二值化   图像融合   图像锐化   灰度拉伸   图像增强  

摘要： 在使用机器视觉方法测量蜗轮齿距过程中,工业相机采集的蜗轮齿廓图像极易受到高斯噪声和光照不均引起的轮廓伪影的影响。针对以上问题,提出了一种基于改进引导滤波算法的蜗轮齿廓边缘保持方法。首先,对原始蜗轮齿廓图像进行了滤波处理和二值化处理,滤波处理采用了改进的引导滤波算法,使用高斯函数构造权重系数替代了引导滤波算法中的均值权重系数,二值化处理使用最大类间方差进行了阈值分割;然后,对滤波后的图像与二值化图像进行了图像融合,对融合后的图像进行了拉普拉斯锐化处理;最后,进行了灰度拉伸对数变换,得到了增强后的图像,并采用实验验证了基于改进引导滤波算法的蜗轮齿廓边缘保持方法。研究结果表明:基于改进的引导滤波的蜗轮齿廓边缘保持算法在处理蜗轮齿廓边缘时,相比传统保边滤波算法,峰值信噪比可提高7.81%,图像对比度可提高43.6%,有效地增加了图像的信噪比和对比度;使用该蜗轮齿廓边缘保持算法增强后的蜗轮齿廓图像,当采用机器视觉测量其蜗轮齿距偏差时,左、右齿面单个齿距偏差为4.6μm和4.5μm,左、右齿面齿距累积偏差为16.5μm和16.6μm,测量结果均在允许的齿距偏差范围内。这说明采用蜗轮齿廓边缘保持算法增强后的蜗轮齿廓图像,去噪效果更好,蜗轮齿廓细节更清晰准确,有利于后续蜗轮齿廓特征的提取与齿距的测量。

关键词： 航空发动机紧固件   改进YOLOv5s   CBAM注意力机制   数据增强  

摘要： 为解决传统航空发动机紧固件检测依赖人工目视检查,导致检查效率和准确率低的问题,提出一种基于改进YOLOv5s的航空发动机紧固件检测算法。设计一种传统数据增强和马赛克(Mosaic)数据增强相结合的方法,扩充数据样本,并降低目标样本的误检率和漏检率;应用CBAM注意力模块改进特征融合网络,增强对小目标区域的关注度,并提高检测网络的准确性。实验结果表明,相比于YOLOv5s算法,改进的算法在航空发动机紧固件数据集上平均精度(AP)提高到了91.3%。

关键词： 机器视觉   安防产品质量控制   深度学习   多光源配置   图像处理优化  

摘要： 随着安防监控产品对外观质量的要求不断提升,传统的人工目视检测方式已无法满足现代生产对检测效率和准确性的需求。本文设计并实现了一种基于智能视觉检测平台的安防产品外观缺陷自动检测系统。该系统依托高分辨率工业相机、多角度光源组合和深度学习算法,对安防产品表面的划痕、裂纹、色差等缺陷进行精确检测。首先,本文分析了人工检测的局限性及机器视觉技术的应用优势,详细阐述了系统的硬件架构,包括多维产品定位模块、光源配置模块和图像采集模块。其次,在图像处理模块中集成了图像预处理、特征提取和缺陷识别算法,并通过模板匹配、规则推理和深度学习实现了高效的缺陷分类识别。此外,系统采用辅助定位和光源优化策略,以提高检测精度和稳定性。现场测试结果显示,该系统在检测精度、处理速度和人力成本节省方面均显著优于传统检测方式,实现了高达97.2%的检测准确率和每件150毫秒的检测速度。本文还探讨了视觉检测系统在工业4.0环境中的智能化发展趋势,提出了多传感器融合、能耗管理和智能工厂集成的未来应用方向。本研究为安防产品生产中的质量控制提供了高效的技术支持,也为智能制造中的外观缺陷检测提供了可行的解决方案。

关键词： 光伏发电   最大功率点追踪(MPPT)   模糊电导算法   仿真优化   实时监控  

摘要： 光伏发电系统中,最大功率点追踪算法乃提升光伏电池输出效率之关键,传统算法于非线性变化及复杂环境下,存收敛缓、功率振荡大之弊。模糊电导算法融合模糊控制与电导增量之长,可快速精准追踪最大功率点,经 MATLAB/Simulink 仿真实验证,其稳定性与效率超传统算法,借 LabVIEW 平台实现实时监控,更提系统整体性能。

关键词： 三向应力   巷道布置优化   PSO-AHP优化算法   偏应力   非对称支护  

摘要： 在三向应力条件下,通过调整巷道轴向与最大主应力间的夹角,可降低高应力对围岩稳定性的影响。采用理论分析、现场试验等研究方法,提出了三向应力下巷道合理布置的PSO-AHP优化耦合算法,确定了最有利于巷道围岩稳定的布置参数,并在魏家地1104工作面运输巷进行了工程应用。研究结果表明:巷道布置参数倾角α与方位角β影响巷道围岩偏应力S1分布,不同布置参数α,β下巷道围岩S1分布不同。巷道围岩对α,β变化的敏感度存在差异,通过改变巷道围岩敏感度更高的参数,可减小围岩偏应力,提高围岩稳定性。PSO-AHP优化算法以偏应力为指标,首先通过计算巷道不同部位的优化布置参数,然后建立判断矩阵与评价函数来确定巷道最优布置参数。在魏家地1104工作面运输巷进行了应用,巷道采用PSO-AHP优化算法得到的最优参数进行布置,巷道围岩不同深度处的平均偏应力降低系数均小于1。与原布置方案相比,最优布置参数下巷道围岩偏应力总体减小,最大偏应力位置转移。通过调整巷道布置方案,提出了非对称支护形式,现场应用效果良好。

关键词： Sage-Husa算法   组合导航系统   自适应卡尔曼滤波算法   控制因子   遗忘因子  

摘要： 测量噪声异常会导致GNSS/SINS组合导航系统滤波精度下降,甚至滤波发散。为解决该问题,首先提出适用于组合导航系统的Sage-Husa自适应卡尔曼滤波方法SHAKF;然后根据滤波新息协方差的理论估计值及实际估计值构建控制因子,提出测量噪声均方差突变起始时刻及结束时刻的检测方法,构建基于指数函数变化规律的遗忘因子,进而提出基于指数加权平均的Sage-Husa自适应卡尔曼滤波方法EWASHAKF;最后将EWASHAKF应用于GNSS/SINS组合导航系统,并进行仿真实验。结果表明,相对于SHAKF,EWASHAKF能够准确地跟踪测量噪声均方差的各种变化,进而提高组合导航系统的滤波精度。

关键词： 人脸识别   主成分分析法   减法平均优化算法   黄金正弦算法   混沌映射   BP神经网络  

摘要： 本文在减法平均优化算法(Subtraction Average-Based Optimizer,SABO)的初始化阶段引入了混沌映射,并与黄金正弦算法结合,提出了改进的减法平均优化算法(Improved Subtraction Average-Based Opti-mizer,ISABO),解决了减法平均优化算法可能陷入到局部最优解的问题,并通过23个基准函数的极值寻优验证了ISABO的有效性。针对静态的人脸图像的分类识别问题,本文依次利用直方图均衡化处理方法和高斯滤波处理方法进行图像预处理,再利用主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)对图像进行特征提取,最后利用ISABO算法优化BP神经网络实现人脸图像分类,这样建立了基于ISABO和BP神经网络的人脸识别模型ISABO-BP。实验结果表明,本文提出的ISABO-BP在ORL人脸数据库的人脸识别平均准确率为97.50%,优于其他比较算法,并且拥有良好的稳定性,有效降低了误识率、拒识率以及拒错比。

关键词： 无人机   小目标检测   特征融合   样本策略  

摘要： 无人机航拍目标检测技术应用广泛,但航拍图像内,小目标数量多,检测精度较低。针对该问题,提出一种基于特征融合与样本策略的小目标检测算法,从多尺度建模和样本处理等角度提升小目标检测水平。实验结果表明,该算法的m AP_(50)(Io U=0.5时的平均检测精度均值)达到了45.1%,m AP_s(小目标检测精度)达到了18.8%,相比于基线算法分别提升了3.4%和2.1%。