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关键词： 零工工作者   社会偏差行为   算法控制   社会失范理论  

摘要： 零工经济的持续蓬勃发展,在激活就业市场和城市活力的同时,也带来了对社会秩序和公共安全的挑战,零工工作者的社会偏差行为因此成为政府和社会关注的焦点。本文基于社会失范理论,针对604名零工工作者的三阶段调查分析,探讨感知算法控制通过沉浸压力对社会偏差行为的影响机制,以及生存挑战在该中介机制中的调节作用。研究表明,零工工作者的感知算法控制会增加其社会偏差行为,沉浸压力对该因果路径具有中介作用,生存挑战则调节了沉浸压力的中介效应。因此,本研究建议平台企业优化算法系统设计、监管部门制定公共保障政策、从业者个人增强自我调节。

关键词： 加密流量   特征提取   改进随机森林   改进Bagging算法   异常检测  

摘要： 虽然互联网环境受到加密协议的保护,但攻击者也会通过受保护的通信渠道发起网络攻击,因此能准确识别并捕捉异常加密流量有益于网络通信安全。针对加密流量数据特性与复杂性,传统的单一分类器难以全面获取其中的所有模式与特征。提出了一种基于融合改进的随机森林算法与改进的Bagging算法的集成式机器学习的加密流量异常检测技术。采用网络加密流量的特征提取方法,研究提取了数据流包数相关的关键特征,并将这些特征作为样本输入集成式机器学习模型进行训练。模型对加密流量特征进行分类检测,判断其是否存在异常,通过加权求和融合检测结果,实现对加密流量异常的精确识别。实验结果表明,该技术具备较高的加密流量异常检测精度。

关键词： 停车位   地下车库   三维激光扫描   规划条件核实测量  

摘要： 针对规划条件核实测量中,地下空间多车位线测量时效率低的问题,提出一种基于彩色点云的地下空间多车位线精确测量方法。首先,通过手持激光扫描仪获取地库点云数据,将地库的地面点云转为正射影像;然后,使用HSV颜色空间对车位线进行提取,结合霍夫变换和车位设计尺寸初步提取车位角点位置;最后,根据本文提出的点云特征对角点初步位置邻域内所有点云进行判定,得到角点最终位置。实验结果表明,本文方法能够满足规划条件核实测量的要求,相比于传统作业方法,在效率上具有显著优势。

关键词： BP神经网络   火灾预测   蜣螂优化  

摘要： 针对BP神经网络在火灾预测收敛慢、易陷入局部最优、预测不准确等问题,提出了一种利用蜣螂优化算法(DBO)优化BP神经网络的方法来预测火灾。火灾初期环境中的CO浓度、温度、烟雾浓度作为输入。无火概率、阴燃火概率作为输出、明火概率。使用蜣螂算法来寻找BP神经网络的最优权重和阈值,构建了DBO-BP火灾预测模型。对BP火灾预测模型与DBO-BP火灾预测模型进行仿真。两者的仿真结果表明,DBO-BP火灾预测模型预测火灾的准确率达到98%;DBO-BP火灾预测模型在火灾预测上比BP火灾预测模型更加精确,提升了智能家居火灾预测的可靠性。

关键词： 高层建筑物   消防安全隐患   防火设备管理  

摘要： 随着城市化的不断发展,高层建筑物在城市中得以快速兴起,然而,由于其结构的复杂性和特殊性,高层建筑面临着许多与消防安全相关的挑战。火灾作为一种常见但危险的灾害,对高层建筑的安全构成了严重威胁。为了保证高层建筑物的消防安全,本文分析了高层建筑物消防安全隐患,并提出了高层建筑物防火设备管理的有效策略,旨在为相关工作人员提供借鉴参考。

关键词： 水轮机调速系统   一次调频   BCMO算法   IBCMO算法   PID参数优化  

摘要： 针对水轮机调速器PID参数优化问题,提出一种结合动态多阶段自适应参数策略与平衡复合运动优化算法相结合的改进平衡复合运动优化算法(IBCMO),实现水轮机调速器PID参数整定优化。通过仿真表明,IBCMO算法在求解复杂函数优化问题时,具有较好的全局搜索能力且求得的解精度更高。在水轮机调节系统仿真模型测试中采用IBCMO算法所得到的PID参数,具有调节稳定、调节时间短及ITEA指标更优的特点,能有效的改善水轮机调节系统动态性能,特别是有效提升一次调频性能。

关键词： 计量学   立式金属罐   静压力容量修正表   不确定度  

摘要： 文章从提高立式金属罐容量计量准确度入手,列出了立式金属罐较常使用的筒体部分存在的主要不确定度分量,讨论了不同技术文件中立式金属罐静压力容量修正表的计算方法,分析了JG168—2018《立式金属罐容量》中所采用的方法的优缺点,并提出了改进建议。

关键词： 低碳导向   多目标优化   遗传算法   优化调度   路径规划  

摘要： “双碳”背景下,交通运输行业作为碳排放的主要贡献者之一,亟需有效的降碳改革以助力国家实现“双碳”目标。针对当前主流的物流中心式物流模式,以单位货运周转量碳排放最小、货运成本最低及配送时间最短为目标,建立低碳导向的物流优化多目标模型,并针对该模型和场景的特点改进NSGA-Ⅱ多目标遗传算法。利用抽象后的某快递公司数据样例进行实验,验证上述多目标优化模型及改进NSGA-Ⅱ算法的有效性和先进性。实验结果表明:从优化调度和路径规划两个角度切入,针对配送全流程进行优化搜索求解,能够有效实现预设控本降碳的目标,为物流企业配送决策提供理论依据。研究结果同时也表明:降碳和成本控制作为物流中的制约因素,不同的目标偏好会对决策产生重大影响。

关键词： 供电线路   停电敏感度   XGBoost算法   敏感度识别   ROC曲线   离散化处理   数据时序特征   集成机器学习算法  

摘要： 由于忽略了数据时序特征,供电线路停电识别结果ROC曲线的AUC值不高。因此,提出XGBoost算法下供电线路停电敏感度识别方法。采用缺失补充以及归一化的方法处理供电线路数据时序特征,并分析相应的停电相似度量,采用XGBoost集成机器学习算法学习分析该相似度量的敏感度特征,结合贡献度分析特征属性值以识别出供电线路的停电敏感度。实验结果表明:应用供电线路停电敏感度识别方法后,得出的识别结果表现出的ROC曲线AUC值较高,识别准确度较高,满足了供电线路运维工作中对停电敏感度的信息需求。

关键词： 空气压缩机   d轴电压误差补偿   无传感器算法   有效磁链法   TC265单片机  

摘要： 氢能具有零污染、来源广、效率高等特点,氢燃料空气压缩机一般为高速永磁同步电机,是未来新能源汽车发展的重要方向。通常情况下空气压缩机的转速都相对较高,电机的传感器在高速工况下获得的信号不够精确。本文提出了一种基于d轴电压误差补偿法的有效磁链法无传感器控制算法,设计了一款针对氢燃料空气压缩机的电机控制器,建立了有效磁链模型以及锁相环模型估计电机转子位置,提出了d轴电压补偿法对估计的转子位置结果进一步优化,采用三段式启动策略设计控制器的硬件结构(包括主控芯片、驱动芯片以及外围电路等),并对该控制器的基本性能和稳定性进行了测试验证,结果表明:该控制器在77kHz载频下可以将电机转速提高至150kr/min,启动时间0.9s,加速到最高转速耗时1.44s,控制器结构简单,鲁棒性强。