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关键词： 网状目标物   超像素分割   K聚类   MobileNet V2   注意力机制  

摘要： 针对电力场景中的网状目标物提取难题,提出了一种基于超像素分割的电力故障识别算法。首先,在LAB空间上应用超像素分割算法进行分割,采用改进K聚类的方法生成网格簇;然后,针对网格簇分类困难的问题,提出了双重注意力机制MobileNet V2网络,分类后同类网格簇融合结果即为目标物掩膜;最后,在输电线路杆塔和换流阀巡检通道金属屏蔽网数据集上开展训练,获得了较高的准确率,并开展了边缘强化实验。

关键词： YOLOv8   CBAM   损失函数  

摘要： 管制刀具虽然在日常生活中是必不可少的重要物品,但在安检中是禁止携带的,否则容易给犯罪分子以可乘之机,威胁社会安全。为了提高安检环节检测管制刀具效率,提出了基于YOLOv8改进模型的检测算法。实验结果证明,在YOLOv8的基础上,通过在Backbone中添加CBAM注意力机制,并引入损失函数Wise-IoU,改进后的算法map提升了11%,达到60.4%,准确率提升5.6%,为后续识别管制刀具的算法提供了一定的参考价值。

关键词： 前置仓生鲜电商   即时配送派单   遗传算法  

摘要： 前置仓生鲜电商即时配送派单尤为重要。文章首先分析了配送派单特点,即骑手性质属于专送和配送时效要求高、骑手通常只服务于某个前置仓等,然后在此基础上建立了带有单边硬时间窗的派单模型,以完成所有配送任务总耗时最小为目标函数,以时间窗、不同骑手分配订单差距、骑手最大接单数为约束条件,采用遗传算法进行求解,并进行了实例分析,与模拟优化后的抢单模式进行对比分析,结果表明派单模式下运力分配更加平均、总耗时更少,此外,骑手的忠诚度更高。

关键词： PPO算法   机动潜力   六自由度飞机模型   态势函数   近距空战   专家系统  

摘要： 深度强化学习的应用为无人机自主机动决策提供了新的可能。提出一种基于态势评估模型重构与近端策略优化(PPO)算法相结合的无人机自主空战机动决策方法,为一对一近距空战提供了有效策略选择。首先,建立高保真六自由度无人机模型与近距空战攻击模型;其次,基于空战状态划分重构角度、速度、距离和高度态势函数,提出一种描述机动潜力的新型态势评估指标;之后,基于态势函数设计塑形奖励,并与基于规则的稀疏奖励、基于状态转换的子目标奖励共同构成算法奖励函数,增强了强化学习算法的引导能力;最后,设计专家系统作为对手,在高保真空战仿真平台(JSBSim)中对本文工作进行了评估。仿真验证,应用本文方法的智能体在对抗固定机动对手与专家系统对手时算法收敛速度与胜率都得到了有效提升。

关键词： 关联特征   Apriori算法   布尔矩阵   支持度   文创产品  

摘要： 为创新开发文创产品,提高文创产品设计效率,在改进Apriori算法支持下设计文创关联特征挖掘产品开发系统。系统由Apriori算法文创特征关联模块、改进文创关联特征挖掘的产品设计模块构成。前者从文化信息中初步挖掘到产品设计的关联特征;后者利用布尔矩阵和支持度自适应更新策略改进Apriori算法,挖掘到精准的文创产品关联特征;设计师通过该特征及关联关系设计文创产品。实验结果显示:系统可精准挖掘文化特征、获得文化特征间的关联关系,产品设计的准确率均大于0.90,最高召回率可达0.96,受众满意度评价良好。该系统开发文创产品的效果良好,具有实际应用价值。

关键词： 小学数学   数据对话   数据意识   数据模型  

摘要： 统计学是收集和分析数据的学问,小学统计教学应立足于数据本身,科学、合理、巧妙地与数据对话,发展小学生的数据意识。学生通过“与数据对话”,学习在问题解决的真实情境中获得样本数据,进行统计、整理、选择、分析与表达,学会理解和解释生活中的随机现象,养成言之有理、言之有据的统计思维习惯。

关键词： 噪声源定位   快拍数   能量谱   迭代自适应  

摘要： 水下目标在高速移动时,传统的噪声源定位方法受到阵列天线采样快拍数少的影响而精度差。为降低快拍数较少的影响,提高水下噪声源定位的精度,提出了一种基于迭代自适应方法的水下近场噪声源定位方法。首先,构建了近场噪声源接收模型并基于加权最小二乘法建立了该模型的价值函数;然后,对上述模型进行求导得到接收信号最小二乘估计值;最后,将噪声源可能存在的关键位置区域进行了二维网格划分,再运用迭代自适应算法估计每个网格处的信号能量,绘制的能量谱的谱峰位置即为噪声源位置。仿真实验表明:在声源数已知条件下,与高分辨MUSIC方法和MVDR方法相比,所提方法能够对近场噪声源实现高精度定位,尤其在低信噪比和少快拍数下,所提方法也适用于相干噪声源定位。

关键词： 泊车位检测   关键点热力图   亲和场匹配   自校准卷积模型  

摘要： 由于泊车位的类型多种多样,在复杂的环境下,智能车辆搭载的自动泊车系统可能因为无法准确识别泊车位而失效,造成驾驶员的操作体验感降低、事故风险率增加。针对车位线模糊、被遮挡和光照不足等情况下导致车位特征不明显的问题,提出了一种基于关键点匹配的泊车位检测算法,利用关键点热力图检测入口线的中心点和角点位置坐标;利用单位方向向量的亲和场匹配中心点到对应的角点;利用多区域的中心方向代表车位的边线方向;利用中线网格单元的占用情况来预测车位的占用状态;并设计了基于YOLOv8的自校准卷积模型YSCCNet进行特征提取,可以实现包含位置、方向、占用情况等完整信息的泊车位检测。

关键词： 视网膜血管提取   卷积神经网络   递归残差卷积   注意力机制   分数阶微分   自适应分数阶增强   血管追踪  

摘要： 为提高眼底视网膜血管分割的精确度,提出一种RAIterNet级联视网膜血管分割追踪算法,在预处理与分割网络模型阶段分别进行图像增强与精度提升。使用自适应分数阶次微分对待分割数据集进行增强提高血管图像质量,提升待分割图像血管与背景之间的对比度,利用RAIterNet模型对视网膜进行分割,基于连续性追踪方法对微弱结构的末端毛细血管进行追踪,可有效分割视网膜血管中难以分割的微细血管。算法在数据集DRIVE上进行测试,实验结果表明,Acc能够达到0.9650,F1分数为0.9006,获得了0.9807的AU-ROC曲线下面积,主观和客观结果验证了算法的有效性。

关键词： RSSI   GPRS   无线设备管理   定位技术  

摘要： 本文深入探讨了融合RSSI (Received Signal Strength Indication)与GPRS (General Packet Radio Service)的无线设备管理定位技术。通过对RSSI定位原理、GPRS技术特点以及融合技术的可行性分析,设计了一种新型的无线设备管理定位系统。经过实验验证,该融合定位技术能够显著提高无线设备的定位精度和数据传输性能,为无线设备管理提供了可靠的解决方案。This paper discusses the wireless device management positioning technology that integrates RSSI (Received Signal Strength Indication) and GPRS (General Packet Radio Service). By analyzing the principle of RSSI positioning, the characteristics of GPRS technology and the feasibility of the fusion technology, a new type of wireless device management positioning system is designed. After experimental verification, the fusion positioning technology can significantly improve the positioning accuracy and data transmission performance of wireless devices, providing a reliable solution for wireless device management.