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关键词： BP神经网络算法   Adagrad算法   煤矿   自动化设备  

摘要： 针对煤矿电气工程自动化设备预测过程中传统BP神经网络存在的收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题,本文提出了一种结合Adagrad优化算法的BP神经网络改进方法。该方法通过自适应调整学习率,提高了模型对稀疏数据和不同频率特征数据的处理能力,使得BP神经网络能够更快收敛并有效避免局部最优。实验结果表明,BP+Adagrad算法在煤矿设备状态监测中的预测精度明显高于传统BP算法,尤其在早期迭代中收敛速度更快,最终准确率稳定在约95%,而BP算法准确率则稳定在90%左右,显示出BP+Adagrad在设备监测和故障预测中的显著优势。

关键词： 临床决策支持系统   医疗责任   相对推定   《人工智能责任指令(提案)》  

摘要： 对于辅助诊断决策系统,当智能设备做出错误评估导致损害时,会引发新的责任归属问题。在验证了算法处方(Le prescrizioni algoritmiche)作为指南或最佳实践的价值后,我们需要反思知情同意的角色,并根据《意大利民法典》第2236条评估医生的参与度。《人工智能责任指令(提案)》提供了一种替代方法,即通过相对推定(Le presunzioni relative),在为患者提供有效保护的前提下不过分惩罚专业人员。

关键词： 矿井智能体   视觉相对导航   UKF   对偶四元数   动态估计  

摘要： 以对偶四元数为理论基础,引入非线性滤波UKF算法,构建矿井多智体视觉自主相对导航算法DQUKF,并建立适应矿井智能体外形特征及其工作环境的算法状态方程及观测方程,可对矿井智能体的相对位置、姿态进行动态估计及仿真。为验证和评价该算法的有效性,设计地面实物模拟实验场,结果表明,该算法能够提供较为精确的相对位姿信息,结论与仿真结果一致。

关键词： 动态优化   多场景   多目标   鲁棒优化   进化算法  

摘要： 为了解决实际生产中的动态多目标优化问题,提出一种基于多场景建模的动态鲁棒多目标进化优化算法.首先,所提出算法将不同环境下的问题视为不同场景,并通过相似度计算和场景聚类建立多个场景;然后,利用改进的多场景多目标进化优化算法求解各场景的折中解,当环境发生变化时,根据新问题所属的场景类,直接应用该场景类的折中解作为新问题的最优解,从而加快算法的响应速度;最后,通过对场景类中问题的约减,保留最具代表性的问题,逐步提高算法的鲁棒性,并降低解的切换成本.实验结果表明,所提出算法能够快速响应环境变化,并提高解的鲁棒性.

关键词： 无人机   空间分层   路径规划   路径优化  

摘要： 城市中楼宇分布不规律,空域结构复杂多样,低空物流无人机需同时适应简单与复杂环境,针对其路径规划适应性较差的问题,如何建立规划模型并设计算法是求解问题的关键,提出了一种基于改进空间分层的无人机路径规划算法。首先,设计了采用空间层化的节点模型,分级的节点结构有效节省数据存储空间,结合无人机约束,进一步过滤复杂环境中的搜索节点数;其次,针对层级结构设计了自适应的初始规划层级与预估代价因子,可根据环境复杂度与分辨率自动调整分级大小与搜索速度,同时满足低精度空间模糊搜索和高精度空间精确搜索的需求。在不同复杂度地图的仿真结果表明,改进算法与D*Lite算法对比,在简单环境中可节省3%左右时间生成贴合最优解的路径,在复杂地图中可减少4%的路径长度并提升20%的路径平滑度,验证了该算法的适应性和可行性。

关键词： PDCA   红外体温计   维修率  

摘要： 本研究旨在探讨PDCA管理模式在红外体温计维修管理中的应用。通过选取2023年3月~2024年2月医院在用的138台专用红外体温计作为研究对象,按数量平均分为对照组和研究组,对比应用PDCA管理模式后两组红外体温计的档案完整率、维修及时率、维修率,发现实施PDCA管理模式后,红外体温计的档案完整率、维修及时率高于实施前,维修率低于实施前,差异有统计学意义(P<0.05)。基于此,证明了PDCA管理模式可有效降低医院红外体温计的故障率,提升医疗质量,可以在医院医疗设备管理中推广运用。

关键词： 煤化工机泵   维护管理   问题研究  

摘要： 机泵设施的性能效率对产品质量具有显著影响,尤其在化工领域的生产流程中,其作为关键装置,参与物料的传输与混合等核心技术步骤。若机泵效率不足,极易引发物料混合不均、化学反应不彻底等弊端,直接削弱产品的成品质量。与此相对的高效运作机泵设施可以保障物料得到彻底且均匀的混合与输送,这是保障产品稳定性与质量不可或缺的一环。由此来看机泵装置的工作效率与最终产品的质量水平之间存在着紧密的关联。

关键词： 医疗设备管理   医疗设备档案   等级划分   风险评估  

摘要： 本研究通过对医疗设备管理的各项组成部分进行分析,概括了医疗设备档案是设备生命周期管理的重要组成部分,通过在设备管理工作中发现的问题,强调了医疗设备管理的重要意义以及提供信息化管理的必要性。

关键词： 自主学习类算法   算法共谋   意思联络   垄断协议  

摘要： 算法技术的发展使自主学习类算法共谋成为现实可能,算法决策的独立性和行为的隐蔽性,导致以垄断协议规制共谋时无法证明合意的存在。在数字时代的背景下,必须依靠合意的要约和承诺的表现,考察电商平台经营者的敏感信息共享和同步价格调整,确认上述行为包含心照不宣的彼此协商,以综合认定是否存在意思联络。The development of algorithm technology makes collusion of self-learning algorithms a reality, and the independence of algorithm decision-making and the concealment of behavior make it impossible to prove the existence of consensus when regulating collusion with monopoly agreements. In the context of the digital age, it is necessary to rely on the performance of consensual offers and acceptances, examine the sharing of sensitive information and synchronous price adjustments by operators, and confirm that the above-mentioned acts include tacit mutual negotiation to comprehensively determine whether there is a communication of intent.