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关键词： 网格数据   数据压缩   编码方案   数据质量   压缩算法  

摘要： 网格在数值模拟和仿真领域得到广泛应用,网格数据的精度和分辨率直接影响数值模拟与仿真的准确性。压缩技术通过减少数据的存储需求和加快数据传输速度,缓解了存储和带宽的压力。本文讨论了数据压缩算法的分类、理论极限和评价指标,回顾了经典数据压缩技术,从通用数据和文本、图像、缓存、网格数据等方面详细分析了数据压缩技术的应用和发展,讨论了相关算法在其特征、基础概念、实验因素和局限性方面的贡献,对网格数据压缩架构、技术、算法的选择提供了依据。

关键词： YOLOv8   脑癌   Efficient Multi-Scale Attention模块   Bidirectional Feature Pyramid Network结构   Missed Softplus with Identity Shortcut激活函数   Minimum Point Distance Intersection over Union损失函数  

摘要： 自动检测脑部肿瘤在磁共振成像中的位置是一个复杂、繁重的任务,需要耗费大量时间和资源。传统识别方案经常出现误解、遗漏和误导的情况,从而影响患者的治疗进度,对患者的生命安全产生影响。为了进一步提高鉴定的效果,引入了4项关键改进措施。首先,采用了高效的多尺度注意力EMA(Efficient Multi-scale Attention),这种方法既可以对全局信息进行编码,也可以对信息进行重新校准,同时通过并行的分支输出特征进行跨维度的交互,使信息进一步聚合。其次,引入了BiFPN(Bidirectional Feature Pyramid Network)模块,并对其结构进行改进,以便缩短每一次检测所需要的时间,同时提升图像识别效果。然后采用MDPIoU损失函数和Mish激活函数进行改进,进一步提高检测的准确度。最后进行仿真实验,实验结果表明,改进的YOLOv8算法在脑癌检测中的精确率、召回率、平均精度均值均有提升,其中Precision提高了4.48%,Recall提高了2.64%,mAP@0.5提高了2.6%,mAP@0.5:0.9提高了7.0%。

关键词： 数据驱动   多星协同调度   自适应并行搜索   单星任务调度   频繁模式挖掘  

摘要： 针对元启发式算法在求解多星协同调度问题时暴露出的过早或过晚收敛、稳定性较差等问题,提出一种基于数据驱动的自适应并行搜索算法.首先,根据领域知识设计多个任务分配算子,目的是将多星协同调度问题转化为多个单星任务调度问题.然后,启动多个线程并行、独立求解各单星任务调度问题.在算法迭代过程中,各线程依据概率选择不同的邻域操作算子,并且动态更新精英解集和邻域操作算子概率.接着,对精英解集挖掘频繁模式,提取高质量解中有价值的知识并构造新解.最后,将单星任务调度的结果反馈给任务分配层,指导算法开展新一轮的任务分配.仿真实验表明,所提出的算法能够在有限时间内获得高质量的解,在不同的场景下均能表现出良好的适用性和优化效果.

关键词： 蚁群算法   网络入侵检测   搜索机制  

摘要： 随着网络技术的飞速发展,网络安全问题日益凸显,网络入侵检测作为保障网络安全的重要手段之一,备受关注。蚁群算法是一种模拟蚂蚁觅食行为的优化算法,具有自组织、并行性和鲁棒性等特点,在网络安全领域具有广泛的应用前景。设计一种改进蚁群算法,并将其应用于网络入侵检测中,旨在提高检测效率和准确性。通过实验验证,该算法在网络入侵检测中取得了良好的效果。

关键词： 特征点提取   光照自适应   优化四叉树   特征点数量   特征点均匀度  

摘要： 针对ORB-SLAM3(Oriented Fast and Rotated Brief Simultaneous Localization and Mapping)在外界光照条件变化时算法检测的特征点数量急剧减少且分布过于集中的问题,文章提出一种基于改进自适应阈值及四叉树的ORB_SLAM3算法。该方法首先通过计算特征点周围像素灰度值与平均灰度值的方差获得环境对比度;其次通过对比度计算光照自适应阈值;最后通过优化四叉树方法管理特征点,使图像中特征点的分布更加均匀。实验结果显示,正常光照强度条件下的特征点数量增加了9.5%、特征点均匀度提高了88.3%;低光照强度条件下的特征点数量增加了30.4%、特征点均匀度提高了34.0%;高光照强度条件下的特征点数量增加了72.9%、特征点均匀度提高了37.8%。以上说明该改进算法在视觉导航中具有较高的应用价值。

关键词： 政协委员   访谈节目   数据管理   政务服务   政协提案   一把手  

摘要： 由市政协提案委、市政务服务和数据管理局联合主办的2024年“市民对话一把手·提案办理面对面”系列协商直播访谈节目于12月2日收官。市政协主席魏小东来到录制现场,调研节目制播工作并看望参与节目的政协委员、市民代表和工作人员等。

关键词： 燃料电池汽车   能量管理   遗传算法   支持向量机   系统优化  

摘要： 对于燃料电池汽车(FCV),有效的能量管理策略(EMS)对提高其能效和延长电池寿命至关重要。据此,采用遗传算法(GA)优化支持向量机(SVM)等方法,对燃料电池混合动力汽车的能量管理策略进行优化。通过实车仿真数据,验证了优化后策略在降低氢气消耗及提升电池维护效果上的优势,相较于传统方法,所提策略显著提高了能量利用效率和系统运行的稳定性。

关键词： 电力能源   风力发电场   电能优化调度   并行遗传算法   电力能源质量  

摘要： 随着风力发电技术的不断发展,其并入大电网的规模也在不断地扩大。由于风速无法确定,致使风电场出力具有极大的不确定性,对电网稳定性和电能质量方面带来极大威胁,提出基于并行遗传算法的含风电场电力能源调度系统设计研究。研究分析风电场并网对电网的影响,构建了准入容量线性模型计算风电场准入最大容量。以经济性和可靠性为目标,确定含风电场电力能源调度目标函数,引入并行遗传算法优化求解,得到最优解。实验结果表明,该系统加速比最大值达到9.4,电压控制在合理范围内,含风电场电力能源调度系统具有更好的电力能源调度能力。

关键词： 脑电信号   通道筛选   快速独立成分分析   眼电伪迹   伪迹去除  

摘要： 为了提高脑电信号中眼电伪迹去除的效果,提出一种结合快速独立成分分析(FastICA)和启发式小波阈值去噪(HWT)算法,并以模糊熵为眼电伪迹判别标准的眼电伪迹自动去除算法。首先,采用通道筛选算法对原始脑电信号进行降维处理,以提高计算效率;随后利用FastICA算法将筛选后的脑电信号分解为独立分量;其次,通过模糊熵分析识别含有眼电伪迹的独立分量;再次,采用HWT算法剔除该分量的眼电伪迹成分,保留有用的脑电信号;最后,进行逆小波变换和逆ICA重构,得到不含伪迹的脑电信号。通过在数据集BCI Competition IV上的实验验证了该算法。结果表明,相较于现有算法,所提算法在多个性能指标上均表现出色,信噪比(SNR)相较于现有基于峰度的伪迹识别算法提高约12%。

关键词： 人工智能   人力资源   绩效管理   TS-GABPNN   预测模型  

摘要： 人工智能的发展为企事业单位的人力岗位配置和绩效管理的进一步优化提供了更多更有效的手段。文中基于人工智能技术研究了人力岗位配置模式和绩效预测模型,阐述了人工智能与劳动关系之间的互动机制,并结合趋势预测模型和波动预测模型提出了基于TS-GABPNN预测方法的绩效预测模型,同时对模型的有效性和优越性进行了分析。结果表明,相对于GABPNN预测方法,基于TS-GABPNN的绩效预测模型具有一定的优越性,其对绩效指标预测的误差值在4%以内。