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关键词： 大数据   高校档案   学生档案管理   档案管理创新  

摘要： 大数据时代,高校学生档案数量剧增、类型多样、来源广泛,对高校档案管理工作提出新的挑战。先梳理了高校学生档案大数据管理研究现状,再分析高校学生档案大数据管理面临的机遇与挑战,并围绕学生档案管理制度、技术手段、服务应用等方面,探讨大数据背景下学生档案管理创新的主要路径,最后提出了高校学生档案大数据管理的保障策略,旨在为高校学生档案管理工作提供理论借鉴与实践指导,进而推动高校档案事业的创新发展。

关键词： 机床制造商   机床制造企业   高效智能   合资公司   (上海)   过滤器  

摘要： 科和诺机械(上海)有限公司是德国KNOLL Maschinenbau GmbH与上海诺盛企业发展有限公司于2018年在上海成立的合资公司,主要生产机床过滤器、排屑器和泵抽站等产品,为德国、瑞士等知名的机床制造商在中国的生产工厂进行配套。近几年来,部分国产头部机床制造企业选择了科和诺产品,KNOLL产品以其品牌、质量和服务赢得了广大客户的信任。

关键词： 卷积神经网络   深度学习   膝关节   磁共振成像   超分辨率重建  

摘要： 目的:探讨临床环境中通过优化扫描参数结合基于深度学习的复合超分辨率重建算法在提升膝关节MRI扫描效率和图像质量的可行性。方法:前瞻性搜集110例行膝关节MRI平扫的患者,先后进行常规(常规组)与复合超分辨率重建算法扫描(复合组),采用双盲法比较两组主客观图像质量。结果:相较常规组,复合组PD和T1序列的骨髓、软骨、半月板、韧带、肌肉、脂肪、关节液的SNR分别提升89.3%、52.5%、65.3%、73.8%、60.3%、103.9%、58.9%和78.0%、172.9%、78.0%、72.5%、75.4%、63.4%、97.0%。相较常规组,复合组PD和T1序列的软骨-关节液、软骨-骨髓、半月板-关节液、韧带-关节液、骨髓-关节液、脂肪-关节液、肌肉-关节液的CNR分别提升119.5%、83.3%、116.2%、109.2%、109.2%、99.3%、116.8%和61.7%、23.1%、78.7%、32.5%、161.7%、44.9%、39.2%。复合组的峰值信噪比(PSNR)相较常规组显著提高(P<0.05),结构相似度(SSIM)均>0.999。主观图像质量评价中复合组病灶边缘区分度、运动伪影和综合诊断度的主观评分显著高于常规组(P<0.05),两组病灶辨别度的主观评分差异无统计学意义(P>0.05)。结论:合理优化扫描参数并结合基于深度学习的复合超分辨率重建算法可在提升扫描效率的同时显著提高膝关节MRI的图像质量和综合诊断效果。

关键词： 滚装船   艉门   轻量化设计   多岛遗传算法  

摘要： 为了提高艉门结构的可靠性与经济性,本文采用多岛遗传算法对大型滚装船的艉门结构进行轻量化设计。以艉门重量最轻为目标函数,选取了4个设计变量进行自然选择,以中国船级社规范中艉门的应力、变形作为约束条件,采用有限元法进行轻量化设计。结果表明:多岛遗传算法对艉门轻量化设计有较好的适应性,算例结果的艉门重量与初始设计方案相比减少了8.3%,设计人员进行结构设计时需重点关注桁材腹板和面板尺寸。

关键词： 天线近远场变换   探头补偿算法   极化补偿算法   天线平面近场仿真  

摘要： 为研究天线特性,该研究采用近场测量技术计算天线的远场方向图,该技术具有成本低、速度快的优势。考虑到平面近场测量中探头参数对远场方向图的影响,该研究基于平面近远场变换算法,引入探头补偿技术和极化补偿技术。利用HFSS仿真得到待测天线远场仿真方向图,通过计算机算法构建,将近远场变换算法所得方向图与实际测得的远场方向图进行比较,验证算法的准确性。进一步结合极化补偿算法与探头补偿算法,与未修正的结果及远场方向图进行对比。结果显示,极化探头补偿算法能有效修正探头对远场方向图的影响,其不确定度超过近远场变换算法1.4295 dB,超过极化补偿算法0.9062 dB,确保了研究的客观性和独立性。

关键词： 计算机视觉   人体姿态估计   注意力机制  

摘要： 目前广泛使用的人体姿态估计方法都采用了保持高分辨率的网络架构,但是由于模型参数和计算复杂度的限制,在边缘设备上部署这些方法十分困难。为了解决这一问题,提出了一种基于增强门控注意力机制的轻量化人体姿态估计方法,设计了全局多尺度并行瀑布模块来增强普通门控注意力模块性能,使其能够有效捕捉多尺度全局特征表征。此外,采用最新Ghost轻量化模块来构建高分辨率网络,以提升轻量级网络的上下文特征提取性能。增强门控注意力网络通过采用重复的多尺度信息交换和增强的特征融合单元,取得了卓越的效果。大量实验结果表明,与现有高分辨率网络HRNet相比,该方法的参数量减少了92.6%,计算复杂度降低了91.2%。在MPII基准数据集的姿态估计性能有了显著的提升。

关键词： 无人机   轨迹规划   逼近值函数   轨迹跟踪  

摘要： 为解决载荷状态下的无人机运输的轨迹控制问题,提出了一种基于逼近值函数算法的轨迹规划控制方法。首先建立了无人机运输系统的动力学模型,通过马尔可夫决策过程获得轨迹规划结果,值函数由参数向量和特征向量逼近,利用批处理的方法对参数向量进行更新,并采用贪心策略生成期望轨迹,在此基础上将期望轨迹传递给四旋翼控制器进行轨迹跟踪。仿真结果表明训练后的参数能较好地拟合出值函数,无人机悬挂载荷可以从起始位置平稳地输送到不同的期望位置,且具有较好的收敛性能,最后通过实验验证了该算法的合理性和有效性。

关键词： 医学院校   大数据管理与应用   人才培养体系   专业特色   课程设置  

摘要： 当前,全国开设有大数据管理与应用专业的医学类院校仍不多,为实现“健康中国2030”的规划目标,对具有医学知识背景的大数据管理人才需求与日俱增,如何相应地构建一套行之有效的人才培养体系迫在眉睫。针对该情况,研究首先分析国家大数据战略,并在梳理目前医学类院校大数据管理与应用专业开设现状的基础上;结合右江民族医学院的特点,在专业申报、专业特色和专业师资等方面开展探索,并尝试构建该专业培养目标、培养过程和课程设置等人才培养体系内容。

关键词： 软件定义网络   路由优化   图神经网络   深度强化学习   近端策略优化  

摘要： 针对现有路由方案不适合学习图形结构信息,对陌生拓扑适应性不佳的问题,提出了一种基于图神经网络的软件定义网络(Software Defined Network,SDN)路由算法G-PPO。引入近端策略优化(Proximal Policy Optimization,PPO)强化学习算法实现模型训练,利用消息传递神经网络(Massage Passing Neural Network,MPNN)对网络拓扑进行学习,通过调整链路权重完成路由路径的调整。G-PPO将图神经网络对网络拓扑信息的感知能力和深度强化学习的自主学习能力有效结合,提升路由策略的性能。实验结果表明,与相关算法比较,所提算法的平均时延和丢包率、网络链路利用率和吞吐量指标均为最优。在3种不同拓扑上,该算法较其他算法最少提升10.5%吞吐量,最多提升95.6%丢包率,表明所提算法具有更好的适应不同网络拓扑的能力。

关键词： 习近平新时代中国特色社会主义思想   设备装备   协会章程   新发展理念   监事会   制造强国战略   高质量发展   第七届会员代表大会  

摘要： [本刊讯]根据国家有关规定和协会章程,中国设备管理协会第七届会员代表大会于2025年1月6日在北京召开。这次会议的主要任务是:以习近平新时代中国特色社会主义思想和党的二十大精神为指导,牢固树立新发展理念,坚持服务国家、服务社会、服务群众、服务行业,全面加强协会组织建设,选举产生第七届理事会、监事会,为推动设备装备高质量发展、实现制造强国战略目标而努力奋斗。