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关键词： 化工设备   维护保养   设备管理   策略优化  

摘要： 自工业现代化进程加速以来,化工设备维护保养及管理工作得到快速发展。但由于化工设备复杂多样性,化工设备的维护保养及管理仍面临诸多困境,如何优化化工设备的维护保养及管理,提高设备的可靠性和使用寿命,已势在必行。基于此,本研究将从化工设备维护保养及管理方法着手分析,对当前存在的问题进行了深入探寻,并针对性地提出相应优化策略,以期为提高化工设备管理水平、保障生产安全、降低运营成本提供便利条件。

关键词： 加氢站   氢气输配成本模型   调度优化   遗传算法   大规模邻域搜索算法  

摘要： 针对城市周边集中式制氢-市内多个加氢站分散式供氢的典型场景,开发制氢站与加氢站间管束车高效调度技术,对于降低氢能输配成本具有重要意义。研究了加氢站氢气供应问题的关键影响因素,建立了氢气管束车调度仿真模型。以最小化氢气运输成本为目标,采用大规模邻域搜索优化的遗传算法求解,通过改变加氢站氢气配送时间、缩短管束车空闲时间,实现了管束车的高效调度。结果表明,当采用氢气管束车向10座加氢站配送时,利用开发的算法来调度管束车,能够减少管束车数量15%,实现氢气综合输配成本降低10%,具有良好的应用前景。

关键词： 中小企业   信息共享   管控一体化   制造执行系统   网络通信   数据管理   定制化设计  

摘要： 为了实现中小企业生产层和管理层之间的信息共享、提高企业生产效率,提出适用于中小企业的管控一体化设计思想。以某中小型污水处理企业为例,调查企业背景、分析企业生产现状,并明确企业对生产管理、水质检测和现场控制的需求。借鉴制造执行系统(MES)的思想提出系统框架。基于网络通信和数据管理技术,设计系统架构。结合多种软件平台定制化设计,开发了一套管控一体化系统。该系统对原本孤立的管理平台、检测平台和处理平台进行融合,实现污废生产调度任务和工艺参数、第三方的独立水质监测数据、全生产过程测控数据的联通和共享。该系统自投入运行以来,显著提高了企业管理效率和自动化水平。该系统的设计为中小企业结合生产实际,开发基于异构平台的数据集成融合系统以实现管控一体化探索了新的开发模式。

关键词： 有源配电网   相电压与零序电流   相位差   小电阻接地系统   单相接地保护  

摘要： 大规模分布式电源(DG)接入小电阻接地系统配电网后,故障电流产生明显变化,采用零序电流保护方法切除单相接地故障将出现误动作。为了解决以上问题,首先,提出基于相电压与零序电流相位差的小电阻接地系统有源配电网接地故障保护算法;然后,通过建立包含多个分布式电源的配电网接地故障电气系统结构与模型,对故障时刻相电压与零序电流相位关系进行理论推导与计算,分析得出不同接地故障位置的相位差区间,根据相位差区间进行接地故障判断与保护;最后,进行仿真验证,结果表明该方法在配电网中性点采用小电阻接地系统时,在多种过渡电阻,不同分布电源接入数量与容量,各类型电缆长度等情况下,负载波动,均能可靠判断接地故障,适用于DG中性点经小电阻接地和不接地两种方式。

关键词： 水利泵站   电气自动化   控制系统设计   设备管理   系统实施  

摘要： 对水利泵站的电气自动化控制系统进行精心设计并付诸实践,本研究详尽剖析了该系统在提升泵站作业效率、强化安全运行及促进能源节约和环境保护方面所扮演的至关重要的角色,本文对水利泵站的工程需求和技术规范进行了深入剖析,并对系统设计、关键设备选型与管理措施进行了详尽阐述,其目的在于为泵站的自动化改造提供坚实的理论依据与实际范例。

关键词： 电动汽车   能量消耗量   剩余续驶里程   汽车工况   能源管理  

摘要： 为了更准确的预测车辆的剩余里程、更合理地设计整车能量管理策略、更及时地反馈给用户精确的车辆能耗水平,需要对电动汽车能耗的算法进行研究,并分解为主要的耗能模块。本文首先基于电动汽车动力经济性模型对车辆的主要耗能模块进行划分;然后从能耗的应用场景推导其计算方法;接着从实际用户的云端数据仿真计算电动汽车的能耗;最后简述电动汽车能耗在剩余里程估算、仪表显示、增程式能源管理等领域的应用。算法关键改进点:1、采用近5km里程的电动汽车能耗估算其能耗;2、采用剔除车辆动能的方式预估能耗;3、最近里程跨越怠速状态的情况采用逐步过渡方式。分析表明,该算法对于能源管理与用户节能驾驶习惯养成具有促进作用。为了考虑算法的落地实施,对仪表、智能大屏、整车控制器、云监控平台均做了分工研究。

关键词： 低轨卫星网络   切换管理   切换协议   切换算法  

摘要： 随着移动终端和应用的快速增长,无线网络需要满足边远地区、农村和城市地区无处不在的连接需求。相较于中高轨卫星,低轨卫星通常在500~2000 km运行,具有建设成本低、覆盖范围广、功耗低、传播延迟短等优势,低轨卫星网络已被广泛认为是提供全球无缝覆盖的潜在解决方案。然而,未来低轨卫星网络的规模大、动态性强,其用户切换管理将是一个复杂的过程。针对低轨卫星互联网用户切换管理的最新研究进行了全面总结,从低轨卫星网络的实际架构与切换管理挑战出发,阐述了3GPP体制的切换管理协议,总结了切换管理的算法,探讨了低轨卫星互联网中用户切换管理的未来研究方向。

关键词： 绿波   深度强化学习   自适应信号灯控制   车路协同   联合策略   SUMO  

摘要： 针对传统交通信号系统无法为城市主干道交通提供动态灵活的配时方案问题,提出了一种基于深度强化学习(DRL)的混合驱动式自适应绿波控制算法,该算法将深度强化学习算法与MAXBAND算法相结合,在实现自适应动态交通控制的同时,减少算法的计算过程.使用MAXBAND绿波算法确定主干道信号灯周期和相位差,使用DQN算法优化绿信比,采用联合状态和联合回报解决维度爆炸问题,并在交通信号灯控制问题中为DQN算法引入了一个新的奖励函数,用于多智能体协调.通过搭建SUMO仿真环境对算法进行验证.仿真实验结果表明,该算法可以比较灵活地进行信号配时,在欠饱和、饱和以及过饱和三种场景下,相比于传统的绿波算法和传统的DQN控制算法,均能更有效地处理主干道拥塞情况.

关键词： 云计算   资源调度   遗传算法   优化  

摘要： 随着云计算的不断发展,资源调度问题成为云计算领域的核心问题之一。本文首先介绍了云计算资源调度的概念和意义,然后分析了现有的云计算资源调度算法,并指出其优缺点。接着,本文提出了一个基于遗传算法的云计算资源调度优化算法,该算法能够根据任务特性和系统状态动态调整资源分配,提高系统整体性能。最后,本文通过实验验证了所提算法的有效性和优越性。

关键词： 鲁棒主成分分析   对抗训练   降维  

摘要： 现阶段的鲁棒主成分分析在遇到攻击者通过向给定的数据矩阵添加具有有界范数的任意矩阵来进行训练时,就会出现计算成本高导致算法的泛化能力差的结果。受对抗性训练启发,提出了一种将对抗训练和鲁棒主成分分析结合起来的高效算法,该算法假设对手向数据矩阵X中添加了一个有界集上的对抗矩阵R,该对抗性矩阵R可以使得数据矩阵X与分解之间Frobenius范数最大化,随后结合拉格朗日乘数法和最大化最小化方法来找到对抗主成分分析的近似解,从而得到具有增强泛化能力的主成分分析的矩阵和系数矩阵。实验结果表明,对抗训练的鲁棒主成分分析算法在人工合成数据集和公开的标准测试数据集CBCL、Moffet、Madonna上都优于标准主成分分析算法。