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关键词： 分布优势数据集   增量技术   属性约简   优势条件熵   优势数据集矩阵  

摘要： 传统属性约简算法不能有效解决动态数据属性约简问题，寻求高效动态数据属性约简算法是目前人工智能领域研究的热点。本文在动态分布优势数据集中引入矩阵优势条件熵和优势矩阵，探讨基于优势条件熵的矩阵增量属性约简方法。首先，定义了分布数据集的优势矩阵和优势条件熵；其次，通过分析分布数据集添加对象的过程，提出了优势矩阵的增量更新原理和融合机制；然后，给出了基于优势条件熵的矩阵增量约简方法。最后，利用6组UCI(University of California Irvine)优势数据集进行实验，用于验证增量属性约简算法的高效性。实验结果表明：与非增量属性约简算法相比，由增量属性约简算法计算约简的运行时间缩短了85.6%。所以，本文所给出的矩阵增量属性约简算法是求解动态分布优势数据集属性约简的快速有效方法。

关键词： 航空托运行李   三维装箱   改进的人工蜂鸟算法   剩余空间  

摘要： 目的 当前航空托运行李大量依赖人工码放，而现有的三维装箱自动码放算法解决强异构行李装箱还存在空间利用率不高的问题，亟须进行算法改进研究。方法 根据机场行李托运与码放实际需求进行数学建模，通过前置传感器提前获取一定数量托运行李的尺寸、质量和装载顺序等信息，对行李的码放位姿进行优化调整，进而设计适应度函数并结合剩余空间启发式搜索原理对原有的人工蜂鸟算法（Artificial Hummingbird Algorithm,AHA）进行改进，形成一套更加有效的装箱策略。结果 采用提出的算法对3×200件真实机场行李进行码放仿真计算，快速完成码垛计算，并将行李车的平均空间利用率提升9.3%。结论 改进的算法计算时间短，空间利用率高，装载布局稳定性强，可为机场物流现代化与智能化提供有力支撑。

关键词： 水文资料整编   流量   电力抽水站   定线   一元线性回归模型  

摘要： 以一元线性回归模型为理论基础，给出了估计低扬程电力抽水站出流流量式参数的计算步骤。使用文中计算步骤估计皂河抽水站出流流量式参数，计算成果的精度符合规范要求与水力因素关系曲线。

关键词： 卷烟包装   缺陷检测   检测精度   LCSM   局域特征相似性  

摘要： 受材料特性以及制造工艺的影响，卷烟包装纸的表面缺陷通常与正常纹理交织在一起，导致难以对其进行精准定位和识别。为提高卷烟包装纸质量控制水平，现提出基于LCSM算法的卷烟包装纸缺陷检测研究。通过对灰度变换函数进行定义，在指定区间内对原始灰度图像像素灰度值进行调整，并结合空间域和灰度域信息，对其进行非线性滤波处理。结合LCSM算法，通过构建高斯金字塔，计算图像梯度，得到局部特征描述子。以余弦相似度作为匹配指标，通过特征描述子匹配找到待测图像与参考图像中的对应点，并计算这些点周围的局部对比度。最后结合差异度阈值，对区域是否存在缺陷进行判断。在实验中，对提出的方法进行了检测精度的检验。最终的测试结果表明，采用提出的方法对卷烟包装纸进行缺陷检测时，算法在不同清晰度环境下均能保持较高的缺陷区域重叠度，具有较为理想的检测效果。

关键词： 计算思维   生物学   探究实验  

摘要： 计算思维是形式化问题的过程,流程图是计算思维过程表达的有效工具。以“检测生物组织中的糖类、脂肪和蛋白质”探究实验为例,探讨了计算思维支持的生物学探究实验教学策略,落实了以现实生活情境为载体、在解决实际问题过程中深入理解和运用生物学概念的教学理念,提高了学生的生物学核心素养。

关键词： 分布式信息   人工势场   避险超车   车辆编队  

摘要： 随着道路交通复杂程度的增加以及智慧交通的发展,车辆的安全行驶问题受到了广泛关注.文章旨在给出动态环境下分布式车辆编队安全行驶的一系列算法,并验证其有效性.首先,借助多智能体系统分布式编队算法,给出了车辆在道路行驶中的编队运动模型.进而,改进了人工势场模型,为势场中的吸引力和排斥力函数引入速度参数,解决了车辆编队在动态车道环境下的避障问题和超车问题.同时,参考鱼群的逃逸行为,提出了编队内车辆的跟驰与换道模型,解决了分布式信息下的车辆编队紧急避险问题.最后,给出了车辆在动态交通环境下,基于分布式信息交互的车辆编队紧急避险等行为的模拟仿真,验证了所提出算法的有效性.

关键词： ICEEMDAN   负压波   加权融合   定位   管道泄漏  

摘要： 针对负压波泄漏技术中数据利用率低、信号背景噪声大、数据融合度差等问题，提出了一种基于ICEEMDAN和加权融合算法的多传感器管道泄漏定位方法。首先，对三传感器系统的泄漏定位原理进行梳理，分析负压波波速差异性带来的误差；其次，通过添加成对高斯白噪声对CEEMDAN算法进行改进，以期实现负压波信号的降噪；最后，以异常值检测为基础，通过分组、分批加权实现多时间窗口数据的融合。结果表明，三传感器系统有利于辨识负压波是否由泄漏所引起，与负压波波速差异性相比，定位结果的最大相对误差仅为9.09%;ICEEMDAN算法在收敛速度和降噪效果上均具有优越性，不同传感器位置上的重构信号信噪比在12.998 7～13.674 5之间，均方根误差在5.210 6～5.843 3之间，优于CEEMDAN降噪算法；加权融合后时差数据ΔtAB和ΔtAC的标准差分别为0.008和0.009，较原始数据降了两个数量级，泄漏定位的绝对误差为35.69 m，相对误差为1.74%，与算术平均法和单一数据法相比，定位精度大幅提升。该研究结果可为管道泄漏检测及维抢修工作的开展提供实际参考。

关键词： 综合管廊   投资预测   机器学习   特征重要性  

摘要： 开展综合管廊工程投资预测对支撑综合管廊可行性论证具有重要意义。文章以在综合管廊投资中占比较大的土建工程费为研究对象，构建了包含98组综合管廊投资的数据集，建立了21个综合管廊土建工程费预测模型，获得了最优的预测模型。研究结果表明，构建的预测模型的确定系数在0.547～0.927之间，表现最好的预测模型为TPOP算法模型，其确定系数为0.927。研究成果发展并完善了综合管廊工程投资预测方法。

关键词： 海面目标检测   雷达图像处理   复合滤波   距离多普勒图   智能检测  

摘要： 针对现有海面雷达距离多普勒（Range-Doppler,RD）图像去噪算法无法满足无源干扰条件下目标智能检测需求的问题，提出了一种基于复合滤波的海面雷达RD图像去噪算法。首先，设计了一种改进局部自适应滤波算法，根据图像区域中纹理信息的复杂程度，动态设定滤波窗口大小，有效滤除了海面噪声，保留了目标信息；然后，采用对数变换方法增强图像细节信息，使目标的视觉特征更加明显；最后，为进一步突出目标特征，再次利用改进局部自适应滤波算法对图像进行去噪处理。与其他5种经典滤波算法的对比结果表明，所提算法能够有效优化无源干扰条件下的海面雷达RD图像，滤除图像中的背景噪声，增强目标细节信息。在海面雷达RD图像仿真数据集上的测试结果表明，通过所提去噪算法对RD图像进行预处理后，相比仅做灰度化预处理，基于改进YOLOv8模型的目标检测精确率提升了4.8%,mAP@0.5和mAP@0.5∶0.95分别提高了2.1%和2.7%，验证了所提算法具备良好的去噪效果。

关键词： 矩阵连乘   备忘录   动态规划算法   优化问题  

摘要： 文章从算法思路、算法步骤、代码实现、时间复杂度和空间复杂度几个方面，介绍了备忘录方法和动态规划算法在矩阵连乘问题中的应用。指出了两种算法的实现方式、计算顺序、空间需求和适用场景的不同点，得出动态规划算法和备忘录方法都是解决优化问题的有效工具。