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关键词： 悬垂系数   面料数据库   神经网络   遗传算法  

摘要： 通过对面料悬垂系数的精确预测,实现面料悬垂性虚拟化的初步研究。回归分析等方法虽实现了部分悬垂指标的预测,但其存在预测准确性不高,部分指标无法计算的问题。为此,提出了一种基于遗传算法优化BP神经网络(GA-BP神经网络)的新方法,从面料数据库中选取100块纯棉机织面料样本,其中训练样本80块,测试与验证集各10块,通过遗传算法优化神经网络的参数,采用相关性分析优化样本输入参数,以此提高模型的预测能力。10块测试样的悬垂系数预测结果表明,与传统BP神经网络相比,GA-BP神经网络平均绝对百分比误差从12.74%降到了7.03%,同时,利用经验公式判断误差循环获取了最佳的隐含层节点数为9。研究表明,GA-BP神经网络能够有效提升面料悬垂性预测的准确度,对于面料悬垂性的虚拟化表现具有重要的应用价值。

关键词： 计算机防火墙   防火墙技术   应用   网络安全  

摘要： 随着互联网的快速发展,计算机网络已成为人们生活和工作中必不可少的一部分。然而,随着网络的不断扩张和网络犯罪的日益猖獗,网络安全问题引起了人们的广泛关注。在此背景下,作为计算机网络安全的重要组成部分,防火墙技术得到了越来越广泛的研究和应用,它可保护计算机免受未经授权的访问或恶意攻击,是保护计算机网络安全的重要手段。随着网络攻击手段的不断升级和网络规模的不断扩大,对防火墙的研究和应用将更加广泛和深入,因此文章探讨了防火墙技术的研究与应用情况,旨在为行业发展提供借鉴经验。

关键词： 算法垄断   资本积累   平台专制   数字劳工剥削   垄断资本理论  

摘要： 随着资本积累过程内在矛盾的持续发展,算法垄断现已成为数字时代垄断资本主义资本积累的新手段。为获取巨额垄断利润,数字资本利用算法黑箱设定垄断性定价,通过与金融资本联合、企业兼并和跨国垄断经营等方式,提升和扩大其垄断势力。同时,资本利用算法程序构筑的数字平台,将世界范围内的劳动力和生产资料裹挟进劳动力市场,延展了价值创造和剥夺渠道并“重塑”劳动控制,平台数字劳工只能被动接受甚至“自我剥削”,致使其再生产能力渐趋弱化。为此,加深对数字资本主义资本积累方式历史演进和内在机理的规律性认识,科学揭示资本主义利用算法垄断剥削数字劳工剩余价值的过程,有利于防范和警惕中国在数字经济发展过程中出现的资本无序扩张问题,从而引导平台以人民需要为目的共享科技创新成果。

关键词： 无人机探测   高分辨率遥感图像   目标检测   弱小目标   注意力机制  

摘要： 无人机平台高分辨率遥感图像中的目标信息是军事行动规划的重要参考依据。然而高分辨率遥感图像存在尺寸较大、背景信息混杂的问题,导致目标信息检测结果常存在大量虚警以及错误识别;不仅如此,由于图像与目标尺寸之间存在巨大差异,因此在大量背景像素中探测微小目标,对于检测算法的精确度有着更高的要求。为了解决上述问题,实现准确目标检测,本文提出了一种基于无人机遥感图像区块信息的弱小目标检测算法。算法首先使用区块信息以及微小神经网络结构来缓解大尺寸图像带来的处理困难、速度较慢的问题;其次使用全局注意力机制对于可能出现的虚警进行抑制;最终将检测器与分类器进行信息互通,从而同时提高两者的能力,达到提升模型性能的效果。所提检测算法在大尺寸遥感图像数据集上进行实验,结果表明,检测结果中假阳性个数明显减少,并且准确度大幅提升。该结果证明本文所提方法的有效性。

关键词： 路径规划   改进A^(*)算法   喷浆机器人   评价函数  

摘要： 针对经典A^(*)算法对于喷射混凝土机器人在煤矿巷道作业中存在求解路径容易转向、轨迹耗时长、搜索节点多、路径转折安全性能低等路径规划问题,提出一种改进的A^(*)算法。首先对启发函数权重优化,然后删除冗余节点,最后通过三次B样条曲线法降低喷浆机器人的路径转折角度,增加机器人工作的安全性。仿真结果表明:与现有算法相比,所提方案寻路时间节省了30%左右,平均节点个数减少了39%左右。

关键词： 数据管理   信息经济学   实践探索   产业创新   指南针   活动进展   科研界   数据世界  

摘要： 年度阅读书单推荐活动进展到了第6年,我们将目光集中到了“数字经济与数据智能”领域。本年度我们邀请了中国信息经济学会数据智能与产业创新委员会的9位专家,推荐他们在近两年最喜欢或者感悟最深的图书。最终16本书入选本次书单,其中既有来自产业界的实践探索,也有科研界的理论总结,既有对信息、知识与智能的哲学思考,也有对人工智能时代生命新阶段的畅想。在数据洪流中,我们既是观察者,也是参与者。愿这份书单能成为我们探索数据世界的指南针,陪伴我们一起突破思维的桎梏,在数据管理研究的浪潮中乘风破浪……

关键词： 饲料配方   多目标优化   非支配遗传算法   碳排放   蛋鸡  

摘要： 针对目前蛋鸡饲料配方设计未考虑碳排放的局限性,提出一种改进的NSGA2算法。以蛋鸡饲料配方为例,算法将饲料成本及碳排放量作为优化目标,把蛋鸡生长所需营养指标作为约束条件进行饲料配方的优化设计。算法采用一种新的精英保留策略,避免局部收敛问题;通过定义新的SBX交叉算子,加强算法的全局搜索能力,保持种群多样性。仿真结果表明,与天成公司、遗传算法、标准NSGA2算法相比,改进后NSGA2算法可分别降低成本28.12元/吨、5.19元/吨、3.88元/吨,减少碳排放量1.88kg·CO_(2)/吨、0.91kg·CO_(2)/吨、1.92kg·CO_(2)/吨。通过对比,可以看出改进NSGA2算法在低碳饲料配方设计方面经济和环境效益明显,可以为设计低碳饲料配方提供一种快捷有效的新方法。

关键词： 轨迹规划   改进JAYA算法   时间最优   机械臂  

摘要： 针对实现机械臂在运动学限制条件下提升作业效率与稳定性目标,提出了一种基于改进JAYA算法的机械臂时间最优轨迹规划方法。选取UR5e机器人为研究对象,构建针对时间最优化的数学模型,并采纳3-5-3混合多项式插值方法,进行轨迹规划的设计与分析。针对所建立的数学模型对标准的JAYA算法进行改进,通过Tent混沌映射进行种群初始化,并引入局部吸引点和历史种群来分别优化局部搜索和全局搜索,从而提高算法性能。利用改进的JAYA算法进行了机械臂时间最优轨迹规划实验,结果表明,相比标准粒子群算法(PSO)和标准JAYA算法具有更高的寻优精度和更强的跳出局部最优解能力,优化后的各关节位移、速度和加速度曲线平滑,运行时间减少了39.7%。

关键词： 金融机构   反洗钱   数据管理   实施策略   数据支撑   数据质量控制   策略探析   数据应用  

摘要： 金融机构数据湖仓中的反洗钱数据是机构开展反洗钱数字化履职管理的核心要素和工具。金融机构应进一步围绕数据支撑赋能、使用范围设定、报备评估机制、数据统筹管理、数据质量控制等维度,提炼形成湖仓反洗钱数据应用管理的实施策略,全面提升机构内部反洗钱数据管理的有效性。

关键词： 高斯混合模型   智慧工地   危险行为检测   目标识别   可变形状基  

摘要： 在智慧工地建设中,施工人员危险行为不仅具有空间维度特征,同时也具有特殊的时间维度特征,在特征信息不全的情况下,当前的图像识别方法运用单一形状基或者固定数量的多形状基,难以对非刚体动作的维度特征进行精准判定,进而导致检测准确率下降.鉴于此,该文提出一种基于可变形状基的智慧工地危险行为图像检测算法.首先,利用摄像头采集智慧工地现场图像,运用高斯混合模型区分背景与人体目标,采用可变形状基从动态图像序列中恢复非刚体的三维结构,以此解决维度不关联问题.随后,计算经过平移和旋转运动后的三维场景形变程度,并将人体目标形变程度特征点检测结果输入危险行为检测函数中,从而得到智慧工地危险行为的精准检测结果.实验结果表明:该设计方法的精准度高且误识率低,具备可靠性与应用价值.