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关键词： 正交时频空(OTFS)   信号检测   自适应噪声估计  

摘要： 针对正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space, OTFS)调制系统中最小均方误差(Minimum Mean Square Error, MMSE)检测算法性能整体不佳以及计算复杂度高的问题,通过对CP-OTFS系统时延-多普勒(Delay-Doppler, DD)域中的输入-输出关系运用二维离散傅里叶变换后,提出一种基于自适应噪声估计的检测算法。该算法首先根据先验信息衡量接收信号功率和信道增益,然后用一个含参项衡量发送信号功率,最后引入噪声方差完成对噪声项的估计并结合MMSE准则进行信号检测。仿真结果表明,当信噪比为19 dB时,该算法的误码率性能比MMSE检测算法提升了3.72 dB且在运算过程中不涉及矩阵的求逆,是误码率性能整体较好与低复杂度的信号检测算法。

关键词： Office equipment  

摘要： China is a major industrial country in the world. In various construction environments, the falling of construction materials and collisions on construction sites are the main causes of casualties. Accidents caused by head injuries often occur, and wearing safety helmets can ensure the safety of construction personnel to the greatest extent possible. In order to solve the problems of poor timeliness and low management efficiency of manual management, the existing models have strict requirements for computing power, large memory requirements, and handling of load and data transmission delay of industrial equipment, and to achieve edge computing and real-time control, a modified helmet wearing detection algorithm based on YOLOv8n is proposed. Firstly, a new GS-C2f module is proposed, which introduces GhostConv and SE (squeeze and excitation) attention mechanism, effectively reducing the computational complexity of the model and helping the network extract features effectively. Secondly, the CBAM attention mechanism is introduced in the Neck section to enhance the model focus on effective features. Finally, Wise-IoUv3 is introduced to further improve the accuracy of the model. Through experiments, compared with the original YOLOv8n model, this model achieves a 21.24% reduction in computational parameters and a 0.01 improvement in recognition accuracy, achieving satisfactory results between model accuracy and complexity. © 2025 Journal of Computer Engineering and Applications Beijing Co., Ltd.;Science Press. All rights reserved.

关键词： 离心泵   叶片优化   三元反问题设计   Kriging模型   MIGA算法  

摘要： 针对离心泵叶轮叶片三元反问题载荷优化,提出一种优化方法.选取某一中比转数离心泵为原型泵,在不改变其轴面流道形状、叶片厚度分布等条件的基础上,利用三元反问题设计方法设计了前盖板前加载、后盖板后加载的叶轮叶片.采用拉丁超立方抽样的方法,建立了80个离心泵叶轮模型样本空间,通过Fluent软件数值模拟得到离心泵性能.以叶片载荷参数为优化对象,离心泵设计工况点水力效率为优化目标,利用Kriging代理模型建立了叶片载荷参数与水力效率的关系.在扬程满足设计要求的条件下,使用MIGA算法得到水力效率最高的离心泵载荷参数.结果表明:在载荷曲线中,对水力效率影响程度较大的参数为后盖板直线段与抛物线的两交点ND_(h)和NC h,以及前盖板直线段与抛物线交点NC_(s);影响较小的参数为后盖板前缘载荷LE_(h)和前盖板直线与抛物线交点ND_(s);在设计工况点,优化泵的水力效率提升了1.35%且高效区较宽;叶片表面最低压力升高了38.41%,空化性能得到了提升;另外,功率减小了2.46%,扬程稍有提升.研究结果可对离心泵叶轮叶片的高效设计提供一定的参考.

关键词： 智能媒体时代   算法推荐   大学生   价值观  

摘要： 智媒时代,算法推荐技术已经广泛参与并渗透到人们的日常生活中,成为影响大学生价值观塑造的新变量。作为新的权力表现形式,算法推荐技术给大学生价值观塑造带来了算法“精准细分”的理性弱化、算法“黑箱效应”的认同疑虑、算法“网络圈群”的盲从加剧等现实困境。对此,可以通过提高主流价值对算法推荐的引领、提升多元主体自身算法推荐素养、加强法律法规对算法推荐的规制等方式,实现对算法推荐技术的治理和规约,为智媒时代大学生价值观塑造营造出风清气朗的网络环境。

关键词： 改进海鸥算法   微能源网   双层优化   经济成本   CO_(2)排放量  

摘要： 为解决实际运行中功率远超过负荷、排污量较大的问题,引入改进海鸥算法对微能源网双层优化配置问题进行研究。将微能源网经济成本最少作为上层目标函数,CO_(2)排放量最小作为下层目标函数,建立双层目标函数并设定约束条件,然后构建微能源网双层优化配置模型。通过优化搜索策略对海鸥算法进行改进,利用改进海鸥算法对配置模型进行求解计算,得到最优配置方案,实现双层优化配置。实验结果表明,应用该方法后功率平衡度较高,且CO_(2)排放量有效降低,证明该方法具有良好的应用前景。

关键词： 推荐系统   图神经网络   自监督学习  

摘要： 近年来,图神经网络(GNNs)技术推动了推荐系统的快速发展。然而,对于稀疏交互数据,基于GNNs模型获得的节点表示总是次优的。自监督学习已被证明在减轻数据稀疏性的影响方面是有效的,当前大多数相关工作通过自辨别进行自监督对比学习。由于推荐系统中的节点之间存在广泛的同质性,忽略来自相邻节点的自监督信号是不合理的,这对于优化节点的嵌入表示至关重要。为了解决这些问题,提出了一种名为ECMI的推荐系统模型,旨在捕获来自节点自身及其邻居的自监督信号。具体来说,分别在2层空间中进行对比学习。将结构上相连的同质性节点对视为显式空间中的正样本,同时在隐式空间中引入社交关系网络和物品属性网络。联合2个网络与交互网络进行双通道训练,以探索节点的相似潜在邻居,建立更有效的对比学习。同时在4个公共数据集上进行实验,结果验证了ECMI的有效性。

关键词： 无线传感网络   人工蜂群算法   城市照明   智慧城市   照明监控系统设计  

摘要： 文章设计基于无线传感网络与人工蜂群算法的城市照明智能监控系统。通过硬件设计构建无线传感网络基础设施,用于收集城市照明相关数据。在软件设计方面,利用人工蜂群算法优化无线传感网络节点的布设,确保数据传输的有效性和覆盖率,实时采集无线传感网络下的城市照明数据,并通过智能算法判定照明状态,实现对照明设备的远程监控与智能调控,以提高城市照明的能效与安全性。测试结果表明,系统在多联动场景下的路灯照明监控中表现优异,测试合格。

关键词： PID   模糊逻辑   熔速控制   高氮钢   加压电渣炉   粒子群优化算法  

摘要： 为了提高氮钢加压电渣炉的熔速控制精度,文章设计了一种结合PID与模糊逻辑的控制系统,再利用粒子群优化算法进行了优化。结果表明,基于PID与模糊控制算法的高氮钢加压电渣炉熔速控制研究,不仅有效地提高了系统响应能力,还实现了系统的高精度控制。

关键词： 大数据时代   人工智能   计算机网络   网络安全防范   网络数据分析  

摘要： 随着大数据时代的到来,人工智能技术在计算机网络领域的应用与发展显得尤为重要。我们通过市场调查和分析总结出人工智能在计算机网络中的主要应用场景,如网络安全防范、网络数据分析、优化网络架构等,并对其进行详细的论述。文章采用文献分析法、实证研究法等研究手段,对近年来AI在计算机网络方面的应用进行系统性阐述。结果显示,人工智能技术的发展可以优化计算机网络的性能,提高其处理能力,而大数据技术的运用则可以提供更精准的信息判断与决策依据。人工智能同时也能弥补计算机网络在处理海量数据方面的不足,提升系统的灵活性和稳定性。特别是在网络安全方面,借助人工智能的强大计算和学习能力,能有效地预防和识别网络攻击,保障网络的安全稳定。文章的结论对于理解并推动大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的应用与发展具有重要的理论和实际意义。

关键词： 图像分割   数字图像处理   遗传算法   移动激光扫描图像  

摘要： 本文提出一种结合遗传算法的图像阈值分割方法,用于检测与分析隧道中的渗漏水病害。首先对隧道的激光扫描强度图像进行灰度分布特征分析处理,并根据图像特征对图像进行去噪以及灰度统一处理;其次设置适应度指标,并结合遗传算法对隧道图像进行阈值分割;最后使用西南某大城市地铁隧道的激光扫描图像进行渗漏水病害的检测与分割方法验证。实验结果表明,本文所提出的图像分割算法能够较为准确地进行隧道渗漏病害检测与分析,可为隧道结构安全分析提供支撑。