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关键词: 遗传算法 组合预测 网格搜索 BP-神经网络
摘要: 目的提出了一种利用遗传算法优化组合预测权重的方法,旨在通过遗传算法的优化过程选择最佳权重,以提升组合预测模型的精度。方法首先,采用网格搜索法在超参数格中寻找适宜的遗传算法参数。随后,通过遗传算法的自然选择、交叉和变异等操作,逐步演化出适用于组合预测的最佳权重。最后,通过对全国铁路运营里程的实证分析。结果结果显示基于遗传算法确定的权重在组合预测中表现出更卓越的预测效果,相较传统方法具备更高的准确性和泛化能力。
关键词: 应用型本科 软件工程 数据结构与算法 博思智慧学习平台 混合式教学模式
摘要: 以应用型本科安徽信息工程学院软件工程专业建设为背景,对数据结构与算法课程教学模式进行探索。结合本专业人才培养方案与数据结构与算法课程特点,探索出一种基于博思智慧学习平台的线上线下混合式教学模式,旨在激发学生课程学习兴趣,提高课程学习质量。
关键词: 轨迹降维 最小描述长度原则 轨迹时空语义信息 轨迹简化
摘要: 针对现有轨迹简化方法不能统一不同长度轨迹样本维度的问题,本文提出了一种两次使用最小描述长度原则的轨迹简化算法,即基于最小描述长度原则的二阶段轨迹简化算法.第一阶段,基于最小描述长度原则的近似轨迹分割算法被使用,对原始单个轨迹样本进行第一次降维处理;第二阶段,再次使用最小描述长度原则迭代地删除原始轨迹上具备极少时空语义信息的位置坐标点,从而达到统一维度的目的.实验结果表明,该算法既能统一不同长度轨迹样本的维度,又能有效保留原始轨迹中的关键时空语义信息;并且当第一阶段降维算法对轨迹样本压缩程度适当的情况下,第二阶段算法仅会增加极少的时间成本.
关键词: 混沌量子 粒子群算法 火电厂 热控系统 控制方法 远程控制
摘要: 当前火电厂热控系统控制分配区段一般为独立段,控制的覆盖范围受限制,导致最终得出的可控稳态误差增大,为此本文设计与分析一种基于混沌量子粒子群算法的火电厂热控系统控制方法。根据当前的控制需求,采用多区段的形式,打破控制覆盖范围的限制,完成对无线电频谱多区段分配处理。构建同峰动态控制机制,建立混沌量子粒子群测算火电厂热控系统控制模型,采用稳态核验的方式来实现热控系统控制。测试显示:该方法有效控制了稳态误差在3.5以下,提高了控制效果、针对性和效率。
关键词: 屋型拓扑 粒子群优化算法 工程优化问题 基准函数 仿真实验
摘要: 针对粒子群优化算法在优化复杂工程问题时存在搜索效率低和易陷入局部最优的问题,提出一种屋型拓扑粒子群优化算法.该算法通过提出屋型拓扑和设计适应其特性的位置更新策略,改善粒子群优化算法信息传递和交流方式,提升算法的收敛速率和全局优化能力.在基准函数上的对比实验结果表明,屋型拓扑粒子群算法的寻优精度、收敛速度和稳定性均优于其他4种改进算法.在3个实际工程优化问题上的仿真实验结果进一步验证了该算法的有效性和实用性.
关键词: 预应力混凝土桥梁 施工技术 预应力张拉控制 基础设施建设 设备管理
摘要: 交通运输与基建的增减,推动了我国预应力混凝土桥梁施工技术的普遍运用。本文的目标在于深度勘探该项施工技术的内在机制。对预应力混凝土桥梁的主键构件进行了解析,专注于梁、桥墩等部分的施工顺序与关键技术。结合实例阐述施工中所遇技术问题及其对应的解决策略,例如预应力张拉的管控、混凝土浇筑的技艺、设备的管理等。研究结果凸显了,对预应力张拉的严格管理,对混凝土浇筑的质量把控,以及对设备的良好维护,都对预应力混凝土桥梁的施工质量产生着举足轻重的影响。此外,找准施工技术的切入点,进行科学有效的操作及设计,能有效提高预应力混凝土桥梁的施工质量和安全性。本研究的结果对于促进我国预应力混凝土桥梁施工技术的进步具有较大的理论意义和实践指导价值。
关键词: 智能制造 制造型企业 设备管理 转型升级
摘要: 现阶段,我国工业领域的主要发展趋势是制造业逐步朝着智能化方向实现转型,在此背景下,关于企业设备管理实现信息化发展也是具有一定的重要意义。制造型企业在进行转型升级的过程中,应当逐步实现自动化生产、云计算应用和人工智能等技术的有效应用。基于此,本文围绕智能制造视域下企业设备管理展开,明确企业设备管理转型升级重要性,并以A制造企业为例,分析当前企业设备管理现状,并结合具体问题,从多角度出发,探索设备管理转型升级路径,仅供参考。
关键词: 设备管理 数字化 大数据
摘要: 在快速发展的经济社会,企业增强自身竞争力需要从科技、文化、管理等方面进行改革,尤其是数字信息技术的应用。油田的生产活动离不开油田设备的支持,完好的油田设备是提升油田生产效率的基础,通过加强设备管理数字信息技术的应用,有助于提高生产效率,降低生产成本,创造新的经济推动力,提高企业利润。
关键词: 国产芯片 继电保护装置 精准建模 力导向算法 精细化热分析 可靠性
摘要: 为保证变电站继电保护装置的运行可靠性,突破原有仅凭经验进行热设计与分析的局限,对国产核心芯片与板卡进行精准建模,采用力导向算法优化热源布局。通过精细化热分析及实验验证表明:本方法改善了板卡局部热点与温度梯度分布,增加了国产化继电保护装置的热安全余量,提升了装置在工程现场长期运行的可靠性。
关键词: 基桩 不确定性 遗传算法 优化设计 最优解集
摘要: 为得到满足可靠性要求的基桩最佳设计方案,在有效控制基桩沉降量的情况下,尽可能降低基桩造价。以中国尊大厦基桩为例,考虑土体极限阻力不确定性,采用非支配排序遗传算法-II(NSGA-II),针对种群中的个体进行非支配解选择排序和拥挤距离比较。将桩径和桩长视为优化设计变量,以基桩承载力的目标可靠指标作为约束条件,工程造价和单桩沉降量的最小值为目标函数,得到Pareto最优解集。该算法解决了传统多目标优化方法在缺乏经验的情况下优化效果不佳与速度慢的问题。采用基于熵权理论的TOPSIS法对Pareto最优解集中的每一个解进行赋权后,筛选出相对贴近度最大的方案。结果表明:最优方案在造价和单桩沉降量上均优于原设计方案,证明基桩优化设计方法具有可行性。