课程文献中心 更多>>

关键词： 算法伦理   健康数据   人工智能   STANDING Together共识   数据透明度   医疗公平  

摘要： 随着人工智能(AI)在医疗领域的广泛应用,算法偏见已成为影响医疗公平的重要问题。健康数据作为AI模型训练的基础,其偏见不仅会降低模型准确性,还可能加剧健康不平等。如果健康数据不能充分代表所有社会群体,尤其是少数族裔、老年人和残障人士等边缘群体,基于这些数据训练的AI模型可能会导致不公平的决策。为应对这一问题,STANDING Together共识提出了一系列建议,旨在提高健康数据的透明度,并评估数据集的公平性。本文通过分析相关文献,探讨健康数据中的偏见问题,并分析STANDING Together共识建议的潜在影响。文章认为,提高健康数据的多样性、透明度,以及主动评估数据集的公平性,有助于消除算法偏见,推动医疗公平,并为各类群体提供更加公正的医疗服务。

关键词： 业务应用系统   信息安全   异常用户行为检测   K-means算法  

摘要： 随着信息化建设的推进,业务应用系统的信息安全日益受到关注。针对现有信息安全产品在异常用户行为检测方面存在的不足,本文提出了一种基于K-means聚类算法的异常用户行为检测方法。该方法通过刻画业务系统中的用户群体行为特征,并计算单一用户行为与这些特征之间的距离关系来识别异常用户行为。研究表明,此方法能够有效提高异常行为的检测率,并为安全运维人员提供强有力的工具以甄别潜在的信息安全威胁,从而增强业务系统的安全防护能力。

关键词： 轨道不平顺   里程偏差   窗插值修正   对齐算法   评价指标  

摘要： 轨道不平顺动态检测数据精准定位对识别轨道病害、挖掘不平顺演变规律从而提高现场养护维修效率至关重要。为修正检测数据里程与实际里程偏差并实现重复检测数据精准对齐,提出基于关键节点里程窗插值及相关优化整径(correlation optimized warping,COW)的里程校准三步法,利用最大相关系数累积值选取基准数据,并基于曲线、道岔台账里程窗插值方法修正基准数据绝对里程偏差;采用COW优化对齐算法对重复检测数据进行高精度对齐;基于历史病害信息对检测数据里程进行二次短窗绝对里程偏差修正。利用该方法对某长区段6次轨道几何检测数据里程进行修正,基于现场病害信息验证修正偏差,并运用相关指标评价对齐效果。研究结果表明,该方法可将检测数据绝对里程偏差降低至1.25 m以内,数据间对齐精度可达0.93以上,原始波形保持度达0.99以上,说明该方法可有效定位并对齐检测数据,从而提升线路轨道状态检测及病害识别定位的准确性。

关键词： 医疗器械检测   设备登记管理   微信小程序   二维码   计量检定   信息化管理  

摘要： 目的结合医疗器械机构设备的管理需要,开发一种移动端的设备管理系统。方法利用微信小程序开发工具和云数据平台,结合二维码技术,设计一种应用于实验室检测机构,以扫码形式登记查询维护设备的管理系统,实现设备信息维护、使用登记与查询、转移与盘点等功能。并选取使用纸质登记的设备(对照组)及使用微信小程序登记的设备(研究组),比较2组的设备使用管理情况验证其效果。结果研究组的设备使用登记时间和设备记录查询汇总时间均短于对照组[(47.86±9.59)minvs.(3.58±0.88)min、(67.87±1.36)minvs.(2.28±0.87)min],设备登记缺陷率和盘点异常率均小于对照组(4.72%vs.1.16%、1.03%vs.0.14%),使用人员满意度高于对照组,且差异均有统计学意义(P<0.05)。结论该系统的应用为检测人员的日常工作提供了强有力的支撑,提高了工作效率,提升了检测机构的核心竞争力,同时可为其他实验室信息化管理系统建设提供参考借鉴。

关键词： 细长物体   目标检测   正样本分配   FCOS   特征自适应  

摘要： 针对以电缆为代表的细长物体目标检测问题,以FCOSv2模型为基础,通过融合细长物体的“细长度”和方向角度θ信息改进了正样本分配策略,在主干网络和预测头加入调制可变形卷积,提升改进后FCOS模型的检测能力。实验结果表明:在推理速度相当的情况下,改进后的FCOS模型达到83.2%的mAP,实现了检测精度与速度的均衡。

关键词： 煤矿   井下   机电设备   管理   维修  

摘要： 在煤炭行业蓬勃发展的当下,煤矿井下机电设备已然成为开采作业的核心支撑力量。随着开采规模持续扩大、深度不断增加,井下作业环境愈发复杂恶劣,机电设备长期处于高负荷运转、高湿度、强粉尘以及频繁启停的工况之中。一方面,先进的机电设备极大提升了开采效率,促使煤炭产量稳步攀升,另一方面,设备故障引发的停工停产,不仅造成巨大经济损失,更可能威胁井下人员生命安全。在此背景下,精细化的机电设备管理与科学高效的维修策略,是保障煤炭稳定生产、减少安全隐患的关键突破口,深入探究煤矿井下机电设备管理与维修工作刻不容缓。

关键词： 热轧   环形炉系统   燃耗核算  

摘要： 提出了一种基于分摊算法的无缝钢管环形炉燃气消耗核算方法,旨在更精确地计算单支钢管在环形炉中的燃气消耗量。该方法通过在装钢或出钢时段运行核算程序,计算管坯的温升及其有效吸热量,进而确定每支管坯的燃耗占比。将该占比与时间段内的总燃耗相乘,即可得出单支管坯的燃耗分摊值,并持续更新直至其出炉。该实时核算方法不仅能在燃气消耗异常时提供预警,而且能为生产异常排除和制定生产计划提供数据支持,进而有效提升环形炉系统的能源利用效率。

关键词： 特征匹配   AKAZE   RANSAC   误匹配   描述符  

摘要： 为了解决在接触式测量方法下液压元件表面产生磨损以及效率低下的问题,基于双目视觉非接触式测量技术,针对特征匹配过程中AKAZE算法匹配速度慢,RANSAC误匹配剔除算法模型的不稳定性以及冗余性问题提出一种改进方法,将Hessian矩阵特征点检测与M-LDB描述符相结合使用以提升匹配速度,并通过优化RANSAC算法迭代流程提升匹配精度。最后使用两种标准数据集对改进前后的两种算法进行实验验证,结果表明,改进算法在提升了匹配精度的同时也保证了匹配效率,具有良好的鲁棒性。

关键词： 血栓弹力图仪   PID控温   鹦鹉算法   实验测试  

摘要： 血栓弹力图仪的温度控制采用PID法时,不仅需反复调节参数K_(p)、K_(i)、K_(d)提高精度,而且存在响应速度、超调量和温度稳定速度较差等问题。因此,本文提出一种改进后的鹦鹉优化算法,并进行试验验证。结果表明:该方法可将杯槽温度误差从相对误差0.49%降至0.05%,波动度从0.35%降至0.11%,能实现血栓弹力图仪系统对液体温度的精准控制。

关键词： 国密算法   5G移动通信网络   远程终端   CAN总线   协议转换  

摘要： 通信数据错误加密是导致移动网络主机无法合理控制信息传输行为的主要原因,针对上述问题,设计基于国密算法的5G移动通信网络远程终端控制系统;基于5G移动通信单元结构连接模型,联合通信网络CAN总线仲裁结构、远程移动控制终端,完成硬件模块的设计;按照国密算法模型,生成必要密钥文本,通过定义数字签验的方式,求解具体的杂凑函数;在此基础上,分析通信数据传输行为,完成基于国密算法的5G移动通信网络数据加密;在移动通信网络表决面中,实施5G协议与远程终端协议的转换,并制定具体的通信控制任务划分标准,实现网络远程终端内控制程序的执行,完成基于国密算法的5G移动通信网络远程终端控制系统的设计;实验结果表明,所设计系统可将通信数据编码码源长度、译码码源长度之间的误差控制在0~0.15 bit的误码允许范围之内,有效减少因通信数据错误加密而导致移动网络主机无法合理控制信息传输行为的问题。