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关键词： 科学数据管理政策   政策优化   四维分析视角   政策工具  

摘要： 科学数据管理政策在规范数据管理和促进科研创新方面具有重要意义。对现行政策进行量化分析有助于为未来相关政策的制定和改进提供参考。构建了一个涵盖政策目标、政策工具、政策主题和治理领域的四维分析框架,综合采用多种文本分析方法,对相关政策文本进行了单维度和多维度的交叉比较分析。结果表明,我国已建立了相对完善的科学数据管理政策体系,但仍有提升空间。未来可以进一步优化政策目标,细化政策内容,加强执行监督机制的设计,增强需求型政策工具的应用,并提升政策工具的协同性。

关键词： 算法控制   算法决策   工作不安全感   不安全行为  

摘要： 近年来外卖配送员及网约车司机安全事故频发,而平台算法管理对零工工作者工作不安全感及不安全行为具有“双刃剑”效应。通过系统梳理算法管理相关文献,界定了两种功能主义视角下算法管理的实践内容。基于工作要求—资源模型和自我决定理论对零工工作者不安全行为的产生机制进行了探析,指出算法推荐和算法奖励作为工作资源会缓冲其余算法管理实践维度对工作不安全感、不安全行为的影响,进一步分析了算法管理和工作不安全感分别影响零工工作者不安全行为的动机触发机制,并探究个体特质、员工类型和工作类型在影响机制中的调节效应问题。依据研究结论指出了该领域的未来研究方向。

关键词： 缺陷检测   机器视觉   Faster RCNN   深度学习   CBAMM   ASFF  

摘要： 瓷砖作为生产生活中的必需品,受各种生产因素影响会产生不同的表面缺陷。目前,该缺陷主要靠人工检测,因此带来检测效率低、劳动强度大等难题。针对瓷砖表面的多种缺陷,提出了一种基于机器视觉的快速卷积神经网络(Faster RCNN)改进算法。首先,针对训练过程中存在的过拟合问题,对原始数据集进行预处理,扩充数据集容量;其次,在Faster RCNN算法主干特征提取网络中添加卷积块注意力混合模块(CBAMM)机制,对瑕疵缺陷进行自主学习并加强对图像深层特征的提取;最后,为保证瓷砖图像中小瑕疵特征的提取,在获得的Proposal建议框上提出自适应空间特征融合(ASFF)算法。结果表明:改进Faster RCNN算法对各类缺陷检测精度均能达到97.2%以上,相较于原始算法,该模型检测精度提升了3.5%,可以更精确地检测瓷砖瑕疵,有利于提高企业的经济效益。

关键词： 算法伦理   健康数据   人工智能   STANDING Together共识   数据透明度   医疗公平  

摘要： 随着人工智能(AI)在医疗领域的广泛应用,算法偏见已成为影响医疗公平的重要问题。健康数据作为AI模型训练的基础,其偏见不仅会降低模型准确性,还可能加剧健康不平等。如果健康数据不能充分代表所有社会群体,尤其是少数族裔、老年人和残障人士等边缘群体,基于这些数据训练的AI模型可能会导致不公平的决策。为应对这一问题,STANDING Together共识提出了一系列建议,旨在提高健康数据的透明度,并评估数据集的公平性。本文通过分析相关文献,探讨健康数据中的偏见问题,并分析STANDING Together共识建议的潜在影响。文章认为,提高健康数据的多样性、透明度,以及主动评估数据集的公平性,有助于消除算法偏见,推动医疗公平,并为各类群体提供更加公正的医疗服务。

关键词： 医疗器械检测   设备登记管理   微信小程序   二维码   计量检定   信息化管理  

摘要： 目的结合医疗器械机构设备的管理需要,开发一种移动端的设备管理系统。方法利用微信小程序开发工具和云数据平台,结合二维码技术,设计一种应用于实验室检测机构,以扫码形式登记查询维护设备的管理系统,实现设备信息维护、使用登记与查询、转移与盘点等功能。并选取使用纸质登记的设备(对照组)及使用微信小程序登记的设备(研究组),比较2组的设备使用管理情况验证其效果。结果研究组的设备使用登记时间和设备记录查询汇总时间均短于对照组[(47.86±9.59)minvs.(3.58±0.88)min、(67.87±1.36)minvs.(2.28±0.87)min],设备登记缺陷率和盘点异常率均小于对照组(4.72%vs.1.16%、1.03%vs.0.14%),使用人员满意度高于对照组,且差异均有统计学意义(P<0.05)。结论该系统的应用为检测人员的日常工作提供了强有力的支撑,提高了工作效率,提升了检测机构的核心竞争力,同时可为其他实验室信息化管理系统建设提供参考借鉴。

关键词： 细长物体   目标检测   正样本分配   FCOS   特征自适应  

摘要： 针对以电缆为代表的细长物体目标检测问题,以FCOSv2模型为基础,通过融合细长物体的“细长度”和方向角度θ信息改进了正样本分配策略,在主干网络和预测头加入调制可变形卷积,提升改进后FCOS模型的检测能力。实验结果表明:在推理速度相当的情况下,改进后的FCOS模型达到83.2%的mAP,实现了检测精度与速度的均衡。

关键词： 轨道不平顺   里程偏差   窗插值修正   对齐算法   评价指标  

摘要： 轨道不平顺动态检测数据精准定位对识别轨道病害、挖掘不平顺演变规律从而提高现场养护维修效率至关重要。为修正检测数据里程与实际里程偏差并实现重复检测数据精准对齐,提出基于关键节点里程窗插值及相关优化整径(correlation optimized warping,COW)的里程校准三步法,利用最大相关系数累积值选取基准数据,并基于曲线、道岔台账里程窗插值方法修正基准数据绝对里程偏差;采用COW优化对齐算法对重复检测数据进行高精度对齐;基于历史病害信息对检测数据里程进行二次短窗绝对里程偏差修正。利用该方法对某长区段6次轨道几何检测数据里程进行修正,基于现场病害信息验证修正偏差,并运用相关指标评价对齐效果。研究结果表明,该方法可将检测数据绝对里程偏差降低至1.25 m以内,数据间对齐精度可达0.93以上,原始波形保持度达0.99以上,说明该方法可有效定位并对齐检测数据,从而提升线路轨道状态检测及病害识别定位的准确性。

关键词： 业务应用系统   信息安全   异常用户行为检测   K-means算法  

摘要： 随着信息化建设的推进,业务应用系统的信息安全日益受到关注。针对现有信息安全产品在异常用户行为检测方面存在的不足,本文提出了一种基于K-means聚类算法的异常用户行为检测方法。该方法通过刻画业务系统中的用户群体行为特征,并计算单一用户行为与这些特征之间的距离关系来识别异常用户行为。研究表明,此方法能够有效提高异常行为的检测率,并为安全运维人员提供强有力的工具以甄别潜在的信息安全威胁,从而增强业务系统的安全防护能力。

关键词： 国密算法   5G移动通信网络   远程终端   CAN总线   协议转换  

摘要： 通信数据错误加密是导致移动网络主机无法合理控制信息传输行为的主要原因,针对上述问题,设计基于国密算法的5G移动通信网络远程终端控制系统;基于5G移动通信单元结构连接模型,联合通信网络CAN总线仲裁结构、远程移动控制终端,完成硬件模块的设计;按照国密算法模型,生成必要密钥文本,通过定义数字签验的方式,求解具体的杂凑函数;在此基础上,分析通信数据传输行为,完成基于国密算法的5G移动通信网络数据加密;在移动通信网络表决面中,实施5G协议与远程终端协议的转换,并制定具体的通信控制任务划分标准,实现网络远程终端内控制程序的执行,完成基于国密算法的5G移动通信网络远程终端控制系统的设计;实验结果表明,所设计系统可将通信数据编码码源长度、译码码源长度之间的误差控制在0~0.15 bit的误码允许范围之内,有效减少因通信数据错误加密而导致移动网络主机无法合理控制信息传输行为的问题。

关键词： 无容量设施选址问题   禁忌搜索算法   贪心算法   禁忌列表  

摘要： 无容量限制设施选址问题(Uncapacitated Facility Location Problem,UFLP)属于经典组合优化NP-Hard问题,为了快速有效地求解UFLP,文章采用禁忌搜索算法来求解无容量设施选址问题。首先,描述了局部搜索中用来求解该问题的三种操作算子,进一步增强其全局搜索性能。其次,禁忌搜索算法在寻优过程中对初始解具有一定的依赖性,运用随机化与贪心算法相结合的方法来生成初始解,通过引入动态禁忌列表的方法,避免搜索到重复表中的解,并对改进后禁忌搜索算法的有效性进行了评估。最后,通过求解经典算例进行测试和其他算法进行比较的方式,验证了该算法用来求解UFLP的可行性和有效性。