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关键词： 缺陷检测   YOLOv7-tiny   注意力机制   空间感知   损失函数  

摘要： 针对硅钢片表面缺陷检测容易出现漏检、检测区域不准确、多重检测等问题,提出一种改进YOLOv7-tiny的硅钢片表面缺陷检测算法:SMCS-YOLOv7 tiny算法。首先,基于SimAM注意力机制构建ELAN-SIM模块,增强模型对目标特征信息的提取能力;其次,使用Mish激活函数代替原网络中的Leaky ReLU激活函数,提高模型的非线性特征提取能力;再次,在Neck层添加CoordConv模块,增强模型的空间感知能力;最后,采用SIoU损失函数加快模型收敛速度。实验结果表明,SMCS-YOLOv7 tiny算法在硅钢片缺陷数据集上的准确度P、召回率R、mAP@0.5分别达到88%、78.1%和85.7%,较原YOLOv7-tiny算法分别提高了2.2%、3%和2.5%。相比传统的硅钢片表面缺陷检测方法,提出的算法实现了更精准检测效果。

关键词： 课程思政   数据结构与算法   育人模式  

摘要： 文章进行基于数据结构与算法课程的思政育人模式探索与实践。论文中探讨了在数据结构与算法课程教学实践中如何通过搭建课程思政体系框架,明确课程思政教学目标,从数据的逻辑结构、物理结构、算法分析、算法应用等方面优化课程思政内容供给,同时注重实践课的思政育人。构建了结合线上与线下教学优势的混合式课程思政教学模式。文章中通过实例剖析具体实施方案和流程,并阐述其教学成效。最终,体现了专业课程教学融入思政教育的价值引领作用。

关键词： 新工科   OBE理念   混合式教学   数据结构课程  

摘要： 针对新工科教育背景下现有程序设计类课程存在的课程孤立、教学单向、评价静态3个问题,依托两项教育部产学合作协同育人项目和一项太原师范学院省级教改项目,提出以混合式教学为主要实现途径的“三位一体+导向式”工程应用能力培养新模式,从课程目标、课程内容、课程组织形式、成绩评定等多方面阐述具体改革创新措施,通过实践结果分析,说明该培养模式下学生的综合素质和创新能力得到显著提升。

关键词： MOOC   计算机公共课   文本挖掘  

摘要： 近年来在线教育飞速发展,慕课(MOOC)已使传统教育产生深刻变革。为推进高校在计算机公共课程教学上的多元化,促使混合式教育良性发展,文章采用文本挖掘技术,选取中国大学MOOC平台上数门计算机公共课程,对其课程评价进行词云图绘制、SnowNLP情感分析以及LDA主题建模,探究学习者对课程的情感倾向与高关注度话题。结果表明,大部分学习者对课程持正向积极态度,且关注点主要集中在教师授课、课程内容和学习感受三个主题。基于此,文章提出推荐高校使用MOOC教学以及相应的课程优化建议。

关键词： H.266/VVC   码率控制   深度学习   内容感知  

摘要： 针对新一代视频编码标准H.266/VVC在视频编码码率分配过程中忽略了人眼视觉冗余这一问题,提出一种基于内容感知的码率分配策略。对于一幅图像,人们往往只会关注某些特定的区域,而显著性特征则可以很好地评估人眼对不同区域的感兴趣程度,并且借助注意力机制可以更好地衡量人眼视觉特性,因此设计了一种基于多尺度注意力机制的视频显著性网络。该网络通过注意力模型来计算视频序列不同时空特征的重要程度并为其分配不同权重,生成视频序列的显著性特征。基于获得的显著性特征以及视频内容特性,提出一种新的视频码率分配策略,对帧级和CTU级目标码率进行分配,来提升视频的感知质量。实验结果表明,与H.266/VVC参考软件VTM 15.0相比,在图像全局质量损失很少的情况下,显著性区域的码率节省了19.52%,码控精度也有所提升。

关键词： 数据库技术   高速公路   安全数据管理   实现技术细节  

摘要： 随着高速公路网络的迅速发展和车辆数量的持续增加,高速公路安全已成为社会关注的热点问题。围绕高速公路安全数据的特点,详细论述了基于数据库技术的高速公路安全数据管理系统的设计和实现,接着从系统架构设计、实时数据处理、关键技术选型以及实现技术细节方面详细介绍了高速公路安全数据管理系统的构建过程,以期为降低事故发生率、提升高速公路运营安全性做出贡献。

关键词： 配电网   电能质量   数据管理   区块链   智能合约  

摘要： 随着泛在电力物联网的建设和发展,海量配电网电能质量数据呈爆发式增长,给数据管理带来巨大挑战。文章以深圳供电局有限公司为例,分析了配电网电能质量数据管理面临的数据孤岛、安全风险、质量参差不齐、更新维护困难等问题,提出了基于区块链技术的解决方案。通过构建区块链分布式数据共享平台、利用区块链加密技术、建立智能合约机制、实现自动更新等措施,有效破解了传统数据管理瓶颈,实现了配电网电能质量数据的安全共享、质量管控、实时更新和高效维护,为配电网的智能化管理和创新应用奠定了数据基础。

关键词： 遥感图像   YOLOv8   多尺度空洞注意力机制   损失函数  

摘要： 针对小目标在遥感图像中的局限性,如图像背景复杂、小目标分布密集、目标尺度多样等问题,本文提出了一种基于YOLOv8n的改进算法。首先,设计了一个多尺度空洞注意力模块,在主干网络中引入多尺度空洞注意力机制与C2f模块结合,以有效捕捉多尺度的语义信息并减少自注意力机制的冗余;其次,设计了一个残差快速卷积模块,减小模型计算量并提高特征提取能力;最后,使用PIoU v2-Iou损失函数代替CIOU损失函数,提升模型的检测精度。通过在DOTA、RSOD和VisDrone2019数据集上的实验结果显示,改进后YOLOv8n模型与原模型YOLOv8n相比,mAP分别提升了2.7%、3.3%和3.8%,计算量降低了0.5 GFLOPs,验证了新算法的有效性。

关键词： 自适应旁瓣相消   锥化矩阵   零陷展宽   高斯分布   无人机测控  

摘要： 无人机的高动态特性,导致干扰信号来波方向与自适应旁瓣相消算法(ASLC)生成的零陷位置不匹配,这一现象直接降低了ASLC系统的抗干扰效能;针对这一问题,设计了无人机自适应旁瓣相消接收架构,分析了零陷失配对旁瓣相消性能的影响;采用基于高斯分布的锥化矩阵零陷展宽算法,通过假设干扰信号来波方向服从高斯分布,根据最小均方误差(MMSE)准则推导锥化后的自相关矩阵以及互相关矩阵解析式,仿真实验结果表明所提算法在-45 dB零陷深度上零陷展宽宽度比均匀分布零陷展宽算法提高了21%。

关键词： 油田巡检   路径规划   遗传算法   MATLAB仿真   机器人仿真  

摘要： 采油厂特殊地区因建设时期短,面临井位分散、地形复杂、人员配备少等问题。针对巡检维护工作中信息更新周期长、巡检路线难规划、力量分散、突发情况多等难点,设计基于遗传算法巡检路径规划方法。利用MATLAB软件建立仿真平台,分别对8个地点、30个地点进行路径规划实验。结果表明:8个地点最短路径2.8937,100次实验中98次收敛到最优解;30个地点最短路程424.8693。实验验证遗传算法在30个地点以下规模场景中效果显著,为油田特殊地区巡检工作提供科学路径参考,具有较强实用价值。