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关键词： 媒体融合   新闻类客户端   中台能力   大数据   算法  

摘要： 【目的】本文针对同一媒体机构存在多个客户端的现状,研究通过构建统一的资源管理平台,实现多端优势共享,协同发力。【方法】通过构建统一平台实现技术底层集中管理、内容的融合生产和发布、大数据智能推荐等方面的应用。【结果】多端统一纳管,实现平台资源共享融通,形成策划、生产、传播、反馈的流程闭环,多端协同发力,形成传播合力。【结论】媒体行业应加强新媒体客户端的统一管理,形成资源集中、数据完善、流程智能的媒体生态,打造媒体新质生产力的新型应用场景。

关键词： OXC技术   自适应阈值   网络阻塞   信号串扰   频谱优先算法  

摘要： 为了能够有效解决OXC技术中的串扰问题和网络阻塞问题,并提高网络传输的效率和质量,文章提出了一种用于OXC纤芯中的自适应阈值和频谱优先方法,该方法通过引入自适应阈值Y将纤芯分为3组,并根据网络负载的动态情况调整纤芯分组的优先级,以优化频谱资源分配和降低串扰,减少阻塞率.试验结果显示,该方法在网络传输过程中的串扰率和阻塞率均优于传统的三维资源分配方法和路径优先方法,能有效解决OXC纤芯中的串扰问题和阻塞问题,提高网络传输的效率和质量.

关键词： Eclat算法   电力大数据   并行规则   增量挖掘   数据项合并  

摘要： 电力大数据具有时变性的特点,如果挖掘方法无法实时处理新增数据,及时发现数据之间更新的关联规则,可能导致挖掘结果的滞后和不准确,降低挖掘的准确度。对此,文章提出Eclat算法下电力大数据并行关联规则增量挖掘方法。采用相似项合并策略消除由数据冗余和噪声引起的误导性信息,提高电力大数据的质量;通过最小哈希原理优化Eclat算法,建立Min Hash矩阵估计原始数据集候选项目集,对其实施剪枝,减少数据比较和存储的复杂性,提高挖掘的效率。利用增量更新原则获取更新后候选项目集,并结合Hash Eclat算法快速更新已有的关联规则,实现大数据并行关联规则的增量挖掘,提升关联规则挖掘的准确度。实验结果表明,利用该方法开展关联规则挖掘时,I/O占用量始终在200 kB以下,CPU占用量低于20%,漏检数量和误报数量最低为0,网络通信量最低可达到268 MB,ROC曲线下方面积较大,与当前挖掘方法相比,具有较高的挖掘准确度和较好的挖掘性能。

关键词： 非视距成像   毫米波雷达   波数域成像   合成孔径  

摘要： 非视距雷达成像技术旨在重建障碍物干扰下的隐藏目标,在自动驾驶、区域安防等领域具有极大的应用潜力。基于多输入多输出毫米波雷达,提出一种利用多径反射信号反演雷达视线外隐藏目标散射特性的二维成像技术。该方案采用高精度导轨搭载MIMO毫米波雷达扫描合成2-D等效均匀阵列,利用多径反射回波重构隐藏目标图像。此外,建立NLOS成像模型并提出一种基于2-D波数域算法和镜面对称的高精度成像方法。在该方法中通过对隐藏目标的横断面成像提取NLOS目标以及反射墙面的先验知识,利用先验知识结合镜面对称原理,实现NLOS目标冠状面高精度聚焦获得目标轮廓。通过NLOS毫米波成像系统验证了所提算法的有效性。

关键词： 电力线通信   无线通信   双模融合   路由算法   发现列表   树形网络  

摘要： 随着智能电网和物联网技术的发展,有线与无线通信的融合有效提升网络覆盖率、稳定性和通信效率。文章探讨了树形网络中电力线与无线双模信道路由算法,旨在解决单一通信模式下的局限性问题,尤其是在复杂、动态变化的树形网络环境中提供高可靠、高效率的数据传输服务。通过电力线信道和无线信道周期性的发送发现列表,用于站点间获取和更新邻居站点信息,以此识别直接路由关系、单跳代理关系;通过组网报文形成多跳间接路由关系,构建两种通信模式多条路径路由;通过代理变更请求,动态维护路由,应对动态变化的网络环境。

关键词： 天牛须算法   结构优化   钢筋   梁柱   遗传算法  

摘要： 传统的低效率粗放型建筑施工逐渐向工业化和产业化调整,然而却忽略了建筑的经济效益。为了提高建筑工程的经济效益和施工质量,研究以截面尺寸为主要指标对钢筋梁柱结构进行优化,通过参数化分析,建立了梁柱节点的约束函数,最后运用天牛须遗传算法进行优化。结果表明,梁、柱单元承载力都符合规范要求,其受力性能能够得到保障。与基准算法相比,天牛须算法的初始迭代速度和后期的稳定性都得到了显著的提高,节省了总成本的8.96%和11.87%。天牛须遗传算法可以使整个结构的成本更低,同时也可以充分利用混合算法的全局优化和局部优化的功能。研究所提结构优化方案可以降低建筑成本,降低能耗。

关键词： 矿山设备   预防性维护   故障诊断   技术应用   可靠性  

摘要： 矿山设备管理的核心任务是保障设备运行的可靠性与高效性,预防性维护与故障诊断技术在此过程中起着至关重要的作用。通过实施定期检查、性能评估和数据监控,能够有效预测设备故障并采取预防性措施,减少停机时间,延长设备使用寿命。同时,结合先进的故障诊断技术,如振动分析、温度监测和油品检测等,可以在设备出现早期异常时迅速识别并解决问题,从而避免严重故障的发生。此类技术的应用不仅提升了设备的运行效率,还大幅度降低了维修成本和突发故障带来的生产损失。矿山设备的维护管理朝着智能化、精准化方向发展,推动了整个行业的技术进步与经济效益提升。

关键词： 小生境   基因表达式编程   电网营销   风险评估   属性约简  

摘要： 针对传统安全评估模型预测当前电力营销信息安全风险准确性较低的问题,研究提出一种基于小生境改进基因表达式编程的信息安全自动评估模型。该模型首先通过小生境原理增加样本数据的多样性,加快模型的收敛速度;接着利用分辨函数对电力营销数据样本进行处理,降低样本特征维度;最后对电力营销数据的安全风险进行自动评估。通过实验结果证明,研究提出的方法能够满足电力营销信息安全评估的实际应用需求,并具有较高的实际应用价值和推广潜力。

关键词： 1000MW火电机组   智能化控制   运行效率   燃烧优化   设备管理  

摘要： 随着能源结构的转型与环保要求的提高,火电机组的高效、稳定运行成为能源行业亟待解决的问题。传统火电机组的运行技术面临着控制响应迟缓、燃烧效率低、设备维护难度大等诸多挑战。智能化控制技术,依托先进的传感器网络、边缘计算、大数据分析和人工智能等技术,能够实时监控并优化机组的运行参数,提升其运行效率。文章通过分析传统火电机组的技术不足,深入探讨了智能化控制的技术特点,结合1000MW火电机组的实际应用,详细阐述了智能化控制在负荷调节、燃烧效率提升、设备维护等方面的具体操作与成果。研究表明,智能化控制技术显著提升了机组的运行效率、燃料利用率和设备稳定性,具有较好的应用前景。

关键词： 计算思维   生物学   探究实验  

摘要： 计算思维是形式化问题的过程,流程图是计算思维过程表达的有效工具。以“检测生物组织中的糖类、脂肪和蛋白质”探究实验为例,探讨了计算思维支持的生物学探究实验教学策略,落实了以现实生活情境为载体、在解决实际问题过程中深入理解和运用生物学概念的教学理念,提高了学生的生物学核心素养。