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关键词： 超密集网络   干扰图   干扰权重值   信道分配   功率分配  

摘要： 针对超密集网络拓扑结构复杂而导致的干扰愈加严重问题，提出一种改进的基于干扰图的分簇干扰管理算法。首先，基于干扰关系定义簇权重值并构建干扰图。其次，根据分簇算法将微微基站分簇，设置分簇阈值，避免顶点无限制地加入一个簇内。分簇完成后，根据用户数据速率值的大小依次为用户分配信道，结合功率分配算法，减轻簇内干扰。仿真结果显示，与不分簇的算法比，所提算法可以减少微微基站之间的干扰，同时，结合能效函数辅助的功率分配迭代算法可以得到更高的系统吞吐量。

关键词： 指纹定位   在线粗定位   子集随机抽样  

摘要： 针对复杂室内环境中无线信号受传播环境突发噪声影响而存在异常的实际情况，提出了一种基于随机子集抽样的WiFi指纹定位算法。该算法首先利用接入点(access point, AP)无线信号的特定覆盖区域，把目标快速准确定位到局部区域，确定目标真实位置附近的候选参考点(reference point, RP)；随后采用随机子集抽样算法，获取多个子集内的信号距离进行均值处理，由此降低异常AP信号对信号距离的影响；最后采用WKNN(weighted K-nearest neighbors)算法确定目标的估计位置。在实际环境采集的公共数据集中进行实验，结果表明所提的快速局部定位方法能有效获取用户真实位置附近的参考点；子集抽样算法能有效抑制大定位误差，即使在AP信号存在异常情况时，也获得优于已有算法的定位性能。

关键词： 智能反射表面   无线供电通信网络   波束赋形  

摘要： 针对智能反射表面(IRS)辅助的无线供电通信网络，为了在提高系统整体传输速率的同时兼顾用户服务的公平性，提出了以最大化最小用户传输速率为目标，联合优化混合接入点波束赋形、上下行时间分配、用户发送功率以及IRS相移矩阵的优化算法。原始优化问题为多变量耦合的非凸问题，利用引入松弛变量、半定松弛等方法对原问题进行转换，再利用黄金分割搜索、逐次凸逼近、交替迭代优化等方法进行求解。仿真结果显示，相较于以和速率最大化为目标的优化算法，所提算法的最小用户速率明显更高，用户间服务公平性显著改善；而与没有使用IRS的算法相比，所提算法的最小用户速率和系统和速率都更高，且随IRS单元数增加性能优势增大，表明IRS能有效提升能量和信息的传输效率。

关键词： 材料缺陷检测   平面电容成像   ECT图像重建   1-bit压缩感知   极大极小凹惩罚   非凸算法  

摘要： 为提高平面电容成像系统的成像质量并提高重建速度，提出了一种基于1-bit压缩感知(1-bit CS)非凸算法的平面ECT图像重建方法。首先，利用离散余弦基(DCT)对灰度值进行稀疏表示;其次，引入极大极小凹惩罚(MCP)作为正则化项，并建立1-bit CS MCP正则化模型;然后，通过MCP非凸算法迭代更新对偶解的近端算子，以求取最优对偶解;最后，根据对偶解求出重建灰度值并进行图像重建。仿真与实验结果表明，相比于Tikhonov算法、Landweber算法及传统压缩感知算法，所提方法得到的重建图像平均相对误差和相关系数分别为0.049 6和0.943 5，平均重建时间约为0.172 3 s，均优于其他3种算法，缺陷还原度及重建速度有明显提升。

关键词： 可重构智能超表面   D2D通信   相移矩阵   能效  

摘要： 针对可重构智能超表面(reconfigurable intelligent surface， RIS)辅助端到端(device-to-device， D2D)多用户通信系统，该文提出一种能量有效的D2D发送功率分配和RIS相移矩阵设计方法。考虑D2D用户最小速率约束、最大发送功率约束、干扰对齐约束，基于Nakagami-m衰落信道模型，建立了一个发送功率和RIS相移矩阵联合优化的能效最大化问题。通过交替迭代方法对非凸问题进行联合优化，利用干扰对齐算法求解RIS相移矩阵，利用分式规划求解最优发送功率分配解。仿真结果表明，与现有算法相比，该文算法能够显著提升系统的能效与谱效性能。

关键词： 车用传动系统   非支配排序鲸鱼优化算法(NSWOA)   参数优化匹配   电池荷电状态   硬件在环实验   传动比  

摘要： 针对某纯电动商用车的传动系统在动力性能和能量效率优化方面存在的问题，提出了一种基于非支配排序鲸鱼优化算法（NSWOA）的两挡传动系统优化设计方法。首先，根据整车基本参数及性能要求，为其匹配了合理的两挡变速器，并搭建了整车仿真模型；其次，以能量消耗最小化和动力性能最大化为目标，运用了NSWOA算法，对传动系统传动比进行了多目标优化处理；最后，采用MATLAB/Simulink搭建了整车动力系统仿真模型，对多目标优化后的传动比进行了仿真分析；并通过硬件在环实验对仿真结果及优化设计方法的可行性进行了验证。研究结果表明：采用NSWOA算法对传动系统进行优化设计，能保证整车动力性，并提高整车的经济性；与传统算法相比，NSWOA算法的Pareto解集更均匀，寻优时间缩短至18.248 s；动力性方面，最高车速增加至107.3 km/h，原地起步加速时间和最大爬坡度分别维持在10.9 s和43.3%；经济性方面，CHTC-LT工况单次循环电池荷电状态（SOC）消耗降至5.51%，同工况下续驶里程增至286.66 km，延长了7.67 km。该研究为系统优化设计提供了一种新的方法。

关键词： 鲸鱼优化算法   潮流分析   新能源发电   目标函数   降损方法   优化  

摘要： 针对各种新能源的接入后，产生的发电损失量增大，影响了新能源发电的稳定性和可靠性的问题。研究一种基于鲸鱼优化算法和潮流分析的新能源发电降损方法。基于潮流分析确定各节点的电压并计算发电损耗。将发电损耗最小化为目标函数并利用鲸鱼优化算法求取约束条件下的最优解，得出新能源接入位置和输出功率组合方案。通过优化接入位置和输出功率达到降损目的。结果表明:本文方法与其他方法相比，发电损失量更小，表明本文方法可以有效降损，提高新能源发电的稳定性和可靠性。

关键词： 固有时间尺度分解   互相关   信噪比   失真度  

摘要： 针对跳频信号信噪比较低、不易分析和难重构等问题，提出了一种新的基于固有时间尺度分解的跳频信号降噪算法。算法以固有时间尺度分解为核心，利用分解处理得到旋转分量、趋势分量与原信号的互相关峰值的突变特性建立噪声判别准则，准确剔除噪声分量实现跳频信号重构和信噪比提升。仿真结果证明了算法的有效性，在保证重构信号失真度低于5%时，算法可以适应到信噪比-1 dB，重构后信号至少能提高9 dB。

关键词： 非常规油气   勘探开发   工程技术   深层   页岩油   压裂   效率   算法  

摘要： （目的意义）非常规油气资源多处于高原、戈壁和山地等偏远且环境恶劣的地区，对大型压裂施工工程质量和效率提出巨大挑战。为提高青海油田非常规储层压裂效率、提升大型压裂施工质量，（方法过程）文章通过大型压裂工序的拆解及评价，采用层次分析法开展影响大型压裂施工关键工序权重分析，构建非常规油气资源高质量管理制度，（结果现场）该制度在青海柴达木盆地英雄岭页岩油进行应用，压裂复杂程度降低9个百分点，压裂效率提高2.6倍，（结论建议）文章建立的制度有效克服了压裂作业协同单位多、作业周期长、作业工序多、化工用料多、设备工艺复杂等导致的压裂施工复杂多、效率低等技术难题，有效推动了青海油田助英雄岭页岩油中甜点的突破，为国内其他非常规油气田高效压裂提供研究思路。

关键词： 算法   优化设计   过程系统   换热网络优化   整型变量   换热单元竞争  

摘要： 在优化换热网络综合这一混合整数非线性问题时，作为结构变量的整型变量优化是一大难点。研究换热网络结构优化过程中的障碍，发现前期生成换热单元占据优势地位、单元之间的强耦合关系以及接受差解局限性是优化陷入局部极值的原因。为此，提出了换热单元竞争强化策略，通过间隔一定周期在结构中生成竞争换热单元，破坏网络原有稳固结构，然后进行流股换热单元热负荷再分配，来提升竞争单元生存和竞争能力，削弱原有结构的优势地位。并通过流股热负荷缺口设置和竞争结构的强制接受，强化单元竞争来消去劣势结构，提升结构多样性和搜索域。并讨论了竞争单元生成周期、竞争单元数量以及再分配比例对策略作用的影响。通过20sp和10sp算例进行验证，得到了1，717，757.75$·y-1和5，586，693$·y-1的结果，验证了策略的有效性。