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关键词： 虚拟局域网   网络工程  

摘要： 新时期以来,伴随着信息技术革命浪潮的不断进步,VLAN技术的应用日益广泛深化,成为一项具有普及性的技术,推动网络技术的不断革新和发展,让网络生活成为现代化生活的标志。文章围绕VLAN技术在网络工程中的具体实践应用展开探讨,系统阐述VLAN技术在网络应用中的技术特征和发展现状,以期为相关从业者和研究者提供有益的参考。

关键词： 改进蚁群算法   架空输电线路   无人机   多目标   巡检   规划  

摘要： 由于现有的架空输电线路巡检路径规划方法路径长度为46m,角均值为41.5°,为此研究基于改进蚁群算法的架空输电线路无人机多目标巡检路径规划方法。设定约束条件,通过计算路径适应度函数最小值,获得巡检路径。运用改进蚁群算法对蚂蚁经过的路径进行信息素更新,避免算法陷入局部最优解。对搜索路径的长度进行排序,设定启发函数,通过减少路径转弯次数来进行规划。实验结果表明,实验组的路径长度为30m,为三个小组的最优路径;实验组的角均值为12.4°,可以更加准确地到达需要巡检的地点,规划优化效果更为显著。

关键词： 算法决策   电子商务   数据安全   数据隐私保护  

摘要： 算法决策在电子商务领域的应用日益广泛,其中基于算法的个性化推荐大大推动了电商行业的发展。算法推荐的实现基于对用户数据的收集与分析,而用户个人信息被大量收集使用,加剧了数据滥用和个人隐私泄露等问题。本文基于已有文献从数据的收集、存储、传输、使用四个方面分析了数据隐私安全面临的问题,并提出包括加强立法和数据监管等保护数据安全和个人隐私的合理化建议,对于在利用科技便利的同时保护个人隐私具有重要意义。

关键词： 损伤识别   不完整模态数据   柔度矩阵   布谷鸟算法  

摘要： 鉴于安装在结构上的少量传感器难以获得完整的模态数据,文章提出一种使用不完整模态数据来定位和量化结构损伤的有效方法。首先,采用一种改进的缩聚系统方法来匹配有限元模型和实际测量中的自由度差异,从而解决模态空间不完整性问题。然后,利用不完整模态数据获得的结构柔度矩阵计算结构的静态位移。最后,利用结构的静态位移建立损伤优化函数,并采用布谷鸟算法进行求解。通过数值模拟和试验验证了所提方法的有效性和鲁棒性。数值和试验结果表明,在测量传感器数量有限的情况下,所提出的损伤识别方法仍具有高效且稳定的性能。

关键词： 核心素养   信息技术   课程建设   计算思维  

摘要： 本文聚焦学科核心素养框架下信息技术课程体系的构建与优化,通过分析学科核心素养的内涵与要求,探讨信息技术课程内容创新、方法改进及评价方式完善,以期为提升学生信息技术能力与核心素养提供有效路径,促进信息技术教育的深化改革与发展。

关键词： 安全帽佩戴检测   改进YOLOv5s   注意力机制   深度学习  

摘要： 在施工中佩戴安全帽是高危行业的最佳防护措施之一。为了解决目前安全帽佩戴检测算法中小目标和密集目标检测困难的问题,对YOLOv5s检测算法进行了改进,提出了YOLOv5-GD检测算法用于安全帽佩戴检测。首先,为了提高YOLOv5s模型的检测精度,用FasterNet网络代替了其骨干网络,以提高计算效率和参数效率;其次,在YOLOv5s的骨干网络中添加了坐标注意力机制,将定位信息嵌入信道注意力中,使网络关注范围更广;再次,增加了小目标检测层,更好地理解多层次特征,可以使网络更加重视检测小目标,提高检测效果,从而增强模型的识别能力;最后,采用更先进的损失函数进行边界框回归(SIoU),可以提高模型训练过程中预测框的收敛速度和有效性。实验结果表明,YOLOv5-GD在自制安全帽数据集上的平均准确率为94.7%,比原始YOLOv5s算法提高了2.7%,在小物体和密集场景中具有更好的检测效果。

关键词： 边缘计算   任务卸载   缓存模型   差分进化   多目标优化   NSGA-Ⅲ算法  

摘要： 车联网场景中,计算任务处理的时延敏感性极高,将计算任务卸载至边缘服务器是降低时延的有效手段,进行任务卸载还需要综合考虑负载均衡以及能耗问题。为此提出一种融合差分进化改进的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ-DE)卸载方案,引入了缓存模型、时延模型、能耗模型、负载均衡模型,实现多目标优化问题。所提出的算法与NSGA-Ⅱ算法相比,系统时延降低了18.5%,能量消耗减少了44.5%,负载均衡标准差下降了14.7%,充分验证了NSGA-Ⅲ-DE算法的有效性和优越性。

关键词： 隧道   盾构   刀具   螺旋布局   灰狼优化算法  

摘要： 以济南轨道交通4号线盾构隧道为例,提出了一种基于灰狼优化算法(GWO)的刀具螺旋布局优化模型,旨在提高盾构机在硬岩条件下的性能。首先分析了影响盾构机性能的关键因素,重点探讨了岩石属性、盾构机参数及刀具设计对盾构效率和成本的影响。为优化刀具布局,开发了一个螺旋布局模型,并通过GWO算法求解。通过实际工程数据进行数值模拟,优化后的刀具布局显著降低了横向力(减少84.07%)和偏心扭矩(减少21.09%),同时x轴和y轴偏心率分别降低了54.09%和16.28%。研究结果表明,该优化模型不仅能提升盾构机的整体性能,还具有广泛的应用前景。

关键词： 粒子群优化算法   声发射源定位   波速   储罐底板  

摘要： 传统声发射源定位方法依赖固定波速,从而定位精度受到限制。提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的声发射源定位方法,与AEwin定位软件的计算结果对比,PSO算法有效地突破了固定波速的局限性,将储罐底板声发射源定位的平均精度提高了7.4%,并揭示了声波在液体中传播速度的可变性,为声发射源定位技术的发展提供了新的理论支持和实践指导。

关键词： PraNet算法   结直肠息肉   GNN   图像分割  

摘要： 结直肠息肉的早期精确分割对于预防结直肠癌至关重要。尽管PraNet模型在图像分割领域取得了显著成效,但在处理边界模糊和尺寸多变的息肉时仍面临挑战。为了提升PraNet在结直肠息肉图像分割中的性能,提出了一种融合图神经网络(GNN)的改进算法。将图像中的像素或超像素视为图结构中的节点,利用GNN学习图结构特征捕捉了图像中的局部上下文信息,结合特征融合机制将GNN学习特征与PraNet原始特征结合。实验结果表明,此PraNet改进算法在mDice和mIoU指标上分别达到了94.1%和88.3%,显著优于U-Net和FCN等对比模型。因此,该算法能够显著提高结直肠息肉图像分割的精度,为结直肠癌的预防提供了更加可靠的技术支持。