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关键词： 供应链网络   复杂网络   期望最大化算法   连接规则   演化规律  

摘要： 针对供应链网络在演化形成阶段,企业随机连接可能会导致网络稳定性和运作效率降低的问题,提出一种基于期望最大化(EM)算法的供应链网络连接改进算法。首先,将网络节点边的数量作为新参数加入算法,以更准确地确定新节点在供应链网络中拥有的边数;其次,在边数确定的情况下,提出剩余边连接规则,以增强节点的选择性和分化度;最后,在保证新企业节点能平稳运行的前提下,研究不同初始边数对网络演化的影响。仿真实验结果表明,与EM算法相比,所提改进算法仅需要迭代计算80次即可得到稳定的结果,并且在1 000个节点的规模内,得到的连边数量稳定在4附近,与实际供应链网络的演化过程相匹配。由此可见,所提算法对实际供应链网络的拟合效果明显优于EM算法。

关键词： 主动悬架   鲸鱼优化算法   PID控制   Simulink仿真  

摘要： 汽车主动悬架一直是汽车悬架控制领域的研究热点,而主动悬架中控制器的选取以及相关参数的设定决定了主动悬架的优劣.针对控制器相关参数如何快速、准确地对真实路面情况进行自适应调整问题,本文对鲸鱼优化算法进行改进作为Smith-PID控制器参数调整算法,设计了一款基于改进鲸鱼优化算法参数自整定PID控制器.该悬架结合悬架动挠度、车身垂向加速度和车轮动位移等指标建立综合评价指标反馈给改进鲸鱼算法对控制器的参数进行实时整定.为了验证该控制器的有效性,本文建立了主动悬架系统仿真模型和被动悬架、两类典型的主动悬架进行了对比.仿真结果表明,本文提出的控制器能明显改善车辆平顺性,提高车辆的平稳性和乘坐舒适性.

关键词： 交通标志检测   注意力模块   损失函数   多尺度特征  

摘要： 自动驾驶中要尽早检测到交通标志及时作出行车决策,其中的交通标志属于小目标。针对当前小目标检测精度低的情况,提出基于YOLOv4改进的交通标志检测算法。主要有以下几部分:改进骨干网络,嵌入融合注意力机制模块,加强对通道和空间信息的关注;将交叉熵损失函数改为Focal Loss损失,解决样本分布不平衡的问题;利用图片的多尺度信息进行特征提取,空洞卷积增加感受野。在TT00k数据集上进行实验,结果表明改进之后的网络模型总mAP提升14.16%,其整体性能胜过其他检测方法。

关键词： 智能交通   车辆违停   全天候   车辆跟踪   夜间监控  

摘要： 在复杂的白天和夜晚高速公路环境下,有效地检测违停车辆尤其具有挑战性,聚焦于解决这一问题,针对高速公路监控视频中的车流量大、密度高以及光照变化等复杂因素,提出了一种适用于白天和夜晚环境的全天候车辆违停检测算法。通过构建高速公路车辆图像数据集,结合全局注意力机制和目标检测模型,并针对夜间图像添加数据增强策略,克服了在这些复杂环境下缺乏高质量车辆图像的问题,显著提高了车辆检测的检测精度。在跟踪算法上,使用匈牙利算法预测车辆位置,并根据高低分匹配框进行更新,同时使用特征匹配模型提取车辆特征,对车辆进一步跟踪,实现对疑似违停车辆的判定,最终在构建的存在违停和未存在违停的监控视频测试数据集上效果最好,算法的准确率和召回率达到了97.32%和96.57%,验证了该算法在实际应用中的优越性和可行性。基于车辆跟踪的高速公路全天候违停检测创新之处在于提出了针对高速公路监控视频的全天候违停检测算法,并在试验中取得了较好的检测精度和性能表现,在夜间能准确检测出车辆违停,并已成功应用于交通监控云平台,实现交通事故的及时预警和快速救援,有效保障交通安全和提升交通运输管理水平。

关键词： YOLOv8   水下目标检测   特征融合   WIoU v3损失函数  

摘要： 由于水下生物的特性,水下图像中存在较多难以检测的小目标,且目标之间经常相互遮挡,而水下环境中的光线吸收和散射也会造成水下图像的颜色偏移和模糊。针对上述问题,提出水下目标检测算法WCA-YOLOv8。首先,设计特征融合模块(FFM),增强对空间维度信息的关注,提升对模糊和颜色偏移目标的识别能力;其次,加入FCA(FReLU Coordinate Attention)模块,增强对相互重叠、遮挡水下目标的特征提取能力;再次,为了提高模型对水下小目标的检测性能,将完整交并比(CIoU)损失函数替换为WIoU v3(Wise-IoU version 3)损失函数;最后,设计下采样增强模块(DEM),使特征提取过程中保存的上下文信息更完整,改善水下目标检测的性能。RUOD和URPC数据集上的实验结果表明,WCA-YOLOv8的检测平均精度均值(mAP0.5)分别为75.8%和88.6%,检测速度分别为60 frame/s和57 frame/s。与其他前沿的水下物体检测算法相比,WCA-YOLOv8不仅能够获得更高的检测准确性,还可达到更快的检测速度。

关键词： 工业和信息化部   国际交流合作   理论与实践   邮发代号   电力设备管理   中国知网   维普数据库   行业期刊  

摘要： 《电力设备管理》(半月刊)创刊于2016年,是经国家新闻出版总署批准,由中国电力设备管理协会主管、主办,国家发展和改革委员会、国家能源局、生态环境部、工业和信息化部指导,全国多家电力央企集团公司协办,面向国内外公开发行的国家级综合类电力行业期刊,中国知网、万方、维普数据库全文收录。国内统一连续出版物号CN 10-1454/TM,国际标准连续出版物号ISSN 2096-2711,邮发代号:82-480。其目标定位是:面向电力及电力行业,探讨电力理论与实践,设备运维、检修与管理,搭建电力设备领域学术研究和经营管理交流平台;开展电力设备管理国际交流合作平台;致力成为电力设备管理工作者益师良友。

关键词： 电阻层析成像   DenseNet   CBAM   图像重建   多尺度卷积   余弦退火  

摘要： 针对电阻层析成像(ERT)的逆问题存在严重的病态性、非线性和欠定性,导致经典算法的重建图像通常精度偏低的问题,提出一种基于改进DenseNet网络优化的电阻层析成像重建算法。首先,采用Landweber算法迭代值作为图像重建初始解;其次,构建了融合CBAM注意力机制的多尺度卷积模块以获取不同尺度特征,从而加强对关键特征的提取;使用DenseNet作为图像重建的主干网络,引入Swish作为网络的激活函数并融合dropout算法提高网络的泛化能力;最后,使用余弦退火算法优化学习率,避免模型训练陷入局部最优。此外,对改进DenseNet网络进行了抗噪性实验和静态实验。实验结果表明,采用改进算法进行ERT图像重建,相对误差和相关系数均得到提升。该算法不仅具有较高的重建精度和良好的可视化效果,还表现出对抗噪声干扰的特性。

关键词： 数字金融   算法黑箱   算法责任   算法监管  

摘要： 数字金融作为现代金融体系的重要支柱,以其数字化、智能化、普惠化的特征优势,带动金融行业创新发展。算法作为数字金融的核心驱动力,在提升效率、优化决策等方面展现了巨大潜力,却因不透明性、难解释性和责任模糊性等特性成为影响金融市场稳定的一个风险源。本文深入分析数字金融算法黑箱的法律责任构成要件,考察其认定困难、监管滞后及伦理困境等法律风险,借鉴国际经验,提出多维度应对策略:立法明确责任主体,规范责任边界和承担方式;构建数字金融算法全链条规制体系,提升算法透明度与可解释性;筑牢金融算法监管防线,优化全流程监管机制;倡导算法伦理规范,做到技术创新与风险防控并重,推动数字金融持续健康发展。

关键词： 图像分割   神经网络   U-Net   焊缝缺陷  

摘要： 【目的】图像处理技术在管道焊缝识别系统中的应用已经成为了机器视觉在焊缝检测中主要应用方向。对焊缝表面缺陷进行识别是应用的关键技术。为了提高焊缝表面缺陷识别效果,需要对焊缝图像进行有效分割。针对管道内焊缝边界区域可能出现的模糊不清,导致分割结果不准确的现象,需要采取相应的技术有段进行改善。【方法】针对管道内焊缝缺陷图像分割问题,提出一种改进的U-Net图像分割方法。以管道内焊缝图像为研究对象,采用改进型U-Net网络对管道内焊缝缺陷图像进行识别和分割,经过网络训练和模型测试后,将分割结果与原U-Net网络、FCN网络进行对比。【结果】结果表明,在改进型U-Net网络对管道内焊缝缺陷图像的分割中,相似性系数(Dice)、平均交并比(mIoU)两项评价指标分别达到0.8420和0.8514,相较于FCN网络分别提升13.44%和8.68%,相较于原U-Net网络分别提升6.51%和3.31%。【结论】因此,该文提出的改进后的U-Net网络对管道内焊缝缺陷的识别和分割具有更好的效果,也为研究管道焊缝缺陷识别系统提供可靠基础,减少人工检测的成本和时间。

关键词： 二自由度模型   粒子群算法   悬架   比例-积分-微分控制   参数整定  

摘要： 工程实际中确定PID控制器参数主要通过理论计算或试凑法,适用场景单一且具有局限性,整定耗时长、控制效果不理想。为此提出使用粒子群算法来优化PID控制器参数,基于粒子间的数据传递特性,判断自身最佳位置和速度与群体最佳位置和速度之间的联系,从而找到更接近全局最优的PID参数配置。基于MATLAB/Simulink搭建二自由度悬架模型,设计PID控制器,仿真比较改进前后的悬架性能指标。结果表明,优化后悬架系统的动力学响应特性均优于工程整定法确定的PID控制系统,车身垂向加速度降低了24.3%,提高了悬架的舒适性。