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关键词： 高分辨率视频传输   视频压缩编码技术   高效视频编码  

摘要： 探讨视频压缩编码技术在高分辨率视频传输中的应用,详细分析视频传输带宽的优化、高效视频编码(High Efficiency Video Coding,HEVC)和多功能视频编码(Versatile Video Coding,VVC)等编码标准的实现,以及低延迟实时传输的技术保障。利用Netflix的4K流媒体传输案例展示视频压缩编码技术在不同网络环境下对比特率、视频质量和延迟优化的成效。

关键词： 交通工程   出行方式选择   特征选取   机器学习   XGBoost算法  

摘要： 随着大学生对旅游的需求呈现出多元化和个性化的趋势,为充分挖掘大学生旅游出行的行为规律和内在机理,运用可解释机器学习进行出行方式预测。首先,通过问卷调查,得到济南市大学生旅游出行方式数据;其次,运用XGBoost算法对预处理后的数据进行特征选择,得到旅游预算、出行方式乘坐时间、年级、旅游时长和距离五个特征因素;再次,采用XGBoost算法建立大学生旅游出行方式预测模型;最后,利用SHAP解释特征因素之间的交互关系以及特征因素与出行方式选择概率的关系。研究结果表明:对比其他分类预测模型,XGBoost模型在出行方式预测方面表现良好,F1分数为0.914,准确率达到92.1%。SHAP分析发现:大学生的旅游预算、出行时间、年级、旅游时长和距离等因素对飞机、高铁、火车以及大巴的选择具有重要影响,而对私家车出行的影响较小。结果可为旅游企业和政府部门提供数据支撑,以更好地满足大学生旅游需求。

关键词： 电池交换站   充电成本   功率调节   遗传特性   用户分配  

摘要： 随着电动摩托车在全球范围内迅速增长,电池交换站因其快速补能、便利性及安全性等优势而被广泛推广。然而,大部分站点面临充电成本高的问题,这来源于运营商的充电策略和用户的换电行为。鉴于电池交换站充电功率可调节的特点,且大量电池在充电过程中存在空闲时间,合理利用上述特点有望降低充电成本。因此,以换电业务中的电池和用户为研究对象,重点研究电池交换站中电池的充电功率调节和用户分配问题。主要面临以下挑战:首先,电池充电功率调节策略受到时变电价和用户分配的双重影响;进一步地,电池和用户的分配方案既要考虑满足不同时间段的用户换电需求,又需考虑单体电池在不同充电功率调节策略下产生的充电成本。因此,电池充电功率调节和用户分配相互影响,是一个互为耦合的问题。为了应对上述挑战,提出了一种面向时变电价的电池充电功率调节和用户分配的联合调度算法。首先,利用贪心策略为每个电池设计充电功率调节方案;然后,综合单体电池的充电成本和换出电量,基于遗传特性为电池匹配最优用户,从而最小化电池交换站的总充电成本;最后,基于成都市44个电池交换站和7334块电池2年的大规模数据集,对所提方法进行了全面评估。实验结果表明,与3种对比算法相比,所提算法的总充电成本平均降低20.8%。

关键词： 脑肿瘤   磁共振图像   计算机辅助诊断系统   多尺度特征   通道注意力机制   深度学习   分类  

摘要： 针对脑肿瘤MRI图像的自动分类,提出一种基于混合特征和通道注意力的脑肿瘤分类算法。采用双分支的网络结构,由特征图尺寸对齐模块、混合特征提取模块和分类模块组成。在混合特征提取模块中,利用多尺度特征提取子模块提取脑肿瘤图像中的局部细粒度特征信息,通过通道注意力机制,从通道角度建模多尺度特征之间的依赖关系;使用全局特征提取子模块建立肿瘤的全局相关性,强化全局特征与局部特征的联系,进一步提升模型的特征表达能力。在Kaggle公开脑肿瘤数据集准确率达到98.13%,表明该模型可以提高脑肿瘤分类的准确率。

关键词： 挤压造粒机   石油化工   设备管理   故障处理   数字化技术  

摘要： 挤压造粒机是石油化工生产过程中塑料颗粒成型的核心设备,其安全稳定运行直接关系到生产效率和操作安全。然而,传统设备管理模式因缺乏对运行状态的实时数字化监控,时常导致非计划性停车事故,严重影响生产效益。基于数字化技术的故障处理模式为解决这一行业难题提供了创新性解决方案。通过数据集成、特征提取、预测模型构建和在线预警等环节,基于数字化技术的挤压造粒机实现了实时状态监测和故障预测功能,大幅提升了设备管理的智能化水平,推动企业向更高效、更安全的生产方式迈进。这一模式的应用不仅优化了设备管理流程,还为石油化工行业的智能化升级提供了重要参考。

关键词： 道路病害   注意力机制   Mobile Net V3算法  

摘要： 为了提高道路病害识别检测水平,提升道路维护效果,分析了注意力机制和Mobile Net V3算法基本理论,并且以某地区道路病害调查数据为研究样本,探讨了注意力机制在道路病害识别算法中的应用及改善优化措施,对比分析该方法和其他模型的应用效果。结果显示,在道路病害识别中采用注意力机制能够显著提高病害识别水平,并且比其他模型更加高效准确。由此可见,融合注意力机制的道路病害识别算法值得推广和应用。

关键词： 结构化   数运算   算法   算理  

摘要： 义务教育的改革,对课程和教师都提出了新的要求.传统数学课堂教学,教师观念相对滞后,教材研读重“点”缺“联”;教学设计重“点”的细作,缺“块”的组合;课堂教学重“知识目标”的达成,缺“知识网络”的建立引导.因此,教学内容结构化是实施素养为本教学的基本要求.

关键词： 国有企业   统计数据   管理与共享机制  

摘要： 国有企业在数字经济时代背景下,其统计数据对战略规划和日常运营至关重要。管理与共享机制的不足,制约着数据价值的充分发挥。为了解决这些问题,文章深入探讨了国有企业统计数据管理与共享机制建设的重要性、现状问题以及相应策略。通过加强数据管理和构建有效的共享机制,国有企业能够更好地利用数据资源,提升决策科学性、运营效率和竞争力,以适应数字化时代的发展需求。

关键词： 冗余机械臂   路径规划   改进RRT算法   三维碰撞检测  

摘要： 为了解决冗余机械臂在复杂环境中的路径规划和避障问题,提出一种基于改进快速扩展随机树(Rapidly Exploring Random Tree,RRT)算法与三维碰撞检测的高效路径规划方法。利用改进算法生成无碰撞的平滑路径,对机器人姿态进行求解,并通过碰撞检测验证路径的可行性。改进的RRT算法采用基于概率的控制机制来优化随机点生成策略,结合路径平滑算法减少路径节点,同时引入三维碰撞检测技术以确保路径的有效性和安全性。试验结果表明:该方法在二维和三维复杂场景中均能显著提升路径规划效率,成功率和路径平滑性明显优于传统算法。研究成果可为冗余机械臂在复杂环境中的路径规划提供高效、可靠的解决方案,有助于进一步提升其在实际应用中的稳定性和适用性。

关键词： 差分进化算法   物联网   传感器节点   异常定位   定位精度  

摘要： 传统物联网传感器节点异常定位因忽略节点实际通信范围限制,导致定位精度较差。对此,提出基于差分进化算法的物联网传感器节点异常定位研究。利用已知位置的锚节点和未知节点通信距离,估计未知节点的位置,构建最小化误差度量函数,并考虑所有锚节点作用及通信范围约束。通过差分进化算法的种群迭代操作逼近真实位置,定位异常节点。测试结果表明,采用提出的方法对传感器节点异常进行定位时,算法的异常节点覆盖率更高,具有较为理想的定位精度。