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关键词： 深度学习算法   数模混合芯片   性能测试   测试用例   测试信号  

摘要： 数模混合芯片内部结构的复杂性和信号交互的多样性,使得测试难以有效覆盖芯片的所有工作模式和边界条件,进而导致测试覆盖率偏低。为此,提出了基于深度学习算法的数模混合芯片测试方法研究。根据数模混合芯片的基本组成和运行原理以及测试需求,采用卷积神经网络算法构建测试信号生成模型,结合芯片状态融合信号特征输出测试信号,联合测试项目的覆盖范围编排测试用例,并利用混合信号仿真测试策略实现对芯片的性能测试。实验结果表明,该文方法能够全面考虑芯片的功能测试项目,增加了测试的广度和深度,芯片测试覆盖率始终保持在75%以上,测试结果的可靠性较高。

关键词： MPBFT   PBFT   共识算法   MuSig   区块链  

摘要： 为降低实用拜占庭容错共识算法(practical Byzantine fault tolerance,PBFT)的通信复杂度和提高事务的吞吐量,提出一种MuSig多重签名的实用拜占庭容错共识算法(practical Byzantine fault tolerance consensus algorithm of MuSig multi-signature,MPBFT)。MPBFT共识算法改变了PBFT的准备和提交阶段的信息传输方式,由主节点采用MuSig多重签名算法将接收的备份节点的消息聚合为一个消息,再广播给备份节点验证聚合签名的有效性。通过性能分析和实验验证,MPBFT共识算法将PBFT的通信复杂度由O(n 2)降为O(n),具有较好的时间性能和安全性,且在事务延迟、吞吐量和通信开销等方面优于其他三种对比算法。

关键词： 粒子滤波   检测前跟踪   扩展卡尔曼滤波   目标跟踪   非局部均值滤波  

摘要： 无人机的迅速发展催生出许多非法飞行现象,及时发现和实时跟踪无人机尤为重要。无人机在远距离或低信噪比环境下难以被传统雷达系统有效探测。红外成像技术由于其高精度和强抗干扰能力,加上拥有出色非线性非高斯处理能力的粒子滤波算法,成为理想的无人机检测跟踪手段。针对复杂背景和低信噪比环境下无人机弱小目标的实时在线检测跟踪问题,提出一种改进粒子滤波的无人机实时在线检测前跟踪算法。在图像预处理阶段,通过结合非局部均值滤波改进了基于形态学滤波的背景抑制算法。针对粒子重采样,融合3种传统重采样算法的思想改进得出一种混合重采样算法。经过一系列的实验测试与分析,验证了改进算法在应对低信噪比及动态多变背景下的无人机目标追踪难题时显著提升了跟踪精度和稳定性。

关键词： 密度峰值聚类   K近邻   混合近邻   样本相似性  

摘要： 针对簇间密度具有较大差异的数据集,密度峰值聚类算法对这类数据集聚类效果不理想的问题,文章从类簇中心的选取和剩余样本的分配两个方面进行优化,提出一种面向簇间密度不均匀数据的密度峰值聚类优化算法。先在定义样本点的局部密度时引入K近邻思想,充分考虑样本的空间分布特征,均衡簇间密度差异较大的数据集中样本之间的密度差距,从而提高类簇中心选择的准确性;再对K近邻、自然近邻和共享近邻信息进行混合加权,构造样本的加权相似性,加强同一类簇中样本点之间的关联性,以实现对簇间密度不均匀数据集中剩余样本的正确分配。与DPC、K-means、DBSCAN算法的对比实验结果表明,所提算法对簇间密度差异较大的数据集有较好的聚类效果。

关键词： 陪诊师   劳动过程   劳动控制   算法真空  

摘要： “互联网+医疗”在实现互联网与医疗深度融合的同时也造成了老年群体就医过程中的多重困难。老年陪同就医的需求激增,进一步推动了“陪诊师”这一职业的诞生。运用虚拟民族志与半结构访谈相结合的方法对长三角地区H市中的陪诊行业从业者展开研究,发现由于“陪诊师”劳动过程中存在算法难以渗透的环节,故资方选择将控制权转让,并用平台规则形成控制闭环;同时强化意识形态教化来增强对劳动过程的控制。对此“陪诊师”也会采取如突破平台设置的规则、跳槽等刚性应对策略和与其他同行进行合作实现互利互惠等柔性应对策略来维系自身权益和自主性。

关键词： 代理购电   误差校核   ISSA优化算法   组合权重   均方根误差  

摘要： 随着代理购电业务稳步推进,用电量预测在智能电网运行中发挥着至关重要的作用。现阶段研究大多侧重于通过算法来提高预测结果的准确度和可靠性,而这些方法缺乏对电力系统多维因素的全面考量和精确校核。因此,多维度且全面地对代理购电用户用电量进行预测是代理购电业务中面临的问题之一。对此,该文提出了计及多维度协同的用户用电量预测结果校核方法。首先,该文采用了偏差概率分布模型分析各个维度(区域、行业、电压等级)的有效偏差分布,进行各维度有效偏差识别;其次,以误差最小为目标采用改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)优化算法进行多维度权重优化配比,构建预测值和权重值组合加权的多维度协同校核模型;最后选取误差指标对多维度校核后的预测值进行误差指标评估。结合某省的代理购电用户用电量对上述算法进行了验证,结果表明,基于ISSA优化算法的多维度协同校核方法在平均绝对误差指标下较行业维度、区域维度及电压等级维度分别降低了51.9%、23.4%和19.1%,均方根误差指标下较行业维度、区域维度及电压等级维度分别降低了40.0%、15.0%和8.6%,具有良好的泛化性。

关键词： 目标检测   钢丝绳缺陷检测   轻量化   YOLOv7-tiny  

摘要： 钢丝绳应用场景复杂、检测设备受限导致检测结果不可靠、不高效,检测算法难部署、难移植,对此提出了一种基于YOLOv7-tiny改进的轻量化模型,通过引入Ghost卷积模块实现网络的轻量化;在主干网络中添加ECA自注意力算法以增强网络表征能力;使用CARAFE上采样算子加强了特征提取;采用WIOU损失函数进一步提高检测精度。在钢丝绳缺陷数据集上进行实验,结果表明其性能优于原YOLOv7-tiny模型,平均精度达到93.2%,提高了4.7%,参数量减少了47%,模型大小减少了45%。与目前其他先进的网络模型相比同样有着更优的整体性能。

关键词： 文艺评论   蒂博代   艺术层面   互联网   自发性   记者   批评  

摘要： “批评”(criticism)与“评论”(review)在很多语境下被混同使用,但若加以区分,“批评”更多指向文学艺术层面的严肃判断。根据蒂博代的说法,“真正的和完整的批评”诞生于19世纪,“在一百年里,始终是教授职业的延长”,同时“也是记者职业的延长”①。

关键词： 算法   短视频   信息茧房  

摘要： 随着互联网的普及与发展,抖音短视频发展迅速,吸引了众多用户。然而,抖音用户为了获取流量竞相模仿热门短视频模板,并通过抖音平台的个性化推荐技术与用户选择性接触心理,最终抖音用户接收到的信息内容呈现出同质化倾向。长此以往,抖音用户便陷入到信息茧房效应中,这不仅固化了用户认知,加速“群体极化”,还弱化新闻价值,制造了虚假舆情。基于此,要结合抖音平台的实际情况,不断创新平台管理模式和健全算法推荐机制,抖音用户个人也应扩大信息接收渠道。

关键词： 白平衡   FPGA   颜色直方图   嵌入式   实时处理  

摘要： 针对自动白平衡算法(AWB)存在适用场景有限等问题,提出了一种基于直方图调整的自适应白平衡算法,并使用现场可编程逻辑门阵列(FPGA)对提出算法进行硬件实现,满足嵌入式系统实时处理需求。算法通过统计彩色图像不同颜色通道的直方图,利用通道间直方图形态相似度作为判断条件,结合自适应直方图调整策略对不同场景图像进行白平衡校正。实验结果表明,该算法在色彩丰富及含有大面积单色块的图像场景中均表现出良好的适应性。与传统白平衡算法相比,图像色彩还原效果明显,校准正确率平均提高6%,且能在嵌入式设备上以1 280×720@30 fps的分辨率实现实时处理,工程应用前景良好。