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关键词： 算法素养   日常实践   用户主体性  

摘要： 当前算法素养主要集中在操作和命题“事实”的认知研究上,表现为中介化或表征论框架,未能形成对日常实践的有力追踪。因此,应以日常实践作为路径,构建基于实践知识的颠覆性策略,增进认知主体日常行为的反思性,保持对计算文化的敏感性,搭建人与非人主体之间的桥梁,是计算素养的基本进路。以此为照观,提出算法素养的认知框架和算法素养教育的知识金字塔。

关键词： 纤维缠绕   张力控制   遗传算法   模糊控制   PID   复合材料  

摘要： 玻璃纤维缠绕是复合材料制造的主要工艺,放卷张力控制的精度将直接影响缠绕成型产品的质量。为了达到纤维恒张力缠绕的要求,针对纤维缠绕过程中张力控制存在多扰动、时变、非线性等问题,通过建立放卷侧力矩平衡方程,分析卷径、加速度等因素对张力动态性能的影响,基于改进遗传算法的模糊PID控制策略,优化控制参数。通过模拟计算结果可以看出,优化后的模糊PID控制器能显著减小张力的超调量,有效抑制速度扰动时的张力波动,对参数的变化具有较好的鲁棒性。并通过实验验证了优化后的模糊PID控制器在张力控制系统中的可行性。

关键词： 人工智能   网约车   算法   分类规制  

摘要： 研判网约车平台算法的演化、分类与规制改进,有助于实现网约车服务的高质量发展。伴随人工智能技术的发展、市场需求和规制环境的变化,我国网约车人工智能算法先后经历了“蛮荒时代”“精细时代”和“革新时代”,并在各个时代不断演化出新的经营模式或服务类型。网约车平台算法可根据供需匹配逻辑分为双向匹配型和单向匹配型,也可根据契约结构逻辑分为直接代理型和间接代理型。网约车的现有公共规制框架基本能应对双向匹配型和直接代理型算法,但在规制单向匹配型和间接代理型算法时存在疏漏,这导致网约车运营存在合规风险。未来应当依照如下对策进行改进:一是要对基础制度供给进行框架性整合改进,扩充《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法》调整对象范围,使其可精准应对各类算法的差异性规制需求;二是要对平台端的算法外观进行改良与细节优化,通过健全的信息披露和标准控制,保护消费者的算法自主选择权和人身财产安全权。

关键词： 价值维度   组织结构   排队论   边际分析   模拟退火  

摘要： 基于数字经济时代工业企业组织结构特点,提出价值目标与生产要素优化目标融合的组织方式,建立以数据为运转要素、以价值维度为层次的工业企业组织结构管理模型。基于这一管理模型构建多约束条件下的组织结构优化模型,设计模拟退火算法求解并进行算例分析。针对交货时间与收益的关系、繁忙概率与工作单元数量和服务率之间的关系进行讨论,分析表明:为了满足较早的交货时间,工业企业需要付出更大的成本;当工作单元配置足够时,增加工作单元数量几乎不能降低繁忙概率,但增加服务率可以显著缓解繁忙程度。最后,探讨了价格与最优收益的关系,发现存在最优价格以达到最优收益,且最优价格相较于最大销售收入价格向上扭曲。

关键词： 差分进化算法   Chebyshev混沌映射   反向学习   DE-SQP组合优化   伪谱法   轨迹优化  

摘要： 针对多约束条件下运载火箭轨迹优化问题,提出一种融合改进差分进化算法和序列二次规划算法的轨迹DE-SQP优化方法。建立运载火箭质心运动模型和各项约束条件的数学表征模型;该创新设计改进差分进化算法生成初值,并利用序列二次规划方法快速局部寻优的组合优化策略。引入Chebyshev混沌映射,生成分布更为均匀且探索性更强的初始种群,同时融合反向学习策略,有效增加种群的多样性并加速收敛过程,利用改进差分进化算法生成优化轨迹的初值。基于序列二次规划方法显著的局部搜索能力,进一步在轨迹初值的基础上精准寻优,完成运载火箭轨迹的优化求解。数值仿真表明,改进的DE-SQP算法具有较强的全局优化和局部精确搜索能力,可以有效解决运载火箭轨迹优化问题,为相关理论研究和工程应用提供参考和技术支持。

关键词： 水污染溯源   水污染迁移扩散模型   参数率定   扩散模型   MH算法  

摘要： 为了准确获得河流突发性水污染事件的污染物排放时刻、排放位置以及排放量等参数,首先,根据监测点位的污染物实测数据和水污染迁移扩散模型的预测数据建立目标优化函数,使用蜣螂优化(DBO)算法对水污染迁移扩散模型的参数进行率定;然后,将水污染溯源问题转化为贝叶斯估计问题,推导得到关于污染源信息的后验概率密度函数,使用扩散模型(Diffusion Model)辅助MH算法(DMAMH)对污染源信息进行抽样,从而反演出污染源的各个参数;最后,利用仿真试验对所提的水污染溯源方法进行验证。试验结果表明,利用DBO算法对水污染迁移扩散模型参数进行率定准确性较高,使用DMAMH算法进行溯源的结果也更加精确、高效,因此该方法对于河流突发水污染溯源事件具有较好的适用性。

关键词： 智能算法   高校   精准思政   困境   路径  

摘要： 智能算法为高校精准思政赋能,能够满足受教育者的个性化需求,助力核心价值观落地与思政的教育目标顺利达成。在梳理智能算法视域下高校精准思政面临困境的基础上,提出了通过精准供给内容、打破话语阻障、提升教育者算法素养等路径来提升精准思政的实效性,实现精准育人的目标。

关键词： 变压器套管   时间序列预测算法   油中溶解气体   绝缘性能  

摘要： 套管作为电力变压器的关键组成部分,其油纸绝缘结构容易受到多种因素的影响,从而产生潜在缺陷。该研究旨在预估变压器套管内油中溶解气体的组分含量,进而评估变压器套管的绝缘状态。为此,综合选用了自回归积分滑动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型、长短时记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络以及灰色预测(discrete grey geometric model,DGGM)模型,对变压器套管绝缘油在未来时间点的溶解气体进行了预测。通过对比这些模型的性能,发现优化后的ARIMA模型在预测气体含量和评估绝缘状态方面表现最佳,而DGGM模型预测CO 2的平均绝对误差约为优化后ARIMA模型的2.5倍。该研究成果能够为保障电力系统安全稳定运行提供技术支撑。

关键词： 科学数据   学科服务   管理效能   元数据   高校科研   数据管理   科研范式  

摘要： 在数据密集型科学范式兴起的背景下,提出以提升科研人员数据管理效能为目标的新型学科服务内容,引导图书馆解决科研人员数据管理问题,深化服务内涵。采取问卷调研的方法,探索科研人员数据管理现状,梳理现存管理问题,了解数据服务需求。调研发现,清晰的数据管理作用认知、良好的元数据工具应用、充分的元数据服务提供均有助于解决科研人员数据管理问题,提升其数据管理效能。在此基础上,结合数据管理生命周期理论和各学科数据服务需求特征,提出以元数据为基础的科学数据学科服务体系建设作为建议策略。

关键词： 信号处理   频谱分析   频率估计   能量重心校正法   高斯白噪声  

摘要： 为了提高校正效果,基于实偶窗函数的傅里叶变换依旧是实偶函数的特性,在分析传统能量重心法理论的基础上,提出了一种提高抗噪性的频谱校正方法,即能量重心改进算法。用此方法对信号加各种窗进行了校正精度分析,结果在取3条谱线加Hanning窗和Blackman窗的情况下,比传统能量重心校正法校正精度分别提高了0.002个频率分辨率和0.017个频率分辨率。在高斯白噪声背景下对改进算法进行了理论分析,结果表明此算法结果准确可靠、抗噪强,为无偏估计,并通过仿真验证了理论推导的正确性。