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关键词： energy storage life   inexact column-and-constraint generation   internet data centers  

摘要： The skyrocketing demand for AI computing has fueled a surge in energy consumption within internet data centers (IDCs), surpassing expectations. However, the unpredictable nature of renewable energy poses significant challenges for stable grid operation, which demand response from IDCs alone cannot fully solve. Configurable energy storage enhances flexibility. This paper presents a two-stage robust model for IDCs and battery energy storage (BES) planning, minimizing operational costs amidst wind power uncertainty. A lifespan constraint ensures realistic planning. The traditional C&CG algorithm's speed-accuracy dilemma is tackled with an Inexact C&CG (i-C&CG) algorithm, avoiding exact column/constraint generation. Simulations on IEEE 30-node and 118-node systems highlight the benefits of this approach. The proposed energy storage configuration reduces annual costs by 39785 CNY for storage systems and 289080 CNY for IDCs. The i-C&CG algorithm shortens iteration time by 3632 seconds, achieving a 0.18 precision and 0.46 relative error. These results match the traditional C&CG's convergence and optimality gaps. © 2025 Editorial office of Energy Storage Science and Technology. All rights reserved.

摘要： 单颗粒冷冻电子显微镜技术(SPA)已较为成熟.SPA可以得到较多纯化获得的重要蛋白质复合物的高分辨率三维结构,但冷冻制样仍是SPA的瓶颈.其中,冷冻制样导致的取向优势问题是常见而难以解决的关键问题之一.重构过程需要来自各个方向的蛋白质投影,以覆盖整个倒易空间.然而,吸附在气液界面(AWI)上的蛋白质表现出取向优势,导致投影数据集不完整.也就是说,傅里叶空间存在缺失分量,此时蛋白质密度会发生不同程度的畸变,致使重构失真.当前,科研人员发展了较多实验方法来消除或者减少这个问题.而这些方法耗时、复杂,且不能保证成功.

关键词： 半导体光刻   图像处理   模式识别   处理技术  

摘要： 本文以半导体光刻为研究对象,重点探讨了图像处理技术与算法在实现纳米级特征图案化中的关键作用.针对小特征尺寸、高图案密度及工艺变异性等挑战,研究了亚分辨率辅助特征(SRAF)优化、反向光刻技术(ILT)以及人工智能等内容.通过引入模型校正、缺陷检测与实时优化技术,验证了这些算法在提高光刻精度、效率和稳定性方面的显著效果.研究结果表明,先进的图像处理技术和算法为半导体光刻工艺的持续创新提供了有力支持.

关键词： 离子迁移谱   算法   反卷积  

摘要： 离子迁移谱(Ion mobility spectrometry,IMS)常用于一些气体或是易挥发性物质的痕量检测,在海洋环保、工业过程控制和国防安全方面有广泛的应用.其区分物质的关键在于不同物质离子迁移谱谱图保留时间的差异.然而由于实际样品中组分复杂,导致不同物质的谱峰交叠在一起难以区分.因此提出了一种基于高斯函数拟合的反卷积算法,利用高斯函数逐步分解光谱,通过降低每一级高斯函数的标准差使谱峰更加尖锐、展宽变窄,以此实现谱峰的分离,提高光谱分辨率.

摘要： 《义务教育信息科技课程标准(2022 年版)》明确提出倡导真实性学习的教学理念,同时建议在设计课程结构时,应充分考虑学生的学习发展规律,构建一个包含数据、算法、网络、信息处理、信息安全以及人工智能等核心要素的系统化框架.初中编程教学作为锻炼学生计算思维的关键环节,应强化学生的实践操作和创新能力.为夯实学生的信息素养与人工智能理论基础,初中信息科技课堂应当融入 3D仿真虚拟机器人的教学内容.这种创新的教学方式能够使学生摆脱实体机器人的物理限制,突破空间的局限,在虚拟环境中完成各种程序任务.

关键词： 中国古典园林   部件级实景三维   3D数据模型   空间叙事   视觉感知计算   本体语义复用   数字地图  

摘要： [目的]作为世界文化遗产和城市游憩空间的重要组成部分,中国古典园林文化生态系统服务的发挥主要依赖于游客与景观的视觉感知与交互.然而,如何为古典园林景观视觉感知模拟建立相应的3D数据模型仍存在以下方法挑战:如何构建视觉感知框架以表征中国古典园林所特有的"景"概念?如何以游客视觉感知为切入点剖析其游园观景行为?以何种形式组织古典园林景观3D数据模型,从而实现视觉感知的全流程模拟计算,并提升计算效果和效率?[方法]针对这些挑战,本文从游客视觉感知过程的"客体-路径-主体-结果"4个环节出发,以"叙事符号系统-叙事策略"的空间叙事为切入点,将古典园林景观构成剖析为"环境空间-视觉感知空间-视知觉空间",提出了古典园林景观的视觉感知框架,并基于相关领域本体模型语义复用,将模型梳理为"地物层-行为层-分析层"3个层次,扩展并设计了面向视觉感知计算的古典园林景观3D数据模型.[结果]以苏州拙政园为例,从地物数据处理、行为数据配置、存储环境搭建,再到分析数据计算,阐述了古典园林景观3D数据模型实施应用的方法流程,以期为中国古典园林乃至其他文化遗产三维空间视觉感知研究提供理论与方法参考.