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关键词： 国密SM4   保形加密   数据脱敏   国密算法   文件脱敏系统  

摘要： 针对政务及金融等领域对于内部文件保密要求高,移动介质上存储的文件数据通过传统脱敏方法面临着数据内容量大、数据类型多样导致的脱敏效率低、脱敏内容不彻底等问题,提出了一种基于SM4与FF1结合的混合数据类型文件脱敏系统,该系统通过内容分割脱敏处理任意类型的数据,提升了文件脱敏的范围、准确性和效率;为了进一步减少脱敏系统代码运行的内存消耗,提出了汉字字典库索引转换算法,该算法通过构建待检测明文与汉字编码库的相对索引关系,优化传统脱敏系统中依赖于构建哈希表的键值映射;通过随机生成1000份测试文件进行脱敏测试,基于混合类型的文本不可识别率达到99.8%,脱敏以及内容复原的准确率达到99.9%;通过随机生成10份总大小约为10 MB的测试文件,纯文本类型的脱敏速率平均可达2500字符/秒。

关键词： 数字化转型   智慧消防服务   随机森林算法   评测模型  

摘要： 加速发展的城市化进程和社会化消防需求日益提升,智慧消防服务已然成为城市安全的主力军。本文创新性提出采用随机森林算法对智慧消防服务进行评测,通过深入分析其架构、流程以及应用领域,构建科学合理的评测模型。而经过严格的训练与优化,随机森林算法在特征选择与评估指标构建方面展现出了显著的优势,这些优势有助于提升评测结果的准确性和可靠性。通过研究,本文旨在为智慧消防服务评测提供一种新思路,并进一步拓展随机森林算法在复杂系统评测领域的应用实践。

关键词： 动作识别   多模态   对比学习   特征交互融合  

摘要： 基于多模态数据的动作识别主要利用视觉、触觉等多感官通道数据进行人体姿态识别。由于不同模态数据的存储结构、采样频率差异性较大,多模态动作数据在特征提取过程中,容易出现语义偏移问题,影响了模型的识别效果。为解决上述问题,文章提出了基于多模态对比学习的动作识别模型(Multimodal Contrastive Fusion-based Action Recognition,MCFAR)。该模型将同一动作的不同模态特征作为正样本对,利用对比学习缩小正样本对的空间距离,解决特征提取过程中的语义偏移问题,实现各模态特征的语义对齐。在多种数据集上的实验结果证明了所提方法的有效性。

关键词： 生产物流系统   布局规划   遗传算法  

摘要： 为合理规划车间布局,提出了基于遗传算法的装配车间布局规划方法。利用线性规划构建车间布局规划数学模型,采用遗传算法对模型进行求解,并以某企业装配车间为例进行验证。研究结果表明,所提出的方法能够有效解决物流升级改造带来的车间布局问题,为类似背景下的离散制造企业车间布局规划问题提出了一般性的求解方法。

关键词： 认知无线电   同时透射与反射可重构智能表面   资源分配   波束成形   功率最小化  

摘要： 针对频谱资源紧缺和通信质量受限等问题,建立了一种相移耦合的同时透射与反射可重构智能表面(STAR-RIS)辅助的多输入单输出(MISO)认知无线电系统并提出了一种认知基站发射功率最小化的资源分配算法。首先在满足次用户服务质量(QoS)以及主用户干扰约束的情况下,构建了认知基站波束成形向量和STAR-RIS系数联合优化问题来实现认知基站发射功率的最小化;然后通过块坐标下降(BCD)法将其转化为主动波束成形向量和STAR-RIS系数2个子问题进行变量解耦,并基于惩罚对偶分解(PDD)框架分别利用半正定松弛(SDR)和连续凸近似(SCA)算法交替优化求解。仿真结果表明,所提算法收敛性好,建立的系统方案可使认知基站具有更低的功率消耗。

关键词： 中国科协   企业设备管理   维修工程   综合性信息   技术刊物   ISSN   卓众出版   跨行业  

摘要： 《设备管理与维修》杂志系中国科协主管、中国机械工程学会和北京卓众出版有限公司主办的设备与维修工程分会会刊(国内统一连续出版物号CN11-2503/F,国际标准连续出版物号ISSN1001-0599),创刊于1980年,是跨行业为企业设备管理、维修、改造和节能、环保服务的综合性信息型技术刊物。

关键词： 列车   车轮踏面   损伤   边缘检测   引导滤波  

摘要： 近年来,列车检修逐渐由人检转换为机检,针对在踏面损伤检测图像处理过程中,由于环境光照、背景区域复杂等因素影响,导致图像踏面目标区域边缘检测效果差、细节信息丢失等问题,提出一种基于引导滤波改进Canny算子的边缘检测算法。首先,利用中值滤波和引导滤波组成的混合滤波进行图像去噪处理,在滤除噪声的同时具有良好的保边特性;接着,扩展梯度模板的计算方向来获得梯度幅值;最后,利用边缘信息改进全局阈值的方法自适应获得高低阈值。基于引导滤波改进Canny算子的边缘检测算法能够有效滤除图像噪声,同时检测出更多的踏面损伤边缘信息。

关键词： 离群因子检测   LOF算法   MapReduce框架   分布式计算  

摘要： 离群因子检测目的是检测与大部分其他对象显著不同的数据对象。近年来,在某些分组计算应用场景下,数据量十分巨大,现有算法采用的欧氏距离计算开销不断增大,存在两个较有挑战性问题:1)组间数据对象数量十分巨大,计算耗时较长,开销较大;2)数据对象维度逐渐增多,算法时间开销大。将MapReduce计算框架与LOF算法相结合,解决上述问题。实验证明,引入了MapReduce分布式计算框架的改进算法可以有效提升大量数据中检测离群点的效率。

关键词： 网络议程设置   算法   “今日头条”APP  

摘要： 在“今日头条”APP中,大数据视角下的信息生产与软件算法推送达到了交融与契合,标志着信息流新闻平台的进一步转化。“今日头条”APP的算法运行机制紧扣用户、数据、流量,使“以用户为中心”的观念得到深化。其站内推送在加强传统议程设置的同时,也加固了信息茧房。网媒时代以来,主动提升媒介素养成为重要话题,这为信息平台带来了新的挑战。

关键词： 负荷分配   强化学习   经济运行   水利-电力调控   高效决策  

摘要： 水电站负荷分配是自动发电控制体系的基础,既往方法难以适应新时期水电站大容量、多机组、复杂振动区的特性,以及流域复杂多样的多目标调控要求。本文分析电站不同运行时期的综合利用要求,构建了兼顾水利-电力需求的站内负荷分配模型,研发了基于深度Q网络(DQN)的高效求解算法,可在完成电网负荷指令的前提下,灵活满足不同时期和工况下各类流量、水位的调控目标。以大渡河枕头坝水电站为例,枯水期代表月内发电耗水量减少0.14%,实现节水增发,提高了电站运行经济性;汛期代表月内水位变幅的方差减小0.876 m^(2),有效平抑了高强度调峰调频下电站水位大幅波动,保证电站运行的安全性。同时,计算精度从既往静态负荷分配表的3~5 MW提升至1 MW,计算效率提高88.2~106.4倍,可为新时期复杂水电系统调度运行提供技术支撑。