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关键词： 降水量   RF+OK耦合模型   残差信息   空间预测  

摘要： 为优化区域降水量空间插值精度。文章基于气象站点观测降水数据,结合海陆位置、地形要素等变量,新建了RF+OK耦合模型,预测辽宁省降水量空间分布情况。结果表明,RF非线性算法耦合OK外推残差的模型(RF+OK),克服RF模型忽视降水量空间自相关性的缺陷,验证精度较高,能较好地反映区域降雨空间信息。研究结果为区域降雨预测与灾害防治提供支持。

关键词： 大规模粒子群算法   资源自动分配   扰动   变量重要度   多目标优化  

摘要： 为实现计算资源有效分配,提出一种基于资源自动分配大规模粒子群算法(VIDRA_MMOPSO)。利用随机分组对变量进行分组,得到不同变量平均位置组成的新个体,对新个体同组变量施加一定幅度随机扰动,确定每组变量重要度,根据不同组变量重要度,设计资源自动分配模型,实现不同变量组计算资源自动分配,提升大规模粒子群优化算法性能。9个标准测试函数仿真实验表明,VIDRA_MMOPSO算法在反世代距离和超体积2个性能指标上优于大部分对比算法。

关键词： 偏光片表面   缺陷检测   特征提取   跨尺度特征融合   YOLOv8  

摘要： 随着偏光片市场不断扩大,应用愈发广泛,对偏光片的生产要求也愈加严格。针对在偏光片表面缺陷检测中,存在缺陷形态复杂、小尺寸缺陷容易误检漏检的问题,提出一种基于YOLOv8-S偏光片表面缺陷检测改进算法。使用DCNv3替换主干网C2f模块中的普通卷积,同时结合EMA注意力机制,构建DEC2f特征提取模块,提升主干网对复杂缺陷的特征提取能力。基于特征细化模块构建轻量跨尺度特征细化融合模块(LCFRFM),提升通道净化能力并降低参数量,有效跨尺度融合主干网浅层特征。引入ConvMixer Layer构建CMC2f预测头,更大的预测视野带来更强的小尺寸缺陷检测能力。使用SIoU替换CIoU作为边界框回归损失函数,使用AdamW替换SGD作为网络训练时的优化器,提升检测精度和训练收敛速度。实验结果表明,该算法相比YOLOv8-S在mAP50和mAP50:95上分别提升了2.4和2.9个百分点,证明了提出算法的有效性。

关键词： 动态车辆路径问题   k-Means聚类   蜣螂优化算法   2-opt算子   relocate算子  

摘要： 为了使车辆配送更具有现实性,贴合实际情况,解决资源浪费问题,建立以最小化总成本为目标的动态车辆路径模型(DVRP),并将其分解为求解多个静态VRP问题以解决动态性问题,同时提出了一种新型的改进的蜣螂优化算法(DBO)。在生成初始种群时,使用Kmeans聚类提升初始种群的质量,并对原本的DBO的4个子种群所执行的算子进行替代。在滚球阶段采用新的滚球策略更新,模拟繁殖产生新解,并引入了2-opt算子和relocate算子改进算法,进一步提升算法的搜索性能。最后结合数据集,运用Matlab分析算法性能。结果表明:所提算法与经典求解DVRP的算法相比,解的质量有了明显提升。

关键词： 天台光伏电池板涉电区域   YOLOv10   DeepSort   行为人跟踪   预警检测  

摘要： 随着分布式光伏接入规模的日益增大,安装于私人用户天台区域的光伏电池板及其附属发电系统可能对用户带来触电风险。针对区域监控设备算力受限和天台涉电范围内行为人越界预警问题,讨论采用一种改进YOLOv10、DeepSort和PNPOLY的天台光伏板区域行为人跟踪预警算法。基于YOLOv10重新设计了特征融合模块,模块引入部分卷积思想,解决了特征融合部分运算量大问题。同时针对受光伏电池板遮挡的行为人检测,引入了针对遮挡目标的损失函数(Repulsion-IoU损失函数),并在渐进特征融合结构AFPN(asymptotic feature pyramid network for object detection)基础上设计了更好融合多层次目标的三层特征提取结构AFPN-3。在改进目标检测的基础上,利用DeepSort实现对行为人的持续跟踪定位,使用轻量化分类网络Fasternet替代原本特征提取网络,有效降低了模型的体积,提高了行为人跟踪的质量。为了解决行为人越界判定问题,采用PNPOLY算法,使用检测行为人脚部坐标位置进行精确的越界判别。实验表明,与YOLOv10n相比,在仅损失检测精度0.3个百分点的前提下,改进后行为人检测模型运算量下降了18%,参数量下降了19%,结合改进后的DeepSort模型,平均跟踪精度较之前提升1.4个百分点,模型大小只有8.7 MB。真实场景实验中,所提算法天台光伏涉电区域行为人预警正确率达到94%,具有轻量化、精确度高的特点,能满足天台光伏板区域行为人跟踪预警的实际检测需求。

关键词： 致密油藏   裂缝反演   三维裂缝   方差分析   主控因素  

摘要： 致密油藏压裂裂缝参数的反演对提高油气采收率具有重要意义。针对裂缝的三维表征参数,基于前期建立的三维离散裂缝模型,通过方差分析评估了致密油藏水平井衰竭式开采三维裂缝参数对产量影响,并明确了其中对产量起主导作用的主控因素,并基于粒子群算法对三维裂缝的参数进行了反演,同时结合主控因素对反演结果进行讨论。研究结果表明,三维裂缝的渗透率、长度和高度为影响产量的主控因素,基于数值模拟反演得到的裂缝参数(渗透率、长度和高度)的可靠性较高;所建立的反演方法以98.5%的精度成功识别三维裂缝的主控因素。

关键词： 预防性维护   医疗设备   管理   重要性   策略  

摘要： 随着医学技术和科学技术的快速发展与进步,临床诊疗对医疗设备越发依赖,各科室开展诊断均需要医疗设备的支持,CT、核磁共振、血常规、心电图等,医疗设备成为了医疗诊断的一项关键组成部分。而医疗设备是否可以稳定运转,将会影响医院各项服务工作的顺利开展,也将关系到患者的生命安全。基于此,本文主要针对预防性维护应用于医疗设备管理的重要性以及实际策略,希望可以起到一定的参考作用。

关键词： 微电网   状态势博弈   能量管理   柔性负荷   纳什均衡  

摘要： 有效的能量管理系统是微电网安全、经济运行的关键技术。综合考虑可再生能源出力和需求侧负荷的灵活性,提出一种基于状态势博弈理论的微电网能量管理方法。首先,充分考虑用户侧灵活性资源,将用户负荷分为基础负荷和各柔性负荷,并对微电网内各主体进行建模。然后,以微电网内各元件单元作为独立的决策主体,建立状态势博弈模型。最后,在博弈外层嵌套遗传算法,实现可平移负荷和可转移负荷的周期性约束。仿真结果表明:在保证各主体自主性的前提上,所提方法在很大程度上提高了可再生能源的消纳水平;一定程度上提高了用户用电的经济性,实现了柔性负荷虚拟充放电的功能。与完全势博弈和非博弈方法相比,所提方法更能体现各主体的平等地位,同时通过极小化各主体间的通信量实现了各主体之间的隐私保护。

关键词： 高中化学   对立统一   内容结构化   氧化还原反应  

摘要： 本文以选择性必修课程“氧化还原反应”内容为例,开展基于对立统一规律的内容结构化教学设计与实践,形成高中化学内容结构化教学设计思路。