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关键词： YOLOv5   FocalEIoU   SPD-Conv   密集卷积网络   航拍图像检测  

摘要： 为解决小目标检测方法检测精度低、误检率高和漏检率高等问题,提出了FSD-YOLOv5算法,在YOLOv5算法的基础上进行了三方面的改进:用FocalEIoU代替了CIoU,提高了模型收敛速度和回归精度;针对CNN架构的缺陷,采用了一种新的CNN构建模块SPD-Conv;针对卷积神经网络降采样导致的特征图中小目标信息减少或丢失的问题,引入了特征重用来增加特征图中小目标的特征信息。仿真结果表明:FSD-YOLOv5的检测准确率为36.3%,比原算法提高了2.4%。

关键词： 注意力机制   残差结构   3D假肢   表面重建  

摘要： 为精准捕获假肢几何细节,提高重构假肢曲面的精确度和完整性,提出了一种基于注意力机制的3D假肢重建算法。算法首先引入特征嵌入层,解决点云数据的无序性问题;然后引入残差式注意力模块,提取物体雏形特征信息同时避免网络性能出现退化;为丰富物体形状信息,采用EdgeConv模块捕获局部特征信息,并采用权重特征融合模块将其与物体的粗糙形状信息进行融合;最后将物体的精细特征和任一点特征输入到IM-Net解码器,判断该点相对于该形状的内外状态值,并通过标记立方体来提取表面。实验结果表明,与DMC、Deep-SDF相比,所提算法在ModelNet40上重建任务的均方误差分别减小30%和45.7%。通过采集4位患者假肢实测数据进行仿真验证,所提算法的均方误差至少降低12.2%。因此所提出的算法捕获假肢细节特征的能力较强,重建模型精度较高,值得推广应用。

关键词： GA-PSO算法   电力系统   无功优化   离散变量  

摘要： 为了探究GA-PSO算法在电力系统无功优化问题中的应用效果,结合遗传算法的全局搜索能力和粒子群优化算法的快速收敛性,提出了一种新型混合优化策略。研究内容主要围绕算法在标准IEEE-14节点系统仿真运算,以评估其在电力系统无功优化中的性能。研究结果显示,GA-PSO算法在测试系统上有效降低了有功损耗,并显著提升了电压水平,验证了该算法在电力系统无功优化中的实用性和高效性。

关键词： FasterR-CNN算法   电厂继电保护   压板状态   自动化检测  

摘要： 传统压板状态检测方法在面对结构复杂的继电保护压板时的检测效果并不理想。为此,基于FasterR-CNN算法,提出了一种新的电厂继电保护压板状态自动化检测方法。首先,根据压板状态条件逻辑,利用区域生成网络生成压板状态候选区域;然后,通过建立检索向量和压板状态特征矩阵的方式,检索压板状态特征,生成特征图;最后,将候选区域覆盖在由卷积神经网络生成的特征图上,使用FasterR-CNN算法识别压板状态,再通过融合处理输出检测结果。实验中,选择不同工况下的压板图像作为实验数据集,验证该方法在不同工况下的检测效果。实验结果表明,该方法的正确率平均值可达到99.57%,说明其检测效果良好。

关键词： GNSS   完好性   接收机自主完好性监测   卫星故障   非高斯噪声   RAIM算法   算法可用性  

摘要： 随着GNSS的不断发展和广泛应用,其完好性监测的重要性也愈发体现,其中接收机自主完好性监测(RAIM)的研究成为重点。针对接收机自主完好性监测技术,介绍了其算法流程、算法可用性和算法性能指标。对接收机自主完好性监测算法的研究现状进行分析,介绍了单卫星故障下的基于连续型模型的RAIM算法、基于离散型模型的RAIM算法与非高斯噪声下的RAIM算法的研究现状,还介绍了多卫星故障RAIM算法、引入外界辅助信息的RAIM算法和提高RAIM算法可用性的相关研究。总结了当前研究存在的不足,展望了未来研究趋势。

关键词： 变电工程   设备管理   工程质量   采购与选型  

摘要： 本文围绕变电工程设备管理对提升工程质量的影响进行了深入研究。首先介绍了变电设备管理的标准化流程和全生命周期管理,强调了设备管理从需求分析、采购、安装调试至退役处置的全过程管理对保证工程质量的重要性。随后,详细探讨了设备采购与选型、安装调试阶段的管理、运行维护管理以及设备更新改造与报废处置四个关键环节对工程质量的影响机制。在具体措施方面,本文提出要加强设备前期规划与合理配置,强化安装调试质量控制,实施精细化运维管理,利用信息化手段进行全生命周期管理。通过上述综合管理手段,可以有效地提高变电工程设备的运行可靠性和整体工程质量。

关键词： 改进象群算法   220kV输电架空线路   异常点   定位   误差   精度  

摘要： 当输电线路存在分支线路或者沿线的电磁环境复杂时,行波的传播特性会发生改变,导致根据行波到达时间差计算得到的异常点位置存在较大误差,定位精度难以满足实际需求。为提高220 kV输电架空线路异常点定位精度,利用改进象群算法,提出了线路异常点定位方法研究。通过超声信号检测技术,获取线路的局部放电信息;提取线路局部放电超声信号特征,以反映不同位置放电信号的特征差异;利用改进象群算法,通过模拟象群觅食行为,实现全局寻优,输出异常点定位结果。实验结果表明,该方法应用后,异常点最大定位误差不超过0.05 km,能够准确定位220kV输电架空线路中的异常点,展现出卓越的定位精度和稳定性。

关键词： 轨道交通   盾构设备   设备管理   维保措施  

摘要： 随着城市轨道交通建设的快速发展,盾构法施工因其高效、安全等优势被广泛应用。盾构设备作为盾构法施工的核心,其管理与维保直接关系到工程的进度、质量与安全。本文以嘉庚体育馆站-侨英路站区间工程为例,研究轨道交通工程盾构设备的管理及维保措施,旨在提高盾构设备的可靠性与可用性,降低故障发生率与维修成本,为轨道交通工程的顺利推进提供坚实保障,推动盾构设备管理与维保工作的规范化、科学化发展。

关键词： 石油机械设备   智能化管理   人才培养   人才筛选机制  

摘要： 在石油的开采与加工过程中,机械设备扮演着重要角色,为石油企业的高效运营提供了强大支撑。然而,由于石油生产环境的复杂性和设备的频繁使用,机械设备极易出现磨损、老化,导致故障率上升。因此,加强设备管理与维护对石油企业的发展至关重要。基于此,文章深入分析了当前设备管理与维护存在的问题,探究了石油机械设备管理与维护要点,并提出了一系列优化措施,以期为石油产业的持续发展提供参考。

关键词： 陶瓷球   氮化硅   YOLO V5   缺陷检测  

摘要： 针对目前氮化硅陶瓷球表面缺陷检测精度差、效率低的问题,提出了一种基于改进YOLO V5算法的氮化硅陶瓷球表面缺陷检测方法,以YOLO V5网络作为基础,在主干网络中引入CA注意力机制模块,增加预测层,利用BN层通道剪枝方法对网络进行了稀疏化训练、剪枝。经试验测试表明,改进后的网络对氮化硅陶瓷球表面缺陷的平均检测精度达到94.0%,相较于原网络检测精度提升0.9%,检测时间缩短6.4h,更能满足氮化硅陶瓷球表面质量检测需求。