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关键词： NSGA-Ⅱ算法   无功分区   电网局限性   类间合并距离   无功修正  

摘要： 无功分区节点错误规划会导致微电网实时功率异常增大,从而造成电能过量消耗的问题。为控制微电网实时功率水平,选定正确的无功分区节点,提出基于NSGA-Ⅱ算法的微电网无功分区节点选择方法。利用NSGA-Ⅱ算法分析微电网局限性,定义无功区域划分原则,完成微电网无功区域划分。求解微电网无功分区内的类间合并距离,通过修正无功功率的方式,选择必要的分区节点,完成微电网无功分区节点选择方法的设计。实验结果表明,所提方法可将微电网实时功率控制在4.0×10~9kW之下,达不到微电网的额定功率水平,表示所选择无功分区节点不会造成微电网电能过量消耗的问题。

关键词： 醛固酮瘤   肾上腺切除术   血压   预测模型   决策树模型   随机森林算法模型   影响因素  

摘要： 目的 构建决策树和随机森林算法模型,预测醛固酮瘤患者术后血压恢复情况,评估其预测效果,并识别影响术后血压恢复的关键因素。方法 收集211例醛固酮瘤患者的基本信息,按照7∶3的比例将数据集划分为训练集和测试集。在训练集上分别使用决策树和随机森林算法模型构建醛固酮瘤患者术后血压恢复情况的预测模型,并在测试集上进行验证。通过比较两种模型的预测性能,评估其在术后血压恢复预测中的效果。结果 在211例醛固酮瘤患者中,术后血压恢复正常的患者79例,术后血压有所改善但未治愈的患者132例,术后血压治愈率为37.4%。两组患者在年龄、体质量指数、高血压病程及肾小球滤过率等方面差异有统计学意义(P<0.05)。决策树模型的预测准确率为0.75,特异度为0.82,灵敏度为0.64,AUC为0.79,F1分数为0.67;随机森林模型的预测准确率为0.81,特异度为0.87,灵敏度为0.72,AUC为0.87,F1分数为0.75,故随机森林模型的预测性能优于决策树模型。结论 随机森林模型能够更准确地预测醛固酮瘤患者术后血压的恢复情况,有效识别出年龄、体质量指数、高血压病程和肾小球滤过率等影响因素。该模型可为醛固酮瘤患者术后血压的临床治疗和个性化管理提供科学依据。

关键词： 低压配网机械故障   信号降噪   模态分量   Hankel矩阵   波形自动识别算法  

摘要： 低压配网环境中断路器机械故障信号产生的数据量大且存在较多噪声,使得对其故障信号识别变得更加困难。为此,提出低压配网机械故障信号波形自动识别算法。利用Hankel矩阵融合有用信号分量,去噪处理断路器机械故障信号;根据自适应噪声完备集合经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise, CEEMDAN)算法分解故障信号,提取其谱形状熵特征;利用K最近邻分类器(k-Nearest Neighbor Classifier, KNNC)分类特征,完成故障信号波形自动识别。实验结果表明,所提算法增强了故障信号去噪效果,波形识别的准确率在95%以上,且识别效率较高。

关键词： 云边融合智能调度运行平台   Rao算法   电网调度   潮流计算  

摘要： 为推进数字化转型战略落地,云边融合智能调度运行平台(CEP)应运而生。同时,为了满足负荷需求和运行限制,实现智能调度具有迫切的必要性。基于Rao(Cramér-Rao Lower Bound)算法提出了一种新的潮流调度模型。首先,考虑新型并网主体的特性,根据约束条件与目标函数构建出潮流调度模型。其次,构建并介绍了云端系统平台,其具备数据存储、计算能力和分布式计算资源,为优化算法提供了强大的支持和基础,同时,将Rao算法应用于潮流计算之中,根据最优解与最劣解之间的交互关系设计出相应程序。最后,在IEEE 30节点系统上进行了建模,同时将所提出的算法输入CEP调度平台进行试验,将结果与现有的优化方法进行了比较。结果表明,所提出的策略具有很好的收敛特性,与目标函数的适应度最强,其能够在保持高精度的同时避免过早陷入局部最优解。因此所提出的模型和方法能为CEP平台的构建提供稳定高效的调度优化方案。

关键词： PID算法   市政照明   集中控制系统   集中控制器   光照传感器  

摘要： 【目的】为提高市政照明系统智能化程度,满足实际的环境需求,设计一款基于PID算法的市政照明集中控制系统。【方法】选用PLC-XX800型号的集中控制器、WS-2000型号的光照传感器作为系统主要硬件。在关键路段安装光照传感器,用于采集市政光照数据,根据实时采集到的光照数据,通过PID算法自动调节照明设备亮度,以保持恒定的光照水平。引入自适应调整机制,根据环境光照强度的变化动态调整系数,从而实现市政照明的集中控制。【结果】基于PID算法的市政照明集中控制系统能实现对照明过程中亮度的自适应调节,满足不同时段的环境照明需求。【结论】该系统不仅能提高城市照明的效率和质量,还能降低能耗和维护成本,提升城市形象,改善居民生活质量。

关键词： 公立医院   财务管理   项目成本核算   数据管理   成本分摊机制  

摘要： 研究基于公立医院项目成本核算的基本框架,针对项目核算中的数据收集与处理、成本分摊的复杂性、项目成本核算的标准化问题以及信息化水平不足等问题,剖析了公立医院在项目成本核算中的主要难点,提出了以下应对策略:加强数据管理与信息系统建设,提高数据收集、处理和存储的效率和准确性;优化成本分摊机制,保证成本在不同项目间的公平与准确分摊;推进成本核算标准化,制定统一的项目成本核算标准,提高核算的可比性和透明度;提升成本核算人员的专业素养和业务能力,适应不断变化的核算需求。

关键词： 地质灾害   易发性评价   信息量法   集成学习算法   哈尔滨市  

摘要： 为开展黑龙江省哈尔滨市地质灾害易发性区划和地质灾害防治,选取坡度、坡向、曲率、岩性、NDVI、距水系距离、距道路距离、距构造距离等8类评价因子,建立地质灾害易发性评价指标体系.从信息量算法计算出的极低易发区和低易发区中随机选取非地质灾害样本,与地质灾害样本组成论文数据集.采用随机森林、Adaboost和Stacking等3种集成学习方法对哈尔滨市地质灾害易发性进行评价,并通过混淆矩阵进行精度验证.结果表明:4种算法易发性评价分区图评价结果趋势相同,且与研究区实际情况较为一致.哈尔滨市地质灾害主要诱发因素为人类工程活动,极高发区主要集中在道路附近.随机森林算法预测的极高易发区的面积仅占全区的1.27%,地质灾害数量占比21.03%,频率比达16.58,AUC值为最高的0.891,说明3种集成学习算法中,随机森林算法在该区域地质灾害易发性评价中更具优势.

关键词： 太阳跟踪系统   差分进化算法   计算机仿真   模糊PID  

摘要： 针对太阳双轴跟踪控制系统中跟踪精度低、多干扰的缺点,提出了基于差分进化(DE)算法-模糊PID的复合控制策略。采用DE算法优化PID初始参数,并通过模糊控制器对PID参数进行动态修正。论述了太阳双轴跟踪系统的工作原理和DE算法的实现流程,并建立了太阳高度角传动机构的数学模型,在MATLAB中进行仿真。最后,用真实的太阳轨迹验证控制效果。仿真和实验结果表明:该控制方法比模糊PID和常规PID控制速度快且超调量小。改善了系统的动态性能,提高了系统的跟踪精度,实现了在多变环境中对太阳的精确跟踪。

关键词： 智能化水电厂   电气自动化设备   故障诊断   维护策略   设备管理  

摘要： 随着智能化技术的兴起,水电厂电气自动化设备的故障诊断与维护正迎来变革。传统人工巡检与定期维护存在响应滞后、准确性不足等问题。智能化技术通过实时数据采集、故障精准预测及远程监控,显著提升了设备运行的可靠性与安全性。针对数据分析难度大、预测模型复杂等挑战,本文提出利用大数据与人工智能技术进行优化。同时,探讨了智能化预防性维护、远程监控及数据驱动决策支持的应用。这些技术降低了设备故障率,提高了运维效率,为水电厂的安全、高效、稳定运行提供了坚实的技术支撑,标志着故障诊断与维护迈入新纪元。

关键词： 高中信息技术   计算思维   微项目学习  

摘要： 计算思维是个体运用计算机科学领域的思想方法,在形成问题解决方案的过程中产生的一系列思维活动,包括分解、抽象、算法、评估、概括五个要素。教师调查目前高中生的计算思维状况,利用微项目学习,从精选项目、提供“脚手架”、指导算法、多元评价四个方面培养学生的分解、抽象、算法、评估、概括能力,发展学生的计算思维。